การใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายและรักษาความปลอดภัยของข้อมูล – ผู้นำความคิด

โดย David Ryan, รองประธานฝ่ายขาย, Cynamics

ข้อมูลจำนวนมากถูกสร้างขึ้นทุกวัน โดยบางรายงานระบุว่าข้อมูล 2.5 × 10¹⁸ ไบต์ถูกสร้างขึ้นทุกวัน ในโลกปัจจุบัน ข้อมูลที่เป็นขององค์กรเป็นหนึ่งในสิ่งที่มีค่าที่สุดขององค์กร ซึ่งเป็นพื้นฐานของการดำเนินงาน การระบุวิธีการปรับปรุงกระบวนการและเพิ่มประสิทธิภาพ การให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับข้อมูลลูกค้า พฤติกรรมในการซื้อ และข้อมูลห่วงโซ่อุปทาน ข้อมูลขององค์กรเป็นหนึ่งในองค์ประกอบที่สำคัญที่สุดของธุรกิจ และต้องได้รับการปกป้อง

น่าเสียดายที่ มนุษย์ไม่สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้ด้วยตนเอง นอกจากนี้ ยังเป็นเรื่องที่น่ากลัวว่าข้อมูลขององค์กรจำนวนมากถูกปล่อยทิ้งไว้โดยไม่ได้รับการตรวจสอบ โดยส่วนใหญ่ของเครือข่ายไม่ได้รับการป้องกัน ไม่เพียงแต่สิ่งนี้อาจทำให้เกิดการละเมิดที่อาจทำลายองค์กรของคุณ แต่ยังอาจทำให้คุณต้องเผชิญกับปัญหาทางกฎหมาย เนื่องจากคุณได้ทำลายความไว้วางใจและความสัมพันธ์กับพันธมิตรทางธุรกิจ ลูกค้า และซัพพลายเออร์ การปกป้องเครือข่ายและข้อมูลที่เป็นขององค์กรของคุณควรเป็นลำดับความสำคัญอันดับหนึ่งสำหรับองค์กรทุกแห่ง

แนวทางปฏิบัติเกี่ยวกับข้อมูลในอดีตล้มเหลว

เมื่อบริษัทต่าง ๆ ยังคงใช้แนวทางความปลอดภัยไซเบอร์แบบเดิม ก็เสี่ยงต่อจุดบอดและประตูหลังที่มีอยู่ในแนวทางเหล่านั้น ซึ่งทำให้เกิดช่องโหว่และเพิ่มความเสี่ยงต่อการถูกโจมตี เครือข่ายเองเปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก โดยเครือข่ายสมัยใหม่ซับซ้อนและเชื่อมโยงกันมากขึ้นทุกวัน เพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขัน ธุรกิจจึงอัปเกรดระบบและอุปกรณ์ ติดตั้งเซ็นเซอร์และการเชื่อมต่อเพื่อให้การดำเนินงานคล่องตัวและสร้างคุณค่าได้เร็วขึ้น ปรากฏการณ์ที่เรียกว่าอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งนี้เพิ่มความเชื่อมโยงระหว่างองค์กรอย่างรวดเร็ว ขณะเดียวกัน เทคโนโลยีและอุปกรณ์ใหม่ที่มีเซ็นเซอร์เชื่อมต่อเครือข่ายก็เพิ่มโอกาสเกิดช่องโหว่ ผู้ไม่หวังดีมองหาวิธีแทรกซึมเครือข่ายที่มีข้อมูลอ่อนไหวอยู่เสมอ และระบบที่ซับซ้อนและเชื่อมโยงกันมากเกินไปก็เปิดทางให้พวกเขาเล็ดลอดเข้าไปโดยไม่ถูกตรวจพบ

โดยทั่วไป แนวทางปฏิบัติเกี่ยวกับข้อมูลในอดีตไม่สามารถตรวจสอบการจราจรเครือข่ายได้อย่างเพียงพอ โดยทั่วไปจะใช้ผลิตภัณฑ์ที่ใช้การตรวจจับตามกฎหรือลายเซ็น ซึ่งถูกตั้งโปรแกรมให้ค้นหาข้อมูลการโจมตีเฉพาะ ซึ่งเป็นปัญหาใหญ่เมื่อพิจารณาถึงการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องของการโจมตีทางไซเบอร์ หากระบบไม่ได้รับการสอนให้ค้นหาสิ่งใด ก็จะไม่พบสิ่งนั้น และผู้กระทำความผิดมักจะพยายามค้นหาวิธีใหม่ๆ ในการโจมตีเครือข่ายโดยไม่ถูกตรวจจับ

การใช้ AI เพื่อจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก

การนำเทคโนโลยี AI มาใช้อย่างถูกต้องสามารถให้ความสามารถในการมองเห็นเครือข่ายได้อย่างสมบูรณ์แบบ อย่างไรก็ตาม มีหลายปัจจัยที่ทำให้การนำไปใช้ไม่แพร่หลาย เช่น ทีมรักษาความปลอดภัยหลายทีมมีขนาดเล็กและขาดทรัพยากร (โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาถึงช่องว่างทักษะความปลอดภัยไซเบอร์ที่ดำเนินต่อเนื่องและมักถูกกล่าวถึง) และพวกเขาไม่มีความสามารถในการวิจัยและตรวจสอบโซลูชันที่มีอยู่ นอกจากนี้ ยังมีความไม่แน่นอนและความสงสัยเกี่ยวกับโซลูชันที่ใช้ AI เนื่องจากผู้ขายหลายรายอ้างว่าใช้การทำงานอัตโนมัติและ AI แต่จริงๆ แล้วไม่ได้ทำเช่นนั้น

ผลิตภัณฑ์หรือโซลูชันที่ใช้ AI อย่างแท้จริงไม่ควรต้องตั้งค่าหรือควบคุมด้วยมือมาก คุณควรเพิ่มลงในสภาพแวดล้อมเครือข่ายแล้วให้เริ่มทำงานอย่างอิสระได้ทันที โดยมีการแทรกแซงด้วยมือน้อยมากหรือไม่มีเลย โซลูชัน AI ที่แท้จริงจะตรวจสอบเครือข่ายอัตโนมัติเพื่อค้นหาความผิดปกติและภัยคุกคาม แล้วเรียกใช้นโยบายที่เหมาะสมอย่างอิสระและชาญฉลาด พร้อมดูแลทุกสิ่งที่เกิดขึ้นในเครือข่าย คุณจึงมุ่งเน้นการดำเนินงานได้

AI ในโซลูชันการตรวจจับและตอบสนองเครือข่าย (NDR) สามารถค้นพบรูปแบบการจราจรที่ซ่อนอยู่ ลำดับและพฤติกรรมที่เกิดขึ้นก่อนการโจมตีเพื่อทำนายการโจมตีได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ซึ่งช่วยให้สามารถป้องกันการโจมตีที่เป็นอันตรายที่สุด รวมถึงการโจมตี DDoS และ Ransomware อุปกรณ์ปลายทางที่ถูกบุกรุกและการสื่อสาร C&C ก่อนที่จะเข้าถึงทรัพย์สินที่สำคัญ

การไล่ตรวจข้อมูลและแพ็กเก็ตเครือข่ายปริมาณมหาศาลด้วยมือเป็นไปไม่ได้ และแม้มีโซลูชันอัตโนมัติก็ยังไม่เหมาะในทางปฏิบัติหรือไม่มีประสิทธิภาพ โชคดีที่โปรโตคอลแบบสุ่มตัวอย่างซึ่งใช้ AI ทำให้องค์กรควรคาดหวังการมองเห็นเครือข่ายทั้งหมดจากโซลูชัน NDR ได้ทุกแบบ วิธีเหล่านี้ใช้เทคนิคการเก็บตัวอย่างขั้นสูงเพื่อลดการใช้ทรัพยากรเครือข่าย โดยอาศัย AI และแมชชีนเลิร์นนิงที่ซับซ้อน

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการใช้ AI

เมื่อเริ่มผสาน AI เข้ากับความปลอดภัยเครือข่าย ให้ศึกษาผลิตภัณฑ์ที่ไม่เพิ่มพื้นผิวการโจมตี ได้แก่ โซลูชันที่ไม่ผูกติดกับผู้ขายและไม่ต้องเปลี่ยนโครงสร้างพื้นฐาน เป็นคลาวด์เนทีฟ และไม่ต้องเพิ่มอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ เอเจนต์ โพรบ หรือเซ็นเซอร์ในเครือข่าย โซลูชันที่ต้องใช้แรงงานคนมากกำลังมอบปัญญาประดิษฐ์จริงหรือ? หรือเพียงเพิ่มภาระให้ทีมความปลอดภัยที่รับงานเกินกำลัง ขาดบุคลากรและยังเตรียมพร้อมไม่เพียงพอ?

การกำหนดว่าโซลูชัน NDR ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใดเหมาะสมกับธุรกิจของคุณนั้น ต้องพิจารณาปัจจัยสองประการ ประการแรก ควรระบุว่าอะไรที่ต้องเข้าถึงหรือเปลี่ยนแปลงเครือข่ายของคุณเพื่อให้โซลูชันทำงานได้อย่างถูกต้อง ประการที่สอง ควรตรวจสอบว่าโซลูชันต้องใช้อุปกรณ์เฉพาะ เอเจนต์ โพรบ เซ็นเซอร์ หรือสิ่งอื่นเพื่อทำงานอย่างมีประสิทธิภาพหรือไม่

โดยทั่วไป โซลูชันที่ติดตั้งบนคลาวด์และไม่ต้องมีสิ่งใดอยู่ในสถานที่ขององค์กรเลยเป็นตัวเลือกที่ควรให้ความสำคัญ โซลูชันเหล่านี้สามารถปรับขนาดได้เร็วขึ้น ให้เวลาในการเข้าถึงคุณค่าได้เร็วขึ้น มีความทนทานต่อปัญหาและย้ายไปใช้งานที่อื่นได้ดีกว่า และมีค่าใช้จ่ายที่ต่ำกว่า เมื่อคุณเพิ่มอุปกรณ์ใหม่ลงในโครงสร้างพื้นฐานของคุณ คุณก็เพิ่มพื้นที่โจมตี ความซับซ้อนของเครือข่าย และโอกาสที่จะเกิดช่องโหว่

ปัญญาประดิษฐ์ที่แท้จริงควรเป็นสิ่งประดิษฐ์ที่เรียนรู้และขยายเครือข่ายได้ โดยไม่ต้องใช้แรงงานคน เวลา และทรัพยากรล่วงหน้า ภูมิทัศน์ภัยคุกคามเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง การก้าวนำสภาพแวดล้อมที่พัฒนาอยู่เสมอจึงสำคัญต่อการตรวจจับและคาดการณ์ภัยคุกคาม ตลอดจนการป้องกันการโจมตีไซเบอร์ให้สำเร็จต่อไป

การรักษาความปลอดภัยเครือข่ายเป็นตัวช่วยให้ธุรกิจเติบโต

มนุษย์สามารถทำได้เพียงแค่บางสิ่ง และด้วยการเชื่อมต่อที่เพิ่มขึ้น การสร้างข้อมูล และการจราจรเครือข่ายที่เพิ่มขึ้น จึงไม่น่าเป็นไปได้และขาดความรับผิดชอบที่จะคิดว่าทีมรักษาความปลอดภัยสามารถจัดการได้ด้วยตนเองโดยไม่ต้องใช้ AI การใช้ AI ที่ถูกต้องสามารถให้ความสามารถในการมองเห็นเครือข่ายได้อย่างสมบูรณ์แบบ และสามารถค้นพบภัยคุกคามที่ซ่อนอยู่และไม่เห็นได้โดยการวิเคราะห์ตัวอย่างการจราจรที่เล็กน้อยโดยไม่ต้องใช้ตัวแทนหรืออุปกรณ์ใดๆ ซึ่งหมายความว่าประสิทธิภาพเครือข่ายไม่เสียหายเมื่อความปลอดภัยเพิ่มขึ้น ข้อมูลทั้งหมดของคุณได้รับการรักษาความปลอดภัย ซึ่งช่วยให้คุณสามารถค้นหาข้อมูลเชิงธุรกิจใหม่ๆ ปรับปรุงกระบวนการ และค้นหาความเป็นไปได้ใหม่ๆ ในตลาด และเปลี่ยนการรักษาความปลอดภัยเครือข่ายให้เป็นตัวช่วยให้ธุรกิจเติบโตแทนที่จะเป็นต้นทุนการดำเนินงานที่ต่อเนื่อง