ณหีด คูร์จิ ผู้ร่วมก่อตั้ง ประธาน และซีอีโอของ Cyclica – สัมภาษณ์シリーズ

ณหีด คูร์จิ เป็นประธานและซีอีโอของ Cyclica บริษัทไบโอเทคที่ตั้งอยู่ที่โตรอนโต ซึ่งใช้ปัญญาประดิษฐ์และชีวภาพฟิสิกส์ในการเปลี่ยนแปลงกระบวนการค้นพบยา Cyclica ให้บริการอุตสาหกรรมยาสมุนไพรด้วยแพลตฟอร์มที่สมบูรณ์แบบและครอบคลุมที่ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์สามารถออกแบบ จัดลำดับ และปรับแต่งยาให้เหมาะสมกับผู้ป่วยได้ และได้รับการยกย่องจาก Deep Knowledge Analytics ว่าเป็นหนึ่งในบริษัทที่ดีที่สุด 20 แห่งในด้าน AI ในอุตสาหกรรมยาสมุนไพรทั่วโลก

Cyclica ใช้ปัญญาประดิษฐ์และชีวภาพฟิสิกส์ในการเปลี่ยนแปลงกระบวนการค้นพบยา สามารถอธิบายได้ว่า AI ถูกใช้ในกระบวนการนี้อย่างไร

เทคโนโลยีมีบทบาทสำคัญในการค้นพบยา kểตั้งแต่ปี 1980 แต่กระบวนการค้นพบและพัฒนายายังคงไม่มีประสิทธิภาพ ใช้เวลานาน และมีค่าใช้จ่ายสูง โดยมีค่าใช้จ่ายมากกว่า 2,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในช่วง 12 ปี ความไม่มีประสิทธิภาพนี้มักจะส่งผลให้เกิดอัตราการล้มเหลวสูงและไม่สามารถบรรลุเป้าหมายด้านความปลอดภัยและประสิทธิภาพของยาได้ นักวิจัยตระหนักถึงปัญหานี้และกำลังมองหาทools ที่จะช่วยให้เข้าใจคุณสมบัติที่ดีที่สุดของยาที่จะพัฒนาได้ดีขึ้น

ความก้าวหน้าล่าสุดในด้านการประมวลผลข้อมูลบนคลาวด์ AI และชีวภาพฟิสิกส์ทำให้สามารถเข้าใจข้อมูลทางชีววิทยาและข้อมูลด้านสุขภาพได้ดีขึ้น และช่วยให้สามารถออกแบบยาใหม่ๆ ได้ดีขึ้น โดยใช้ AI ในการเพิ่มประสิทธิภาพในการค้นพบยา At Cyclica เราได้พัฒนาเครื่องมือการเรียนรู้ของลึก MatchMaker และ POEM เพื่อช่วยให้กระบวนการออกแบบยาดีขึ้น MatchMaker คาดการณ์ว่าสารประกอบเคมีและยาจะมีปฏิกิริยากับโปรตีนหลายชนิด ซึ่งเรียกว่า polypharmacology เราพบว่าการรวมทั้งการเข้าถึงข้อมูลและวิธีการแบบโครงสร้างทำให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด POEM (Pareto-Optimal Embedded Modeling) เป็นวิธีการเรียนรู้แบบไม่มีพารามิเตอร์ที่ใช้ในการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์คุณสมบัติของยา และช่วยลดการ overfitting และเพิ่มความสามารถในการอธิบายผลลัพธ์

ที่ Cyclica เราใช้ AI เพื่อให้นักวิทยาศาสตร์มีแพลตฟอร์มที่มีประสิทธิภาพและได้รับการตรวจสอบแล้วในการเร่งกระบวนการตัดสินใจและสร้างสมมติฐานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการค้นพบยาและลดจำนวนความล้มเหลวในกระบวนการหลัง

Cyclica ได้ออกแบบแพลตฟอร์ม Ligand Design และ Ligand Express อธิบายได้ว่าแพลตฟอร์มเหล่านี้คืออะไร

เราคือบริษัทแรกที่เข้าใกล้การออกแบบยาโดยใช้การคำนวณ polypharmacology โดยมีแพลตฟอร์มที่สมบูรณ์แบบและครอบคลุมที่สามารถตรวจสอบปฏิกิริยาระหว่างโมเลกุลได้ทั่วทั้งโปรตีน แพลตฟอร์มของเรามีสองส่วนหลัก คือ Ligand Express ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มแรกที่สามารถตรวจสอบและระบุเป้าหมายของยาได้ และ Ligand Design ซึ่งเป็นเทคโนโลยีการออกแบบยาที่สามารถออกแบบยาใหม่ๆ ได้ โดยใช้เครื่องมือการเรียนรู้ของลึก MatchMaker และ POEM ที่พัฒนาโดยเราเอง

โดยรวมแล้ว Ligand Design และ Ligand Express เป็นแพลตฟอร์มการค้นพบยาที่มีประสิทธิภาพและครอบคลุมที่สามารถช่วยให้นักวิทยาศาสตร์สามารถออกแบบยาใหม่ๆ ได้ดีขึ้น โดยใช้ AI ในการเพิ่มประสิทธิภาพในการค้นพบยาและลดจำนวนความล้มเหลวในกระบวนการหลัง

การกระจายการค้นพบยามีความสำคัญต่อโมเดลธุรกิจของ Cyclica อย่างไร

วิสัยทัศน์ของเราคือการกระจายการค้นพบยาที่ดีขึ้นโดยการรวมความเชี่ยวชาญด้าน AI และชีวภาพฟิสิกส์กับโมเดลธุรกิจที่สร้างสรรค์ และที่核心ของ Cyclica คือความตั้งใจที่จะช่วยเหลือผู้ป่วยโดยการเพิ่มประสิทธิภาพในการค้นพบและพัฒนายาที่ดีขึ้น

เรามองเห็นอนาคตของการค้นพบยาที่อยู่ในมือของสถาบันวิจัยและบริษัทไบโอเทคที่เกิดขึ้นใหม่ (เรามีบทความเกี่ยวกับเรื่องนี้ใน Forbes ที่นี่) การสนับสนุนปรัชญาของเรา ในปี 2019 IQIVIA รายงานว่าบริษัทไบโอเทคที่เกิดขึ้นใหม่มีส่วนแบ่งมากกว่า 70% ของการวิจัยและพัฒนายา (เพิ่มขึ้นจาก 50% ในปี 2003) และที่บริษัทเหล่านี้ได้รับสิทธิบัตรมากกว่า 2/3 ของยาที่ใหม่ในปี 2018 (เพิ่มขึ้นจาก 50% ในปี 2010) ในขณะที่บริษัทไบโอเทคที่เกิดขึ้นใหม่จะนำนวัตกรรมในการค้นพบยาที่ดีขึ้น บริษัทยาสมุนไพรขนาดใหญ่จะยังคงลงทุนในการพัฒนายาที่ดีขึ้นและขยายตลาดผ่านช่องทางการขาย

ด้วยการระดมทุน Series B เราจะเร่งการวางแผนการค้าเพื่อพัฒนายาที่ดีขึ้นและเพิ่มประสิทธิภาพในการค้นพบยา โดยใช้โมเดลธุรกิจที่กระจายและเป็นหุ้นส่วนกับสถาบันวิจัยและบริษัทไบโอเทคที่เกิดขึ้นใหม่

เรามีแผนการค้นพบยาที่ดีขึ้นมากกว่า 30 โครงการที่กำลังดำเนินการ และเราจะยังคงสร้างสรรค์นวัตกรรมโดยการเป็นหุ้นส่วนกับบริษัทไบโอเทคที่เกิดขึ้นใหม่และสถาบันวิจัย โดยการเป็นหุ้นส่วนเหล่านี้ เรากำลังสร้างท่อทางไบโอเทคที่ดีขึ้นสำหรับอนาคต

เทคโนโลยีหลายอย่างของ Cyclica เป็นแบบคลาวด์-เบส ทำไมเรื่องนี้จึงสำคัญ

การเข้าถึงคลาวด์ทำให้เราสามารถเพิ่มประสิทธิภาพในการประมวลผลข้อมูลและใช้ประโยชน์จากโครงสร้างพื้นฐานด้านความปลอดภัยที่ได้รับการควบคุม นอกจากนี้ ในฐานะบริษัทที่เริ่มต้นใหม่ การสามารถเริ่มต้นได้โดยไม่ต้องลงทุนในฮาร์ดแวร์ของเราเองเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการมีชีวิตอยู่ในระยะแรกของเรา ในอนาคต แม้ว่างานวิจัยและพัฒนาส่วนใหญ่จะทำบนคลาวด์ แต่เราก็สามารถทำงานได้โดยไม่ต้องอาศัยคลาวด์ และเรากำลังวางแผนเพื่อสนับสนุนการ설営คลาวด์ส่วนตัว เนื่องจากเรารู้สึกว่าหุ้นส่วนของเราต้องการสิ่งนี้

Cyclica มักจะถือหุ้นในบริษัทที่เป็นหุ้นส่วนกับพวกเขา อธิบายได้ว่าเหตุผลทางธุรกิจเบื้องหลังเรื่องนี้คืออะไร

บริษัทไบโอเทคขนาดเล็กและกลุ่มวิจัยวิชาการมักจะถูกละเลยโดยตลาดในด้านโอกาสในการเป็นหุ้นส่วน แม้ว่าพวกเขาอาจไม่มีทรัพยากร โครงสร้างพื้นฐาน หรือสิ่งอำนวยความสะดวกเหมือนกับบริษัทยาสมุนไพรขนาดใหญ่ แต่บริษัทไบโอเทคขนาดเล็กก็มีความเชี่ยวชาญด้านเนื้อหาสาระที่ลึกซึ้งและเป็นประโยชน์ต่อการสร้างสรรค์นวัตกรรม

เราคิดว่าจะสามารถเข้าถึงบริษัทเหล่านี้ได้ด้วยกลยุทธ์ที่มีวิสัยทัศน์ เราเป็นหุ้นส่วนกับนักวิจัยที่สนใจในการสร้างบริษัทหรือบริษัทไบโอเทคที่เริ่มต้นใหม่ และให้การสนับสนุนด้วยแพลตฟอร์มการค้นพบยาที่มี AI ของเรา ในการแลกเปลี่ยน เราจะถือหุ้นในบริษัทเหล่านี้และหรือแบ่งปันการเป็นเจ้าของของสารประกอบและทรัพย์สินที่สร้างขึ้นและพัฒนา

Entheogenix Biosciences คือบริษัทร่วมทุนระหว่าง Cyclica และ ATAI Life Science อธิบายได้ว่า Entheogenix Biosciences คืออะไร

มีโอกาสที่จะสร้างสรรค์นวัตกรรมในด้านการรักษาโรคจิตที่ซับซ้อนเพื่อช่วยเหลือผู้ป่วยที่มีอาการเจ็บป่วยทางจิตที่ซับซ้อน ยาที่มีอยู่และวิธีการรักษาที่อาศัยการรักษาแบบเดียวมักจะไม่เพียงพอ และต้องใช้หลายๆ ยา ซึ่งอาจมีปัญหาเรื่องความปลอดภัยและลดการรักษา Entheogenix Biosciences เป็นหนึ่งในบริษัทร่วมทุนที่เราก่อตั้งขึ้น และเป็นหลักฐานของความเชื่อของเราที่จะเปลี่ยนแปลงวิธีการรักษาโรคจิตโดยใช้แพลตฟอร์มการค้นพบยาที่มี AI ของเรา

มีอะไรอีกที่คุณต้องการแบ่งปันเกี่ยวกับ Cyclica

เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศการระดมทุน Series B ของเรา และเรากำลังจะประกาศการเปิดตัวโปรแกรมหุ้นส่วน Cyclica Academic Partnership (CAPP) และหุ้นส่วนใหม่ๆ ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ ฉันหวังว่าจะได้ติดตามความก้าวหน้าของ Cyclica ในอนาคต