MIT’s AI คาดการณ์เกี่ยวกับ COVID-19

วิศวกรที่ MIT ได้ฝึกอบรม AI ที่สามารถคาดการณ์เกี่ยวกับ COVID-19 โดยพิจารณาจากมาตรการทางสังคม การสั่งปิดเมือง และการดำเนินการของรัฐบาล AI คาดการณ์ว่ากรณีของ COVID-19 ในอิตาลีและสหรัฐอเมริกาอาจเริ่มลดลงในสัปดาห์หน้า แต่นี่ขึ้นอยู่กับมาตรการทางสังคม นอกจากนี้ AI ยังคาดการณ์ว่าหากสหรัฐอเมริกาตัดสินใจเปิดประเทศเร็วเกินไป อาจมีผลกระทบอย่างรุนแรงต่อประเทศ

George Barbastathis เป็นศาสตราจารย์จาก MIT ในสาขาวิศวกรรมเครื่องจักร เขาพัฒนาแบบจำลองร่วมกับ Raj Dandekar ผู้สมัครปริญญาเอกสาขาวิศวกรรมโยธาและสิ่งแวดล้อม

“แบบจำลองของเราชี้ให้เห็นว่ามาตรการกักโรคสามารถลดจำนวนการแพร่กระจายของไวรัสได้成功 โดยลดจำนวนการแพร่กระจายจากมากกว่า 1 เป็นน้อยกว่า 1” George Barbastathis กล่าว “นั่นหมายถึงจุดที่เราสามารถลดการแพร่กระจายของไวรัสและเริ่มเห็นจำนวนผู้ติดเชื้อลดลง”

การฝึกอบรม AI

ข้อมูลตั้งแต่เดือนมกราคมถึงต้นเดือนมีนาคมถูกใช้ในการฝึกอบรม AI ที่ MIT และการคาดการณ์สำหรับเดือนเมษายนสอดคล้องกับข้อมูลจริง ซึ่งแสดงให้เห็นว่าแบบจำลองมีความสามารถในการคาดการณ์ที่แม่นยำ

ตาม รายงานการวิจัย การวิเคราะห์มุ่งเน้นไปที่สถานที่หลักๆ เช่น Wuhan, อิตาลี, เกาหลีใต้ และสหรัฐอเมริกา โดยเปรียบเทียบผลกระทบของมาตรการกักโรคและการแยกผู้ป่วยในแต่ละประเทศ และวิธีการควบคุมไวรัส แบบจำลองสามารถเรียนรู้รูปแบบการแพร่กระจายของ COVID-19

ภาพ: MIT

มาตรการกักโรคและการแยกผู้ป่วย

ผลการวิจัยพบว่าการแพร่กระจายของไวรัสสามารถควบคุมและป้องกันได้ดีที่สุดในประเทศที่มีการใช้มาตรการกักโรคและการแยกผู้ป่วย AI ยังคาดการณ์ว่าสหรัฐอเมริกาควรจะเห็นการ “หยุดการแพร่กระจาย” ของไวรัสโดยประมาณวันที่ 20 เมษายน แต่นี่ก็ขึ้นอยู่กับมาตรการทางสังคมและการแยกผู้ป่วยที่มีอยู่

สิ่งนี้สอดคล้องกับ模式ที่เกิดขึ้นในประเทศสิงคโปร์ ประเทศได้ใช้มาตรการทางสังคมและการกักโรค ซึ่งนำไปสู่การลดลงของการแพร่กระจายของไวรัส แต่นี่ไม่ได้รับการยืนยัน เมื่อมาตรการความปลอดภัยถูกยกเลิก ไวรัสก็กลับมาสู่ประชากรและจำนวนผู้ติดเชื้อเพิ่มขึ้นอีกครั้ง

สิ่งเดียวกันนี้อาจเกิดขึ้นในสหรัฐอเมริกา ขึ้นอยู่กับขั้นตอนที่ดำเนินการ

“นี่เป็นช่วงเวลาที่สำคัญมาก หากเราลดมาตรการกักโรค อาจนำไปสู่การล่มสลาย” Barbastathis กล่าว “หากสหรัฐอเมริกาตัดสินใจลดมาตรการกักโรคเร็วเกินไป เราคาดการณ์ว่าผลกระทบจะรุนแรงมาก”

แบบจำลองยังคาดการณ์ว่าก่อนที่อัตราการแพร่กระจายของไวรัสจะหยุดในสหรัฐอเมริกา จำนวนผู้ติดเชื้อจะถึง 600,000 คน

ความพยายามอื่น ที่นำโดยทีมนักวิจัยระหว่างประเทศ ใช้ข้อมูลการเคลื่อนย้ายของมนุษย์ที่จัดหามาโดย Baidu บริษัทเทคโนโลยีของจีน ผลการวิจัยพบว่ามาตรการควบคุมและการกักโรคมีประสิทธิภาพ โดยลดอัตราการเติบโตในหลายๆ สถานที่