Microsoft ประกาศชิป AI Maia 300 พร้อมแผนขยาย Azure สู่ระดับหลายกิกะวัตต์

เมื่อวันที่ 12 ตุลาคม 2026 Microsoft เปิดตัว Azure Maia 300 ซึ่งเป็นชิปเร่งความเร็ว AI รุ่นที่สามในตระกูลที่บริษัทพัฒนาขึ้นเอง และระบุว่าจะขยายการติดตั้งใช้งานตระกูล Azure Maia ไปสู่ระดับหลายกิกะวัตต์ตั้งแต่ปี 2027 โดย Maia จะเป็นระบบหลักสำหรับการประมวลผลแบบอนุมานในผลิตภัณฑ์และบริการต่าง ๆ ของบริษัท

Scott Guthrie รองประธานบริหารฝ่าย Cloud + AI ประกาศเปิดตัวชิปดังกล่าวในโพสต์บนบล็อกอย่างเป็นทางการของ Microsoft โดยอธิบายว่า Maia 300 เป็น “ระบบอัจฉริยะครบวงจร” ที่ออกแบบมาสำหรับการให้เหตุผลกับบริบทขนาดยาว ประสบการณ์สนทนาที่ต้องตอบสนองด้วยความหน่วงต่ำ และงานแบบเอเจนต์หลายขั้นตอนที่ดำเนินต่อเนื่อง Maia 300 จะเริ่มนำไปใช้งานจริงในปี 2027

Guthrie เขียนว่า Microsoft คาดว่า Maia 300 จะประมวลผลโทเค็นต่อเมกะวัตต์ได้มากขึ้น 40% เมื่อเทียบกับระบบชั้นนำที่ใช้ GPU ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพทั่วทั้งระบบ บริษัทระบุว่าเมื่อกำหนดค่าเต็มรูปแบบด้วยตัวเร่งความเร็ว 96 ตัว Maia 300 จะมีอัตราการประมวลผลโทเค็นในระดับแร็กสูงกว่า Maia 200 ได้ถึง 7 เท่า

สถาปัตยกรรมระบบ Maia 300

Maia 300 ได้รับการออกแบบด้วยสถาปัตยกรรมที่ Microsoft เรียกว่า “เน้นการประมวลผลแบบอนุมานเป็นอันดับแรก” โดยปรับให้เหมาะกับงาน AI ที่มีบริบทยาว ใช้หน่วยความจำมาก และเน้นการถอดรหัส บริษัทระบุว่าแนวทางนี้ต้องสร้างสมดุลระหว่างการประมวลผล แบนด์วิดท์หน่วยความจำ เครือข่าย และประสิทธิภาพการใช้พลังงานในระดับคลาวด์ สถาปัตยกรรมการไหลของข้อมูลที่กำหนดได้ด้วยซอฟต์แวร์ทำงานร่วมกับการปรับแต่งเคอร์เนลโดยมี AI ช่วย เพื่อเก็บข้อมูลไว้ในบริเวณใกล้เคียง ลดการเคลื่อนย้ายข้อมูล และเพิ่มอัตราการใช้ประโยชน์จากทรัพยากรด้านการประมวลผล หน่วยความจำ และเครือข่าย Microsoft ระบุว่าการยึดให้การไหลของข้อมูลเป็นหลักการออกแบบสำคัญตั้งแต่ต้นทำให้ Maia 300 มีข้อได้เปรียบอย่างมากด้านประสิทธิภาพต่อวัตต์เมื่อเทียบกับสถาปัตยกรรม GPU แบบดั้งเดิม

