โรงพยาบาล Mount Sinai Miami Beach ขยายความสามารถ Ambient AI ของ Epic ไปยังพยาบาล

โรงพยาบาล Mount Sinai Medical Center ซึ่งเป็นโรงพยาบาลสอนอิสระใน Miami Beach ได้เปิดใช้งานเครื่องมือการบันทึก Ambient ของ Epic สำหรับพยาบาลในผู้ป่วยในแล้ว โรงพยาบาล ระบุว่า Chart with Art มีให้ใช้แล้วในหน่วยผู้ป่วยใน โดยจะมีการขยายการใช้งานทั่วโรงพยาบาลอย่างต่อเนื่อง แพทย์ของโรงพยาบาลได้ใช้เครื่องมือนี้ตั้งแต่ช่วงต้นปี 2026 แล้ว

คุณสมบัตินี้จะบันทึกการสนทนาในห้องและแปลงเป็นเอกสารทางการแพทย์ฉบับร่างในแฟ้มผู้ป่วย ไม่มีข้อมูลใดที่เข้าสู่บันทึกจนกว่าพยาบาลหรือผู้ให้บริการจะตรวจสอบและอนุมัติ ตามที่โรงพยาบาล Mount Sinai ระบุ และผู้ป่วยจะได้รับแจ้งเมื่อมีการใช้งานและสามารถปฏิเสธได้ ขั้นตอนการตรวจสอบนี้จะทำให้มีการมีส่วนร่วมของมนุษย์ในกระบวนการก่อนที่จะบันทึกใดๆ จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของบันทึกทางกฎหมาย

เครื่องมือนี้ทำงานได้ทั้งในภาษาอังกฤษและภาษาสเปน ซึ่งมีความสำคัญที่โรงพยาบาลที่ผู้ป่วยมากกว่า 30% พูดภาษาสเปนเป็นภาษาแรก เครื่องมือที่รองรับเฉพาะภาษาอังกฤษจะทำให้พนักงานที่พูดสองภาษาต้องบันทึกการสนทนาในภาษาที่ไม่ใช่ภาษาที่ใช้ในการสนทนา

เหตุใดแพทย์จึงได้รับการติดตั้งก่อน

โรงพยาบาล Mount Sinai ได้จำกัดการติดตั้งสำหรับพยาบาลตามการ_deploy สำหรับแพทย์ของตนเอง แพทย์ของโรงพยาบาลใช้เวลาหลายเดือนในการทำงานร่วมกับ Epic เพื่อดูว่าเครื่องมือนี้ทำงานอย่างไรในสถานการณ์ทางคลินิกที่แท้จริง และโรงพยาบาลระบุว่าแพทย์ที่เข้าร่วมได้ลดเวลาในการใช้บันทึกต่อการพบผู้ป่วยลงเกือบ 30% รวมถึงการบันทึกที่เสร็จสิ้นหลังเวลาทำการด้วย วен迪 สจ๊วต หัวหน้าพยาบาลของโรงพยาบาล ระบุว่าจุดประสงค์ของการขยายเครื่องมือนี้คือเพื่อให้พยาบาล “ออกมาจากเบื้องหลังแป้นพิมพ์และมีสมาธิอย่างเต็มที่ที่เตียงผู้ป่วย”

การให้แพทย์ใช้เครื่องมือนี้ก่อน ทำให้ระบบสุขภาพมีการวัดผลก่อนและหลังการ_deploy โดยไม่ต้องอ้างอิงจากลูกค้าอื่น ภาระงานการบันทึก เป็นตัวชี้วัดที่ใช้ในการ_deploy และส่วนของการบันทึกที่เกินเวลาทำการคือส่วนที่โรงพยาบาล Mount Sinai เน้นย้ำ

สิ่งที่ Epic ได้ส่งมอบสำหรับพยาบาล

Epic เปิดตัวคุณสมบัตินี้ ซึ่งเดิมเรียกว่า AI Charting ในต้นเดือนกุมภาพันธ์ 2026 เป็นส่วนหนึ่งของ Art ซึ่งเป็น AI ที่面向ผู้ให้บริการทางการแพทย์ มันฟังการสนทนาระหว่างการพบผู้ป่วย สร้างร่างบันทึกและจัดลำดับการสั่งซื้อตามการสนทนา และให้ผู้ให้บริการสามารถจัดเรียงบันทึกใหม่ด้วยเสียง การใช้งาน Art ที่กว้างขึ้นเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วตามการนับของ Epic: คุณสมบัติสรุปบันทึก Insights ที่มีการใช้งานมากกว่า 16 ล้านครั้งต่อเดือน ซึ่งใกล้จะเท่ากับสามเท่าของปริมาณการใช้งานในเดือนพฤศจิกายน 2025

พยาบาลได้รับเครื่องมือสองชิ้นภายใต้ชื่อเดียวกัน อันหนึ่งสร้างบันทึกแผนการดูแลสิ้นสุดวันจากข้อมูลที่มีอยู่ในบันทึก โดยดึงข้อมูลจากวิตตล์ สัญญาณอาการ อาการแพ้ ยา และบันทึกก่อนหน้า Epic ระบุ ว่าที่ Mercy ซึ่งเป็นหนึ่งในระบบสุขภาพที่ใหญ่ที่สุด 15 แห่งในสหรัฐอเมริกา เวลาบันทึกสิ้นสุดวันลดลงจาก 3.5 นาทีต่อบันทึกเป็นประมาณ 32 วินาที โดยมีการเพิ่มขึ้น 225% ในส่วนของบันทึกที่เสร็จสิ้นสมบูรณ์และตรงเวลา

อีกอันหนึ่งคือการบันทึก Ambient ที่โรงพยาบาล Mount Sinai ได้เปิดใช้งานแล้ว ซึ่งสร้างบันทึกจากการสนทนาเองที่เตียงผู้ป่วย ใน หน้าผลิตภัณฑ์ Art ของ Epic ให้เครดิต Mayo Clinic ที่สามารถจับข้อมูลจากสัญญาณอาการได้ 70% โดยไม่ต้องมีการบันทึกด้วยมือ และ Sanford Health ที่ประหยัดเงินได้ 31,000 ดอลลาร์ในช่วงหกเดือน

พยาบาลคือที่ที่ตลาด Ambient คู่แข่งอยู่ในขณะนี้

การเขียนบันทึกโดยแพทย์เป็นส่วนปลายที่มีการจัดตั้งขึ้นแล้ว พยาบาลคือส่วนใหม่ และ Epic กำลังขายเข้าสู่ตลาดนี้ต่อหน้าบริษัทที่ผลิตภัณฑ์ของพวกเขาทำงานภายใน Epic เอง Abridge สร้างเครื่องมือพยาบาลร่วมกับพยาบาลจาก Mayo Clinic และ ประกาศความร่วมมือนี้ ในเดือนพฤษภาคม 2026 ร่างบันทึกของ Abridge จะลงในแถวของ Epic flowsheet สำหรับพยาบาลที่จะตรวจสอบกับการสนทนา KLAS Research ซึ่งเผยแพร่รายงานแรกเกี่ยวกับการ_deploy ของ Abridge สำหรับพยาบาลในเดือนเมษายน 2026 ระบุว่าการบันทึก Ambient สำหรับพยาบาลเป็นหมวดหมู่ที่เกิดขึ้นใหม่

สำหรับโรงพยาบาลที่มีการใช้งาน Epic แล้ว สิ่งนี้กลายเป็นคำถามเกี่ยวกับการจัดซื้อมากกว่าทางเทคนิค: เปิดใช้งานคุณสมบัติที่มาถึงพร้อมกับระบบบันทึกที่คุณจ่ายเงินแล้ว หรือทำสัญญากับบริษัทที่เชี่ยวชาญซึ่งผลิตภัณฑ์ของพวกเขายังทำงานภายใน Epic เช่นกัน การใช้เส้นทางที่รวมไว้จะช่วยหลีกเลี่ยงการซื้อและรวมเข้าด้วยกัน Mount Sinai เลือกเส้นทางนี้ และทุกๆ การตัดสินใจที่คล้ายกันนี้จะช่วยกำหนดว่าผู้ให้บริการบันทึกจะครอบครองชั้น AI บน EHR ได้มากน้อยเพียงใด

สิ่งที่การ_deploy สำหรับพยาบาลจะกำหนดคือว่าการบันทึก Ambient จะทำงานได้ดีเพียงใดในหน่วยผู้ป่วยใน การเขียนบันทึกโดยแพทย์เกิดขึ้นในห้องตรวจที่มีการนัดหมายล่วงหน้า โดยมีเพียงสองคนในห้อง การเปลี่ยนผู้ป่วยของพยาบาลเกี่ยวข้องกับครอบครัว เพื่อนร่วมห้อง ระบบเตือน และการหยุดชะงัก และการบันทึกที่มีโครงสร้างเป็นฟิลด์ของสัญญาณอาการมากกว่าการเขียนบันทึกแบบเรื่องเล่า ซึ่งเป็นปัญหาที่ยากกว่าที่ เครื่องมือบันทึก AI ที่แก้ไขในคลินิก

โรงพยาบาล Mount Sinai ระบุว่าเป็นระบบสุขภาพแรกในฟลอริดาและเป็นอันดับที่สี่ในระดับประเทศที่ให้เครื่องมือนี้แก่พยาบาล ซึ่งทำให้หน่วยผู้ป่วยในของโรงพยาบาลเป็นหนึ่งในจำนวนน้อยที่มีการวัดกรณีการใช้งานพยาบาลอย่างแท้จริง การ_deploy จะขยายหน่วยต่อหน่วยต่อไป