มุดดู ซูธาคาร์ CEO และผู้ร่วมก่อตั้ง Aisera – ซีรีส์สัมภาษณ์

มุดดู ซูธาคาร์ เป็น CEO และผู้ร่วมก่อตั้ง Aisera Aisera มอบอำนาจให้องค์กรด้วยการเพิ่มเวลาในการทำงาน การปรับปรุงประสิทธิภาพ การลดต้นทุน และประสบการณ์แบบบริการตนเองสำหรับทั้งพนักงานและลูกค้า

มุดดู ซูธาคาร์ เป็นนักธุรกิจ ผู้บริหาร และนักลงทุนที่ประสบความสำเร็จ มุดดู มีประสบการณ์ทางด้านผลิตภัณฑ์ เทคโนโลยี และการตลาด รวมถึงความรู้เกี่ยวกับตลาดองค์กร รวมถึง Cloud, SaaS, AI/Machine learning, IoT, Cyber Security, Big Data, Storage และชิป/เซมิคอนดัคเตอร์

สิ่งใดที่ดึงดูดคุณให้สนใจในด้าน Machine Learning?

ฉันถูกดึงดูดให้สนใจในด้าน Machine Learning เมื่อฉันรู้ว่ามันสามารถเป็นเครื่องมือในการอัตโนมัติกระบวนการบริการลูกค้าและปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าและชีวิตของตัวแทนบริการลูกค้า ด้วยการเห็นบริษัทอย่าง Tesla (TSLA ) และ Alexa ที่สร้างมาตรฐานใหม่สำหรับประสบการณ์บริการลูกค้า ฉันจึงต้องการสร้างแพลตฟอร์มที่สามารถอัตโนมัติบริการทั่วทั้งองค์กร

คุณสามารถแบ่งปันเรื่องราวเกี่ยวกับการก่อตั้ง Aisera ได้หรือไม่?

Aisera ก่อตั้งขึ้นในปี 2017 เพื่อสร้างความแตกต่างในด้านการทำงานของพนักงานโดยการปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า เรามุ่งเน้นในการรักษาลูกค้าเป็นศูนย์กลางตลอดกระบวนการ แนวทางนี้สามารถนำไปใช้กับองค์กรที่มีบริการลูกค้า ห้องบริการ และศูนย์บริการลูกค้า เป้าหมายคือการปรับปรุงชีวิตของตัวแทนบริการลูกค้าและศูนย์บริการลูกค้า และอัตโนมัติงานที่ซ้ำซ้อนเพื่อให้ตัวแทนสามารถให้บริการที่มีคุณค่ามากขึ้น

คุณสามารถบอกเราเพิ่มเติมเกี่ยวกับโซลูชัน Service Management (AISM) ของ Aisera ได้หรือไม่?

Aisera เป็นผู้นำในการเปลี่ยนแปลงการบริการลูกค้าและศูนย์บริการลูกค้าด้วยแพลตฟอร์ม AI Service Management (AISM) โซลูชันของ Aisera มี Conversational AI และ RPA ที่ใช้ NLP และ NLU ที่ไม่ได้รับการดูแล เพื่อมอบประสบการณ์บริการตนเองที่มีคุณภาพสูงและปลอดภัยให้กับลูกค้าและพนักงาน

คุณสามารถอธิบาย AISM ได้หรือไม่?

AISM คือ Artificial Intelligence Service Management ในฐานะแพลตฟอร์ม AISM Aisera อัตโนมัติบริการด้วยตัวแทน AI ที่มีการคาดการณ์และการบริการตนเองสำหรับลูกค้าและพนักงานทั้งภายในและภายนอกองค์กร ตัวอย่างเช่น Aisera ได้รับการผสานรวมกับ ServiceNow (NOW ) และ Salesforce (CRM ) เพื่อให้ผู้ใช้สามารถสนทนากับตัวแทน AI ที่สามารถตอบคำถามหรือดำเนินการได้อย่างรวดเร็ว

คุณสามารถบอกเราเกี่ยวกับสิ่งที่ทำให้ Aisera แตกต่างจากคู่แข่งได้หรือไม่?

Aisera มีคุณสมบัติที่แตกต่างหลายอย่าง แต่สิ่งที่สำคัญที่สุดคือ Aisera มีความรู้สึกในการสนทนาที่มากกว่า AI อื่นๆ ด้วยการใช้ NLP และ NLU ที่ไม่ได้รับการดูแล Aisera มอบประสบการณ์ที่เป็นเอกลักษณ์และส่วนบุคคลให้กับลูกค้าเหมือนกับการสนทนากับมนุษย์

AISERA มีการเรียนรู้ด้วยตนเองจากทุกๆ การโต้ตอบ คุณสามารถบอกเราเกี่ยวกับเทคโนโลยี Machine Learning ที่ใช้ในการเรียนรู้นี้ได้หรือไม่?

เทคโนโลยี Machine Learning ที่ใช้ในการเรียนรู้ของ Aisera คือ NLP และ NLU ที่ไม่ได้รับการดูแล นอกจากนี้ Aisera ยังใช้กราฟความรู้ การเรียนรู้ลึก และอัลกอริทึมพฤติกรรมผู้ใช้

Aisera ได้ร่วมมือกับ Dartmouth College เมื่อเร็วๆ นี้ คุณสามารถบอกเราเกี่ยวกับการร่วมมือนี้ได้หรือไม่?

การร่วมมือนี้ได้รับการขับเคลื่อนโดย Mitch Davis และ Maureen Hennigan ทีมผู้นำมีวิสัยทัศน์และความมุ่งมั่นที่จะทำให้โครงการนี้สำเร็จ

ระหว่างการระบาดของ COVID-19 Dartmouth ได้เปิดตัว AI Service Desk ของ Aisera รวมถึงตัวแทนเสมือนเพื่อให้บริการแก่นักศึกษาและพนักงาน ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับตัวแทน AI ได้โดยตรงภายใน Slack หรือบนพอร์ทัลบริการลูกค้าเพื่อให้ได้รับการแก้ไขปัญหาอย่างรวดเร็ว

คุณสามารถบอกเราเกี่ยวกับกระบวนการสำหรับบริษัทที่ต้องการใช้แพลตฟอร์ม Aisera ได้หรือไม่?

กระบวนการนี้ประกอบด้วย 5 ขั้นตอนที่ใช้เวลาหนึ่งสัปดาห์ ขั้นตอนแรกคือการซื้อโซลูชัน AI Service Management ของ Aisera สำหรับการใช้บริการลูกค้าภายในหรือภายนอก จากนั้นองค์กรจะเริ่มผสานรวมเทคโนโลยีกับแพลตฟอร์มร่วมของเรา เช่น Salesforce, Slack, Microsoft Teams, Zoom หรือผ่านวิธีการแบบดั้งเดิม เช่น โทรศัพท์หรืออีเมล

คุณสามารถบอกเราเกี่ยวกับอนาคตของ Aisera ได้หรือไม่?

Aisera อยู่ในเส้นทางการขยายตัวอย่างรวดเร็วหลังจากการเติบโตอย่างรวดเร็ว และเรายังคงนำแพลตฟอร์มของเราไปใช้กับองค์กรทั่วโลก

คุณสามารถบอกเราเกี่ยวกับเรื่องอื่นๆ ที่คุณต้องการแบ่งปันเกี่ยวกับ Aisera ได้หรือไม่?

เทคโนโลยี AI เป็นสิ่งจำเป็น ซึ่งได้รับการพิสูจน์แล้วจากความท้าทายของ COVID-19 ตัวอย่างเช่น การร่วมมือกับ Dartmouth Aisera ได้แก้ไขปัญหาการขาดการสนับสนุน IT จากระยะไกลสำหรับนักศึกษาและพนักงานโดยการให้บริการ AI ที่สามารถแก้ไขปัญหาและให้คำตอบได้อย่างรวดเร็ว

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Aisera เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม