มาร์ก ชาฟฟีย์ ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ hackajob – สัมภาษณ์ซีรีส์

มาร์ก ชาฟฟีย์ เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ hackajob ซึ่งเป็นตลาดงานด้านเทคโนโลยีที่ให้อำนาจแก่ผู้ทำงานในด้านเทคโนโลยี มันทำงานเป็นตลาดย้อนกลับ ซึ่งหมายความว่านักพัฒนาสามารถเลือกที่จะยอมรับหรือปฏิเสธคำขอจากนายจ้างและค้นหาบทบาทที่เหมาะสมกับพวกเขา

คุณสามารถแบ่งปันเรื่องราวเบื้องหลังการก่อตั้ง hackajob ได้หรือไม่?

ในปี 2014 ฉันร่วมก่อตั้ง hackajob กับ Razvan Creanga ซึ่งได้มาจากความคิดที่จะสร้างธุรกิจที่มีการจ้างงานด้านเทคโนโลยี Razvan และฉันศึกษาที่ King’s College London และเขามาคุยกับฉันเกี่ยวกับธุรกิจนี้และถามว่าฉันอยากไปกับเขาหรือไม่ เราได้เงินจากนักลงทุนและเริ่มธุรกิจนี้ และมันเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วหลังจากนั้น สุดท้ายแล้ว เราได้เงิน 25 ล้านเหรียญจาก Series B funding

ปัจจุบันบริษัทต่างๆ มีความท้าทายอะไรบ้างในการหาคนทำงานด้านเทคโนโลยี?

ในอดีต การจ้างงานบนแพลตฟอร์มดิจิทัลแบบดั้งเดิม เช่น LinkedIn หรือ Indeed นำไปสู่การมีส่วนร่วมน้อยมาก ผู้สมัครงานถูกสแปมบ่อยๆ จนพวกเขาต้องจำกัดความเปิดเผยของโปรไฟล์หรือไม่ตอบกลับข้อความเลย เมื่อผู้สมัครงานสมัครงานโดยตรง พวกเขาก็รู้สึกหงุดหงิดเพราะพวกเขาถูก “ghost” ในทางกลับกัน ผู้จ้างงานก็รู้สึกหงุดหงิดเพราะพวกเขาต้องค้นหาผู้สมัครงานที่มีคุณภาพผ่าน “เสียงรบกวน” มากมาย โดยเฉพาะในบทบาทด้านเทคโนโลยีที่ต้องการทักษะเฉพาะตัว ที่ hackajob เราได้พลิกโฉมการทำงานนี้ ผู้สมัครงานมีอำนาจในการยอมรับหรือปฏิเสธคำขอจากนายจ้างที่ติดต่อพวกเขาหลังจากที่เราตรวจสอบความเหมาะสมของพวกเขา 85% ของผู้สมัครงานที่มีคุณภาพตอบกลับคำขอเหล่านี้ และเข้าสู่กระบวนการสรรหาบุคลากร

hackajob ไม่เพียงแต่มุ่งเน้นไปที่การสรรหาบุคลากรเท่านั้น แต่ยังเน้นไปที่การสร้างแบรนด์สำหรับผู้จ้างงานอีกด้วย ทำไมเรื่องนี้จึงสำคัญ?

การสร้างแบรนด์สำหรับผู้จ้างงานมีความสำคัญสำหรับบริษัทใดๆ แต่โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับบริษัทขนาดใหญ่ที่ไม่ใช่ด้านเทคโนโลยี เช่น ร้านค้าปลีกขนาดใหญ่หรือบริษัทในอุตสาหกรรมบริการ ผู้จ้างงานที่ใช้ hackajob สามารถสร้างหน้าเพจที่พูดกับนักพัฒนาส่งตรงๆ ได้ ซึ่งจะกลายเป็นสิ่งสำคัญมากขึ้นสำหรับบริษัทที่ไม่ใช่ด้านเทคโนโลยีที่จะดึงดูดคนงานด้านเทคโนโลยีเข้ามาในองค์กรของตน เมื่อบริษัทเหล่านี้เข้าสู่ขั้นตอนต่อไปของการเปลี่ยนแปลงดิจิทัล จะต้องมีการสร้างแบรนด์ที่เข้มแข็งเพื่อดึงดูดคนงานที่เหมาะสม

แพลตฟอร์ม hackajob ทำงานอย่างไรในเรื่องของการหาคนทำงานด้านเทคโนโลยี?

