การระดมทุน
ไมโครซอฟท์ ร่วมมือกับ Graphcore เพื่อพัฒนา AI Chips
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google
ไมโครซอฟท์หวังว่าแพลตฟอร์มคลาวด์ Azure จะได้รับความนิยมมากขึ้นเพื่อแข่งขันกับ Amazon (AMZN ) และ Google (GOOGL ) ดังนั้นตามรายงานของ Azure cloud platform จึงร่วมมือกับ Graphcore สตาร์ทอัพของอังกฤษเพื่อพัฒนาไมโครชิปที่สามารถรองรับการพัฒนาอินเทลลิเจนซ์เทียมได้ (MSFT )
ตามรายงานของ Wired Graphcore “ได้รับความสนใจจากนักวิจัย AI และได้รับการลงทุนหลายร้อยล้านเหรียญสหรัฐ” เนื่องจากมีแนวคิดที่จะพัฒนาไมโครชิปที่สามารถเร่งการคำนวณ AI ได้
ไมโครซอฟท์ลงทุนใน Graphcore ในเดือนธันวาคม 2018 “เป็นส่วนหนึ่งของการลงทุน 200 ล้านเหรียญสหรัฐ” เพื่อกระตุ้นการใช้บริการคลาวด์ของตนให้กับลูกค้าที่ใช้แอปพลิเคชัน AI
Graphcore ได้ออกแบบไมโครชิปของตนเองตั้งแต่เริ่มต้น “เพื่อรองรับการคำนวณที่ช่วยให้เครื่องจักรสามารถ รู้จักหน้า, เข้าใจภาษา, วิเคราะห์ภาษา, ขับรถยนต์ และ ฝึกหัดหุ่นยนต์“
ตามมาตรฐานที่เผยแพร่โดยไมโครซอฟท์และ Graphcore ในวันที่ 13 พฤศจิกายน 2019 “ไมโครชิปนี้สามารถเทียบหรือเกินประสิทธิภาพของไมโครชิป AI จาก Nvidia (NVDA ) และ Google โดยใช้อัลกอริทึมที่เขียนสำหรับแพลตฟอร์มคู่แข่ง” และ “โค้ดที่เขียนโดยเฉพาะสำหรับฮาร์ดแวร์ของ Graphcore อาจมีประสิทธิภาพมากกว่า”
ทั้งสองบริษัทยังระบุด้วยว่า “งานประมวลผลภาพบางอย่างสามารถทำงานได้เร็วขึ้นหลายเท่าบนไมโครชิปของ Graphcore” และ “สามารถฝึกโมเดล AI ที่เรียกว่า BERT ได้เร็วเท่ากับฮาร์ดแวร์ที่มีอยู่อื่น ๆ”
นักวิเคราะห์ AI ชิปของ Moor Insights คือ Karl Freund เชื่อว่าผลลัพธ์ของไมโครชิปใหม่นี้แสดงให้เห็นว่ามัน “มีความทันสมัยแต่ยังคงยืดหยุ่น” และ “ทำได้ดีในการเขียนโปรแกรม” ซึ่งเป็นสิ่งที่ยากมาก
Wired ยังระบุด้วยว่า Nigel Toon ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ Graphcore ระบุว่าบริษัททั้งสองเริ่มทำงานร่วมกันหนึ่งปีหลังจากที่ Graphcore ก่อตั้ง และผ่านการวิจัยของไมโครซอฟท์ที่剑橋 สหราชอาณาจักร เขายังบอกว่าไมโครชิปของบริษัทนี้เหมาะสำหรับงานที่ต้องใช้ AI แบบใหญ่หรือข้อมูลเวลาจริง และลูกค้าในด้านการเงินหนึ่งรายได้รับผลการทำงานที่ดีขึ้น 26 เท่าในการวิเคราะห์ข้อมูลตลาดโดยใช้ฮาร์ดแวร์ของ Graphcore
บางบริษัทขนาดเล็กอื่น ๆ ใช้โอกาสนี้เพื่อประกาศว่า “พวกเขากำลังทำงานร่วมกับไมโครชิป Graphcore ผ่าน Azure” รวมถึง Citadel ที่จะใช้ไมโครชิปเหล่านี้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน และ Qwant ซึ่งเป็นเครื่องมือค้นหาของยุโรปที่ต้องการใช้ฮาร์ดแวร์เพื่อทำงานอัลกอริทึมการรู้จักภาพที่เรียกว่า ResNext
