ลุยซ์ โดมิงกอส CTO และหัวหน้า R&D ขององค์กรขนาดใหญ่ของ Mitel – สัมภาษณ์ ซีรีส์

ลุยซ์ โดมิงกอส ซึ่งเป็น Chief Technology Officer และหัวหน้า R&D ขององค์กรขนาดใหญ่ของ Mitel มีประสบการณ์การทำงานที่โดดเด่นมาเกินสองทศวรรษ โดยเป็นที่รู้จักในด้านแนวทางที่เป็นนวัตกรรมและความเชี่ยวชาญทางเทคนิคที่ลึกซึ้ง ลุยซ์ได้ส่งมอบโซลูชันที่มีคุณภาพสูงในด้านการสื่อสารองค์กร ระบบติดต่อศูนย์บริการ จัดการเครือข่าย และบริการคลาวด์

ในบทบาทปัจจุบันของเขา tại Mitel ลุยซ์กำหนดทิศทางเชิงกลยุทธ์สำหรับเทคโนโลยี โดยเน้นย้ำถึงนวัตกรรมและความน่าเชื่อถือ เขาเป็นผู้นำในการแนะนำเทคโนโลยีที่ทันสมัยและรับรองว่าพอร์ตโฟลิโอของบริษัทยังคงอยู่ในระดับแนวหน้าของอุตสาหกรรม ก่อนที่จะเข้าร่วม Mitel ลุยซ์曾ดำรงตำแหน่ง Chief Product และ Technology Officer ที่ Unify โดยที่เขาจัดการพอร์ตโฟลิโอสินค้าทั้งหมดและเป็นผู้นำในการพัฒนาบริการคลาวด์ที่เป็นนวัตกรรมใหม่

Mitel เป็นผู้นำระดับโลกในด้านการสื่อสารทางธุรกิจ โดยให้บริการโซลูชันที่ครอบคลุมเพื่อช่วยให้องค์กรต่างๆ เชื่อมต่อ ร่วมมือ และให้บริการลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยมีทุกอย่างตั้งแต่ระบบบนพื้นฐานถึงแพลตฟอร์มการสื่อสารบนคลาวด์ Mitel นำเสนอบริการที่เชื่อถือได้ มีการปรับขนาดได้ และมีนวัตกรรมที่ตอบสนองความต้องการที่หลากหลายของธุรกิจทุกขนาด ด้วยการเน้นย้ำถึงการบูรณาการที่ไม่มีข้อผิดพลาดและความมุ่งมั่นต่อประสบการณ์ของผู้ใช้ที่มีคุณภาพสูง Mitel ช่วยให้บริษัทต่างๆ เชื่อมต่อและแข่งขันได้ในสภาพแวดล้อมการทำงานที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน

หลายองค์กรยังคงใช้เครื่องมือสื่อสารที่ล้าสมัย จากมุมมองของคุณ อุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดคืออะไรที่ระบบที่ล้าสมัยนำเสนอให้กับธุรกิจในปัจจุบัน?

หลายองค์กรยังคงใช้ระบบ Private Branch Exchange (PBX) ที่ล้าสมัย ศูนย์ติดต่อ และเครื่องมือร่วมมือที่กระจัดกระจาย การใช้เครื่องมือล้าสมัยดังกล่าวอาจนำไปสู่การขาดการบูรณาการและความเข้ากันได้ เนื่องจากระบบเหล่านี้ทำงานด้วยสถาปัตยกรรมที่ปิดและขาดอินเทอร์เฟซ SW ที่เหมาะสม ทำให้การบูรณาการกับโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ทันสมัย การใช้งานบนคลาวด์ และแอปพลิเคชัน CRM มีความยากมากขึ้น

เมื่อองค์กรใช้เครื่องมือที่กระจัดกระจายและล้าสมัย ประสบการณ์ของผู้ใช้ (UX) และผลผลิตสามารถได้รับผลกระทบ เนื่องจากการนำไปใช้ของแอปพลิเคชันไม่ได้ถูกปรับให้เหมาะสมกับรูปแบบการทำงานที่ยืดหยุ่นในยุคปัจจุบัน เช่น การทำงานระยะไกล ในสำนักงาน หรือบนมือถือ และไม่ได้ให้ความสามารถแบบ Omni-channel นอกจากนี้ เมื่อมีการใช้ระบบที่ล้าสมัยมากเกินไป ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยจะเพิ่มขึ้น ซึ่งนำไปสู่ช่องโหว่และช่องว่างด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงของกฎระเบียบการคุ้มครองข้อมูล เช่น GDPR สุดท้าย ระบบเหล่านี้ยังทำให้ต้นทุนการบำรุงรักษาผลิตภัณฑ์และบริการหรือต้นทุนการดำเนินงานสูงขึ้น ซึ่งเพิ่มต้นทุนการเป็นเจ้าของทั้งหมด

ปัญหาการสื่อสารเหล่านี้ส่งผลกระทบต่อความสามารถขององค์กรในการนำโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพอย่างไร?

แอปพลิเคชัน AI ขึ้นอยู่กับการมีข้อมูลในเวลาจริง การบูรณาการที่ไม่มีข้อผิดพลาดข้ามช่องทางสื่อต่างๆ และกลไกการทำงานอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม ระบบที่ล้าสมัยมักจะเก็บข้อมูลในรูปแบบที่เป็นกรรมสิทธิ์ภายใน ซึ่ง AI ไม่สามารถเข้าถึงหรือเชื่อมต่อได้ ซึ่งทำให้ความสามารถที่แท้จริงของ AI เสียไป และในบางกรณี ทำให้เกิดการกระจัดกระจาย เพื่อให้ทำงานได้อย่างถูกต้อง AI ต้องการทั้งข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง เนื่องจากระบบที่ล้าสมัยมีโครงสร้างข้อมูลที่ไม่เอื้ออำนวยต่อแนวทางนี้ ระบบเหล่านี้จึงจำกัดความสามารถของ AI ในการวิเคราะห์บทสนทนา การดึงคุณค่าทางธุรกิจ และการปรับแต่งกิจกรรมสื่อสาร

นอกจากนี้ แอปพลิเคชัน AI ที่ขับเคลื่อนด้วยหลายอย่าง เช่น การวิเคราะห์ความรู้สึกและเสียงต่อข้อความ ขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ในเวลาจริง อินฟราสทรัคเตอร์ที่ล้าสมัยมักจะขาดพลังในการประมวลผลและความเชื่อมต่อในเวลาจริงที่จำเป็นสำหรับแอปพลิเคชันเหล่านี้ ซึ่งนำไปสู่ความล่าช้าและความไม่มีประสิทธิภาพภายในธุรกิจ การทำงานอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างแท้จริง เช่น ผู้ช่วยเสมือนและอัตโนมัติของกระบวนการทำงาน ต้องการการบูรณาการที่ลึกซึ้งกับแพลตฟอร์มการสื่อสาร ระบบที่ใช้กันอยู่ที่มีการสนับสนุน API ที่ล้าสมัยหรือไม่มี ทำให้เกิดอุปสรรคและข้อผิดพลาดในการบูรณาการและยับยั้งความสามารถในการทำงานอัตโนมัติ

การแก้ไขปัญหาการสื่อสารเหล่านี้สามารถช่วยให้องค์กรปลดปล่อยศักยภาพเต็มที่ของโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ การตัดสินใจ และ UX

Mitel เข้าใกล้การปรับปรุงระบบการสื่อสารสำหรับองค์กรขนาดใหญ่ที่เปลี่ยนจากระบบที่ล้าสมัยอย่างไร?

Mitel ใช้วิธีการแบบไฮบริดเชิงกลยุทธ์ในการปรับปรุงเครื่องมือการสื่อสารแบบรวม (UC) โดยช่วยให้องค์กรเปลี่ยนจากระบบที่ล้าสมัย แทนที่จะบังคับให้เปลี่ยนแปลงทั้งหมด Mitel เสนอโซลูชันแบบไฮบริดที่ประกอบด้วยแอปพลิเคชันบนพื้นฐาน ระบบคลาวด์ส่วนตัว และสาธารณะที่มีการบูรณาการที่สมบูรณ์แบบ โมเดลไฮบริดนี้รวมถึงโครงสร้างพื้นฐานโทรศัพท์ อุปกรณ์ SBC/เกตเวย์บนขอบเครือข่าย แอปพลิเคชัน UC และแอปพลิเคชันร่วมมือบนคลาวด์ ช่วยให้องค์กรสามารถปรับปรุงได้ตามจังหวะของตนเอง

ในฐานะผู้จัดทำโซลูชัน Mitel มุ่งเน้นในการสร้างการบูรณาการและบริการที่จำเป็นข้ามแอปพลิเคชันที่ติดตั้งโดยลูกค้าทั้งหมด หลักการสำคัญที่ชี้นำแนวทางนี้ ได้แก่:

• การนำไปใช้คลาวด์แบบไฮบริด – แทนที่จะใช้วิธีการเปลี่ยนและแทนที่ทั้งหมด Mitel รักษาและอัปเดตระบบ PBX/UC/Contact Center ที่มีอยู่บนพื้นฐานและคลาวด์ส่วนตัว ในขณะเดียวกันก็รวมเครื่องมือร่วมมือที่ทันสมัยบนคลาวด์สาธารณะ เพื่อให้องค์กรสามารถพัฒนาได้โดยไม่มีการหยุดชะงักมาก
• API และ SDK – Mitel อัปเดตและพัฒนา API และ SDK อย่างต่อเนื่องเพื่อเชื่อมช่องว่างระหว่างระบบที่ล้าสมัยและแอปพลิเคชันที่ทันสมัยในด้านร่วมมือ CRM และ ERP สิ่งนี้ช่วยให้องค์กรมีการนำรับบริการใหม่ๆ โดยไม่ทำให้เกิดการหยุดชะงักอย่างมากต่อการดำเนินงานประจำวัน
• การบูรณาการ AI กับระบบที่ล้าสมัย – Mitel ปรับปรุงแพลตฟอร์มการสื่อสารที่มีอยู่ด้วยความสามารถที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น โทรศัพท์เสียงที่มีการแสดงผล ผู้ช่วยเสมือน/ตัวแทน และการถอดเสียงในเวลาจริง ฟังก์ชัน AI เหล่านี้ทำงานร่วมกับโมเดลภาษาที่มีขนาดใหญ่บนคลาวด์ (LLM) และยังใช้โมเดลภาษาที่มีขนาดเล็ก (SLM) ที่สามารถดำเนินการได้โดยไม่ต้องมีการลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐานหรือการอัปเกรดที่สำคัญ
• การอัปเกรดด้านความปลอดภัยและความเป็นไปตามกฎระเบียบ – Mitel ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยและความเป็นไปตามกฎระเบียบ โดยการนำมาตรฐานความปลอดภัย เช่น การเข้ารหัสข้อมูลแบบ end-to-end และการเข้ารหัสข้อมูลที่พักไว้ และรับรองว่าสินค้าทั้งหมดเป็นไปตามกฎระเบียบล่าสุดในอุตสาหกรรมและกฎหมายท้องถิ่น

AI กำลังเปลี่ยนแปลงการสื่อสารทางธุรกิจ คุณเห็นว่าความก้าวหน้าที่สำคัญครั้งถัดไปในระบบการสื่อสารแบบรวมที่ขับเคลื่อนด้วย AI คืออะไร?

AI ถูกนำมาใช้ในการเปลี่ยนแปลงระบบ UC โดยการเพิ่มประสิทธิภาพ การทำงานอัตโนมัติ และการปรับปรุงการสื่อสารขององค์กร นอกจากนี้ AI ยังช่วยเสริมสร้างความปลอดภัย เช่น การยืนยันตัวตนผู้ใช้ด้วยการพิมพ์เสียง การประเมินความเสี่ยงอย่างต่อเนื่อง และการตรวจสอบความปลอดภัยของระบบ สิ่งเหล่านี้ช่วยให้การป้องกันที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นสำหรับองค์กร

ในขณะเดียวกัน AI ที่มีเจตนาและผู้ช่วยเสมือนกำลังขยายตัว องค์กรกำลังปรับปรุงผู้ช่วย AI เหล่านี้ด้วยความสามารถแบบหลายรูปแบบที่รองรับฟังก์ชันการสื่อสารต่างๆ รวมถึงการจัดการคำถามที่ซับซ้อน การตอบกลับอัตโนมัติ การช่วยเหลือในการจัดตาราง และการดึงข้อมูล

AI ยังขับเคลื่อนนวัตกรรมในความสามารถด้านเสียงต่อข้อความ การแปลภาษาแบบหลายภาษาในเวลาจริง และการวิเคราะห์ความรู้สึก สิ่งเหล่านี้มีประโยชน์ต่อศูนย์ติดต่อโดยการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานและความพึงพอใจของผู้ใช้ทั้งหมด

นอกจากนี้ การใช้ GenAI สำหรับการจัดการเนื้อหากำลังเพิ่มขึ้น โดยมีการบูรณาการ LLM เพื่อสร้างรายงานวิเคราะห์ สรุป บันทึกทางกฎหมายและบันทึกที่เป็นไปตามข้อกำหนด ฯลฯ เราจะเห็นความก้าวหน้ามากขึ้นในการนำ AI มาใช้เพื่อขับเคลื่อนพื้นที่ UC เมื่อองค์กรใช้โมเดลภาษาที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อจัดระเบียบ ดึงข้อมูล และแบ่งปันความรู้ขององค์กรเพื่อปรับปรุงการร่วมมือและการเพิ่มประสิทธิภาพการแบ่งปันข้อมูล

Mitel เตรียมพร้อมสำหรับการเพิ่มขึ้นของผู้ช่วยเสมือนและระบบวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในการสื่อสารที่ทำงานอย่างไร?

Mitel เริ่มการเดินทางของ AI หลายปีก่อนที่ LLM จะเกิดขึ้น และเรายังคงบูรณาการความสามารถของ AI เข้ากับผลิตภัณฑ์และความสัมพันธ์ด้านเทคโนโลยีของเรา เมื่อเหมาะสม เราเพิ่มความสามารถของ AI ลงในพอร์ตโฟลิโอของเรา โดยมุ่งเน้นไปที่ AI ที่มีเจตนา รวมถึงผู้ช่วยเสมือนและตัวแทนศูนย์ติดต่อเสมือน นอกจากนี้ Mitel ยังให้บริการความสามารถของ AI เช่น การประมวลผลภาษาแบบธรรมชาติ การวิเคราะห์เสียงและวิดีโอ การวิเคราะห์ระบบและรายงานเชิงพยากรณ์ และการทำงานอัตโนมัติด้วยโค้ดต่ำ/ไม่มีโค้ด ซึ่งทั้งหมดนี้ช่วยให้แอปพลิเคชัน UC และศูนย์ติดต่อทำงานได้อย่างราบรื่น

Mitel ใช้ AI และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพื่อปรับปรุงการสื่อสารและความร่วมมือสำหรับองค์กรอย่างไร?

Mitel ใช้ AI และ LLM เพื่อปรับปรุงประสบการณ์การสื่อสารและความร่วมมือโดยรวมภายในองค์กร ดังที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ Mitel รวมความสามารถของ AI และ LLM เข้ากับผลิตภัณฑ์ โดยใช้การวิเคราะห์ข้อความและเสียงขั้นสูง (โดยเฉพาะ NLP และเสียงต่อข้อความ) ผู้ช่วยเสมือนอัจฉริยะที่มีหน่วยความจำบริบท และการทำงานอัตโนมัติของงาน Mitel ยังให้บริการสำหรับการช่วยเหลือตนเองและการสนับสนุนลูกค้าด้วย AI โดยรวมฐานความรู้ของลูกค้าผ่านกระบวนการฝึกอบรมแบบ AI โทรศัพท์เหล่านี้เพิ่มการสื่อสารในเวลาจริง การเพิ่มประสิทธิภาพการโต้ตอบกับลูกค้า รักษาความปลอดภัยของระบบ และให้การตรวจสอบและสนับสนุน 24/7 ที่มีประสิทธิภาพและคุ้มค่า

อะไรคือความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดในการบูรณาการ LLM เข้ากับระบบการสื่อสารขององค์กร และ Mitel จัดการกับพวกเขาอย่างไร?

มีหลายความท้าทายเมื่อพูดถึงการบูรณาการ LLM เข้ากับระบบการสื่อสารขององค์กร รวมถึงความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ความปลอดภัย ความล่าช้า และความจำเป็นในการบูรณาการ AI ที่ยืดหยุ่น ในฐานะองค์กรระดับโลก ความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและความเป็นไปตามกฎระเบียบ (GDPR และกฎหมาย AI ของยุโรป) เป็นสิ่งสำคัญที่สุดของเรา ดังนั้น เราจึงรับรองว่าโซลูชัน AI ของเรอปกป้องข้อมูลลูกค้าอย่างเต็มที่ สำหรับการรักษาความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้น Mitel กำลังสำรวจการใช้ SLM ที่ติดตั้งที่ขอบเครือข่ายของลูกค้าเพื่อจำกัดและปกป้องข้อมูลที่อาจถูกเปิดเผยต่อ LLM บนคลาวด์สาธารณะ ในสภาพแวดล้อมคลาวด์แบบไฮบริด สิ่งสำคัญคือต้องมีการมีหน้าต่าง/API ที่เหมาะสมสำหรับการบูรณาการ AI อย่างปลอดภัยและปลอดภัย Mitel ได้ปรับปรุงผลิตภัณฑ์ของตนให้สามารถบูรณาการ AI ได้ทั่วทั้งบนพื้นฐาน โฮสต์ และคลาวด์ส่วนตัวและสาธารณะ เรากำลังพัฒนาความสามารถในการสร้างเวิร์กโฟลว์ที่ยืดหยุ่นซึ่งจะช่วยให้สามารถนำ LLM ของตนเอง (BYO-LLM) มาใช้ได้ เพื่อหลีกเลี่ยงการล็อกของซัพพลายเออร์

การสื่อสารแบบเรียลไทม์สำหรับเครื่องมือร่วมมือแบบเรียลไทม์ เช่น เสียงและวิดีโอ ต้องการการตอบสนองที่ทันทีจาก LLM ซึ่งสร้างความท้าทายด้านโครงสร้างพื้นฐาน Mitel มีเป้าหมายที่จะพึ่งพา Edge AI เพื่อประมวลผลการสื่อสารแบบเรียลไทม์และลดความล่าช้าเพื่อให้ได้ประสบการณ์ที่เป็นธรรมชาติและโต้ตอบกับผู้ช่วย AI สุดท้าย Mitel กำลังทำงานเกี่ยวกับโมเดล AI ที่สามารถปรับให้เหมาะสมกับอุตสาหกรรมเฉพาะ เช่น การดูแลสุขภาพ การเงิน และการบริการ ซึ่งจะทำให้ AI ที่ขับเคลื่อนการสื่อสารมีความเกี่ยวข้องและเข้าใจในบริบทมากขึ้น

ในแง่ของการประมวลผลภาษาแบบธรรมชาติที่ขับเคลื่อนด้วย AI คุณตื่นเต้นกับแอปพลิเคชันใดที่สุดในระบบนิเวศของผลิตภัณฑ์ Mitel?

ด้วยผลตอบแทนที่วัดได้และทันที ศูนย์ติดต่อของ Mitel เป็นพื้นที่ที่น่าตื่นเต้นที่สุดสำหรับโซลูชัน LLM และ NLP ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ตัวแทนเสมือน AI ที่มีการโต้ตอบแบบแชทและเสียงสามารถจัดการการสอบถามของลูกค้าและรวบรวมข้อมูลก่อนที่จะถ่ายโอนไปยังตัวแทนจริง ซึ่งลดภาระงานและปรับปรุงเวลาตอบสนอง คุณสมบัติ เช่น การถอดเสียง การสรุปสำหรับการปฏิบัติตามข้อกำหนด การวิเคราะห์ความรู้สึกสำหรับความพึงพอใจของลูกค้า และการฝึกอบรมตัวแทน ทั้งหมดนี้ช่วยปรับปรุงการดำเนินงาน Mitel ยังรวมถึงโซลูชัน UC ที่มีโทรศัพท์เสียงที่มีการแสดงผล การค้นหาที่ชาญฉลาด การจัดการความรู้ และการยกเลิกเสียงรบกวนสำหรับการโทรที่ชัดเจน

เมื่อ AI เปลี่ยนแปลงการสื่อสาร องค์กรควรเข้าใกล้ข้อพิจารณาทางจริยธรรมของการโต้ตอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในสถานที่ทำงานอย่างไร?

AI กำลังเปลี่ยนแปลงการสื่อสารและความร่วมมือในที่ทำงานอย่างมีนัยสำคัญ โดยนำประสบการณ์ใหม่ๆ มาสู่ผู้ใช้และลูกค้า แต่การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ไม่ได้มาโดยไม่มีความท้าทายด้านจริยธรรม ข้อพิจารณาด้านจริยธรรมควรได้รับการแก้ไขอย่างต่อเนื่องที่ทุกขั้นตอนของการนำ AI ไปใช้ รวมถึงการฝึกโมเดล AI ด้วยชุดข้อมูลที่หลากหลายเพื่อหลีกเลี่ยงความลำเอียงและรับรองการตัดสินใจที่ยุติธรรม หนึ่งในข้อกังวลที่ใหญ่ที่สุดเกี่ยวกับ AI คือความโปร่งใสและความสามารถในการอธิบาย ซึ่งต้องมีเงื่อนไขและข้อตกลงที่ชัดเจนและเปิดเผยการใช้ AI

นอกจากนี้ การป้องกันความปลอดภัยและการป้องกันการใช้ AI ในทางที่ผิดควรได้รับการพิจารณาเพื่อป้องกันการปลอมแปลงและการบุกรุกข้อมูลและข้อมูลประจำตัวของผู้ใช้

องค์กรสามารถทำอะไรเพื่อให้แน่ใจว่ามีการเปลี่ยนแปลงที่ราบรื่นสำหรับพนักงานเมื่อ AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการทำงานประจำวัน?

องค์กรต้องดำเนินการเพื่อส่งเสริมการนำรับ ความไว้วางใจ และผลผลิต เพื่อให้แน่ใจว่ามีการเปลี่ยนแปลงที่ราบรื่นไปสู่โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ขั้นตอนแรกสำหรับองค์กรคือการสร้างนโยบาย AI และการกำกับดูแลองค์กรเพื่อกำหนดบทบาทของ AI ภายในบริษัท แล้วปฏิบัติตามนโยบายเหล่านั้น ผู้นำควรจัดตำแหน่งข้อความและสนับสนุนการนำรับ AI และให้การฝึกอบรมแก่พนักงานทุกคนเกี่ยวกับวิธีการทำงานของ AI ข้อจำกัด และวิธีการใช้อย่างมีประสิทธิภาพ

ในขณะเดียวกัน องค์กรควรแนะนำเครื่องมือร่วมมือ AI และเฟรมเวิร์กการบูรณาการที่ช่วยให้พนักงานได้รับการสนับสนุนจาก AI เพื่อปรับปรุงกระบวนการตัดสินใจในขณะที่ยังคงรักษาการกำกับดูแลของมนุษย์ไว้ ผู้นำควรจัดการกับข้อกังวลด้านจริยธรรมและความมั่นคงในการทำงาน และให้ช่องทางในการรวบรวมข้อเสนอแนะจากพนักงานและวัดคุณค่าที่เพิ่มขึ้นที่นำมาโดย AI

โดยการดำเนินการเหล่านี้ในระยะแรกของกระบวนการนำ AI ไปใช้ พนักงานจะรู้สึกมั่นใจในการใช้เครื่องมือเหล่านี้มากขึ้น และองค์กรจะเห็นผลตอบแทนที่รวดเร็วจากการลงทุน

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ Mitel.