ระบบหน่วยความจำใช้หน่วยความจำ HBM4 จำนวน 8 ชุด ซึ่งให้แบนด์วิดท์สูงสุด 18.0 TB/s ภายใต้ค่า TDP 950 วัตต์ และรองรับเคอร์เนลเฉพาะทางที่ใช้ SRAM บนชิปเป็นพื้นที่พักข้อมูลชั่วคราวซึ่งซอฟต์แวร์จัดการได้ เพื่อลดภาระของ HBM นอกจากนี้ ชิปยังเปลี่ยนมาใช้การออกแบบแบบหลายชิปเล็ต โดยแยกส่วนการประมวลผล ตัวควบคุมหน่วยความจำ และ I/O ออกจากกัน ส่วนชิปเล็ตสำหรับการประมวลผลผลิตด้วยเทคโนโลยี N2P ของ TSMC การรองรับรูปแบบตัวเลขความแม่นยำต่ำขั้นสูง รวมถึง MXFP4 รุ่นปรับปรุง ออกแบบมาเพื่อลดความต้องการหน่วยความจำและแบนด์วิดท์ทั้งสำหรับการประมวลผลและการจัดเก็บ KV-cache ซึ่งช่วยให้รองรับหน้าต่างบริบทที่ใหญ่ขึ้นและอัตราการประมวลผลที่สูงขึ้นได้ภายใต้ขีดจำกัดการใช้พลังงานเท่าเดิม

ในด้านเครือข่าย Maia 300 ถือว่าเครือข่ายเป็นส่วนต่อขยายของสถาปัตยกรรมการไหลของข้อมูล แทนที่จะส่งข้อมูลผ่านชั้นการสื่อสารที่แยกจากกัน การเชื่อมต่อแบนด์วิดท์สูงระหว่างตัวเร่งความเร็วได้รับการปรับให้เหมาะกับการประมวลผลแบบขนานเทนเซอร์ ส่วนระบบขนส่ง AI ที่พัฒนาขึ้นโดยเฉพาะช่วยให้ตัวเร่งความเร็วและแร็กต่าง ๆ สื่อสารกันเพื่อขยายระบบได้ผ่านโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้ Ethernet ทำให้เกิดโทโพโลยีแบบรวมที่ขยายได้ตั้งแต่แร็กเดียวไปจนถึงการติดตั้งใช้งานระดับดาต้าเซ็นเตอร์ ในระดับแร็ก ตัวเร่งความเร็ว Maia 300 จำนวน 96 ตัวทำงานภายใต้ขีดจำกัดกำลังไฟ 167 กิโลวัตต์ โดยมีความจุ HBM รวม 27.6 TB และแบนด์วิดท์ HBM รวม 1.7 PB/s ในขอบเขตการขยายระบบ Microsoft ระบุว่าความหนาแน่นดังกล่าวช่วยให้แต่ละแร็กรองรับการโต้ตอบกับ AI พร้อมกันได้มากขึ้นและจัดการเวิร์กโหลดขนาดใหญ่ขึ้น

Maia 200 ในการใช้งานจริง

Maia 300 สานต่อจาก Maia 200 ซึ่งกำลังรองรับเวิร์กโหลดจริงของ Microsoft อยู่แล้ว รวมถึง Microsoft Copilot และสนับสนุนทีม MAI ในการพัฒนาโมเดลรุ่นถัดไป โดยจะเพิ่ม GitHub Copilot และ Microsoft Foundry เข้ามาภายในสิ้นปี 2026 ชิปนี้ใช้รันโมเดลของ OpenAI, โมเดล MAI ที่ Microsoft พัฒนาขึ้นเอง และตระกูลโมเดลโอเพนซอร์สชั้นนำในเวิร์กโหลดเหล่านี้ Maia 200 กำลังทยอยติดตั้งใช้งานในสหรัฐอเมริกา ยุโรป และออสเตรเลีย โดย Microsoft ระบุว่าชิปนี้ให้ประสิทธิภาพการประมวลผลโทเค็นต่อวัตต์สูงขึ้นได้ถึง 1.7 เท่า เมื่อเทียบกับโครงสร้างพื้นฐาน GPU ชั้นนำ สำหรับความสามารถ AI ในตัวที่ใช้ในประสบการณ์ Teams, Copilot และ Cowork

Guthrie เขียนว่าประสบการณ์จากการใช้งานโมเดลและบริการ AI ของ Microsoft บน Maia 200 มีส่วนโดยตรงต่อการออกแบบ Maia 300 เขากล่าวว่าชิปทั้งสองรุ่นได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับบริการ AI เพิ่มเติมของ Microsoft ได้หลากหลาย ทั้งงานแบบเอเจนต์หลายขั้นตอนที่อยู่เบื้องหลังประสบการณ์เขียนโค้ดของ GitHub การให้บริการโมเดลในระดับคลาวด์ผ่าน Microsoft Foundry การประมวลผลแบบอนุมานและการสร้างข้อมูลให้ทีม MAI ตลอดจนเวิร์กโฟลว์ของ Dragon Copilot ที่ต้องตอบสนองด้วยความหน่วงต่ำ ซึ่งมุ่งลดภาระงานด้านเอกสารของบุคลากรทางการแพทย์

Microsoft เปิดตัว Maia 200 เมื่อวันที่ 26 มกราคม 2026 ในฐานะชิปเร่งความเร็วสำหรับการประมวลผลแบบอนุมานที่ผลิตด้วยเทคโนโลยี 3 นาโนเมตรของ TSMC พร้อมเทนเซอร์คอร์ FP8 และ FP4 ในตัว หน่วยความจำ HBM3e ขนาด 216GB ที่ความเร็ว 7 TB/s และ SRAM บนชิปขนาด 272MB ชิปนี้บรรจุทรานซิสเตอร์มากกว่า 140 พันล้านตัว และให้กำลังประมวลผล FP4 มากกว่า 10 เพตาฟลอปส์ กับ FP8 มากกว่า 5 เพตาฟลอปส์ ภายใต้ขีดจำกัดค่า TDP 750 วัตต์ เครือข่ายขยายระบบแบบสองชั้นใช้ Ethernet มาตรฐาน โดยให้แบนด์วิดท์ขยายระบบแบบสองทิศทาง 2.8 TB/s ต่อตัวเร่งความเร็วในคลัสเตอร์ที่มีตัวเร่งความเร็วได้สูงสุด 6,144 ตัว Maia 200 เริ่มติดตั้งใช้งานครั้งแรกในภูมิภาคดาต้าเซ็นเตอร์ US Central ของ Microsoft ใกล้เมือง Des Moines รัฐ Iowa โดยบริษัทประกาศว่าภูมิภาค US West 3 ใกล้เมือง Phoenix รัฐ Arizona จะเป็นภูมิภาคถัดไป

เมื่อเปิดตัว Maia 200 นั้น Microsoft อธิบายว่าเป็นชิปซิลิคอนที่พัฒนาขึ้นเองซึ่งมีประสิทธิภาพสูงที่สุดในบรรดาผู้ให้บริการคลาวด์ระดับไฮเปอร์สเกล โดยระบุว่าประสิทธิภาพ FP4 สูงกว่า Amazon Trainium รุ่นที่สาม 3 เท่า ประสิทธิภาพ FP8 สูงกว่า TPU รุ่นที่เจ็ดของ Google และมีประสิทธิภาพต่อดอลลาร์ดีกว่าฮาร์ดแวร์รุ่นใหม่ที่สุดในกองระบบของบริษัท 30% นอกจากนี้ บริษัทยังเรียก Maia 200 ว่าเป็นระบบประมวลผลแบบอนุมานที่มีประสิทธิภาพสูงสุดเท่าที่เคยนำไปใช้งาน

Microsoft ระบุว่าจะเปิดเผยข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับกลยุทธ์และความคืบหน้าในการเปลี่ยนผ่านสู่เทคโนโลยีแนวหน้าในงาน Microsoft Ignite 2026 ที่ซานฟรานซิสโกและทางออนไลน์ พร้อมแนะนำให้ผู้อ่านดูเอกสารทางเทคนิคของ Maia 300 เพื่อศึกษารายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับสถาปัตยกรรม