Matt Martin, ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ Clockwise – ซีรีส์สัมภาษณ์

Matt Martin, ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ Clockwise เป็นอดีตทนายความที่เปลี่ยนมาเป็นวิศวกรและนักธุรกิจที่สร้างแพลตฟอร์มการจัดตารางเวลาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ทันสมัยที่สุดในโลก ตั้งแต่การก่อตั้ง Clockwise ในปี 2016 เขาได้นำบริษัทไปสู่ภารกิจในการจินตนาการใหม่เกี่ยวกับวิธีการที่คนงานความรู้จัดการเวลาของตน ช่วยให้มากกว่า 40,000 บริษัท รวมถึง Atlassian, Asana และ Uber ด้วยอาชีพที่ครอบคลุมด้านกฎหมาย การนำผลิตภัณฑ์ และวิศวกรรมซอฟต์แวร์ Matt รวมทักษะวิเคราะห์และความเชี่ยวชาญทางเทคนิคที่ไม่เหมือนใครเพื่อแก้ไขความท้าทายที่ถูกละเลยที่สุดในสถานที่ทำงาน: การหาความหมายที่แท้จริงให้กับเวลา

คุณมีเส้นทางที่ไม่เหมือนใครตั้งแต่ทนายความไปสู่วิศวกรซอฟต์แวร์และผู้ก่อตั้ง – สิ่ง gì สุดท้ายนำคุณไปสู่การก่อตั้ง Clockwise ในปี 2016 และวิธีการที่ภูมิหลังนั้นกำหนดภารกิจของบริษัท?

มีเส้นเชื่อมที่ไม่ชัดเจน: ฉันเคยเป็นคนรักเทคโนโลยีมาตั้งแต่เด็ก! ตั้งแต่สร้างเว็บไซต์บนเว็บแรกไปจนถึงสร้างทีม เมื่อฉันเห็นปัญหาที่น่าสนใจ ฉันก็ถูกดึงเข้าไป เมื่อฉันย้ายจากกฎหมายไปสู่เทคโนโลยีใน Bay Area ทำให้ฉันมีมุมมองที่ไม่เหมือนใครเกี่ยวกับปัญหาที่เป็นสากล: วิธีการจัดการตารางเวลาที่เสียหาย

ฉันให้คุณค่ากับการศึกษาด้านกฎหมายของฉัน แต่ฉันไม่สามารถอ้างว่ามันใช้ได้กับการทำงานประจำวันของฉันอีกต่อไป มันเป็นปีแรกที่ฉันทำงานในบริษัทที่ไม่สามารถขยายตัวได้อย่างมีประสิทธิภาพเพราะทุกคนติดอยู่ในนรกการประชุม ซึ่งทำให้โอกาสชัดเจนขึ้น

สิ่งที่กำหนดภารกิจของ Clockwise – เพื่อช่วยให้ผู้คนมีเวลาในการทำสิ่งที่สำคัญที่สุดในแต่ละวัน – คือการรับรู้ว่าผลผลิตไม่ใช่ปัญหาเดี่ยว แต่เป็นปัญหาประสิทธิภาพทางธุรกิจขั้นพื้นฐาน บริษัทที่ดีที่สุดในโลกมีคนเก่งๆ แต่ถ้าคนเหล่านั้นไม่สามารถหาความหมายที่แท้จริงให้กับเวลาของตนเพราะต้องเปลี่ยนบริบทระหว่างการประชุมอยู่เสมอ นั่นคือการลากประสิทธิภาพและความก้าวหน้า

เราสร้าง Clockwise เพื่อให้บริษัทได้รับเวลาที่มีค่า: เวลาที่มุ่งเน้นเพื่อให้คนของพวกเขาทำงานที่ดีที่สุด

คุณเห็นช่องว่างใดในผลผลิตและตารางเวลาที่ทำให้คุณเชื่อมั่นว่ามันคุ้มค่าที่จะอุทิศเกือบหนึ่งทศวรรษเพื่อแก้ไข?