ฉันกล่าวถึงเรื่องนี้แล้ว แต่แพลตฟอร์ม hackajob เป็นตลาดย้อนกลับ ซึ่งให้อำนาจแก่ผู้สมัครงาน ผู้สมัครงานสร้างโปรไฟล์ฟรีและเราจะจับคู่พวกเขาเข้ากับโอกาสในการทำงานที่เกี่ยวข้องตามความชอบส่วนบุคคล รวมถึงทักษะ คาดหวังเงินเดือน และที่ตั้ง ผู้สมัครงานสามารถแบ่งปันความเชี่ยวชาญของตนโดยการอัปโหลดโปรเจ็กต์จาก Github หรือเข้าร่วมการแข่งขันการเขียนโค้ดภายในแพลตฟอร์ม hackajob ในด้านหลัง แพลตฟอร์มของเราจะจับคู่ผู้สมัครงานที่มีคุณภาพกับบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำ และบริษัทเหล่านั้นจะรับผิดชอบในการติดต่อผู้สมัครงานเพื่อเริ่มกระบวนการสัมภาษณ์ ในช่วงปีที่แล้ว hackajob ขยายฐานผู้สมัครงานเป็น 6 เท่า ดังนั้นเราจึงจับคู่ผู้สมัครงานที่มีส่วนร่วมสูงกับคนงานที่พร้อมที่จะเปลี่ยนงาน

เครื่องมือ Low-Code และ No-Code มักถูกมองว่าเป็นภัยคุกคามที่มีต่อนักพัฒนา มุมมองของคุณเกี่ยวกับเครื่องมือเหล่านี้คืออะไร?

ความเชื่อพื้นฐานของฉันเกี่ยวกับการใช้เครื่องมืออัตโนมัติคือว่ามันช่วยให้คนสามารถทำงานผ่านงานที่ซ้ำซากและน่าเบื่อๆ ได้เร็วขึ้น และกลับไปทำสิ่งที่พวกเขาทำได้ดีที่สุด เช่น การคิดเชิงวิพากษ์ การเอาใจใส่ และการสร้างสรรค์ ซึ่งเป็นสิ่งที่ทำให้เกิดการเชื่อมต่อทั้งภายในและภายนอกกับลูกค้าและผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย เครื่องมือ Low-Code และ No-Code ช่วยให้ทีมสามารถทำงานได้มากขึ้นด้วยการลดงานที่ซ้ำซากและเน้นไปที่การสร้างสรรค์

OpenAI’s ChatGPT สามารถเขียนโค้ดที่แม่นยำได้ มันจะส่งผลกระทบต่อนักพัฒนาอย่างไร?

ความสามารถที่น่าตื่นเต้นของ ChatGPT หรือ GitHub’s co-pilot ซึ่งใช้ OpenAI คือการทำให้นักพัฒนามีประสิทธิภาพมากขึ้น 10 เท่า ฉันไม่เชื่อว่าผลิตภัณฑ์เหล่านี้จะแทนที่นักพัฒนาทั้งหมด แต่ฉันเชื่อว่าทุกคนพัฒนา应该ที่จะใช้ประโยชน์จากผลิตภัณฑ์เหล่านี้ มีหลายเรื่องที่ต้องแก้ไข เช่น ควรชดเชยห้องสมุดข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอบรมหรือไม่ และใครเป็นเจ้าของสิทธิ์ในผลลัพธ์ของ GenAI แต่ไม่มีข้อสงสัยในใจของฉันว่านักพัฒนาจะกลายเป็นคนไม่จำเป็นหากไม่ใช้เครื่องมือเหล่านี้

การนำ GAI ไปใช้ในการสรรหาบุคลากร โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการสร้างความหลากหลายและความเท่าเทียมกัน จะเป็นอย่างไร?

เรามองว่าเทคโนโลยีเป็นเครื่องมือที่ดีในการช่วยแก้ไขปัญหาการขาดแคลนความหลากหลายในสถานที่ทำงาน แต่ในขณะเดียวกันก็เป็นปัญหาของคนด้วย ซึ่งหมายความว่าเราควรใช้เทคโนโลยีเพื่อระบุปัญหาในการสรรหาบุคลากรที่นำไปสู่การขาดแคลนความหลากหลาย ไม่ใช่ใช้เทคโนโลยีเพื่อกรองผู้สมัครงานตามเกณฑ์ที่ไม่เกี่ยวข้องกับทักษะ เช่น อายุ เพศ หรือเชื้อชาติ ตัวอย่างเช่น หากบริษัทวิเคราะห์กระบวนการสรรหาบุคลากรและพบว่ามีปัญหาในการดึงดูดผู้สมัครงาน อาจต้องการวิเคราะห์ข้อมูลในหน้างาน การอธิบายงาน และข้อความที่ส่งถึงผู้สมัครงาน นี่เป็นกรณีการใช้งานที่มีประสิทธิภาพสำหรับ GAI ในการสร้างเนื้อหาที่ไม่มีอคติสำหรับการดึงดูดผู้สมัครงาน ซึ่งนำไปสู่ผู้สมัครงานที่หลากหลายมากขึ้น

บริษัทสามารถทำอะไรเพื่อให้แน่ใจว่าการใช้ AI ในการสรรหาบุคลากรเป็นไปอย่างมีจริยธรรมและแม่นยำ และหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดเช่นที่ Amazon (AMZN ) เคยพบ?

บริษัทควรเข้าใจข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอบรมเครื่องมือ AI ของตน หากใช้เครื่องมือ AI ที่ฝึกอบรมด้วยข้อมูลที่มีอคติ จะได้ผลลัพธ์ที่มีอคติ ฉันจะระมัดระวังในการใช้ผลิตภัณฑ์ AI ในการตัดสินใจสุดท้ายในการสรรหาบุคลากรในขณะนี้ แทนที่จะใช้ AI เพื่อช่วยให้ผู้จ้างงานและผู้จัดการฝึกอบรมมองเห็นประเด็นที่อาจพลาดไป เช่น ทักษะที่เสริมกัน ภาษาที่มีอคติ ฯลฯ และให้อำนาจแก่ผู้จ้างงานในการตัดสินใจสุดท้าย

วิสัยทัศน์ของคุณสำหรับอนาคตของ hackajob คืออะไร?

ในที่สุด บริษัททุกแห่งในโลกต้องการความสามารถในการดึงดูด จ้าง และรักษาคนงานด้านเทคโนโลยีที่มีประสิทธิภาพสูงเพื่อให้ประสบความสำเร็จในหนึ่งทศวรรษข้างหน้า แต่บริษัทส่วนใหญ่ไม่ใช่บริษัทดิจิทัลและไม่รู้ว่าจะทำอย่างไรได้ดี นั่นคือที่ที่เรามาเกี่ยวข้อง แพลตฟอร์ม hackajob ของเราช่วยให้บริษัทสามารถปรับกระบวนการสรรหาบุคลากรทุกส่วน ตั้งแต่การสร้างแบรนด์ผู้จ้างงานไปจนถึงการสรรหาบุคลากรและการประเมินผล เพื่อให้สามารถจ้างคนงานด้านเทคโนโลยีที่มีประสิทธิภาพสูงได้ดีขึ้น สุดท้ายแล้ว ชุดเทคโนโลยีของเราจะกลายเป็นพันธมิตรเชิงกลยุทธ์ที่บริษัทต่างๆ ต้องการเพื่อดึงดูดคนงานที่มีประสิทธิภาพสูงในวันนี้ เพื่อช่วยให้พวกเขาสร้างอนาคตในวันพรุ่งนี้

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม hackajob เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม