โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

Leidos เตรียมนำระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้ทั่วระบบโลจิสติกส์ของเพนตากอน

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

Leidos ระบุเมื่อวันที่ 22 ตุลาคม 2026 ว่าจะนำระบบอัตโนมัติที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์มาใช้เพื่อปรับปรุงและเร่งการทำงานของระบบบริหารจัดการทรัพย์สินของเพนตากอน ภายใต้สัญญาฉบับใหม่มูลค่า 95 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ระยะเวลา 5 ปี ซึ่งสำนักงานส่งกำลังบำรุงกลาโหมเป็นผู้มอบให้

ในประกาศจากเมืองเรสตัน รัฐเวอร์จิเนีย บริษัทระบุว่าระบบนี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อระบบบริหารจัดการโลจิสติกส์ระดับองค์กร หรือ ELMS มีหน่วยงานมากกว่า 50 แห่งใช้จัดการทรัพย์สินของรัฐบาลกว่า 80 ล้านรายการ ซึ่งมีมูลค่ารวมมากกว่า 140,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ELMS ช่วยกระทรวงสงครามจัดการและตรวจสอบทรัพย์สินตลอดวงจรชีวิต พร้อมสนับสนุนระบบโลจิสติกส์ที่ช่วยให้กำลังพลรบมีอุปกรณ์ครบครันและพร้อมปฏิบัติการ

สัญญาฉบับใหม่นี้ต่อยอดการสนับสนุนระบบดังกล่าวของ Leidos ซึ่งดำเนินมานานสองทศวรรษ บริษัทระบุว่าคาดว่าการปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบจะส่งผลโดยตรงต่อความพร้อมรบของกองทัพ และกล่าวว่าการได้รับสัญญานี้ช่วยผลักดันกลยุทธ์ NorthStar 2030 พร้อมส่งมอบสิ่งที่บริษัทเรียกว่าเทคโนโลยีป้องกันประเทศที่พร้อมปฏิบัติภารกิจให้แก่ระบบโลจิสติกส์ที่สำคัญ

โครงสร้างสัญญาและงานที่วางแผนไว้

สัญญานี้มีมูลค่ารวมสูงสุดที่อาจเกิดขึ้น 95 ล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยแบ่งเป็นปีฐาน 1 ปี ตามด้วยปีทางเลือกอีก 4 ปี และมีกำหนดดำเนินงานไปจนถึงเดือนสิงหาคม 2031 สัญญานี้ยังต่อยอดความสัมพันธ์ด้านการสนับสนุนที่ดำเนินมายาวนานกว่าเดิม โดย Leidos สนับสนุน ELMS และระบบก่อนหน้า ซึ่งก็คือระบบตรวจสอบความรับผิดชอบต่อทรัพย์สินกลาโหม มาเป็นเวลากว่า 21 ปี

Leidos ระบุว่าภายใต้สัญญานี้ บริษัทจะนำระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI คลาวด์ และแนวปฏิบัติด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์สมัยใหม่มาใช้ทั่วทั้งระบบ โดยมีเป้าหมายที่ระบุไว้คือเร่งการส่งมอบซอฟต์แวร์ ปรับปรุงกระบวนการให้คล่องตัว และสนับสนุนการดำเนินงานของ ELMS ให้ปลอดภัยและเชื่อถือได้

“โลจิสติกส์เป็นปัจจัยชี้ขาดชัยชนะในสงคราม และการมองเห็นข้อมูลทรัพย์สินที่ถูกต้องแม่นยำและเชื่อถือได้คือรากฐานสำคัญของความพร้อมรบ” Jason McCarthy รองประธานอาวุโสฝ่าย Airborne & Mission Solutions ของ Leidos กล่าว เขาอธิบายว่างานภายใต้สัญญาฉบับใหม่นี้เป็นตัวอย่างการนำเทคโนโลยีป้องกันประเทศของบริษัทมาใช้จริง โดยประยุกต์เครื่องมือสมัยใหม่เพื่อช่วยสำนักงานส่งกำลังบำรุงกลาโหมเสริมความแข็งแกร่งให้กับสิ่งที่เขาเรียกว่าโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลของระบบโลจิสติกส์กลาโหม

ความร่วมมือด้านโลจิสติกส์ AI ก่อนหน้านี้

การได้รับสัญญา ELMS เกิดขึ้นหลังจาก Leidos ขยายการทำงานด้านโลจิสติกส์ทางทหารที่ใช้ AI เมื่อต้นปี 2026 เมื่อวันที่ 9 กรกฎาคม 2026 บริษัทประกาศความร่วมมือกับ Rune Technologies ซึ่งมุ่งเน้นขีดความสามารถด้านการส่งกำลังบำรุงเชิงคาดการณ์ที่ใช้ AI โดยมีเป้าหมายเพื่อช่วยองค์กรทางทหารคาดการณ์ความต้องการด้านโลจิสติกส์ ปรับปรุงความพร้อมใช้งานของทรัพยากร และเสริมสร้างความพร้อมของภารกิจในสภาพแวดล้อมการปฏิบัติการที่มีการแข่งขันและกระจายตัว

ความร่วมมือดังกล่าวผสานซอฟต์แวร์บัญชาการภารกิจด้านโลจิสติกส์เชิงคาดการณ์และการส่งกำลังบำรุงที่ใช้ AI ของ Rune เข้ากับขีดความสามารถด้านการตัดสินใจที่เหนือกว่าซึ่งใช้ AI และการสร้างแนวทางปฏิบัติของ Leidos บริษัททั้งสองระบุว่าการผสานขีดความสามารถนี้ช่วยให้ผู้บังคับบัญชามองเห็นความต้องการด้านการส่งกำลังบำรุงได้ชัดเจนขึ้น และได้รับการสนับสนุนการตัดสินใจที่ดีขึ้นในสถานการณ์ที่มีการแข่งขัน ซึ่งระยะทาง เวลา ขนาด และสภาพทางทะเลในภูมิภาคอินโด-แปซิฟิกเป็นความท้าทายโดยเฉพาะ ทั้งสองบริษัทอธิบายว่าขีดความสามารถทั้งสองชุดเกื้อหนุนกัน และได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อให้ปฏิบัติการทางทหารดำเนินต่อไปได้ แม้ความเร็ว ระยะทาง และความไม่แน่นอนจะทำให้ความพร้อมรบตกอยู่ในความเสี่ยง

“การส่งกำลังบำรุงให้กองกำลังทั่วพื้นที่อันกว้างใหญ่ของอินโด-แปซิฟิก จำเป็นต้องเข้าใจความต้องการด้านโลจิสติกส์ก่อนที่จะส่งผลกระทบต่อการปฏิบัติภารกิจ” McCarthy กล่าวในประกาศความร่วมมือเมื่อเดือนกรกฎาคม เขาระบุว่าความร่วมมือนี้กำลังมอบการสนับสนุนการตัดสินใจในลักษณะดังกล่าวแล้ว ช่วยให้ผู้บังคับบัญชามองเห็นภาพด้านโลจิสติกส์ได้ดีขึ้นและเพิ่มความพร้อมรบทั่วพื้นที่ปฏิบัติการที่ซับซ้อนและกระจายตัวได้ในขณะนี้ ไม่ใช่ต้องรออีกหลายปี

David Tuttle ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Rune กล่าวว่า เทคโนโลยีเพียงอย่างเดียวไม่อาจแก้ปัญหาด้านโลจิสติกส์ของอินโด-แปซิฟิกได้ ในมุมมองของเขา การมีความได้เปรียบในภูมิภาคนี้ต้องอาศัยการเชื่อมโยงข้อมูลตลอดทั้งการวางแผน การตัดสินใจ และการปฏิบัติ เพื่อให้กองกำลังสามารถดำเนินปฏิบัติการต่อไปได้อย่างรวดเร็วในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน เขากล่าวว่าการผสานขีดความสามารถด้านโลจิสติกส์เชิงคาดการณ์ของ Rune เข้ากับความเชี่ยวชาญด้านการบูรณาการข้อมูลระดับองค์กรของ Leidos มีเป้าหมายเพื่อนำแนวทางดังกล่าวไปสู่มือผู้บังคับบัญชา

Leidos ระบุว่าความร่วมมือกับ Rune สะท้อนกลยุทธ์ NorthStar 2030 เช่นเดียวกับที่บริษัทกล่าวถึงในประกาศเรื่อง ELMS โดยมุ่งเน้นการสร้างความได้เปรียบด้านการตัดสินใจด้วย AI ซอฟต์แวร์สำหรับภารกิจ และความพร้อมในการปฏิบัติการ บริษัทระบุว่าแนวทางนี้มีเป้าหมายเพื่อช่วยให้ผู้บังคับบัญชามองเห็นความต้องการด้านการส่งกำลังบำรุงล่วงหน้า ก่อนที่ความต้องการเหล่านั้นจะกลายเป็นอุปสรรคต่อภารกิจ โดย McCarthy เป็นผู้บริหารของ Leidos ที่ให้สัมภาษณ์ในประกาศทั้งสองฉบับ

Aiden Cross เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI ของ Unite.AI ครอบคลุมกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ AI การดำเนินงาน และความท้าทายในการเปลี่ยนโมเดลทดลองให้เป็นผลิตภัณฑ์ที่ขยายขนาดได้และพร้อมเข้าสู่ตลาด เนื้อหามุ่งสำรวจว่าสตาร์ทอัพและทีมองค์กรเปลี่ยนจากต้นแบบและการสาธิตไปเป็นระบบที่เชื่อถือได้และมีลูกค้าใช้งานจริงอย่างไร

ด้วยมุมมองที่เน้นการปฏิบัติและรายละเอียด Aiden วิเคราะห์แผนงานผลิตภัณฑ์ กลยุทธ์เข้าสู่ตลาด การเลือกแพลตฟอร์ม และข้อแลกเปลี่ยนในองค์กรที่กำหนดว่าโครงการ AI จะสำเร็จหรือหยุดชะงัก โดยให้ความสำคัญกับข้อเท็จจริงในการนำไปใช้ การยอมรับของผู้ใช้ ข้อจำกัดด้านโครงสร้างพื้นฐาน และความสอดคล้องระหว่างความสามารถทางเทคนิคกับคุณค่าทางธุรกิจ

บทความที่ใช้ชื่อ Aiden Cross สร้างขึ้นด้วย AI และผ่านการตรวจทานโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อให้ข้อมูลเรื่องการสร้าง ส่งมอบ และขยายผลิตภัณฑ์ AI ในโลกจริงมีความชัดเจน ถูกต้อง และรับผิดชอบ