วิธีการทำงานของโฆษณา AI-Native ภายในการสนทนา
โคอาห์ให้ SDK ที่มีขนาดเล็กซึ่งรวมเข้ากับผลิตภัณฑ์ AI ที่สร้างขึ้นโดยตรง เมื่อติดตั้งแล้ว ระบบจะเชื่อมต่อแอปพลิเคชันกับโครงสร้างพื้นฐานการให้บริการโฆษณาและการจับคู่บริบทของโคอาห์ แทนที่จะพึ่งพาคำสำคัญแบบคงที่หรือการกำหนดเป้าหมายระดับหน้า โทรโลยีจะวิเคราะห์บริบทการสนทนาแบบเรียลไทม์
เมื่อผู้ใช้ถามคำถามกับผู้ช่วย AI — ตัวอย่างเช่น การเปรียบเทียบแล็ปท็อป การค้นหาที่ตั้งการเดินทาง หรือการสำรวจเครื่องมือทางการเงิน — การโต้ตอบนั้นมักจะแสดงเจตนาอย่างชัดเจน ไม่เหมือนกับการท่องเว็บแบบดั้งเดิม ซึ่งเจตต้องถูกอนุมานจากสัญญาณที่จำกัด AI สนทนาจะจับคำถามแบบเต็มประโยคและวิธีการสนทนาหลายครั้ง ซึ่งผลิตสัญญาณเจตที่มีโครงสร้างและ丰富ยิ่งขึ้น
โครงสร้างพื้นฐานของโคอาห์ใช้บริบทนั้นเพื่อกำหนดว่าข้อความที่ได้รับการสนับสนุนสามารถนำมาใช้ได้หรือไม่ โดยสอดคล้องกับการซักถามของผู้ใช้ แทนที่จะแสดงโฆษณาแบบป้ายข้างๆ การสนทนา โฆษณาจะปรากฏขึ้นภายในกระแสการตอบกลับ รูปแบบได้รับการออกแบบมาเพื่อให้เหมือนกับคำแนะนำหรือข้อมูลที่มีบริบท ซึ่งรวมเข้ากับกระแสสนทนา
ด้านผู้ลงโฆษณา ระบบช่วยให้แบรนด์สามารถจับคู่กับเจตนาผู้ใช้แบบเรียลไทม์ได้ แทนที่จะเสนอราคาเพียงคำสำคัญในการค้นหา ผู้ลงโฆษณาสามารถเชื่อมต่อกับช่วงเวลาสนทนาที่ผู้ใช้กำลังประเมินตัวเลือกหรือแสวงหาความเชี่ยวชาญอย่างแข็งขัน โคอาห์ยังได้แนะนำเครื่องมือวิเคราะห์เพื่อติดตามการมีส่วนร่วมและการทำงานภายในตำแหน่ง AI เหล่านี้ โดยให้ความเข้าใจว่าผู้ใช้โต้ตอบกับเนื้อหาที่ได้รับการสนับสนุนภายในสภาพแวดล้อมสนทนาอย่างไร
การเติบโตในระยะแรกและการเติบโตของระบบนิเวศ
ในช่วงปีที่ผ่านมา โคอาห์รายงานว่าระบบนิเวศของตนได้เติบโตถึงมากกว่า 2 ล้านผู้ใช้งานที่ใช้งาน AI สนทนาหลายครั้งต่อวัน บริษัทได้ให้บริการโฆษณาแบบเนทีฟมากกว่า 35 ล้านครั้งตลอดประมาณ 175 ล้านคำถาม SDK ของโคอาห์ถูกฝังเข้ากับแอปพลิเคชัน AI ที่มีการมีส่วนร่วมสูง ช่วยให้นักพัฒนาทดสอบกลยุทธ์การเงินมากกว่าแบบสมัครสมาชิก
การเข้าร่วมของ Tomasz Tunguz — ผู้ก่อตั้งและหุ้นส่วนผู้จัดการของ Theory Ventures และอดีตสมาชิกทีม Google (GOOGL ) AdSense — ส่งสัญญาณความเชื่อมั่นของนักลงทุนว่า AI สนทนาเป็นการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างใน cáchที่อินเทอร์เน็ตถูกนำทางและสร้างรายได้
วิธีการที่การเงิน AI-Native อาจเปลี่ยนแปลงเศรษฐกิจดิจิทัล
ผลกระทบในวงกว้างขยายออกไปนอกบริษัทเดียว หาก AI ที่สร้างขึ้นกลายเป็นชั้นการเข้าถึงหลักสำหรับการค้นหาและค้นพบ อินฟราสตรัคทอร์รายได้พื้นฐานของอินเทอร์เน็ตอาจพัฒนาไปพร้อมกับมัน
ระบบสนทนาเปลี่ยนแปลงธรรมชาติของสัญญาณเจตนา ผู้ใช้แสดงความต้องการโดยตรง โดยทั่วไปตลอดหลายครั้ง สร้างโอกาสให้มีการจับคู่ที่แม่นยำยิ่งขึ้นระหว่างเนื้อหาและพาณิชย์ ในทฤษฎีแล้ว สิ่งนี้อาจลดโฆษณาที่ไม่เกี่ยวข้องในขณะที่เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ในขณะเดียวกัน การฝังการเงินเข้าไปใน AI ตอบกลับโดยตรงทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับการเปิดเผย ผู้ใช้เชื่อถือ และมาตรฐานการเปิดเผย
นักพัฒนาอาจออกแบบผลิตภัณฑ์โดยมีชั้นการเงินในตัวตั้งแต่วันแรก แทนที่จะปรับกลยุทธ์รายได้หลังจากบรรลุระดับการเติบโตแล้ว ผู้ลงโฆษณาอาจเปลี่ยนงบประมาณไปสู่สภาพแวดล้อมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งมีการตัดสินใจเกิดขึ้นแบบเรียลไทม์
เมื่อ AI ที่สร้างขึ้นยังคงทำงานเป็นคนกลางในการวิจัย การแนะนำ และพฤติกรรมในการซื้อ บริษัทที่สร้างโครงสร้างพื้นฐานการเงินสำหรับสภาพแวดล้อมเหล่านี้จะเล่นบทบาทที่กำหนดรูปแบบในการกำหนดวิธีการไหลของมูลค่าในระยะถัดไปของอินเทอร์เน็ต