ฉันกำลังดำเนินงานทีมวิศวกรด้านフロントエンド และฉันเบื่อที่จะใช้เวลานับไม่ถ้วนในการสรรหาบุคลากรใหม่ การฝึกอบรม และการรวมทีมใหม่ เพียงเพื่อให้พวกเขามา告诉ฉันหลังจากไม่กี่เดือนว่าพวกเขาไม่มีเวลาในการเขียนโค้ดเลย มันเหมือนกับว่า “อะไรนี่!” พวกเขาต้องการทำงานที่ดี เราจ่ายเงินให้พวกเขา (มาก) เพื่อทำงานที่ดี และยังไม่มีใครในบริษัทที่รับผิดชอบต่อผลกระทบของตารางเวลาที่ไม่ดี

เรารักษาการจัดการเวลาเหมือนภาระของแต่ละคน แต่นั่นเป็นการหลอกลวง การเข้าใกล้ “จมหรือว่าย” ในการจัดการเวลานี้เป็นความล้มเหลวขององค์กรที่ปลอมตัวเป็นความรับผิดชอบส่วนบุคคล ในความเป็นจริง พนักงานไม่ได้ควบคุมเวลาของตนเอง! นั่นเพราะเวลาคือระบบเครือข่าย เมื่อบุคคลหนึ่งจัดตารางการประชุม ผลกระทบจะกระจายไปทั่วทุกคนในปฏิทิน รวมถึงทุกคนที่พวกเขากำลังประชุมด้วย การเปลี่ยนแปลงตารางเดียวสามารถส่งผลกระทบต่อผลผลิตทั้งทีม

การนำเข้าหลักในการผลิตความรู้คือเวลาและความสนใจของพนักงานแต่ละคน บริษัทที่สามารถเพิ่มเวลาผลิตที่มีประสิทธิผลของพนักงานจะสามารถมี优势ที่น่าเหลือเชื่อในตลาด และซอฟต์แวร์ใดๆ ที่สามารถช่วยให้ผลผลิตนั้นเป็นจริงจะมีค่ามาก นั่นคือปัญหาที่คุ้มค่าที่จะอุทิศเกือบหนึ่งทศวรรษเพื่อแก้ไข

Clockwise ใช้โดยมากกว่า 40,000 องค์กร รวมถึงชื่ออย่าง Atlassian, Uber และ Netflix คุณคิดว่าสิ่งใดที่ได้สร้างความประทับใจให้กับลูกค้าองค์กรมากที่สุด?

เมื่อทีมเติบโต การตัดสินใจ ความก้าวหน้า และผลผลิตจะชะลอตัว นอกจากนี้การนัดหมายยังซับซ้อนมากขึ้น

บริษัทอย่าง Uber และ Atlassian เข้าใจทันทีว่าเวลาที่ใช้ในการจัดการตารางเวลาน้อยลงหมายถึงเวลามากขึ้นสำหรับการทำงานที่มีผลกระทบ – นั่นคือเหตุผลที่พวกเขานับถือเราในการจัดการความซับซ้อนของการเพิ่มประสิทธิภาพปฏิทินในองค์กร

สมมติว่าฉันต้องการนัดหมายซิงค์กับทีมของฉัน 1 ชั่วโมง บนพื้นผิวดูเหมือนจะง่ายมาก แต่มีข้อจำกัดหลายประการที่ต้องพิจารณาเมื่อค้นหาความเหมาะสมสำหรับทุกคน:

• 8 คนใน 3 โซนเวลา
• 2 คนมีการตั้งค่า “ไม่มีการประชุมก่อน 10.00 น.”
• 1 คนเดินทางสัปดาห์หน้า
• 3 ผู้เข้าร่วมต้องการเวลาเตรียมการ

Clockwise จะรวมข้อกำหนดทั้งหมดและย้ายกิจกรรมที่ขัดแย้งกันเพื่อสร้างพื้นที่สำหรับการประชุมใหม่ สิ่งที่สร้างความประทับใจให้กับลูกค้าคือพวกเขาไม่ต้องจัดการกับ “ปัญหาการจัดตารางเวลาที่ซับซ้อน” พวกเขารู้ว่าการประชุมที่สำคัญจะเกิดขึ้น สิ่งที่ไม่สำคัญจะถูกเลื่อนออกไป และความขัดแย้งจะถูกแก้ไข – ทั้งหมดโดยอัตโนมัติ

จนถึงปัจจุบัน เราได้สร้างเวลามากกว่า 7 ล้านชั่วโมงสำหรับการทำงานลึกและเลื่อนการประชุมมากกว่า 18 ล้านครั้ง สำหรับองค์กรนี้คือ ROI ที่วัดผลได้จากผลผลิต

สัปดาห์นี้คุณกำลังประกาศรุ่นใหม่ของสมองการจัดตารางเวลาของคุณและ MCP 服务器 ซึ่งด้านใดของการเปิดตัวนี้ที่คุณรู้สึกว่าจะมีผลกระทบมากที่สุดต่อผู้ใช้?

เมื่อระบบ AI เพิ่มขึ้น มันเหมือนกับว่าทุกบริษัทได้ปล่อยช่วยเหลือ แต่แล้วล้มเหลวในงานช่วยเหลือพื้นฐานที่สุด: การจัดตารางการประชุม เรากำลังแก้ไขปัญหานั้น

Clockwise MCP ให้เอเย่นต์ AI เข้าถึงสมองการจัดตารางเวลาที่ทันสมัยที่สุดในโลก (ซึ่งเราใช้เวลา 9 ปีในการสร้าง) ทำให้พวกเขาสามารถให้เหตุผลเกี่ยวกับเวลาด้วยความเข้าใจของมนุษย์ สำหรับครั้งแรก AI จะสามารถตัดสินใจในการจัดตารางการประชุมและดำเนินการเปลี่ยนแปลงปฏิทินตามความเข้าใจบริบทลึก ไม่ใช่แค่เวลาที่มีอยู่

ผลกระทบในทันทีคือคุณสามารถบอก Claude, ChatGPT หรือ Cursor ได้ว่า: “นัดหมายการตรวจสอบผลิตภัณฑ์ 90 นาทีกับทีมที่กระจายไปทั่วโลกในสัปดาห์นี้ โดยเคารพบล็อกโฟกัสและโซนเวลา” และมันทำงานเหมือนกับที่ผู้ช่วยมนุษย์จะจัดการ

นอกเหนือจากการนัดหมายโดยตรง การใช้ความสามารถเฉพาะของ LLMs คู่กับ Clockwise MCP ยังปลดล็อกการทำงานใหม่ทั้งหมด ตัวอย่างเช่น คุณสามารถขอให้ Claude แสดงผลผลิตของทีมในรอบเดือน ที่ผ่านมา เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพตารางเวลาตามวิธีการทำงานลึกของ Cal Newport หรือทบทวนสิ่งพิมพ์โรงเรียนของลูกและบล็อกวันที่สำคัญทั้งหมดในปฏิทินของคุณ

มันคือความแตกต่างระหว่าง AI ที่สามารถอ่านปฏิทินของคุณและ AI ที่คิดเหมือนผู้ช่วยผู้บริหารที่มีประสบการณ์ ความแตกต่างนี้เปลี่ยนเครื่องมือเหล่านี้จากตัวอย่างที่น่าประทับใจไปสู่ผู้ช่วยในสถานที่ทำงานที่มีประโยชน์จริงๆ

ผู้ช่วย AI หลายคนสามารถสร้างข้อความหรือโค้ด แต่ล้มเหลวในการจัดตารางเวลา ทำไมเวลาจึงเป็นปัญหาที่ยากสำหรับ AI ที่จะจัดการ?

การดัดแปลงเวลาเป็นสิ่งที่มนุษย์จัดการได้อย่างมีเหตุผลและความเข้าใจ แต่ถ้าคุณขอให้ผู้ช่วย AI นัดหมายทีมในอาทิตย์หน้า มันจะแนะนำเวลาที่ครึ่งหนึ่งของทีมกำลังหลับหรืออยู่ในบล็อกโฟกัสลึก

นั่นเพราะการผสมผสานปฏิทินส่วนใหญ่จะรักษาการจัดตารางเวลาเหมือนกับการซักถามฐานข้อมูล มันสามารถหาช่องว่างที่ว่างและเติม แต่ไม่สามารถตัดสินใจที่ชาญฉลาดที่การนัดหมายต้องการจริงๆ

ปัญหาอยู่ที่บริบท การจัดตารางเวลาที่มีประสิทธิผลต้องเข้าใจรูปแบบการทำงานของมนุษย์มากกว่าความพร้อมใช้งานที่เรียบง่าย AI ต้องเข้าใจว่า Alex ชอบไปกินกาแฟหลังจากที่ส่งลูกไปโรงเรียน ทำให้หน้าต่างนั้นเหมาะสำหรับการโทรศัพท์แบบไม่เป็นทางการ แต่ไม่ใช่การนำเสนอ Zoom หรือว่า Johanna ต้องการ 10 นาทีระหว่างการประชุมเพื่อจัดการข้อตกลง และการเดินทางบ่อยของเธอต้องการรูปแบบการประชุมแบบไม่ซิงค์

มุมมองที่เป็นที่ถกเถียง: แต่ฉันไม่คิดว่าการโยนข้อมูลและคำนวณมากขึ้นเข้าไปในปัญหานี้จะนำไปสู่วิธีแก้ปัญหาในเร็วๆ นี้

สมองการจัดตารางเวลารุ่นใหม่นี้แตกต่างจากเวอร์ชันก่อนหน้าของ Clockwise อย่างไร และผู้ใช้สามารถคาดหวังการปรับปรุงที่ดีขึ้นได้อย่างไร?

เรากำลังทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงสมองการจัดตารางเวลาของเรา และรุ่นใหม่นี้ของความฉลาดนี้มีเอกลักษณ์เฉพาะในความสามารถที่จะรู้สึกถึงบริบทและเข้าถึงได้ตามความต้องการ

การเปลี่ยนแปลงที่ใหญ่ที่สุดคือการเปลี่ยนจากการจัดตารางเวลาที่ตอบสนองไปสู่การจัดตารางเวลาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ในช่วงก่อนหน้านี้ Clockwise จะเพิ่มประสิทธิภาพปฏิทินของคุณในตารางเวลาที่กำหนด; ตอนนี้คุณสามารถสร้างการเพิ่มประสิทธิภาพตามความต้องการได้เมื่อคุณต้องการ

เรายังได้เปิดใช้งานสมองเพื่อคิดในเชิงโฮลิสติกเกี่ยวกับงานทั้งหมดของคุณ การผสานงานใหม่ทำให้ Clockwise สามารถประสานเวลาสำหรับงานของคุณพร้อมกับการประชุม ในขณะที่ยังคงเคารพเส้นตายและความชอบบล็อกโฟกัส มันไม่ใช่แค่การจัดการการประชุมอีกต่อไป; มันคือการจัดการทั้งงานสำคัญที่คุณต้องทำระหว่างการประชุมเหล่านั้น

และเรายังได้ปรับปรุงความสามารถของอัลกอริทึมในการประมวลผลการเปลี่ยนแปลงตารางเวลาที่ซับซ้อนหลายรายการพร้อมกัน สมมติว่าคุณต้องการเลื่อนการประชุม 1:1 ทั้งหมดสำหรับสัปดาห์ การขอความช่วยเหลือครั้งเดียวนี้ทำให้ Clockwise ต้องดำเนินการในหลายเหตุการณ์ปฏิทินพร้อมกัน การปรับปรุงอัลกอริทึมเหล่านี้ส่งผลให้อัตราความสำเร็จในการสร้าง Focus Time และปรับปรุงผลลัพธ์สำหรับผู้ใช้สูงขึ้น

การอัปเดตนี้แนะนำคุณสมบัติใหม่ๆ เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพตามความต้องการ การผสานงาน และการวิเคราะห์ ข้อมูลเหล่านี้เปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของบุคคลและทีมกับปฏิทินของตนอย่างไร?

การเพิ่มประสิทธิภาพตามความต้องการเป็นการเปลี่ยนแปลงเกมสำหรับบุคคลที่ต้องการดำเนินการในทันที แทนที่จะรอระบบตัดสินใจว่าจะช่วยเมื่อไหร่ การผสานงานเป็นสิ่งสำคัญเพราะมันสร้างสะพานเชื่อมระหว่างตารางการประชุมและการมีเวลาในการทำงานจริงๆ

สำหรับทีม ความสามารถในการวิเคราะห์เป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ ผู้จัดการสามารถระบุรูปแบบที่พวกเขาไม่เคยเห็นมาก่อน – เช่น การระบุเมื่อบุคคลใดๆ มีการประชุมติดต่อกันหรือเมื่อ Focus Time ของทีมถูกกัดเซาะโดยการเพิ่มขึ้นของการประชุม ตอนนี้ผู้นำสามารถตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลเกี่ยวกับการกระจายตัวของงานและการรักษาความสะอาดของการประชุมแทนการหวังว่าทุกคนจะจัดการเวลาได้ดี

การผสมผสานการปรับปรุงเหล่านี้หมายถึงทีมสามารถเปลี่ยนจากการจัดการปฏิทินที่ตอบสนองไปสู่ยุทธศาสตร์เวลาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ข้อมูล – เช่น 17 ล้านเหตุการณ์ปฏิทินต่อเดือนที่ Clockwise วิเคราะห์ – มีบทบาทใดในการทำให้ความฉลาดการจัดตารางเวลามนุษย์เป็นจริง?

มีสองระดับในคำตอบนี้

ขั้นแรก ในทางตรงๆ ข้อมูลจำนวนมากที่เราประมวลผลและวิเคราะห์ทำให้เราสามารถส่งมอบสมองการจัดตารางเวลาที่ดีกว่าและเหมาะสมยิ่งขึ้น Clockwise วิเคราะห์มากกว่า 160 ล้านจุดข้อมูลปฏิทิน ทุกวัน ทดสอบการเรียงสับเปลี่ยนปฏิทินหลายล้านครั้งและจัดเตรียมการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อรักษาความมีประสิทธิผลของทีมให้ได้ ระบบจะรวมข้อมูลนี้เพื่อทำความเข้าใจว่าบุคคล ทีม และองค์กรทั้งหมดทำงานที่ดีที่สุดเมื่อไหร่ และสิ่งนี้จะถูกนำกลับเข้าไปในผลิตภัณฑ์ไม่ว่าจะเป็นการปรับปรุงอัลกอริทึมหรือการปรับปรุง UI/UX ที่ดีกว่า

ที่สอง เมื่อพิจารณาจากขนาดของข้อมูลปฏิทิน – ทั้งข้อมูลที่ไหลจาก API และข้อมูลอ่อนนุ่มในรูปแบบความชอบส่วนบุคคล – ภายในองค์กรสมัยใหม่ ทำให้ไม่มีมนุษย์คนใดสามารถนำทางได้

ในขณะที่ผู้ช่วยมนุษย์ที่ดีที่สุดมีความสามารถในการตัดสินใจตามความรู้เชิงบริบท แต่พวกเขาสามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้เพียงสำหรับบุคคลหนึ่งสองหรือ อาจจะ สามคนในครั้งเดียว มันซับซ้อนเกินไปที่จะนำทางข้อจำกัดเชิงผสมของทุกคนในปฏิทิน เอเย่นต์ AI สำหรับปฏิทินสามารถจัดตารางเวลาได้อย่างมีประสิทธิภาพในระดับองค์กรโดยการผสมผสานระบบกับความรู้ในโดเมนและประมวลผลข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การนัดหมายแบบดั้งเดิมถามว่า “เมื่อไหร่ทุกคนว่าง?” แต่คำถามที่ดีกว่าคือ “เมื่อไหร่คือเวลาที่ดีที่สุดสำหรับการทำงานนี้ และเราจะทำให้มันเกิดขึ้นได้อย่างไร?” คุณสามารถจัดการสิ่งนี้ได้สำหรับทุกคนเท่านั้นหากคุณทำงานในเครือข่ายของตารางเวลาทั้งหมดพร้อมกัน

คุณเห็นบริษัทต่างๆ ใช้ Clockwise MCP กับเอเย่นต์จาก Anthropic, OpenAI และอื่นๆ อย่างไร และเรากำลังจะเข้าสู่ยุคที่ทุกองค์กรใช้ AI ที่มีพลังในการช่วยเหลือผู้บริหารหรือไม่?

มันคือการเดา แต่ฉันคิดว่าจะมีหลายชั้นของเอเย่นต์ในการใช้งาน: ชั้นหนึ่งจะให้เอเย่นต์ผู้ประสานงานแก่พนักงานแต่ละคน – ซึ่งอาจคล้ายกับผู้ช่วยผู้บริหารหรือหัวหน้างาน – ที่จะเรียกใช้เอเย่นต์หลายตัวที่เป็นนักวิชาการในสาขาต่างๆ ฉันคิดว่ามีหลายผู้ให้บริการที่จะเกิดขึ้นสำหรับเอเย่นต์ผู้ประสานงาน

พื้นที่เอเย่นต์เฉพาะโดเมนน่าจะมีความหลากหลายและน่าสนใจมากขึ้น เช่นเดียวกับที่เราไม่ต้องการให้ Microsoft ให้ซอฟต์แวร์ทุกชิ้นสำหรับองค์กร (แม้ว่า Microsoft จะต้องการ!) มันชัดเจนว่าเราจะต้องการความช่วยเหลือจากเอเย่นต์เฉพาะที่จัดหาโดยซอฟต์แวร์ผู้ให้บริการต่างๆ เพื่อจัดการงานเฉพาะ

