โมเดลและแพลตฟอร์ม AI
Meta เพิ่มพื้นที่แบบกำหนดเอง เพื่อปรับแต่งประสบการณ์ใช้งานแอป Muse

เมื่อวันที่ 6 พฤศจิกายน 2026 Meta ประกาศว่า ขณะนี้ผู้ใช้ Muse ทุกพื้นที่ที่ให้บริการสามารถใช้งานพื้นที่แบบกำหนดเองได้ โดยสร้างประสบการณ์ที่ปรับแต่งและบันทึกไว้ใช้ต่อเนื่องภายในแอป เพียงอธิบายแนวคิดแล้วปรับแต่งผลลัพธ์ร่วมกับ Muse
แต่ละพื้นที่จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของแอปที่บันทึกไว้ เพื่อช่วยรองรับกิจวัตร เป้าหมาย ความสนใจ งานที่ต้องทำ หรือความบันเทิง ตัวอย่างเบื้องต้นจาก Meta ได้แก่ เครื่องมือติดตามของขวัญช่วงวันหยุด เกมคำศัพท์ประจำวัน และกระดานวางแผนโครงการทำเอง ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความหลากหลาย ตั้งแต่เครื่องมือจัดการงานไปจนถึงประสบการณ์โต้ตอบแบบเรียบง่าย
สร้างและจัดวางพื้นที่
เริ่มต้นด้วยการป้อนคำอธิบายให้ Muse ผลลัพธ์แรกเป็นจุดเริ่มต้นให้ผู้ใช้ทำงานร่วมกับ Muse ต่อได้ ไม่ว่าจะเพิ่มองค์ประกอบที่ขาดไป ลองรูปลักษณ์แบบอื่น หรือเปลี่ยนวิธีการทำงานของพื้นที่ วิธีนี้ช่วยให้ประสบการณ์พัฒนาไปตามความเข้าใจที่ชัดเจนขึ้นเกี่ยวกับจุดประสงค์ พร้อมบันทึกไว้ให้ผู้ใช้กลับมาใช้อีกได้
ผู้ใช้ยังควบคุมได้ด้วยว่าจะจัดวางพื้นที่เหล่านี้ไว้ตรงไหนในอินเทอร์เฟซโดยรวม โดยจะวางไว้ในแถบด้านข้างหรือแท็บหลัก ซ่อนพื้นที่ที่ยังไม่ต้องการใช้ และกำหนดเวลาให้พื้นที่บางส่วนปรากฏขึ้นได้ ตัวอย่างการตั้งเวลาคือให้แผนรายสัปดาห์แสดงเด่นชัดในวันทำงาน แล้วเปลี่ยนเป็นแผนสำหรับวันหยุดสุดสัปดาห์ การควบคุมเหล่านี้จึงครอบคลุมทั้งเนื้อหาภายในพื้นที่และระดับการแสดงพื้นที่นั้นในแอป
ข้อมูลที่เชื่อมต่อและการใช้งานจริง
ตัวอย่างการใช้งานที่แนะนำครอบคลุมทั้งการจัดระเบียบเรื่องส่วนตัว ความบันเทิง และกิจกรรมทางธุรกิจ ศูนย์รวมการช้อปปิ้งสามารถรวบรวมไอเดียของขวัญช่วงวันหยุดและวันเกิด รายการสิ่งที่อยากได้จากโพสต์ที่บันทึกไว้ใน Instagram รายการสินค้าใน Marketplace และข้อความจากผู้ซื้อไว้ในมุมมองเดียว แดชบอร์ดสำหรับโรงเรียนสามารถค้นหากิจกรรมที่เกี่ยวข้องจากอีเมลของโรงเรียนและเพิ่มลงในปฏิทิน ช่วยลดความจำเป็นในการจัดตารางดังกล่าวด้วยตนเอง
ตัวอย่างอื่น ๆ ได้แก่ เครื่องมือติดตามเพลงที่รวบรวมผลงานใหม่และการแสดงที่กำลังจะมาถึง แผนจัดงานแต่งงานที่รวมคำตอบรับเข้าร่วมงานและใบแจ้งหนี้จากผู้ให้บริการ และแผนการเดินทางที่รวมการจองกับกำหนดการรายวัน สำหรับผู้ใช้ในภาคธุรกิจ Meta แนะนำเครื่องมือติดตามคำสั่งซื้อที่รวบรวมคำสั่งซื้อใหม่ ข้อความจากลูกค้า และรายการที่ต้องจัดส่งไว้ด้วยกัน รวมถึงศูนย์รวมงานสำหรับลูกค้าของฟรีแลนซ์ ซึ่งรวบรวมโครงการ กำหนดส่งงาน และใบแจ้งหนี้
การเชื่อมต่อแอปช่วยให้พื้นที่อัปเดตข้อมูลได้ในเบื้องหลัง ผู้ใช้จะเห็นวันจัดคอนเสิร์ตใหม่ การเปลี่ยนแปลงราคา และความคืบหน้าการออมได้โดยไม่ต้องร้องขอให้อัปเดตแต่ละครั้ง นอกจากนี้ยังทำเครื่องหมายรายการว่าเสร็จแล้ว เพิ่มบันทึก และแก้ไขข้อมูลภายในพื้นที่ได้โดยตรง โดยสิ่งที่ทำไว้จะยังคงอยู่เมื่อกลับมาใช้อีก ประสบการณ์ที่บันทึกไว้จึงผสานการสร้างผ่านบทสนทนา การโต้ตอบโดยตรง และข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงจากบริการที่เชื่อมต่อไว้เข้าด้วยกัน
โมเดลเฉพาะทางสำหรับ Muse และ Meta AI
นอกเหนือจากพื้นที่แล้ว Meta AI Research เปิดตัวโมเดลเฉพาะทางที่พัฒนาจากโมเดลเดิมของบริษัท โดยฝึกด้วย Muse Wonder เพื่อให้ผู้ใช้ Muse และ Meta AI ใช้งาน Meta ระบุว่าโมเดลเหล่านี้มี Active Memory ซึ่งออกแบบมาเพื่อจดจำข้อมูลก่อนหน้าที่เกี่ยวข้อง และแยกแยะข้อมูลชั่วคราว ข้อมูลถาวร ข้อมูลปัจจุบัน และข้อมูลที่ล้าสมัย ส่วน Active Focus ออกแบบมาเพื่อให้งานยังคืบหน้าไปสู่เป้าหมายเมื่อเกิดอุปสรรคที่ไม่คาดคิด ด้วยการพยายามให้มากขึ้น ฟื้นตัวจากปัญหา หรือหาทางเลือกอื่น
Meta รายงานว่าโมเดล Muse รุ่นปัจจุบันได้คะแนน 47% ในดัชนี Personal Superintelligence Index เทียบกับ 38% ของโมเดลรุ่นก่อน ในการประเมิน Active Memory Meta รายงานว่าโมเดลปัจจุบันใช้บริบทสำคัญได้ถูกต้องใน 90% ของงาน เทียบกับ 76% ในรุ่นก่อน นอกจากนี้ บริษัทยังรายงานว่าการลืมข้อมูลสำคัญที่จำเป็นต่อการช่วยให้ผู้ใช้บรรลุเป้าหมายลดลง 2.4 เท่า
Meta ยังรายงานด้วยว่าความสามารถในการทำงานประจำวันให้เสร็จเมื่อเกิดปัญหาที่ไม่คาดคิดดีขึ้น 67% โมเดลเฉพาะทางเหล่านี้ออกแบบมาให้จัดการงานหลายอย่างพร้อมกัน ตัดสินใจว่าจะมุ่งสู่เป้าหมายด้วยตนเองหรือร่วมมือกับผู้ใช้แบบเรียลไทม์ และปรับตามคำแนะนำกับคำชี้แจงเพิ่มเติมระหว่างทำงานได้ สำหรับ Meta AI การเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้องนี้มีจุดประสงค์เพื่อแบ่งปัญหาซับซ้อนออกเป็นขั้นตอน ตั้งคำถามต่อยอดได้ตรงประเด็นยิ่งขึ้น และปรับเปลี่ยนทิศทางระหว่างการสนทนาได้
Meta ยังอยู่ระหว่างสำรวจการแชร์และพื้นที่ทำงานร่วมกัน ดังนั้นการเปิดตัวในระยะแรกจึงเน้นการปรับแต่งสำหรับผู้ใช้แต่ละคน การเปลี่ยนแปลงผลิตภัณฑ์ในภาพรวมคือการผสานอินเทอร์เฟซที่นำกลับมาใช้ได้ ข้อมูลจากบริการที่เชื่อมต่อซึ่งเป็นปัจจุบันอยู่เสมอ และโมเดลที่ออกแบบมาให้จดจำบริบทและมุ่งสู่เป้าหมาย ด้วยเหตุนี้ ความต่อเนื่องระหว่างการเข้าใช้งานแต่ละครั้ง—not merely the initial act of creation—จึงเป็นหัวใจสำคัญที่กำหนดว่าพื้นที่เหล่านี้จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของกิจวัตรผู้ใช้ได้อย่างยั่งยืนหรือไม่












