รายงานของ LXT "เส้นทางสู่ความพร้อมของ AI ปี 2024": เปิดโปงอนาคตของนวัตกรรม AI และการเปลี่ยนแปลงองค์กร

ในยุคที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ก้าวข้ามขอบเขตแห่งจินตนาการ โดยกำหนดแก่นแท้ของวิธีการที่ธุรกิจสร้างสรรค์และแข่งขัน รายงานที่ก้าวล้ำของ LXT เส้นทางสู่ความเป็นผู้ใหญ่ของ AI (“รายงาน”) ถือเป็นสัญญาณสำหรับผู้นำองค์กรและนักสร้างสรรค์นวัตกรรม แบบสำรวจผู้บริหารที่จัดทำขึ้นอย่างพิถีพิถันนี้ไม่เพียงแต่แสดงการเดินทางที่รวดเร็วของการบูรณาการ AI ในอุตสาหกรรมต่างๆ เท่านั้น แต่ยังให้ความกระจ่างถึงการเปลี่ยนแปลงที่นำไปสู่ความเป็นเลิศในการปฏิบัติงานและกระแสที่เพิ่มขึ้นของ AI กำเนิด เทคโนโลยี

ขณะที่เราหารือกันในรายงานนี้ จะเห็นได้ชัดว่าภาพรวมของ AI ได้รับการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญหลังจากการเปิดตัว ChatGPT 3.5 ในเดือนพฤศจิกายน 2022. เหตุการณ์สำคัญครั้งนี้ได้กระตุ้นให้เกิดการเปลี่ยนแปลงทั่วทั้งอุตสาหกรรม องค์กรต่างๆ ไม่เพียงแต่นำ AI มาใช้เท่านั้น พวกเขากำลังฝังมันไว้ใน DNA ของพวกเขา พัฒนาจากนักทดลองไปจนถึงสถาปนิกแห่งอนาคต โดยที่ AI ไม่ได้เป็นส่วนเสริม แต่เป็นตัวขับเคลื่อนพื้นฐานของนวัตกรรม ประสิทธิภาพ และความได้เปรียบทางการแข่งขัน

ผ่านเลนส์ของการสำรวจของ LXT ซึ่งครอบคลุมข้อมูลเชิงลึกจากผู้บริหารระดับสูงขององค์กรขนาดกลางถึงขนาดใหญ่ของสหรัฐอเมริกา เราค้นพบความเป็นจริงที่เหมาะสมยิ่งของการลงทุนใน AI ความจำเป็นเชิงกลยุทธ์ที่ผลักดันการนำ AI มาใช้ และข้อพิจารณาทางจริยธรรมที่เป็นรากฐานของการปรับใช้งาน รายงานสำรวจความซับซ้อนของการบรรลุวุฒิภาวะของ AI โดยเน้นย้ำถึงความท้าทายและประโยชน์ของการปรับใช้เทคโนโลยีนี้

วุฒิภาวะ AI 5 ระดับ

รายงานนี้อิงจากข้อมูลเชิงลึกของผู้บริหารระดับสูงจากองค์กรขนาดกลางถึงขนาดใหญ่ของสหรัฐอเมริกา โดยกล่าวถึงภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงไปของวุฒิภาวะของ AI โดยแบ่งออกเป็น 5 ระดับที่สำคัญซึ่งกำหนดเส้นทางของการนำ AI มาใช้และการบูรณาการ:

1. ระดับ 1: ความตระหนัก – แสดงถึงความอยากรู้อยากเห็นและการสนทนาเบื้องต้นเกี่ยวกับ AI ซึ่งองค์กรต่างๆ เริ่มสำรวจความเป็นไปได้ที่ AI นำเสนอ
2. ระดับ 2: ใช้งานอยู่ – ในขั้นตอนนี้ บริษัทต่างๆ จะเริ่มดำเนินการทดลองและโครงการนำร่อง ทดสอบ AI ในแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริงเพื่อประเมินศักยภาพ
3. ระดับ 3: ปฏิบัติการ – AI เปลี่ยนจากสภาพแวดล้อมการทดลองไปสู่สภาพแวดล้อมการใช้งานจริง สร้างมูลค่าให้กับองค์กรด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลในขั้นตอนการทำงานอย่างน้อยหนึ่งขั้นตอน
4. ระดับ 4: ระบบ – การปรากฏตัวของ AI ได้รับการขยายไปทั่วเวิร์กโฟลว์และการปฏิบัติการส่วนใหญ่ โดยสร้างแรงบันดาลใจให้กับโมเดลธุรกิจดิจิทัลใหม่ๆ และเปลี่ยนแปลงวิธีการดำเนินธุรกิจโดยพื้นฐาน
5. ระดับ 5: การเปลี่ยนแปลง – AI มีอยู่ใน DNA ของธุรกิจ โดยขับเคลื่อนนวัตกรรม การตัดสินใจ และการริเริ่มเชิงกลยุทธ์ทั่วทั้งองค์กร

