ไมค์ แคปส์ ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Diveplane – สัมภาษณ์系列

ดร. ไมเคิล แคปส์ เป็นนักเทคโนโลยีที่มีชื่อเสียงและเป็นซีอีโอของ Diveplane Corporation ก่อนที่จะร่วมก่อตั้ง Diveplane ไมค์มีอาชีพที่มีชื่อเสียงในอุตสาหกรรมวิดีโอเกมในฐานะประธานของ Epic Games ผู้สร้างเกมฮิตอย่าง Fortnite และ Gears of War ในช่วงเวลาที่เขาดำรงตำแหน่งนั้น เขาได้รับรางวัลเกมแห่งปีมากกว่า 100 รางวัล ได้พูดในงานประชุมหลายครั้ง และได้รับรางวัลความสำเร็จตลอดชีวิต และได้พิสูจน์เสรีภาพในการพูดในศาลสูงสุดของสหรัฐอเมริกา

Diveplane มีคำตอบด้าน AI ที่มีพลังในการแก้ปัญหาในหลายอุตสาหกรรม ด้วยการอนุมัติ патент ที่ได้รับอนุมัติแล้ว 6 รายการ และการอนุมัติที่รออยู่หลายรายการ AI ที่เข้าใจได้ของ Diveplane ให้ความเข้าใจและความโปร่งใสในการตัดสินใจเพื่อสนับสนุนนโยบาย AI ที่มีจริยธรรมและกลยุทธ์ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

คุณได้เกษียณจากอาชีพที่ประสบความสำเร็จในอุตสาหกรรมวิดีโอเกมที่ Epic Games แล้ว คุณได้รับแรงบันดาลใจอะไรที่ทำให้คุณกลับมาทำงานอีกครั้งเพื่อมุ่งเน้นไปที่ AI?

การสร้างเกมเป็นเรื่องที่สนุก แต่ในช่วงเวลานั้นไม่ใช่อาชีพที่เหมาะสมเมื่อมีครอบครัวใหม่ ฉันจึงมีงานที่ไม่ค่อยมีอะไรทำนอกจากการนั่งอยู่ในคณะกรรมการและบทบาทที่ปรึกษา แต่ก็ไม่ค่อยมีความสุข ฉันจึงตัดสินใจเขียนรายการปัญหาสามประการที่โลกกำลังเผชิญและฉันสามารถมีผลกระทบได้ และหนึ่งในนั้นคือการแพร่กระจายของระบบ AI ที่มี “กล่องดำ” ฉันจึงตัดสินใจใช้เวลาหนึ่งปีในการศึกษา แต่ไม่นานนักเพื่อนของฉันชื่อ Chris Hazard บอกฉันว่าเขากำลังทำงานอย่างลับๆ ในการสร้างแพลตฟอร์ม AI ที่มีความโปร่งใสและสามารถอธิบายได้ และที่นี่คือเรื่องราวของเรา

Diveplane ถูกสร้างขึ้นด้วยภารกิจในการนำมาซึ่ง “ความเป็นมนุษย์” ใน AI คุณสามารถอธิบายได้ว่าสิ่งนี้หมายถึงอะไร?

ที่นี่เราใช้คำว่า “ความเป็นมนุษย์” เพื่อหมายถึง “ความเมตตากรุณา” หรือ “ความเห็นอกเห็นใจ” เพื่อให้แน่ใจว่า AI มีความเป็นมนุษย์ คุณไม่สามารถเพียงแค่ฝึกอบรม ทดสอบเล็กๆ น้อยๆ และหวังว่ามันจะดี คุณต้องตรวจสอบข้อมูลที่เข้ามา ตรวจสอบโมเดล และตรวจสอบผลลัพธ์ของโมเดล เพื่อให้แน่ใจว่ามันสะท้อนถึงความเป็นมนุษย์ที่ดีที่สุดของเรา ระบบส่วนใหญ่ที่ฝึกอบรมจากข้อมูลในประวัติศาสตร์หรือโลกแห่งความเป็นจริงไม่ได้ถูกต้องในครั้งแรก และไม่ได้ไม่มีอคติเสมอไป เราเชื่อว่าวิธีเดียวที่จะขจัดอคติออกจากโมเดลคือการผสมผสานความโปร่งใส การตรวจสอบ และการอธิบายที่เข้าใจได้

เทคโนโลยีหลักของ Diveplane คือ REACTOR คุณสามารถอธิบายได้ว่าทำไมมันถึงเป็นแนวทางใหม่ในการทำให้การเรียนรู้ของเครื่องจักรสามารถอธิบายได้?