การจัดตารางเวลาและเวลาเป็นหนึ่งในกรณีเฉพาะเหล่านั้น เพื่อให้ได้ผล AI ต้องมีความสามารถในการส่งมอบสิ่งที่ผู้คนต้องการจริงๆ เพื่อทำให้วันทำงานมีประสิทธิผลมากขึ้น สมมติว่าเอเย่นต์ปฏิทินที่รู้ถึงการนำเสนอทั้งหมดของทีม รูปแบบพลังงานส่วนบุคคล และลำดับความสำคัญขององค์กร และจากนั้นจัดตารางเวลาทุกคนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพผลลัพธ์ ไม่มีอีเมลไปมา ไม่มีข้อขัดแย้งในการนัดหมาย ไม่มีการเปลี่ยนบริบท เอเย่นต์เหล่านี้จะพัฒนาไปจาก “คุณมีการประชุมใน 10 นาที” เป็น “ฉันเตรียมตัวเข้าประชุมของคุณ ตรวจสอบลำดับความสำคัญที่ขัดแย้งกัน และทำให้แน่ใจว่าทุกฝ่ายมีสิ่งพิมพ์ก่อนการประชุม”

บริษัทที่มุ่งมั่นที่จะรวมเหตุผลเชิงเวลาเข้ากับกระบวนการทำงานของ AI จะไม่เพียงแต่ช่วยเราจากการประชุมที่ไม่ดีเท่านั้น แต่ยังจะปลดล็อกขอบเขตใหม่ของผลผลิตที่ขับเคลื่อนด้วยการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI

มีการพิจารณาหรือมาตรการรักษาความปลอดภัยใดที่เกิดขึ้นเมื่อสร้าง AI ที่ให้เหตุผลเกี่ยวกับวิธีการที่ผู้คนใช้เวลา?

ขั้นแรก จากมุมมองด้านความเป็นส่วนตัว เราไม่เคยอนุญาตให้โมเดลเข้าถึงข้อมูลลูกค้าเพื่อการฝึกอบรม ไม่เคย และเราทำทุกวิธีเพื่อให้แน่ใจว่ามันเป็นเช่นนั้น ความไว้วางใจของลูกค้าเป็นสิ่งสำคัญที่สุดไม่เพียงแต่สำหรับความสำเร็จเชิงพาณิชย์ของเราเท่านั้น แต่ยังเป็นค่านิยมหลักของบริษัทของเรา

ที่สอง เราเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับความเป็นอยู่ที่ดีของมนุษย์ (เช่น บล็อกโฟกัส การหยุดพักการประชุม และอาหารกลางวัน) มากกว่ามาตรการผลผลิตแบบดั้งเดิม เราหลีกเลี่ยงคุณลักษณะที่ทำให้เกิดการควบคุมอย่างใกล้ชิดหรือการเฝ้าดูในที่ทำงาน: ไม่มีแผงควบคุมเกี่ยวกับนิสัยการนัดหมายของทีม ไม่มี “คะแนนผลผลิต” สำหรับการทบทวนประสิทธิภาพ การตั้งค่าความชอบของผู้ใช้จะแจ้งการเพิ่มประสิทธิภาพของ Clockwise แต่บุคคลยังคงควบคุมปฏิทินของตนในขณะที่ได้รับการแนะนำที่ชาญฉลาดที่สามารถยอมรับหรือเพิกเฉยได้ เราลดความเสี่ยงในการจัดตารางเวลาในขณะที่รักษาการควบคุมของมนุษย์เหนือเวลาที่มีค่าที่สุด: เวลา

เมื่อมองไปข้างหน้า คุณเห็นความสัมพันธ์ระหว่างผู้ช่วย AI และผลผลิตของมนุษย์จะพัฒนาไปอย่างไรในช่วงห้าปีหน้า และ Clockwise จะเข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของอนาคตดังกล่าวได้อย่างไร?

ในระดับสูงสุด ฉันเห็น AI เป็นเพียงเครื่องมือเท่านั้น ความสามารถที่มันทำให้เกิดขึ้นจะเสริมและเพิ่มขีดความสามารถให้กับคนหลายล้านคน แต่ก็จะเปลี่ยนตำแหน่งที่มนุษย์มีคุณค่ามากที่สุด ฉันหวังว่าเราจะสามารถคิดถึงผลกระทบของมนุษย์จากความเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในเศรษฐกิจของเราได้ดีกว่าที่เราเคยทำในอดีต แต่ฉันต้องบอกว่าสภาพแวดล้อมทางการเมืองในปัจจุบันไม่ได้ทำให้ฉันมีความหวังในเรื่องนี้

ในระดับที่เป็นรูปธรรม ฉันคิดว่าเราจะเห็นการเปลี่ยนแปลงหลายอย่าง

ขั้นแรก เมื่อการทำงานของเอเย่นต์กลายเป็นเรื่องปกติและเชื่อถือได้ (แนวโน้มที่กำลังเริ่มต้น แต่ยังต้องไปไกล) เราจะเห็นการเปลี่ยนแปลงจากกระบวนการทำงานที่ตอบสนองไปสู่กระบวนการทำงานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ตัวอย่างเช่น เมื่อสมองการจัดตารางเวลาของ Clockwise มีความน่าเชื่อถือมากขึ้น เราสามารถดำเนินการได้อย่าง积极และรุนแรงมากขึ้นเพื่อช่วยผู้ใช้โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ เมื่อเอเย่นต์ AI ทั่วไปกลายเป็นน่าเชื่อถือและไม่ซับซ้อนมากขึ้น ฉันคิดว่าพวกเขาจะเปลี่ยนไปสู่กระบวนการทำงานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเช่นกัน

ที่สอง เราจะเห็นการรวมตัวของแพลตฟอร์ม ในปัจจุบันมีการแข่งขันอย่างเปิดกว้างว่าใครจะเป็นเอเย่นต์ผู้ประสานงานในองค์กร เมื่อฉันพูดถึงเรื่องนี้ ฉันคิดว่ามีพื้นที่สำหรับผู้เล่นหลักหลายคนในองค์กร แต่เราจะเห็นแพลตฟอร์มที่จะชนะหรือแพ้ และนั่นจะช่วยให้เรารู้ว่าควรลงทุนในแพลตฟอร์มใด และซอฟต์แวร์ใดที่ควรซื้อ

ที่สาม เราจะเห็นการพัฒนามาตรฐานในการทำงานของ AI ในทิศทางที่ทำให้การสร้างแพลตฟอร์มที่แท้จริงเป็นไปได้ ในปัจจุบัน MCP เป็นวิธีแก้ปัญหาที่ดีสำหรับการเรียกใช้เครื่องมือของบุคคลที่สาม แต่ก็มีข้อบกพร่องที่ต้องแก้ไข นอกจากนี้ ฉันคิดว่าเราจะต้องเห็นมาตรฐานสำหรับการใส่หน้าต่างของบุคคลที่สามลงในกระบวนการทำงานของเอเย่นต์และอินเทอร์เฟซการแชท

ลองนึกภาพ AI ที่ไม่เพียงแต่วิเคราะห์ความขัดแย้งของปฏิทินเท่านั้น แต่ยังแสดงตารางเวลาทีมและตัวเลือกการนัดหมายในเครื่องมือการจัดการโครงการของคุณ หรือ AI ที่เปลี่ยนการอภิปรายงบประมาณใน Slack เป็นแดชบอร์ดทางการเงินแบบเรียลไทม์ที่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียสามารถสำรวจสถานการณ์ร่วมกัน AI เหล่านี้จะเข้าใจบริบทลึกพอที่จะรู้ว่าเมื่อใดที่จะแสดงข้อมูลผ่านสื่อที่มีประสิทธิภาพที่สุด – ไม่ว่าจะเป็นการแจ้งเตือน อินเทอร์เฟซที่มองเห็นได้ หรือการดำเนินการโดยตรง ในอนาคต AI จะกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานมากกว่าจุดหมายปลาย

วิสัยทัศน์สูงสุด: AI ที่เพิ่มขีดความสามารถของมนุษย์โดยการลบความเสี่ยงระหว่างความตั้งใจและการดำเนินการ เมื่อความฉลาดการจัดตารางเวลากลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่มองไม่เห็น มนุษย์จะเน้นไปที่งานที่มนุษย์สามารถทำได้เท่านั้น ความสำเร็จจะไม่ได้วัดจากความน่าประทับใจของ AI แต่จากความง่ายดายในการประสานงานที่ซับซ้อน – เทคโนโลยีจะหายไปในพื้นหลังในขณะที่ศักยภาพของมนุษย์จะถูกนำมาใช้

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Clockwise เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม