โมฮัมหมัด อาบู เชคห์ ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ CNTXT AI – สัมภาษณ์ซีรีส์

โมฮัมหมัด อาบู เชคห์ เป็นผู้ที่เปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ของ AI ในภูมิภาค MENA โดยนำการเปลี่ยนแปลงจากการบริโภคแบบไม่มีพลังงานไปสู่นวัตกรรมอิสระ ในฐานะซีอีโอของ CNTXT AI และผู้ก่อตั้ง AI ฟันด์มูลค่า 10 ล้านดอลลาร์ เขาได้นำทีมออกสู่ความสำเร็จสามครั้งและได้รับเงินทุนมากกว่า 1 พันล้านดอลลาร์ ผลงานของเขาเป็นรากฐานสำหรับระบบนิเวศ AI ที่มีภาษา วัฒนธรรม และความเป็นอิสระของข้อมูล

เราพบว่ามีข้อมูลที่ไม่ได้ใช้ประโยชน์มากนักในภูมิภาคนี้ ปัญหาใหญ่ในการขยาย AI มาจากการขาดความพร้อมของข้อมูล ซึ่งหมายความว่าขาดความพร้อมของ AI ด้วย นั่นคือเหตุผลที่เราเริ่ม CNTXT AI

ในตอนแรก เราแก้ปัญหาเดียวกับที่เราเผชิญขณะสร้าง LocAI… เราเห็นความท้าทายเหล่านี้โดยตรงจากการทำงานกับ AI71, TII และ G42 (IIAI) เมื่อเราช่วยเหลือองค์กรเหล่านี้แก้ปัญหาเหล่านั้น วิสัยทัศน์ก็ชัดเจนขึ้น และธุรกิจก็เติบโตขึ้น

คุณมีบทบาทสำคัญในการสร้างห้องสมุดดิจิทัลภาษาอาหรับสำหรับการฝึกอบรม AI ที่ใหญ่ที่สุด คุณเผชิญกับความท้าทายอะไรบ้าง และคุณแก้ไขปัญหาเหล่านั้นได้อย่างไร

คุณภาพเป็นหนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุด อีกประการหนึ่งคือการขาดข้อมูลภาษาอาหรับที่มีคุณภาพสูงบนอินเทอร์เน็ต: ภาษาอาหรับถูกแสดงออกมาไม่เพียงพอ มีเพียงส่วนเล็กๆ ของเนื้อหาภาษาอาเรบเท่านั้นที่ถูกแปลงเป็นดิจิทัล และมีเพียง 3-5% ของเนื้อหาทั้งหมดที่อยู่บนอินเทอร์เน็ตเป็นภาษาอาเรบ ซึ่งแทบจะไม่มีอะไรเลย เราแก้ไขปัญหานี้โดยการนำคนมาให้ข้อมูล มาแปลข้อมูล และมาให้ข้อมูล ourselves

CNTXT AI ดำเนินงานที่จุดตัดของวัฒนธรรมและคำนวณ คุณสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรม AI ที่ทันสมัยกับการสร้างโซลูชันที่เกี่ยวข้องกับวัฒนธรรมสำหรับภูมิภาค MENA ได้อย่างไร

เราสร้างโมเดลที่มีหลักการจากวัฒนธรรมตั้งแต่เริ่มต้น ตั้งแต่โครงสร้างพื้นฐานจนถึงผลิตภัณฑ์สุดท้าย วัฒนธรรมถูกฝังอยู่ตั้งแต่เริ่มต้น — ไม่ใช่สิ่งที่เราบวกเข้ามาในภายหลัง เราออกแบบ นวัตกรรม และสร้างโดยคำนึงถึงวัฒนธรรม ภาษา และความต้องการเฉพาะในภูมิภาคนี้ Arabic เป็นภาษาหนึ่ง แต่มีหลายสำเนียงและบริบททางวัฒนธรรมทั่วภูมิภาค ดังนั้นเราจึงสร้างผลิตภัณฑ์ท้องถิ่นสำหรับประเทศท้องถิ่น และเราทำสิ่งนี้โดยการทำงานร่วมกับคนในท้องถิ่นในประเทศของตน

คุณยังเป็นผู้ร่วมก่อตั้ง LocAI และเป็นผู้นำของ SMPL AI Fund วิสัยทัศน์ของการลงทุนเหล่านี้สอดคล้องกับภารกิจของ CNTXT AI อย่างไร

LocAI เป็นชั้นการประยุกต์ใช้ — ส่วนที่ผู้คนติดต่อโดยตรง มันอยู่บนข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐานที่สร้างโดย CNTXT AI นั่นคือสิ่งที่ทำให้มันประสบความสำเร็จ: มันเปลี่ยนรากฐาน AI ที่ให้โดย CNTXT AI เป็นโซลูชันที่แท้จริงที่ผู้คนสามารถใช้ได้

SMPL AI另一方面คือการให้คืนแก่ชุมชน มันเน้นไปที่การลงทุนในสตาร์ทอัพในระยะเริ่มต้นและการช่วยสร้างระบบนิเวศ AI ในภูมิภาค เราแบ่งปันเครื่องมือและบทเรียนที่เรียนรู้จากการสร้าง AI ของเราเอง เพื่อให้ผู้ก่อตั้งสามารถเติบโตได้เร็วขึ้นและหลีกเลี่ยงปัญหาทั่วไป

Munsit ได้รับการเรียกขานว่าเป็นโมเดลการรับรู้คำพูดภาษาอาหรับที่แม่นยำที่สุดในโลก สิ่งใดเป็นตัวขับเคลื่อนในการพัฒนาโมเดลนี้ และทำไมตอนนี้

สิ่งที่ขับเคลื่อนการพัฒนาโมเดลนี้คือความต้องการ

เรามองเห็นภูมิทัศน์และเห็นว่าเวลานี้เหมาะสม — หน่วยงานรัฐบาลและลูกค้าเอกชนต่างๆ ต้องการโซลูชันนี้

โมเดลที่มีอยู่ไม่เพียงพอ ส่วนใหญ่ถูกสร้างขึ้นจากเทคโนโลยีภาษาอังกฤษและปรับให้เหมาะสม ไม่ได้ออกแบบสำหรับภาษาอาเรบตั้งแต่เริ่มต้น และไม่ได้ออกแบบสำหรับปัญหาที่เรากำลังแก้ไข

ดังนั้นเราจึงตัดสินใจสร้างของเราเอง มันถูกออกแบบสำหรับภาษาอาเรบตั้งแต่เริ่มต้น

การวิจัยเบื้องหลัง Munsit นำเสนอวิธีการเรียนรู้แบบอ่อนๆ (weakly supervised learning) อธิบายว่าสิ่งนี้หมายถึงอะไร และทำไมมันจึงจำเป็นต่อการฝึกอบรม ASR ภาษาอาเรบในระดับใหญ่

การทำแอนโนเตชันคือเรื่องที่มีค่าใช้จ่ายสูง ดังนั้นเราจึงต้องพ้นจากการใช้วิธีการแบบดั้งเดิมที่ต้องอาศัยการทำแอนโนเตชันแบบมือโดยตรง การเรียนรู้แบบอ่อนๆ ช่วยให้เราปรับขนาดได้โดยไม่ต้องทำแอนโนเตชันแบบมือให้กับไฟล์เสียงทุกไฟล์ — ซึ่งสำคัญมากสำหรับภาษาอาเรบ ซึ่งมีข้อมูลจำกัดและสำเนียงที่แตกต่างกัน

แทนการใช้เสียงที่ถูกทำแอนโนเตชันแบบมือโดยตรง เราเริ่มต้นด้วย 30,000 ชั่วโมงของเสียงอาเรบที่ไม่ได้ทำแอนโนเตชัน เราสร้างกระบวนการทำแอนโนเตชันที่สร้าง ฟิลเตอร์ และทำความสะอาดไฟล์ที่ดีที่สุดโดยใช้การตรวจสอบอัตโนมัติ ซึ่งทำให้เราได้เซตข้อมูลที่มีคุณภาพสูง 15,000 ชั่วโมง — ทั้งหมดนี้โดยไม่ต้องมีการทำแอนโนเตชันแบบมือ

วิธีการนี้ทำให้เราสามารถฝึกโมเดลของเราได้ตั้งแต่เริ่มต้น โดยจับข้อมูลที่มีคุณภาพสูงของภาษาอาเรบในสถานการณ์จริงได้อย่างรวดเร็วและคุ้มค่า หากไม่มีวิธีการนี้ การสร้างระบบ ASR ภาษาอาเรบในระดับนี้จะใช้เวลาหลายปีและหลายล้านในความพยายามในการทำแอนโนเตชันแบบมือ

Munsit ทำผลงานได้ดีกว่าโมเดลจาก OpenAI, Microsoft (MSFT ) และ Meta ในหลายๆ การทดสอบ คุณคิดว่าความสำเร็จนี้บ่งบอกอะไรเกี่ยวกับอนาคตของนวัตกรรม AI ภาษาอาเรบ

อนาคตของ AI ภาษาอาเรบอยู่ในมือของเรา — และนั่นคือสิ่งที่ความสำเร็จนี้พิสูจน์แล้ว เราไม่สามารถพึ่งพาเทคโนโลยีที่เราไม่ได้เป็นเจ้าของหรือพึ่งพาบุคคลที่สามที่ไม่ได้จัดลำดับความสำคัญของภูมิภาคของเรา

Munsit แสดงให้เห็นว่าเราสามารถสร้าง AI ระดับโลกจากภูมิภาคนี้สำหรับภูมิภาคนี้ — โดยใช้คนในท้องถิ่นในการแก้ปัญหาในท้องถิ่น นี่เป็นสัญญาณที่ชัดเจนว่าคลื่นต่อไปของนวัตกรรม AI ภาษาอาเรบจะมาจากภายใน

คุณคิดว่า Munsit จะพัฒนาไปอย่างไรในอนาคต และอะไรคือพื้นที่ใหม่ๆ ของ AI เสียงภาษาอาเรบที่ CNTXT

คุณจะต้องรอและดูว่าเราจะพัฒนาไปอย่างไร สิ่งที่ฉันสามารถบอกได้คือเรามีผลิตภัณฑ์ AI ใหม่ๆ ที่ออกแบบสำหรับภาษาอาเรบกำลังจะออกสู่ตลาด — ทั้งหมดนี้ได้รับการขับเคลื่อนโดย Munsit และโมเดลอื่นๆ ที่เรากำลังสร้างที่ CNTXT AI นี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้น

คุณมักพูดถึงความสำคัญของ “AI อิสระ” (sovereign AI) สิ่งนี้หมายถึงอะไรสำหรับคุณ และทำไมมันจึงสำคัญสำหรับอ่าวเปอร์เซียและภูมิภาค MENA ที่กว้างขึ้น

AI อิสระหมายถึงการมีกรรมสิทธิ์และควบคุมข้อมูล โครงสร้างพื้นฐาน และโมเดลที่กำหนดอนาคตของเรา มันสำคัญเพราะเราต้องเป็นเจ้าของอนาคตของเราเอง และเริ่มต้นด้วยข้อมูล

ความเป็นอิสระของข้อมูลเป็นทุกอย่าง ข้อมูลเป็นสิ่งที่มีค่า และเราต้องแน่ใจว่ามันอยู่ในมือของเรา

เร不能มอบอนาคตของเราและนั่งรอในขณะที่คนอื่นสร้างเทคโนโลยีให้เรา อนาคตของ AI ในภูมิภาคนี้จะมาจากภูมิภาคนี้เอง นั่นคือสิ่งที่เรากำลังทำงานต่อไป

คุณคิดว่า CNTXT AI จะมีอิทธิพลต่อระบบนิเวศ AI ในตะวันออกกลางในอีก 5 ปีหน้าอย่างไร

โดยการทำให้ AI พร้อมใช้งานจริง เราเข้าไปทำความเข้าใจสิ่งที่บริษัทและรัฐบาลต้องการ สร้างกลยุทธ์ข้อมูลและ AI และช่วยให้พวกเขา สร้าง ทดสอบ ใช้งาน และขยาย

หากข้อมูลเป็นน้ำมันใหม่ ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างคือน้ำมันที่ไม่ได้ถูกแปรรูป — มีศักยภาพ แต่ไม่มีประโยชน์จนกว่าจะถูกประมวลผล นั่นคือเหตุผลที่เราได้สร้าง CNTXT AI เพื่อช่วยให้องค์กรทำความสะอาด โครงสร้าง และกระตุ้นข้อมูลของตน เพราะนั่นคือที่ที่การเปลี่ยนแปลง AI จริงๆ เริ่มต้น

จากมุมมองของคุณในฐานะผู้ประกอบการและนักลงทุน คุณมีคำแนะนำอะไรสำหรับผู้ก่อตั้งอื่นๆ ที่สร้างสตาร์ทอัพ AI ในตลาดเกิดใหม่

เริ่มต้นตอนนี้ ย้ายเร็ว ล้มเหลวเร็ว เรียนรู้เร็วขึ้น และดำเนินการต่อ

สิ่งที่สำคัญที่สุดคือการสร้างสำหรับปัญหาที่แท้จริง ใกล้ชิดกับผู้ใช้ ไม่ใช่แค่การฟังเสียงโฆษณา ในตลาดเกิดใหม่ ความเกี่ยวข้องและความสามารถในการปรับตัวเป็นกุญแจสำคัญ

ขอขอบคุณสำหรับสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านที่ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมสามารถเยี่ยมชม CNTXT AI