โมดิโกะระดมทุน 3 ล้านดอลลาร์เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือของเวิร์กโฟลว์ AI ในองค์กร

เอเจนต์ AI ได้พัฒนาความสามารถในการแสดงสาธิตที่น่าประทับใจ แต่ความท้าทายที่ยากขึ้นเริ่มต้นหลังการปรับใช้ เมื่อเวิร์กโฟลว์ขัดข้องเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของโมเดล API ที่เปลี่ยนแปลงไป หรือชั้นการบำรุงรักษาที่ล้มเหลวอย่างเงียบๆ ความไม่มั่นคงในการดำเนินงานนี้เป็นปัญหาที่ Modiqo กำลังแก้ไขด้วยการประกาศรอบการระดมทุนก่อนซีรีส์เอ มูลค่า 3 ล้านดอลลาร์

รอบการระดมทุนได้รับการนำส่วนร่วมโดย Heavybit และ Seligman Ventures โดยมีส่วนร่วมจาก Irregular Expressions และนักลงทุนเท่านั้น บริษัทระบุว่าการระดมทุนจะสนับสนุนการเปิดตัว Rote ซึ่งเป็นชั้นการดำเนินการออกแบบมาเพื่อทำให้เวิร์กโฟลว์ AI มีความคงที่และทำซ้ำได้ในสภาพแวดล้อมการผลิต

ตามที่ Chetan Conikee ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Modiqo องค์กรกำลังใช้เวลามากเกินไปในการสร้างเวิร์กโฟลว์ AI ใหม่ที่เคยทำงานได้แต่ล้มเหลวหลังจากนั้นเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงในระบบที่อยู่ภายใต้การควบคุม แทนที่จะกระตุ้นโมเดลให้ค้นพบพฤติกรรมเดียวกันซ้ำๆ Rote พยายามที่จะรักษาเส้นทางการดำเนินการสำเร็จและเล่นซ้ำอย่างต่อเนื่อง

ปัญหาเรื่องความน่าเชื่อถือที่เพิ่มขึ้นใน AI องค์กร

ในช่วงปีที่ผ่านมา องค์กรไดอเร่งการลองใช้เอเจนต์ AI สำหรับการทำงานอัตโนมัติภายใน การประมวลผลข้อมูล การดำเนินงานซอฟต์แวร์ และงานที่ต้องเผชิญลูกค้า แต่หลายองค์กรพบว่าความน่าเชื่อถือ มากกว่าความสามารถของโมเดลที่ไม่ดี กลายเป็นปัญหาการดำเนินงานที่สำคัญที่สุด

เวิร์กโฟลว์ AI แบบดั้งเดิมมักพึ่งพาการอนุมานแบบความน่าจะเป็นที่ทุกขั้นตอน ซึ่งความยืดหยุ่นนี้มีประโยชน์ในช่วงการทดลอง แต่ก็ทำให้เกิดความไม่แน่นอนเมื่อระบบคาดหวังให้ทำงานอย่างต่อเนื่องในระดับใหญ่

แนวทางของ Modiqo มุ่งเน้นไปที่การแปลงการดำเนินการ AI ที่สำเร็จเป็นเวิร์กโฟลว์ที่ทำซ้ำได้ แทนที่จะส่งคำสั่งและหน้าต่างบริบทขนาดใหญ่ผ่านการอนุมานหลายครั้ง บริษัทมุ่งหวังที่จะรักษาเหตุผลการดำเนินการแบบถูกต้องและนำกลับมาใช้เมื่อเป็นไปได้

ยุทธวิธีนี้สอดคล้องกับการเคลื่อนไหวที่กว้างขึ้นซึ่งเกิดขึ้นทั่วทั้งโครงสร้างพื้นฐาน AI องค์กร บริษัทต่างๆ มากขึ้นกำลังมองหาระบบไฮบริดที่รวมความยืดหยุ่นของ LLM เข้ากับชั้นการบำรุงรักษาที่มีการกำหนดเส้นทางที่ให้ความสามารถในการตรวจสอบ ความสามารถในการทำซ้ำ และต้นทุนการดำเนินงานที่ลดลง

โรตทำอะไร

โรตทำงานเป็นชั้นการดำเนินการในท้องถิ่นที่สังเกตพฤติกรรมของเอเจนต์ที่สำเร็จและแปลงการกระทำเหล่านั้นเป็นกระบวนการที่ทำซ้ำได้ แพลตฟอร์มนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อทำงานร่วมกับเครื่องมือองค์กรที่มีอยู่ในขณะที่ลดความจำเป็นในการทำงานวิศวกรรมแบบกำหนดเองที่มีค่าใช้จ่ายสูง

ตามที่ Modiqo ระบุ ระบบมุ่งเน้นไปที่สี่พื้นที่หลัก:

• การทำซ้ำข้ามโมเดล AI และ API ที่เปลี่ยนแปลง
• การนำเวิร์กโฟลว์มาใช้ซ้ำเพื่อลดการบริโภคโทเค็น
• การมองเห็นประวัติการดำเนินการและต้นทุนการดำเนินงาน
• การผสานเข้ากับระบบองค์กรที่มีอยู่ได้ง่ายขึ้น

หนึ่งในข้อโต้แย้งหลักของบริษัทคือ องค์กรกำลังใช้จ่ายมากเกินไปกับการอนุมานเนื่องจากระบบ AI ต้องแก้ปัญหาเดิมซ้ำๆ โดยการบันทึกรูปแบบการดำเนินการสำเร็จ Modiqo เชื่อว่าองค์กรสามารถลดการใช้โทเค็นได้มากและปรับปรุงความสม่ำเสมอ

แนวคิดในการลดต้นทุน “การค้นพบใหม่” นี้มีความสำคัญมากขึ้นเมื่อองค์กรเผชิญกับต้นทุนการอนุมานที่เพิ่มขึ้นซึ่งเกี่ยวข้องกับการใช้งานเอเจนต์ขนาดใหญ่

นักลงทุนมองโครงสร้างพื้นฐานเป็นสนามรบ AI ต่อไป

นักลงทุนที่สนับสนุน Modiqo กำลังวางตำแหน่งบริษัทนี้ไม่เพียงแต่เป็นอีกชั้นหนึ่งของแอปพลิเคชัน AI แต่ยังเป็นโครงสร้างพื้นฐานสำหรับระบบเอเจนต์ระดับผลิตด้วย

Joseph Ruscio อธิบายว่าเอเจนต์ AI รุ่นปัจจุบันโดดเด่นในการสาธิต แต่ไม่น่าเชื่อถือในการผลิต เขาแย้งว่าหนึ่งในปัญหาที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นของอุตสาหกรรมคือการดำเนินการของเอเจนต์ส่วนใหญ่ยังคงเป็นแบบชั่วคราวมากกว่ากลายเป็นศิลปะการดำเนินการที่สามารถใช้ซ้ำได้

ในทำนองเดียวกัน Umesh Padval ชี้ให้เห็นว่าความน่าเชื่อถือในการดำเนินงานเป็นความท้าทายที่ไม่ได้รับการแก้ไขในระดับองค์กร AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อองค์กรพยายามขยายระบบ AI ไปยังการผลิต

การเน้นไปที่ชั้นการดำเนินการมากกว่าการออกแบบคำสั่งยังสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงในภูมิทัศน์โครงสร้างพื้นฐาน AI ในช่วงแรกๆ ของเครื่องมือ AI องค์กรมักมุ่งเน้นไปที่คำสั่งและชั้นการบำรุงรักษาเป็นหลัก ความสนใจกำลังเปลี่ยนไปสู่ความทนทานของเวิร์กโฟลว์ ความสามารถในการสังเกตเห็น การกำกับดูแล และการควบคุมต้นทุน

AI องค์กรเข้าสู่ระยะการดำเนินงาน

การเปิดตัว Rote เกิดขึ้นในช่วงการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นในการนำ AI องค์กรมาใช้ รอบการนำร่องในตอนแรกถูกครอบงำโดยการทดลองและการใช้งานแบบพิสูจน์แนวคิด หลายองค์กรกำลังเข้าสู่ระยะที่ความน่าเชื่อถือในการดำเนินงานมีความสำคัญมากกว่าความใหม่

การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้เกิดความต้องการโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถรองรับระบบ AI ที่ใช้งานได้ยาวนานและตรวจสอบได้ ไม่ใช่เพียงการโต้ตอบแบบชัตบ็อกซ์แบบครั้งเดียว

บนเว็บไซต์ Modiqo ระบุ Rote ว่าเป็นโครงสร้างพื้นฐานสำหรับ “เวิร์กโฟลว์ AI ที่น่าเชื่อถือ” โดยเน้นไปที่ความสม่ำเสมอในการดำเนินการและการเป็นเจ้าของการดำเนินงาน มากกว่าการทำงานอัตโนมัติเพียงอย่างเดียว บริษัทแย้งว่าองค์กรสุดท้ายต้องการระบบที่ทำงานเหมือนโครงสร้างพื้นฐานซอฟต์แวร์ที่เสถียร มากกว่าการทำงานแบบทดลองที่มีความน่าจะเป็น

ไม่ว่าชั้นการดำเนินการแบบกำหนดไว้จะกลายเป็นส่วนมาตรฐานของสแต็ค AI องค์กรหรือไม่นั้นยังคงต้องดู แต่เมื่อต้นทุนโทเค็นเพิ่มขึ้นและองค์กรพยายามที่จะนำเอเจนต์ AI มาใช้ในการผลิต โครงสร้างพื้นฐานที่เน้นการทำซ้ำและความน่าเชื่อถือกำลังกลายเป็นหนึ่งในพื้นที่การลงทุนที่สำคัญที่สุดของอุตสาหกรรม