รายงานประจำปี 2026 ของ Nasuni เกี่ยวกับสถานะของข้อมูลไฟล์องค์กรพบว่าการนำ AI มาใช้ในองค์กรมี गतิเร็วกว่าการเตรียมพร้อมของข้อมูล

Nasuni ได้เปิดตัว รายงานประจำปี 2026 เกี่ยวกับสถานะของข้อมูลไฟล์องค์กร ซึ่งแสดงให้เห็นว่าโลกองค์กรกำลังแข่งขันกันอย่างรวดเร็วในการนำ AI มาใช้ ในขณะเดียวกันก็พบว่าโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่มีอยู่ส่วนใหญ่ไม่ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับขนาด ความซับซ้อน และความต้องการในการปฏิบัติงานของระบบ AI ในปัจจุบัน

รายงานนี้เป็นผลมาจากการสำรวจผู้ตัดสินใจซื้อขององค์กร 1,000 รายทั่วสหรัฐอเมริกา สหราชอาณาจักร ฝรั่งเศส เยอรมนี ออสเตรีย และสวิตเซอร์แลนด์ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าการแข่งขัน AI ในองค์กรในอนาคตอาจไม่ได้ขึ้นอยู่กับการเข้าถึงโมเดลเท่านั้น แต่ยังขึ้นอยู่กับวิธีการที่องค์กรจัดการข้อมูลการดำเนินงานที่ไม่มีโครงสร้างด้วย

การนำ AI มาใช้กำลังเคลื่อนไหวเร็วกว่าการเตรียมพร้อมขององค์กร

ผลการสำรวจแสดงให้เห็นว่า AI เป็น優先การลงทุนอันดับ 1 ขององค์กรในปี 2026 โดย 59% ของผู้ตอบแบบสำรวจระบุว่าโครงการ AI เป็น優先การลงทุนอันดับ 1 ซึ่งเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญจากปีก่อน

ในขณะเดียวกัน องค์กรต่างๆ ก็ยิ่งรับรู้ว่าการนำ AI มาใช้ไม่สามารถแยกออกจากการปรับปรุงการบริหารข้อมูลโดยรวมได้ การจัดการข้อมูลบนคลาวด์ ความฉลาดข้อมูล การวิเคราะห์ และการจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างล้วนเป็น優先การลงทุนอันดับต้นๆ 77% ของผู้ตอบแบบสำรวจระบุว่าพวกเขาจะเพิ่มการลงทุนในความฉลาดข้อมูลและการวิเคราะห์ ในขณะที่ 60% ระบุว่าพวกเขาจะเพิ่มการลงทุนในการจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างในช่วง 18 เดือนข้างหน้า

รายงานนี้ยังแสดงให้เห็นว่าหลายองค์กรอาจมองข้ามความต้องการข้อมูลที่ดีและถูกต้องสำหรับระบบ AI นearly ครึ่งหนึ่งขององค์กรระบุว่าโครงการ AI ได้แสดงให้เห็นถึงช่องว่างในคุณภาพหรือการบริหารข้อมูล

การวิจัยของ Nasuni ยังชี้ให้เห็นว่าองค์กรอาจยังคงอยู่ในขั้นตอนเริ่มต้นในการเข้าใจสิ่งที่จำเป็นสำหรับการนำ AI มาใช้ในระดับองค์กร แม้ว่า 97% ขององค์กรจะรายงานว่ามีการใช้งาน AI ในระดับหนึ่ง แต่เพียง 18% เท่านั้นที่สามารถนำ AI มาใช้ได้ทั่วทั้งองค์กร

ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างกลายเป็นปัญหาสำคัญขององค์กร

หนึ่งในหัวข้อที่ชัดเจนที่สุดในรายงานคือความสำคัญของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เอกสาร อีเมล รูปภาพ บันทึก การออกแบบ ข้อมูลวิศวกรรม และสินทรัพย์ความร่วมมือคิดเป็นมากกว่า 90% ของข้อมูลขององค์กร

แต่尽管ข้อมูลนี้มีบทบาทสำคัญในการดำเนินงานขององค์กรและกระบวนการ AI แต่ 94% ขององค์กรที่สำรวจระบุว่าพวกเขาเผชิญกับความท้าทายในการจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างอย่างมีประสิทธิภาพ ความกังวลเรื่องความปลอดภัยเป็นปัญหาที่ใหญ่ที่สุด ตามด้วยความยากลำบากในการกู้คืนข้อมูล การทำงานร่วมกันที่ไม่ดี สภาพแวดล้อมที่กระจัดกระจาย และความซับซ้อนของการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

รายงานนี้ยังเน้นย้ำถึงปัญหาการกระจายตัวของข้อมูล องค์กรโดยเฉลี่ยใช้ระบบจัดเก็บข้อมูล 4 ระบบที่แยกจากกัน และ 22% ขององค์กรใช้มากกว่า 6 ระบบพร้อมกัน

ตามผลการสำรวจ องค์กรที่ใช้ระบบที่ไม่เชื่อมต่อกันจะประสบกับเวลาการกู้คืนข้อมูลที่ยาวนานขึ้น ความกดดันในการปฏิบัติงานที่มากขึ้น และความยากลำบากในการปรับขนาดโครงการ AI

Nasuni พบว่าเพียง 21% ขององค์กรที่สำรวจมีสภาพแวดล้อมไฟล์กลางที่จัดการได้อย่างมีประสิทธิภาพและสามารถให้ประสิทธิภาพที่สม่ำเสมอระหว่างสถานที่ต่างๆ

ความไม่สม่ำเสมอนี้ดูเหมือนจะมีผลกระทบต่อผลผลิตของพนักงานโดยตรง มากกว่าหนึ่งในสามขององค์กรระบุว่าการเข้าถึงไฟล์ที่ช้าหรือไม่สม่ำเสมอจะส่งผลเสียต่อผลผลิตของพนักงาน

ต้นทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่เพิ่มขึ้นกำลังเปลี่ยนแปลงการลงทุนของ IT

รายงานนี้ยังมาในช่วงเวลาที่ต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานที่เกี่ยวข้องกับการขยาย AI กำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว 42% ขององค์กรคาดว่าจะมีการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในการใช้จ่ายด้านเครื่องมือ AI และแพลตฟอร์ม AI ที่สร้างขึ้นในช่วงปีหน้า

Nasuni ชี้ให้เห็นว่าราคาardware ของโครงสร้างพื้นฐานก็เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะส่วนประกอบของหน่วยความจำและหน่วยเก็บข้อมูล รายงานอ้างอิงการคาดการณ์ที่แสดงให้เห็นว่าราคา DRAM และ SSD อาจเพิ่มขึ้นมากถึง 130% ภายในปี 2026

สิ่งนี้ทำให้เกิดความตึงเครียดภายในงบประมาณ IT ขององค์กร 46% ของผู้ตอบแบบสำรวจระบุว่าการเติบโตของข้อมูลที่เพิ่มขึ้นกำลังบังคับให้ใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐานเก็บข้อมูลที่สูงขึ้น ในขณะที่ 43% ระบุว่ามีการแลกเปลี่ยนงบประมาณโดยตรงระหว่างโครงสร้างพื้นฐานเก็บข้อมูลและโครงการ AI

ผลการสำรวจชี้ให้เห็นว่าหลายองค์กรเริ่มรับรู้ว่าการขยาย AI ไม่ใช่แค่ปัญหา软件 แต่ยังเป็นปัญหาเกี่ยวกับความต้องการในการปฏิบัติงานที่เกี่ยวข้องกับการเก็บข้อมูล ประสิทธิภาพ การบริหาร การรักษาความปลอดภัย การกู้คืนข้อมูล และการเข้าถึงข้อมูลระหว่างสถานที่ต่างๆ

ความอ่อนแอของความปลอดภัยและกู้คืนยังคงเป็นปัญหาใหญ่

ความปลอดภัยและความสามารถในการฟื้นตัวขององค์กรเป็นอีกปัญหาหนึ่งที่เกิดขึ้นในรายงาน

71% ขององค์กรที่สำรวจระบุว่าพวกเขาประสบกับการโจมตีทางไซเบอร์ในช่วงปีที่ผ่านมา ซึ่งเพิ่มขึ้นจาก 69% ในการสำรวจครั้งก่อน แต่เพียง 26% เท่านั้นที่สามารถตรวจจับ ป้องกัน และกู้คืนจากเหตุการณ์เหล่านั้นได้อย่างง่ายดาย

เวลาการกู้คืนเป็นเรื่องที่น่ากังวลเป็นพิเศษ ตามผลการสำรวจ 70% ขององค์กรต้องใช้เวลามากกว่าหนึ่งสัปดาห์เพื่อกู้คืนข้อมูลที่สูญหาย完全 และระยะเวลาการกู้คืนที่เฉลี่ยอยู่ที่ประมาณ 4 สัปดาห์

รายงานนี้ยังพบว่า 62% ขององค์กรยังคงพึ่งพาระบบกู้คืนข้อมูลแบบดั้งเดิมมากกว่าระบบที่ได้รับการคุ้มครองอย่างต่อเนื่องหรือระบบข้อมูลที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ Nasuni แย้งว่าแนวทางเหล่านี้อาจไม่เหมาะสมสำหรับสภาพแวดล้อม AI ที่มีข้อมูลมากขึ้น ซึ่งการหยุดชะงักและการหยุดทำงานอาจมีค่าใช้จ่ายสูงขึ้น

น่าสนใจที่องค์กรที่มีโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลกลางที่มีความเป็นมืออาชีพดูเหมือนจะกู้คืนจากเหตุการณ์ทางไซเบอร์ได้เร็วขึ้น องค์กรที่ใช้ระบบข้อมูลที่ได้รับการคุ้มครองอย่างต่อเนื่องหรือระบบข้อมูลที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้มีแนวโน้มที่จะฟื้นตัวได้เร็วและรายงานการนำ AI มาใช้ระดับองค์กรที่มีความเป็นมืออาชีพมากขึ้น

รายงานนี้ยังเน้นย้ำถึงอุตสาหกรรมที่ได้รับผลกระทบมากที่สุด เช่น อุตสาหกรรมการก่อสร้าง วิศวกรรม และสถาปัตยกรรม ซึ่ง 82% ขององค์กรที่สำรวจในอุตสาหกรรมเหล่านี้รายงานการโจมตีทางไซเบอร์ในช่วงปีที่ผ่านมา องค์กรการผลิตและยานยนต์ก็รายงานอัตราการโจมตีที่สูงขึ้น ซึ่งเน้นย้ำถึงความกังวลที่ว่าองค์กรที่มีทรัพย์สินทางปัญญาและโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญกำลังกลายเป็นเป้าหมายที่น่าสนใจสำหรับอาชญากรไซเบอร์

ในขณะเดียวกัน ผลการสำรวจชี้ให้เห็นว่าหลายองค์กรอาจมีการประเมินความสามารถในการกู้คืนข้อมูลที่สูงเกินไป แม้ว่าเพียง 38% ขององค์กรที่สำรวจจะมีระบบข้อมูลที่ได้รับการคุ้มครองอย่างต่อเนื่องหรือระบบข้อมูลที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ แต่สองในสามของผู้ตอบแบบสำรวจระบุว่าพวกเขามั่นใจในความสามารถในการกู้คืนข้อมูลที่สำคัญหลังเหตุการณ์สำคัญ

การบริหาร AI กำลังกลายเป็นปัญหาในห้องประชุมคณะกรรมการ

หนึ่งในความเปลี่ยนแปลงที่น่าสังเกตที่สุดในรายงานคือการเปลี่ยนแปลงอำนาจในการตัดสินใจเกี่ยวกับโครงการ AI

สำหรับครั้งแรก คณะกรรมการบริหารได้เข้ามาเป็นผู้ตัดสินใจหลักเกี่ยวกับกลยุทธ์ AI ขององค์กร โดย 52% ขององค์กรที่สำรวจระบุว่าการตัดสินใจเกี่ยวกับ AI เป็นหน้าที่ของฝ่ายบริหาร เช่น CEO CTO CDO และ CAIO ในขณะที่ 26% เป็นหน้าที่ของฝ่าย IT

Nasuni ชี้ให้เห็นว่าสิ่งนี้สะท้อนถึงความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของ AI ในองค์กรที่กำลังเคลื่อนไหวจากการทดลองไปสู่การนำไปใช้จริง AI กำลังเชื่อมโยงกับการปรับปรุงการดำเนินงานขององค์กร การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างการทำงาน การวางแผนผลิตภัณฑ์ และการแข่งขันในระยะยาว

อย่างไรก็ตาม รายงานนี้ยังชี้ให้เห็นว่ามีความไม่สอดคล้องกันระหว่างความตั้งใจของฝ่ายบริหารและความเป็นจริงของโครงสร้างพื้นฐานที่ฝ่าย IT ต้องเผชิญ ในขณะที่ 70% ของผู้ตอบแบบสำรวจเชื่อว่าโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลของตนสามารถรองรับการขยาย AI ได้ รายงานนี้ยังเน้นย้ำถึงปัญหาเรื่องการเก็บข้อมูลที่กระจัดกระจาย ช่องว่างในการบริหาร การเข้าถึงที่ไม่สม่ำเสมอ และระบบกู้คืนข้อมูลที่อ่อนแอ

ความไม่สอดคล้องนี้อาจกลายเป็นเรื่องที่เห็นได้ชัดเจนมากขึ้นเมื่อองค์กรเปลี่ยนจากเครื่องมือ AI ที่สร้างขึ้นไปสู่ตัวแทน AI ที่มีความสามารถในการปฏิบัติงานที่หลากหลาย

การแข่งขัน AI ในอนาคตอาจเป็นเรื่องของโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล

แม้ว่าการพูดคุยเกี่ยวกับ AI ในสาธารณะยังคงมุ่งเน้นไปที่โมเดลพื้นฐาน การทดสอบ และความสามารถของแชทบอท แต่ผลการสำรวจของ Nasuni ชี้ให้เห็นว่าอาจมีการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญเกิดขึ้นภายในโครงสร้างพื้นฐานเทคโนโลยีขององค์กร

รายงานนี้ชี้ให้เห็นว่าความสำเร็จของ AI ในอนาคตอาจขึ้นอยู่กับโครงสร้างพื้นฐานไฟล์มากกว่าการเข้าถึงโมเดลเพียงอย่างเดียว องค์กรที่มีระบบเก็บข้อมูลที่กระจัดกระจาย สภาพแวดล้อมการทำงานร่วมกันที่ไม่สม่ำเสมอ การบริหารที่อ่อนแอ และกลยุทธ์การกู้คืนข้อมูลที่ล้าสมัยอาจเผชิญกับความท้าทายในการนำ AI มาใช้ได้อย่างน่าเชื่อถือแม้จะมีการเข้าถึงโมเดลที่ดีที่สุด

รายงานนี้ยังให้คำแนะนำถึงการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นในแนวคิดขององค์กรเกี่ยวกับข้อมูลที่เป็นทรัพย์สินของตนเอง ข้อมูลการดำเนินงาน เช่น ไฟล์วิศวกรรม เอกสารภายใน บันทึกการทำงานร่วมกัน และสินทรัพย์กระบวนการทำงาน กำลังถูกมองว่าเป็นทรัพย์สินที่สามารถใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของระบบ AI ด้วยบริบทและความรู้ขององค์กร

ในขณะเดียวกัน รายงานนี้เตือนถึงความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นหากการขยาย AI ไม่ได้รับการสนับสนุนจากสภาพแวดล้อมข้อมูลที่เชื่อถือได้ มีศูนย์กลาง และมีการบริหารจัดการอย่างเหมาะสม การขยาย AI โดยไม่มีโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่เชื่อถือได้อาจเพิ่มความเสี่ยงด้านความปลอดภัย ความไม่эффективในการปฏิบัติงาน และความซับซ้อนขององค์กร

รายงานประจำปี 2026 ของ Nasuni เกี่ยวกับสถานะของข้อมูลไฟล์องค์กรแสดงให้เห็นว่าการนำ AI มาใช้ในองค์กรไม่ใช่แค่การปฏิวัติซอฟต์แวร์ แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างพื้นฐานที่ลึกซึ้งซึ่งอาจต้องให้องค์กรพิจารณาใหม่ว่าจะจัดเก็บ ข้อมูล บริหารจัดการ ปกป้อง และใช้ข้อมูลของตนอย่างไร