Multiply ยกระดับโฆษณา B2B ด้วย AI ที่เรียนรู้ด้วยตนเอง โดยมีเงินลงทุน 9.5 ล้านดอลลาร์

Multiply ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพในซานฟรานซิสโก ได้ออกมาจากความลับด้วยการระดมทุน 9.5 ล้านดอลลาร์ โดยนำเสนอแนวทางใหม่ในการโฆษณา B2B ที่ใช้ระบบที่พัฒนาต่อเนื่องแทนแคมเปญโฆษณาที่คงที่

การระดมทุนครั้งนี้ได้รับการสนับสนุนจาก Mayfield และมีการเข้าร่วมจาก Sorenson Capital, Max Mullen ผู้ร่วมก่อตั้ง Instacart และผู้นำอาวุโสจากบริษัทต่างๆ เช่น Google (GOOGL ), HubSpot (HUBS ) และ Brex บริษัทนี้ตั้งใจที่จะอยู่ที่จุดตัดระหว่างซอฟต์แวร์ AI และบริการจัดการ โดยมีเป้าหมายที่จะเปลี่ยนแปลงวิธีการที่ธุรกิจได้รับลูกค้าในภูมิทัศน์ดิจิทัลที่มีการ автоматิซیشنมากขึ้น

จากแคมเปญคงที่สู่โฆษณาที่เรียนรู้ด้วยตนเอง

แคมเปญโฆษณาทางการตลาดแบบดั้งเดิมมักจะเสื่อมสภาพลงหลังจากการเปิดตัวไม่นาน ซึ่ง Multiply อธิบายว่าเป็น “โฆษณาที่เสื่อมสภาพ” การพัฒนาหลักของบริษัทคือระบบที่เรียกว่า “โฆษณาที่เรียนรู้ด้วยตนเอง” ซึ่งแคมเปญจะพัฒนาต่อเนื่องแทนการเสื่อมสภาพ

แพลตฟอร์มนี้เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลภายในของบริษัท เช่น ระบบ CRM, บันทึกการโทรขาย และการสื่อสารกับลูกค้า ข้อมูลเหล่านี้ใช้ในการสร้างและปรับปรุงโฆษณา รวมถึงข้อความและเป้าหมายในแบบเรียลไทม์

แทนที่จะพึ่งพาการอัปเดตด้วยมือเป็นระยะๆ Multiply จะดำเนินการทดลองเชิงโครงสร้างหลายร้อยรายการพร้อมๆ กัน โดยทดสอบความแตกต่างในเนื้อหา ผู้ฟัง และสื่อโฆษณา เพื่อให้แคมเปญพัฒนาต่อเนื่องตามพฤติกรรมของลูกค้าจริง

ผลลัพธ์เบื้องต้นบ่งชี้ถึงการเปลี่ยนแปลงในประสิทธิภาพ B2B

ผลลัพธ์เบื้องต้นจากลูกค้าแสดงให้เห็นว่ามีการปรับปรุงการสร้างไพปลายที่มีความหมาย บริษัทที่ใช้แพลตฟอร์มนี้รายงานการปรับปรุงที่อยู่ในช่วง 300% ถึง 500% สำหรับแคมเปญ Google และ LinkedIn โดยมีบางกรณีที่เกินช่วงนี้อย่างมีนัยสำคัญ

การปรับปรุงเหล่านี้ได้รับแรงผลักดันไม่เพียงแต่จากการทดลองที่เพิ่มขึ้น แต่ยังมาจากความสามารถของระบบในการจัดตำแหน่งโฆษณาให้สอดคล้องกับภาษาและสัญญาณที่มาจากลูกค้าจริง แทนที่จะเดาเกี่ยวกับสิ่งที่สร้างผลกระทบ แคมเปญจะถูกสร้างขึ้นจากการสนทนาที่แท้จริงและข้อมูลการแปลง

แนวทางนี้ดูเหมือนจะดึงดูดบริษัทที่เติบโตอย่างรวดเร็วที่ได้รับการสนับสนุนจากกองทุนเพื่อเร่งการสร้างความต้องการโดยไม่ต้องขยายทีมการตลาดแบบดั้งเดิม