การเรียนรู้ของเครื่องจักรโดยทั่วไปเกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลในการสร้างโมเดลที่สามารถตัดสินใจได้ การตัดสินใจอาจรวมถึงการหามุมที่จะหมุนล้อสำหรับยานพาหนะ การอนุมัติหรือปฏิเสธการซื้อ หรือการแนะนำผลิตภัณฑ์ให้กับใครสักคน หากคุณต้องการเรียนรู้ว่าโมเดลตัดสินใจอย่างไร คุณโดยทั่วไปจะต้องถามมันหลายๆ ครั้งและพยายามอีกครั้งเพื่อคาดเดาว่าโมเดลจะทำอะไร การเรียนรู้ของเครื่องจักรมีข้อจำกัดในเรื่องข้อมูลที่สามารถให้ข้อมูลได้ หรือความแม่นยำที่ลดลง

การทำงานกับ REACTOR คือเรื่องที่แตกต่าง REACTOR ลักษณะของข้อมูลที่ไม่แน่นอน และข้อมูลของคุณกลายเป็นโมเดลแทนการสร้างโมเดลหนึ่งสำหรับการตัดสินใจแต่ละครั้ง คุณแค่ต้องถาม REACTOR ว่าคุณต้องการให้มันตัดสินใจอะไร — และ REACTOR จะถามว่าข้อมูลใดที่จำเป็นสำหรับการตัดสินใจนั้น REACTOR สามารถแสดงข้อมูลที่ใช้ในการตัดสินใจได้ และสามารถตอบคำถามเพิ่มเติมใดๆ ที่คุณต้องการได้ เนื่องจากข้อมูลเป็นโมเดล คุณสามารถแก้ไขข้อมูลได้ และ REACTOR จะอัปเดตทันที

GEMINAI เป็นผลิตภัณฑ์ที่สร้างตัวจำลองดิจิทัลของเซตข้อมูล คุณสามารถอธิบายได้ว่าสิ่งนี้หมายถึงอะไรและวิธีการรับประกันความเป็นส่วนตัวของข้อมูล?

เมื่อคุณให้ GEMINAI เซตข้อมูล มันจะสร้างความรู้ที่ลึกซึ้งเกี่ยวกับรูปร่างทางสถิติของข้อมูลนั้น คุณสามารถใช้มันเพื่อสร้างตัวจำลองสังเคราะห์ที่มีรูปร่างทางสถิติเหมือนกับข้อมูลเดิม แต่บันทึกทั้งหมดถูกสร้างขึ้นใหม่

ทำไม GEMINAI จึงเป็นคำตอบที่ดีกว่าการใช้ความเป็นส่วนตัวที่แตกต่าง?

ความเป็นส่วนตัวที่แตกต่างเป็นชุดเทคนิคที่รักษาความน่าจะเป็นที่บุคคลใดๆ จะมีอิทธิพลต่อสถิติมากกว่าปริมาณเล็กน้อย และเป็นชิ้นส่วนพื้นฐานในหลายๆ วิธีแก้ปัญหาเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

Diveplane เป็นผู้ร่วมก่อตั้ง Data & Trust Alliance คุณสามารถอธิบายได้ว่าสิ่งนี้คืออะไร?

มันเป็นกลุ่มที่น่าเหลือเชื่อของซีอีโอจากบริษัทเทคโนโลยี ที่ร่วมมือกันเพื่อพัฒนาและใช้แนวปฏิบัติที่มีความรับผิดชอบเกี่ยวกับข้อมูลและ AI

Diveplane เพิ่งได้รับการสนับสนุนจาก Series A คุณสามารถอธิบายได้ว่าสิ่งนี้จะหมายถึงอะไรสำหรับอนาคตของบริษัท?

(MA ) (WMT )

เรามีความสำเร็จในการทำงานกับโครงการระดับองค์กร แต่มันยากที่จะเปลี่ยนแปลงโลกในครั้งเดียว เราจะใช้การสนับสนุนนี้เพื่อสร้างทีมของเรา และแบ่งปันข้อความของเรา และนำ AI ที่เข้าใจได้ไปสู่ทุกที่ที่เราสามารถทำได้!

คุณมีอะไรที่ต้องการแบ่งปันเกี่ยวกับ Diveplane อีกหรือไม่?

Diveplane คือการทำให้ AI ถูกทำอย่างถูกต้องเมื่อมันแพร่กระจาย เราเป็นเรื่องของความเป็นธรรม ความโปร่งใส และ AI ที่เข้าใจได้ โดยการแสดงให้เห็นว่าอะไรเป็นตัวขับเคลื่อนการตัดสินใจ และการเคลื่อนออกจาก “กล่องดำ” ใน AI ที่มีศักยภาพที่จะไม่ยุติธรรม ไม่มีจริยธรรม และมีอคติ เราเชื่อว่าความเข้าใจได้คืออนาคตของ AI และเรารู้สึกตื่นเต้นที่จะได้เล่นบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนมัน!

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Diveplane เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม