Lauren Rothrock, หัวหน้าผลิตภัณฑ์ของ Litify – ซีรีส์สัมภาษณ์

Lauren Rothrock, หัวหน้าผลิตภัณฑ์ของ Litify, เป็นผู้นำกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์และนวัตกรรมของบริษัทขณะที่บริษัทขยายการใช้ปัญญาประดิษฐ์และระบบอัตโนมัติในกระบวนการทำงานด้านกฎหมาย เธอเข้าร่วม Litify ในปี 2023 หลังจากดำรงตำแหน่งรองประธานฝ่ายกลยุทธ์และนวัตกรรมที่ Insight Partners ซึ่งเธอทำงานร่วมกับบริษัทเทคโนโลยีในด้านการเติบโตและโครงการเชิงกลยุทธ์ ก่อนหน้านั้น Rothrock ทำงานที่ TravelClick มากกว่า 6 ปี โดยก้าวผ่านบทบาทผู้นำผลิตภัณฑ์จนกลายเป็นรองประธานและผู้จัดการทั่วไปของโซลูชันเว็บและวิดีโอ ประสบการณ์ของเธอยังรวมถึงการวางกลยุทธ์และการวางแผนการเงินที่ The Leading Hotels of the World และการทำงานด้านธนาคารและตลาดทุนที่ PwC ซึ่งทำให้เธอมีประสบการณ์ครอบคลุมการพัฒนาผลิตภัณฑ์, กลยุทธ์เทคโนโลยี, การเงิน, และซอฟต์แวร์ระดับองค์กร

Litify เป็นบริษัทเทคโนโลยีกฎหมายที่ก่อตั้งในปี 2016 ให้บริการแพลตฟอร์ม AI‑native สำหรับสำนักงานกฎหมายและแผนกกฎหมายขององค์กร สร้างบนโครงสร้างคลาวด์ระดับองค์กรรวมถึง Salesforce แพลตฟอร์มนี้รวมการจัดการคดีและเรื่อง, เอกสาร, การรับข้อมูล, การวิเคราะห์, การเรียกเก็บเงิน, ระบบอัตโนมัติของกระบวนการทำงาน, และ AI ไว้ในสภาพแวดล้อมเดียวกัน Litify ได้วางตำแหน่งเทคโนโลยีของตนเป็น “Platform of Action” ที่ออกแบบไม่เพียงเพื่อเก็บข้อมูลกฎหมายเท่านั้น แต่เพื่อใช้ข้อมูลนั้นในการเริ่มต้นและดำเนินการกระบวนงาน ระบบ Litify Agentic Case Expert (ACE) ทำหน้าที่เป็นชั้น AI ที่มีความเป็นตัวแทน สามารถวิเคราะห์บริบทของคดี, ระบุความเสี่ยงและโอกาส, และทำภารกิจหลายขั้นตอนในด้านต่าง ๆ เช่น การรับข้อมูล, การฟ้องร้อง, การวิเคราะห์นโยบาย, การติดตามการรักษา, และการเตรียมความต้องการ

เส้นทางอาชีพของคุณได้เริ่มจากการทำงานด้านธนาคารและตลาดทุนที่ PwC, ผ่านการเป็นผู้นำผลิตภัณฑ์ที่ TravelClick, ไปสู่การวางกลยุทธ์และนวัตกรรมที่ Insight Partners, และตอนนี้เป็นผู้นำผลิตภัณฑ์ที่ Litify. มุมมองที่แตกต่างเหล่านี้ส่งผลต่อวิธีการที่คุณคิดเกี่ยวกับการสร้างและการใช้งานผลิตภัณฑ์ AI สำหรับอุตสาหกรรมที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวดและมีความเสี่ยงสูงอย่างไร?

การเริ่มต้นอาชีพในฐานะ CPA ทำให้ฉันเคารพในด้านจริยธรรม, การปฏิบัติตามกฎระเบียบ, และความเข้มงวดอย่างลึกซึ้ง ซึ่งสะท้อนกับโลกกฎหมายโดยตรง ทำให้การสร้างเทคโนโลยีสำหรับอุตสาหกรรมที่มีความเสี่ยงสูงและต้องควบคุมเป็นเรื่องธรรมชาติสำหรับฉัน อย่างไรก็ตาม จุดแข็งของฉันในด้านการจัดการผลิตภัณฑ์คือการตั้งคำถามที่ถูกต้อง, การฟังปัญหาของลูกค้าอย่างลึกซึ้ง, และการสร้างโซลูชันที่แก้ไขความท้าทายการดำเนินงานที่ยากที่สุดของพวกเขา การมาถึงของ AI ทำให้งานนี้น่าตื่นเต้นอย่างทวีคูณ, ช่วยให้ทีมของฉันสามารถจัดการกับปัญหาที่มีคุณค่าสูงได้เร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในขณะที่ยังคงรักษาการกำกับดูแลอย่างเข้มงวดในทุกขั้นตอน

Litify บรรยาย ACE ว่าเป็นการก้าวข้ามผู้ช่วย AI แบบดั้งเดิมไปสู่ตัวแทนที่สามารถเข้าใจบริบทและดำเนินการได้ จากมุมมองของผลิตภัณฑ์และเทคนิค สิ่งใดที่ทำให้ระบบที่เป็นตัวแทนจริงแตกต่างจากแชทบอทที่ซับซ้อนพร้อมการบูรณาการกระบวนการทำงาน?

โดยสรุปแล้ว มันขึ้นอยู่กับความสามารถในการอ่าน‑เขียน — ตัวแทนสามารถอ่านอะไรได้และสามารถเขียนอะไรได้บ้าง?

เราได้สร้าง Litify ACE เข้ากับแพลตฟอร์มของเราโดยตรงเพื่อให้การเข้าถึงแบบอ่านของ ACE ตรงกับการเข้าถึงของผู้ใช้ หากผู้ใช้สามารถดูรายละเอียดคดี, เอกสาร, หรือข้อมูลข้ามคดี ACE ก็สามารถอ่านได้เช่นกัน แต่เรายังขยายความสามารถนี้ออกนอก Litify ผ่านความร่วมมือและ MCPs (Model Context Protocol) ACE เชื่อมต่อกับระบบบัญชีภายนอก, ฐานความรู้ทางกฎหมาย, และคลังเอกสารของบุคคลที่สามเพื่อให้ได้ภาพรวมของบริบทอย่างครบถ้วน นอกจากนี้เรายังเพิ่มความสามารถของ LLM ขั้นสูงและฝึกระบบร่วมกับผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมายเพื่อฝังปัญญาในโดเมนกฎหมายโดยตรงเข้าสู่ประสบการณ์

จุดที่ ACE เปลี่ยนจากแชทบอทพื้นฐานเป็นตัวแทนที่แท้จริงคือด้านการเขียน มันไม่ได้แค่แสดงคำแนะนำในแถบด้านข้างเท่านั้น; มันสามารถป้อนข้อมูล, สร้างวัตถุใหม่, อัปเดตฟิลด์, และดำเนินการเวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอนเหมือนสมาชิกในทีมของคุณ ตัวอย่างเช่น ACE สามารถตรวจสอบใบแจ้งหนี้ที่เข้ามาตรงกับแนวทางการเรียกเก็บเงินและดำเนินการ, ติดตามสถานะของลูกค้าในแผนการรักษาและส่งอัปเดตทาง SMS หรืออีเมลโดยอัตโนมัติ, หรือแม้กระทั่งเริ่มการโทรเพื่อเตือนความจำเกี่ยวกับการนัดหมายที่กำลังจะมาถึง เนื่องจาก ACE มีความสามารถในการอ่าน‑เขียนเต็มรูปแบบที่ฝังอยู่ตามธรรมชาติทั่วทั้งระบบนิเวศของ Litify มันจึงก้าวข้ามการสนทนาพื้นฐานและขับเคลื่อนเวิร์กโฟลว์กฎหมายจากต้นจนจบได้จริง

ด้วยการพัฒนาล่าสุดของ ACE ระบบสามารถให้เหตุผลทั่วทั้งพอร์ตโฟลิโอคดีแทนที่จะจำกัดอยู่ที่คดีเดียว สิ่งใหม่ใดบ้างที่เป็นไปได้เมื่อเอเย่นต์ AI สามารถเข้าใจรูปแบบ, ความเสี่ยง, และโอกาสในหลายพันคดีพร้อมกัน?

มันคือความแตกต่างระหว่าง ACE ที่ทำหน้าที่เหมือนสมาชิกทีมที่ดำเนินงานแทนคุณ กับ ACE ที่ทำหน้าที่เป็นพันธมิตรด้านกลยุทธ์

เมื่อเอเย่นต์สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทั่วทั้งพอร์ตโฟลิโอของคุณ — หรือทั่วทุกคดีที่ผู้ใช้เฉพาะเจาะจงมีสิทธิ์เข้าถึง — คุณสามารถเริ่มตั้งคำถามที่ลึกซึ้งและระดับสูงขึ้นได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถขอให้ ACE ประเมินผลลัพธ์ที่เป็นไปได้และสร้างการคาดการณ์คดี เนื่องจากข้อมูลเชิงบริบทจำนวนมากถูกป้อนเข้าสู่ AI มันจึงสามารถอ้างอิงจากผลการดำเนินงานในอดีตเพื่อให้ข้อมูลเชิงพยากรณ์, สร้างชุดคดีที่เปรียบเทียบได้ (comps), และประมาณว่าคดีใหม่จะอยู่ในตำแหน่งใดโดยอิงจากคดีในอดีตที่คล้ายคลึงกัน

สำหรับเจ้าของบริษัทหรือผู้นำด้านการปฏิบัติการ การให้เหตุผลระดับพอร์ตโฟลิโอทั้งหมดก็เปลี่ยนวิธีการจัดการทรัพยากรและความเสี่ยงของคุณ คุณสามารถถามว่า: “สมาชิกทีมคนใดกำลังใช้เวลามากเกินไปหรือใช้น้อยเกินไปในขณะนี้ และเราควรกระจายคดีใหม่อย่างไรเพื่อให้ภาระงานสมดุล?” หรือ “จากผลลัพธ์ในอดีตของเรา ใครคือทีมหรือผู้ร่วมให้คำปรึกษาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับคดีใหม่ที่มีความเสี่ยงสูงนี้?” คุณยังสามารถขอให้ ACE ทำการวิเคราะห์ความเสี่ยงระดับพอร์ตโฟลิโอทั้งหมด—ระบุว่าความเสี่ยงอยู่ที่ไหนในคดีหลายพันคดี อธิบายเหตุผล และเสนอขั้นตอนต่อไปที่แนะนำ

นอกเหนือจากกลยุทธ์และการพยากรณ์ การให้บริบทระดับพอร์ตโฟลิโอทั้งหมดช่วยเพิ่มความเร็วในการดำเนินงานอย่างมหาศาล ทนายความภายในทีมอาจขอให้ ACE ค้นหาคดีทุกคดีที่ลูกค้าไม่ได้รับการติดต่อเป็นเวลา 30 วัน แทนที่จะสร้างรายการแบบนิ่ง ACE สามารถร่างและส่งข้อความเช็คอินส่วนบุคคลที่คำนึงถึงบริบทให้กับลูกค้าเหล่านั้นทั้งหมดตามขั้นตอนของคดีของพวกเขา หรือคุณอาจขอให้ ACE ระบุคดีที่กำลังดำเนินการทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับผู้ให้บริการทางการแพทย์หรือผู้ขายเฉพาะและสร้างงานติดตามอัตโนมัติให้กับกลุ่มนั้นทั้งหมดในครั้งเดียว การทำเช่นนี้ทำให้การจัดการบริษัทเปลี่ยนจากการตรวจสอบเชิงตอบสนองเป็นการดำเนินการเชิงรุกระดับพอร์ตโฟลิโอทั้งหมด

AI ระดับองค์กรในที่สุดก็ถูกจำกัดโดยบริบทที่มันสามารถเข้าถึงได้ Litify กำลังเผชิญความท้าทายอย่างไรในการให้ ACE เข้าถึงข้อมูลที่กระจายอยู่ในระบบต่าง ๆ เช่น iManage, Google Drive และ SharePoint โดยไม่บังคับให้องค์กรต้องรวมศูนย์หรือทำสำเนาข้อมูลทั้งหมด?

ลูกค้าส่วนใหญ่ของเราพึ่งพาระบบจัดการเอกสารในตัวของ Litify ที่ชื่อ Docrio ด้วยเหตุนี้ ACE จึงถูกออกแบบให้ผสานรวมอย่างเต็มรูปแบบและเป็นธรรมชาติใน Docrio ตั้งแต่แรก เมื่อข้อมูลคดีและการจัดการเอกสารอยู่ในสภาพแวดล้อมเดียวกัน ความลึกของบริบทและความสามารถในการอ่าน‑เขียนที่คุณได้รับจึงไม่มีใครเทียบได้

อย่างไรก็ตาม เราทราบว่าลูกค้าองค์กรบางส่วนใช้คลังข้อมูลภายนอกเช่น iManage, Google Drive หรือ SharePoint เราไม่ต้องการบังคับให้องค์กรเหล่านั้นต้องทำโครงการย้ายหรือทำสำเนาข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อใช้ AI แบบเอเจนต์ ดังนั้นเราจึงสร้างการผสานรวม Model Context Protocol (MCP) กับระบบของบุคคลที่สามเหล่านี้โดยตรง ซึ่งทำให้ ACE สามารถเชื่อมต่อกับสภาพแวดล้อมภายนอกเหล่านั้นแบบเรียลไทม์ ดึงบริบทเอกสารที่จำเป็น และนำเข้าตรงเข้าสู่กระบวนการทำงาน

แม้ว่าการตั้งค่าแบบดั้งเดิมกับ Docrio จะให้ความสามารถในการอ่าน‑เขียนที่ลึกที่สุดและแน่นที่สุด การใช้สถาปัตยกรรม MCP สำหรับคลังข้อมูลภายนอกก็ยังมอบประสบการณ์ที่ไร้รอยต่อและทรงพลังอย่างมาก — และเหนือกว่าการค้นหาเอกสารแบบแยกส่วนแบบดั้งเดิมอย่างชัดเจน

เมื่อเอเจนต์ AI ทำงานข้ามหลายคลังข้อมูลและแอปพลิเคชัน การกำหนดสิทธิ์จะซับซ้อนเป็นพิเศษ เราจะทำอย่างไรให้ ACE สืบทอดและเคารพการควบคุมการเข้าถึงที่ได้ตั้งไว้แล้วสำหรับผู้ใช้เอกสารและคดีแต่ละรายการ?

Litify ถูกสร้างขึ้นบน Salesforce อย่างเป็นธรรมชาติ และส่วนใหญ่ของแพลตฟอร์มของเราพึ่งพา API ของ Salesforce — ดังนั้นการกำกับดูแล ความปลอดภัย และการกำหนดสิทธิ์แบบละเอียดเป็นส่วนหนึ่งของ DNA ของเรา

เราออกแบบ Litify ACE ให้สะท้อนและบังคับใช้โมเดลสิทธิ์และความปลอดภัยที่กำหนดไว้ใน Salesforce อย่างครบถ้วน เมื่อผู้ใช้โต้ตอบกับ ACE เอเจนต์จะสืบทอดขอบเขตสิทธิ์ของผู้ใช้นั้นแบบไดนามิก หากผู้ใช้ไม่มีสิทธิ์ชัดเจนในการดูคดี ฟิลด์ หรือเอกสารใด ACE ก็จะไม่สามารถอ่าน ประมวลผล หรือดำเนินการกับข้อมูลนั้นได้ นี่คือจุดที่ Litify เป็นผู้นำระดับโลก ทีมกฎหมายระดับองค์กรไม่อาจยอมรับการรั่วไหลของข้อมูลระหว่างคดีหรือบทบาทต่าง ๆ และการสืบทอดสิทธิ์ระดับองค์กรโดยธรรมชาติของเรามอบความอุ่นใจให้กับบริษัท

เมื่อเอเจนต์ก้าวจากการให้คำตอบไปสู่การดำเนินการเวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอน ผลกระทบของการตัดสินใจที่ผิดพลาดจะยิ่งสำคัญ เราจะกำหนดว่า ACE สามารถทำการใดได้โดยอัตโนมัติและที่ไหนที่ต้องมีการตรวจสอบหรืออนุมัติจากมนุษย์?

คำตอบสั้น ๆ คือ Litify ให้การควบคุมนี้อยู่ในมือของลูกค้าโดยตรง — พวกเขาตัดสินใจได้ว่าเมื่อใดต้องมีมนุษย์เข้ามาในกระบวนการและเมื่อใดเอเจนต์สามารถทำงานได้โดยอิสระ

นอกเหนือจากการเลือกแบบไบนารีระหว่างการทำงานอัตโนมัติเก็มและการตรวจสอบโดยมนุษย์ ลูกค้าของเรายังสามารถกำหนดแนวทางป้องกันเฉพาะ เช่น เกณฑ์ทางการเงินหรือความเสี่ยง ตัวอย่างเช่น เรามีเอเจนต์ที่จัดการการปรับใบแจ้งหนี้เมื่อรายการมีการโต้แย้ง บริษัทสามารถเลือกให้เอเจนต์เพียงแค่เสนอแนะให้ผู้จัดการบิลลิงมนุษย์พิจารณา หรือให้ดำเนินการปรับโดยตรง แต่แม้จะเปิดใช้งานการดำเนินการอัตโนมัติ พวกเขาก็สามารถตั้งเกณฑ์เงินเป็นดอลลาร์ได้ — เช่น ให้เอเจนต์ปรับรายการที่โต้แย้งต่ำกว่า $500 โดยอัตโนมัติ ส่วนรายการที่เกินกว่านั้นต้องได้รับการอนุมัติจากมนุษย์ ทั้งหมดนี้เพื่อให้บริษัทมีความยืดหยุ่นในการปรับสมดุลระหว่างความเร็วและผลผลิตกับระดับความเสี่ยงที่ยอมรับได้ของตน

ความเชื่อถือเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมทางกฎหมาย ที่ผู้เชี่ยวชาญต้องเข้าใจพื้นฐานของคำแนะนำที่ AI สร้างขึ้น ระบบ AI ระดับองค์กรควรให้การอ้างอิง ประวัติหลักฐาน เส้นทางการกระทำ หรือกลไกการตรวจสอบอื่น ๆ ใดบ้างที่คุณคิดว่าจำเป็น?

หากข้อมูลไม่ได้เป็นข้อเท็จจริงที่เป็นสากลอย่างสมบูรณ์ ทุกชิ้นข้อมูลที่ AI ใช้ต้องมีการอ้างอิงอย่างชัดเจน ACE ให้ลิงก์และการอ้างอิงแบบอินไลน์ที่แม่นยำจนถึงฟิลด์ เอกสาร หรือเลขหน้าเฉพาะ รวมถึงลิงก์โดยตรงไปยังแหล่งอ้างอิงทางกฎหมายอย่างเป็นทางการเมื่ออ้างอิงกฎหมายกรณี เพื่อความโปร่งใสเกี่ยวกับการกระทำที่ทำ เราได้รวมเข้ากับ Activity Timeline แกนหลักของ Litify อย่างไร้รอยต่อ ซึ่งบันทึกทุกเอกสารที่บันทึกไว้ งานที่อัปเดต หรือข้อความที่ส่งหรือรับในแต่ละคดี เราได้เพิ่มบุคลิกเอเย่นต์ ACE เฉพาะลงในไทม์ไลน์นั้น เพื่อให้ผู้ใช้เห็นเส้นทางการตรวจสอบที่ครบถ้วนและมีการบันทึกเวลา ของทุกการกระทำอัตโนมัติที่ AI ทำขึ้นเคียงข้างกับงานของสมาชิกทีมมนุษย์

หนึ่งในสัญญาของ AI แบบเอเย่นต์คือผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องกลายเป็นวิศวกรพรอมต์ผู้เชี่ยวชาญ คุณออกแบบเอเย่นต์ที่สามารถสรุปสิ่งที่ต้องทำจากคดีพื้นฐาน กระบวนการทำงาน และบริบทองค์กรได้อย่างไรโดยไม่ต้องให้ผู้ใช้สั่งการอย่างชัดเจนในทุกขั้นตอน?

เราเห็นด้วยอย่างยิ่ง—ผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมายไม่ควรต้องกลายเป็นวิศวกรพรอมต์เพื่อให้ได้คุณค่าจาก AI

เนื่องจาก Litify เป็นเครื่องยนต์กระบวนการทำงานโดยพื้นฐาน ACE จึงเข้าใจวงจรชีวิตของคดีทั้งหมดโดยอัตโนมัติ รวมถึงประเภทคดี มูลค่าที่คาดการณ์ ขั้นตอนปัจจุบัน สมาชิกทีมที่กำหนด การสื่อสารล่าสุด และเอกสารที่เกี่ยวข้อง มันใช้บริบทที่ครอบคลุมนี้เพื่อทำการตัดสินใจอัจฉริยะและเฉพาะที่โดยอัตโนมัติ แทนที่จะพึ่งพาผู้ใช้ให้ป้อนรายละเอียดพื้นหลังในช่องแชท

เพื่อทำให้การโต้ตอบกับ ACE เป็นเรื่องง่าย เราได้สร้าง Skills Library ขึ้นมา ACE มาพร้อมกับ “สกิล” ที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้า—ซึ่งโดยพื้นฐานคือพรอมต์ที่เชี่ยวชาญและซับซ้อนที่ออกแบบมาสำหรับพื้นที่การปฏิบัติกฎหมายเฉพาะ ขั้นตอนของคดี และบุคลิกผู้ใช้ ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องเขียนพรอมต์ตั้งแต่ต้น; ACE จะดึงสกิลที่เหมาะสมขึ้นมาในเวลาที่เหมาะสมตามตำแหน่งที่ผู้ใช้อยู่ในกระบวนการทำงาน นอกจากนี้ ผู้ดูแลระบบของบริษัทสามารถปรับแต่งไลบรารีนี้เพื่อทำให้แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดเป็นมาตรฐานทั่วองค์กร และผู้ใช้ระดับพาวเวอร์แต่ละคนสามารถบันทึกพรอมต์ที่ประสบความสำเร็จของตนเองลงในไลบรารีเพื่อใช้ในอนาคต

ลูกค้า Litify วัดผลว่า AI แบบเอเย่นต์ให้คุณค่าจริงหรือไม่อย่างไร? นอกเหนือจากเวลาที่ประหยัด คุณเห็นองค์กรประเมินเมตริกเช่นอัตราการดำเนินคดี ความสอดคล้อง การระบุความเสี่ยง เวลาในการตอบสนอง หรือคุณภาพของผลลัพธ์หรือไม่?

สำหรับลูกค้าของเรา—บางแห่งเป็นสำนักงานกฎหมายที่เติบโตเร็วที่สุดในอุตสาหกรรม—เมตริกสุดท้ายสรุปได้ที่การลดเวลาที่ต้องทำงานบนโต๊ะและเพิ่มอัตราการดำเนินคดี เนื่องจาก Litify ACE ทำงานอัตโนมัติเพื่อขับเคลื่อนคดีไปข้างหน้า บริษัทสามารถขยายรายได้ได้เร็วขึ้นโดยไม่ต้องเพิ่มจำนวนพนักงานอย่างต่อเนื่อง

นอกเหนือจากอัตราการดำเนินคดีโดยรวม เราเห็นคุณค่าที่วัดได้หลายวิธีที่แตกต่างกัน:

• ผลกระทบต่อกำไรโดยตรง: ตัวอย่างเช่น เราได้ยินหลายครั้งว่า ACE ค้นพบข้อมูลเชิงลึกของคดีที่มองข้ามไป ซึ่งมีคุณค่ามากพอที่จะชำระค่าใช้จ่ายของโซลูชันทั้งหมดเป็นเวลาเต็มปีในครั้งเดียว

• การประหยัดเวลาอย่างมหาศาล: ตัวอย่างเช่น การร่างเอกสารที่เคยใช้เวลา 1.5 ชั่วโมง ตอนนี้ใช้เวลาเพียง 10 นาทีสำหรับหนึ่งในสำนักงานของเราที่ฟลอริดา

• จุดติดต่อกับลูกค้าที่ดียิ่งขึ้น: บริษัทต่าง ๆ กำลังแก้ไขคดีได้มากขึ้นด้วยจำนวนพนักงานเท่าเดิมในขณะที่ปรับปรุงการสื่อสารกับลูกค้าอย่างมีนัยสำคัญ แทนที่จะใช้เวลาหลายชั่วโมงในงานด้านการบริหารแบบแมนนวล ทีมกฎหมายจึงสามารถติดต่อกับลูกค้าได้ใกล้ชิดตลอดกระบวนการคดี ส่งผลให้ความพึงพอใจโดยรวมและความเคลื่อนไหวของคดีสูงขึ้น

มองไกลกว่าด้านเทคโนโลยีกฎหมาย คุณมองว่าการเปลี่ยนจากระบบบันทึกข้อมูลเป็นระบบการกระทำที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะกลายเป็นการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขวางในซอฟต์แวร์ระดับองค์กรหรือไม่? คุณคิดว่าแอปพลิเคชันระดับองค์กรในวันนี้จะเป็นอย่างไรเมื่อเอเย่นต์อิสระกลายเป็นชั้นมาตรฐานทั่วกระบวนการทำงานธุรกิจ?

ที่ Litify เราได้เห็น 10-20% ของฐานลูกค้าของเรานำโซลูชัน AI ไปใช้แล้ว และการเติบโตนั้นเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วอย่างน่าประหลาดใจ แม้ว่าผลิตภัณฑ์ของเราจะเป็นชั้นนำในตลาด แต่ผมคิดว่าสิ่งนี้แสดงให้เห็นว่าลูกค้าต้องการ AI ที่ฝังอยู่ในแพลตฟอร์มการทำงานหลักของพวกเขาอย่างมาก

ทำไมลูกค้าจึงต้องการ AI ที่ฝังอยู่ในแพลตฟอร์มการทำงานของพวกเขา? มีเหตุผลสำคัญสองประการ: 1) ความเหนื่อยล้าจากโซลูชันจุดเดียว องค์กรต่าง ๆ กำลังประสบปัญหาโซลูชัน AI แยกส่วน ผู้ใช้ไม่ต้องการเครื่องมือที่ต้องล็อกอินแยกต่างหาก อินเทอร์เฟซแยกส่วน และกระบวนการทำงานที่กระจัดกระจาย AI จะให้คุณค่าได้ก็ต่อเมื่อมันอยู่ภายในแพลตฟอร์มที่งานประจำวันทำอยู่แล้ว 2) ที่สำคัญกว่า AI จะมีประสิทธิภาพสูงสุดเมื่อมีการเข้าถึงแบบอ่าน-เขียนเต็มรูปแบบกับเครื่องยนต์กระบวนการทำงานหลัก ระบบบันทึกข้อมูลสามารถเปลี่ยนเป็นระบบการกระทำได้จริงก็ต่อเมื่อชุดข้อมูลพื้นฐานและกระบวนการทำงานถูกสร้างไว้ในแพลตฟอร์มแล้ว AI เป็นชั้นสติปัญญาที่ต้องทำงานข้ามการดำเนินงานที่มีอยู่ ไม่ใช่แทนที่การดำเนินงานนั้นเอง เอเย่นต์อิสระต้องการบริบทของคดีอย่างลึกซึ้ง ข้อมูลประวัติศาสตร์ และการจัดแนวการดำเนินงานที่เป็นโครงสร้างเพื่อดำเนินการเวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอนแบบเอเย่นต์อย่างครบวงจร หากไม่มีการเข้าถึงโดยตรงเพื่อขับเคลื่อนงาน AI จะยังคงเป็นเพียงของใหม่ ไม่ใช่ตัวคูณกำลังที่แท้จริง นั่นคือเหตุผลที่การเปลี่ยนแปลงนี้เกิดขึ้นอย่างรวดเร็วและน่าตื่นเต้นสำหรับลูกค้าของเรา: พื้นฐานการดำเนินงานได้ถูกจัดเตรียมไว้แล้ว พร้อมที่จะเปิดใช้งาน

การสร้างระบบอัตโนมัติที่เป็นพื้นเมืองและรับรู้บริบทต้องใช้ทรัพยากรมหาศาล ในขณะที่องค์กรหลายแห่งมักสำรวจการสร้างชั้นตัวแทนแบบกำหนดเองโดยใช้ API LLM ดิบ ค่าโทเคน ค่าบำรุงรักษา และความซับซ้อนด้านวิศวกรรมทำให้ค่าใช้จ่ายสูงเกินไปอย่างรวดเร็ว ธุรกิจต้องการแพลตฟอร์มเดียวที่ให้ AI‑native ที่ดีที่สุดในตลาดแก่การดำเนินงานเดิมของพวกเขา — และการเปลี่ยนแปลงนั้นจะกำหนดนิยามใหม่ของซอฟต์แวร์ระดับองค์กรในทุกอุตสาหกรรม.

ขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม, ผู้อ่านที่ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมควรเยี่ยมชม Litify.