รายงานเผยให้เห็นว่าผลพวงของการเปิดตัว ChatGPT ได้เร่งการเปลี่ยนแปลงของบริษัทต่างๆ จากระยะ "ใช้งานอยู่" ไปสู่ระยะ "ปฏิบัติการ" ของความพร้อมด้าน AI ความก้าวหน้านี้เน้นย้ำก เพิ่มขึ้น 24% เมื่อเทียบเป็นรายปีในองค์กรที่พัฒนาจากองค์กร "ผู้ทดลอง" ไปสู่องค์กร "ที่กำลังเติบโต"โดยเน้นการมุ่งเน้นเชิงกลยุทธ์เกี่ยวกับ AI ทั่วทั้งกลุ่มองค์กรของสหรัฐอเมริกา

การก้าวกระโดดที่น่าสังเกตอีกประการหนึ่งที่พบในรายงานคือการเพิ่มขึ้นอย่างมากของบริษัทต่างๆ ที่ก้าวเข้าสู่ขั้นปฏิบัติการ โดยที่ AI ไม่ได้เป็นเพียงเทคโนโลยีทดลองเท่านั้น แต่ยังสร้างมูลค่าในสภาพแวดล้อมการผลิตอย่างแข็งขัน ปีนี้โดดเด่นสุดๆ 32% ขององค์กรที่สำรวจได้เข้าสู่ขั้นตอนการดำเนินงานแล้วซึ่งบ่งบอกถึงการมีส่วนร่วมที่แข็งแกร่งกับเทคโนโลยี AI ซึ่งมีส่วนโดยตรงต่อประสิทธิภาพและประสิทธิผลขององค์กร

ผลการวิจัยหลัก

การเดินทางแห่งการเปลี่ยนแปลงไปสู่ความเป็นผู้ใหญ่ของ AI ได้รับการบันทึกและเผยให้เห็นเรื่องราวที่น่าสนใจเกี่ยวกับการเติบโตและการบูรณาการภายในองค์กร นอกจากนี้ยังเผยให้เห็นถึงความยากลำบากที่องค์กรต้องเผชิญเมื่อพยายามบูรณาการ AI