แบบจำลองไฮบริด: ระบบ AI ที่มีการกำกับดูแลของมนุษย์

Multiply ไม่ได้กำหนดตัวเองเป็นผู้ให้บริการซอฟต์แวร์แบบบริสุทธิ์ แต่ดำเนินการเป็นเอเจนซี่สื่อโฆษณาที่มีพลังงานจาก AI โดยรวมระบบเฉพาะของตนเข้ากับนักยุทธศาสตร์ที่มีประสบการณ์ ซึ่งจัดการแคมเปญร่วมกับเทคโนโลยี

สถาปัตยกรรมของบริษัทประกอบด้วยตัวแทน AI พิเศษหลายตัวที่รับผิดชอบในการทำความเข้าใจลูกค้า การปรับปรุงโปรไฟล์ลูกค้าแบบอุดมคติ การเพิ่มประสิทธิภาพคะแนนคุณภาพโฆษณา และการดำเนินการทดสอบ A/B อย่างต่อเนื่อง

การกำกับดูแลของมนุษย์ยังคงเป็นศูนย์กลางของแบบจำลอง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับความปลอดภัยของแบรนด์ การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และกลยุทธ์ ซึ่งเน้นย้ำถึงแนวโน้มที่กว้างขึ้นในการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI มากกว่าการอัตโนมัติเต็มรูปแบบ

การเตรียมพร้อมสำหรับการโฆษณาในอนาคต

ในขณะนี้ Multiply มุ่งเน้นไปที่ Google Search และ LinkedIn แต่โครงสร้างพื้นฐานของบริษัทได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงรูปแบบโฆษณาที่เกิดขึ้นใหม่ เช่น ช่องทางสนทนาและช่องทางที่มี AI เป็นพื้นฐาน เช่น ระบบนิเวศโฆษณาที่อาจเกิดขึ้นภายในอินเทอร์เฟซแบบโมเดลภาษาขนาดใหญ่

เมื่อช่องทางเหล่านี้พัฒนา บริษัทมีเป้าหมายที่จะขยายระบบการเรียนรู้ของตนไปสู่ช่องทางเหล่านั้น โดยให้ข้อมูลเชิงลึกจากแพลตฟอร์มหนึ่งสามารถแจ้งประสิทธิภาพบนแพลตฟอร์มอื่นได้

ในอนาคต Multiply วางแผนขยายไปสู่แพลตฟอร์มโฆษณา B2B แบบ Omni-channel ที่รวมกัน โดยมีเป้าหมายที่จะให้ระบบเดียวที่จัดการสื่อสร้างสรรค์ การกำหนดเป้าหมาย และการแจกจ่ายงบประมาณบนเครือข่ายโฆษณาที่สำคัญทั้งหมด

ความสามารถในอนาคตคาดว่าจะรวมถึงการอัปเดตสื่อสร้างสรรค์ทุกวัน การกำหนดคุณลักษณะข้ามช่องทาง และการเพิ่มประสิทธิภาพงบประมาณที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งจะเปลี่ยนโฆษณาจากกระบวนการที่กระจัดกระจายไปสู่เครื่องยนต์ที่ปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

การเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นในกระบวนการเติบโต B2B

การปรากฏตัวของบริษัทสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นในตลาดโฆษณา B2B มูลค่า 50 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งการบริหารแคมเปญโฆษณาด้วยมือกำลังถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติ

แทนที่จะปล่อยแคมเปญและปรับให้เหมาะสมเป็นระยะๆ แนวทางของ Multiply ชี้ให้เห็นว่าอนาคตที่โฆษณาจะมีพฤติกรรมเหมือนระบบที่สะสมผลกระทบ—เรียนรู้จากทุกการโต้ตอบ ปรับให้เหมาะสมอย่างต่อเนื่อง และสอดคล้องกับพฤติกรรมของลูกค้าจริง

หากการเปลี่ยนแปลงนี้ยังคงอยู่ โฆษณาอาจพัฒนาจากสาขาวิชาที่สร้างสรรค์ไปสู่ฟังก์ชันการเติบโตที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเชิงลึก—ซึ่งผสมผสานกับข้อมูลการขายและผลิตภัณฑ์มากกว่าที่เคยเป็นมา