• ที่โดดเด่น 66% ขององค์กรลงทุนด้าน AI มากกว่า 1 ล้านเหรียญสหรัฐต่อปีซึ่งแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นอย่างมากต่อเทคโนโลยี AI โดยครึ่งหนึ่งของการลงทุนเหล่านี้มีมูลค่าระหว่าง 1 ล้านถึง 50 ล้านดอลลาร์ การอุทิศตนทางการเงินนี้เน้นย้ำถึงการยอมรับที่เพิ่มขึ้นของ AI ในฐานะตัวขับเคลื่อนที่สำคัญของนวัตกรรมและประสิทธิภาพทางธุรกิจ
• 72% ขององค์กรที่ได้รับการสำรวจได้ก้าวขึ้นสู่ระดับวุฒิภาวะด้าน AI สูงสุดเพิ่มขึ้นจากปีก่อนถึง 24% ในจำนวนนี้ 19% ได้บูรณาการ AI เข้ากับการดำเนินงานและวัฒนธรรมอย่างลึกซึ้งจนกลายเป็นส่วนหนึ่งของ DNA ขององค์กร ซึ่งเป็นข้อพิสูจน์ถึงพลังในการเปลี่ยนแปลงของ AI ในการกำหนดกระบวนทัศน์ทางธุรกิจใหม่
• ในการเปลี่ยนแปลงการมุ่งเน้นเชิงกลยุทธ์ การบริหารความเสี่ยงกลายเป็นตัวขับเคลื่อนหลักสำหรับการนำ AI ไปใช้แซงหน้าผู้นำด้านความคล่องตัวทางธุรกิจของปีที่แล้ว การเปลี่ยนแปลงนี้เน้นย้ำถึงความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของ AI ในการเพิ่มความยืดหยุ่นขององค์กรและการจัดการกับความไม่แน่นอน
• ในบรรดาเทคโนโลยี AI โปรแกรมค้นหา การรู้จำเสียงพูดและเสียง และคอมพิวเตอร์วิทัศน์ เป็นผู้นำในการปรับใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ โดยแสดงให้เห็นถึงการใช้งานที่หลากหลายของ AI ในการปรับปรุงการโต้ตอบของผู้ใช้ การประมวลผลข้อมูล และการตีความข้อมูลภาพ
• ในแง่ของผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และเครื่องมือค้นหา โดดเด่น ตามมาด้วยคอมพิวเตอร์วิทัศน์และ AI การสนทนา การค้นพบนี้ชี้ให้เห็นถึงผลกระทบที่สำคัญของ AI ในการคาดการณ์แนวโน้ม การเพิ่มประสิทธิภาพความสามารถในการค้นหา และการอำนวยความสะดวกในการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์
• กำเนิด AI มีความสำคัญเพิ่มขึ้น ซึ่งปัจจุบันถือว่ามีความสำคัญมากกว่าความคิดริเริ่มด้าน AI อื่นๆ ขององค์กรต่างๆ สิ่งนี้สะท้อนให้เห็นถึงศักยภาพที่ล้ำหน้าของ generative AI ในการสร้างเนื้อหา แนวคิด และโซลูชันใหม่ๆ ซึ่งจะช่วยขับเคลื่อนนวัตกรรมไปข้างหน้า
• เมื่อปรับใช้ generative AI ข้อกังวลด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว รวมถึงความถูกต้องของผลลัพธ์กลายเป็นปัญหาคอขวดหลัก โดยเน้นถึงความท้าทายในการรับรองความน่าเชื่อถือและความน่าเชื่อถือของเนื้อหาที่สร้างโดย AI
• พื้นที่ ความต้องการข้อมูลการฝึกอบรมคุณภาพสูงมีเพิ่มมากขึ้นโดย 66% ของผู้ตอบแบบสอบถามคาดว่าจะมีความต้องการข้อมูลการฝึกอบรมเพิ่มขึ้นในอีก XNUMX-XNUMX ปีข้างหน้า สิ่งนี้ตอกย้ำบทบาทที่สำคัญของข้อมูลในการฝึกโมเดล AI ที่ซับซ้อนและแม่นยำยิ่งขึ้น
• ในที่สุด กลยุทธ์ AI และข้อมูลการฝึกอบรม ถือเป็นการจัดสรรที่ใหญ่ที่สุดภายในงบประมาณ AI ซึ่งแสดงถึงการเน้นเชิงกลยุทธ์ในการวางรากฐานที่แข็งแกร่งสำหรับโครงการริเริ่ม AI ผ่านการวางแผนที่ครอบคลุมและทรัพยากรข้อมูลที่มีคุณภาพ

แนวโน้มข้อมูล

สำหรับองค์กรส่วนใหญ่ที่มีส่วนร่วมในโครงการ AI คุณภาพของข้อมูลมีความสำคัญมากกว่าปริมาณ เกิน 60% ของผู้ตอบแบบสำรวจเน้นย้ำถึงคุณภาพของข้อมูล ส่งผลกระทบอย่างมากต่อความสำเร็จของโครงการริเริ่มด้าน AI ซึ่งสอดคล้องกับแนวโน้มการเติบโตของ AI ที่เน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลาง แนวทางนี้ซึ่งให้ความสำคัญกับการเตรียมการและการจัดการข้อมูลอย่างระมัดระวัง กำลังได้รับการยอมรับมากขึ้นถึงความสำคัญในการสร้างระบบ AI ที่มีประสิทธิภาพ

เกี่ยวกับประเภทของข้อมูลที่ใช้สำหรับการฝึกโมเดล AI มีการเปลี่ยนแปลงไปสู่การใช้คำอธิบายประกอบและ ข้อมูลสังเคราะห์. ต่างจากการค้นพบครั้งก่อนๆ ที่ข้อมูลที่มีคำอธิบายประกอบถูกใช้เป็นส่วนใหญ่ ภาพรวมในปัจจุบันแสดงให้เห็นถึงความพึงพอใจที่เท่าเทียมกันสำหรับข้อมูลทั้งสองประเภทในองค์กร ความสามารถในการปรับตัวในการจัดหาข้อมูลนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการฝึกอบรมที่หลากหลายและมีประสิทธิภาพ เรียนรู้เครื่อง รูปแบบต่างๆ

ความต้องการคุณภาพ ข้อมูลการฝึกอบรม ไม่เพียงแต่คงอยู่เท่านั้น แต่คาดว่าจะเพิ่มขึ้นในปีต่อๆ ไป ผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่คาดหวังว่าความต้องการข้อมูลจะเพิ่มขึ้นภายในสองถึงห้าปีข้างหน้า โดยมีเพียง 3% เท่านั้นที่คาดการณ์ว่าความต้องการข้อมูลจะลดลง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง องค์กรต่างๆ ในระยะเริ่มต้นของการเดินทางด้วย AI ซึ่งอยู่ในระดับแอคทีฟและการรับรู้ ต่างแสดงความต้องการที่สำคัญในการขยายที่เก็บข้อมูลการฝึกอบรมเพื่อเติมพลังให้กับความก้าวหน้าของ AI

สรุป

ปี 2023 สร้างชื่อเสียงให้กับตัวเองอย่างมั่นคงในฐานะช่วงเวลาสำคัญของปัญญาประดิษฐ์ โดยเน้นย้ำถึงความสำคัญที่สำคัญอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจทั่วทั้งกระดาน ข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากรายงานนี้เผยให้เห็นถึงความรวดเร็วในการนำ AI มาใช้ โดยมีข้อเด่นประการหนึ่ง 32% ขององค์กรเข้าสู่ขั้นปฏิบัติการโดยที่ AI ไม่เพียงแต่มีอยู่เท่านั้นแต่ยังเจริญรุ่งเรืองสร้างมูลค่าที่จับต้องได้ การเกิดขึ้นของ AI กำเนิด ในฐานะจุดมุ่งเน้นหลัก โดยเกือบ 70% ขององค์กรต่างๆ เน้นย้ำถึงความสำคัญของตนเหนือความพยายามด้าน AI อื่นๆ โดยเน้นย้ำถึงการพึ่งพา AI ที่เพิ่มขึ้นในฐานะองค์ประกอบพื้นฐานในการรักษาความได้เปรียบทางการแข่งขันในการเปลี่ยนแปลงของตลาดในปัจจุบัน

การลงทุนด้าน AI มีมากมายมหาศาลด้วย 50% ขององค์กรจัดสรรเงินสูงถึง 50 ล้านดอลลาร์ ไปสู่ความคิดริเริ่มด้าน AI และอื่นๆ อีกมากมาย จัดสรรงบประมาณ 13% ตั้งแต่ 50 ล้านถึง 500 ล้านดอลลาร์. ส่วนสำคัญของการลงทุนเหล่านี้มุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์ AI (17%) ข้อมูลการฝึกอบรม (15%) การควบคุมการปฏิบัติตามข้อกำหนด (12%) และฮาร์ดแวร์ (12%) ซึ่งส่งสัญญาณถึงการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ไปสู่การพัฒนา AI ที่ขับเคลื่อนด้วยคุณภาพและเน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลาง ในขณะที่ธุรกิจต่างๆ พัฒนาขึ้นบนเส้นทางแห่งการเติบโตของ AI

เนื่องจากภูมิทัศน์ของ AI ยังคงเปิดเผยอย่างรวดเร็ว บริษัทต่างๆ จึงต้องติดตามการพัฒนาเหล่านี้เพื่อใช้ประโยชน์จากศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ AI อย่างมีประสิทธิผล สำหรับผู้ที่ต้องการเจาะลึกการค้นพบและสำรวจความซับซ้อนของการบูรณาการ AI เส้นทางสู่ความเป็นผู้ใหญ่ของ AI รายงานทำหน้าที่เป็นทรัพยากรอันล้ำค่า