Kaarel Kotkas ซีอีโอและผู้ก่อตั้ง Veriff – ซีรีส์สัมภาษณ์

Kaarel Kotkas เป็นซีอีโอและผู้ก่อตั้ง Veriff และทำหน้าที่เป็นนักคิดเชิงกลยุทธ์และผู้มีวิสัยทัศน์เบื้องหลังบริษัท เขานำทีม Veriff ในการอยู่เหนือการฉ้อโกงและการแข่งขันในด้านการระบุตัวตนออนไลน์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว เขาเป็นที่รู้จักในเรื่องพลังงานและความกระตือรือร้นของเขา และส่งเสริมให้ทีมงานรักษาความซื่อสัตย์ในการใช้งานดิจิทัล ในปี 2023 เขาได้รับการยอมรับใน EU Forbes 30 Under 30 และในปี 2020 เขาได้รับการยกย่องให้เป็น EY Entrepreneur of the Year ในเอสโตเนีย Nordic Business Report ยังได้รวมเขาไว้ในรายชื่อผู้ประกอบการหนุ่มสาวที่มีอิทธิพลมากที่สุด 25 คนในยุโรปเหนือ

Veriff เป็นบริษัทการยืนยันตัวตนระดับโลกที่ช่วยให้ธุรกิจออนไลน์ลดการฉ้อโกงและปฏิบัติตามข้อกำหนดที่กำหนด โดยใช้ AI Veriff ตรวจสอบตัวตนโดยอัตโนมัติ โดยการวิเคราะห์เครื่องหมายทางเทคโนโลยีและพฤติกรรมต่างๆ รวมถึงการรู้จำใบหน้า

อะไรเป็นแรงบันดาลใจให้คุณก่อตั้ง Veriff และคุณได้เผชิญกับความท้าทายอะไรในการสร้างแพลตฟอร์มการป้องกันการฉ้อโกงโดยใช้ AI

แรงบันดาลใจของฉันสำหรับ Veriff มาจากการได้เห็นด้วยตัวเองว่าคนออนไลน์สามารถปลอมตัวเป็นคนอื่นได้ง่ายๆ เมื่อฉันซื้อเชือกที่ย่อยสลายได้จาก eBay สำหรับฟาร์มของครอบครัวเมื่ออายุ 14 ปี ฉันสามารถหลบหลีกข้อจำกัดอายุ 18+ ของ PayPal (PYPL ) ได้อย่างง่ายดายโดยใช้ Photoshop เพื่อเปลี่ยนปีเกิดในสำเนาบัตรประจำตัว

ฉันยังคงเห็นปัญหาเกี่ยวกับการปลอมตัวตนออนไลน์ในการผ่านการตรวจสอบอายุและมาตรการรักษาความปลอดภัยอื่นๆ ซึ่งเป็นเหตุผลที่ฉันคิดค้น Veriff ขึ้น

ในเรื่องของความท้าทาย หนึ่งปีหลังจากที่ฉันก่อตั้งบริษัท เราให้ทีมงานพักผ่อนในช่วงสุดสัปดาห์ ซึ่งเป็นวันเดียวกับที่เราทำการแก้ไขข้อผิดพลาด ซึ่งทำให้ระบบตรวจสอบของเราต้องหยุดชะงักโดยสมบูรณ์ เราไม่สังเกตเห็นว่าบริการของเราหยุดทำงานจนกระทั่งเช้าวันเสาร์ เมื่อเช้าวันจันทร์ ฉันต้องพบกับลูกค้ารายใหญ่ที่สุดของเรา ซึ่งสูญเสียรายได้ไปหลายพันเหรียญ ฉันถูกต้องในระหว่างการประชุมนั้น โดยอธิบายถึงข้อผิดพลาดของเรา เราได้ทำความเข้าใจและกลับไปทำงานต่อ สิ่งที่ฉันเรียนรู้จากสิ่งนี้คือในฐานะผู้ก่อตั้งและผู้นำธุรกิจ เราต้องคาดหวังและเตรียมพร้อมสำหรับความท้าทาย นอกจากนี้ ความโปร่งใสเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างความไว้วางใจ และการแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการแก้ไขปัญหาและความสามารถในการฟื้นตัวสามารถพิสูจน์ได้ว่ามีคุณค่ามากกว่า

เมื่อ deepfakes มีความซับซ้อนมากขึ้น โดยเฉพาะในบริบททางการเมือง คุณคิดว่ามันเป็นความเสี่ยงอย่างไรต่อการเลือกตั้งและประชาธิปไตย

ในฤดูกาลการเลือกตั้งนี้ ความสมบูรณ์ของกระบวนการลงคะแนนเสียงตกอยู่ในความเสี่ยง AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากเพื่อระบุความชอบและแนวโน้มของผู้ลงคะแนนเสียง ทำให้แคมเปญสามารถปรับข้อความและกำหนดเป้าหมายผู้ลงคะแนนเสียงได้ ผู้กระทำผิดสามารถสร้างเรื่องราวเท็จเกี่ยวกับผู้สมัครที่ไม่เคยทำหรือพูดคำพูดที่ไม่เคยพูด ทำให้เสียชื่อเสียงและทำให้ผู้ลงคะแนนเสียงสับสน

จนถึงปัจจุบัน เราได้เห็น deepfakes ของคนดังที่สนับสนุนผู้สมัครรाषัท्रपतิและ การโทรหาคนปลอมของ Biden แม้ว่าจะมีเทคโนโลยีที่สามารถช่วยให้แยกแยะระหว่างเนื้อหาที่สร้างโดย AI และเนื้อหาจริง แต่ก็ไม่สามารถนำไปใช้ได้ในวงกว้าง ด้วยความเสี่ยงที่สูงและความน่าเชื่อถือของการเลือกตั้งอยู่บนเส้นเสี่ยง ต้องทำอะไรบางอย่างเพื่อรักษาความไว้วางใจของสาธารณชน การเติบโตของเศรษฐกิจดิจิทัลและความต่อสู้กับการฉ้อโกงดิจิทัลมีศูนย์กลางอยู่ที่ตัวตนและบัญชีออนไลน์ที่ถูกยืนยันและตรวจสอบแล้ว

คุณคิดว่า deepfakes ที่สามารถหลอกลวงผู้ลงคะแนนเสียงได้ มีความเสี่ยงมากกว่าในรูปแบบใด

โดยทั่วไป โดยเฉพาะในบริบทของการเลือกตั้งในสหรัฐฯ ทั้งสองรูปแบบควรได้รับการปฏิบัติเท่าเทียมกันในฐานะภัยคุกคามต่อประชาธิปไตย รายงานล่าสุดของเรา Veriff Fraud Index 2024: Part 2 พบว่า 74% ของผู้ตอบแบบสอบถามในสหรัฐฯ กังวลเกี่ยวกับ AI และ deepfakes ที่ส่งผลกระทบต่อการเลือกตั้ง

การวิวัฒนาการของ AI ได้เพิ่มความเสี่ยงต่อความปลอดภัยไม่เพียงแต่ในสหรัฐฯ แต่ทั่วโลกในช่วงการเลือกตั้งในปีนี้ ไม่ว่าจะเป็น deepfakes ของภาพ AI ที่สร้างเสียงในโทรหาคalls ที่พยายามบิดเบือนความคิดเห็นของผู้ลงคะแนนเสียงหรือวิดีโอปลอมของผู้สมัครทั้งสองนี้ก่อให้เกิดความกังวลที่สมเหตุสมผล

มาวิเคราะห์ภาพรวมกัน เมื่อมีจุดข้อมูลมากมาย จะง่ายต่อการประเมิน “ระดับความเสี่ยง” รูปภาพเดียวอาจไม่เพียงพอในการบอกว่ามันปลอมหรือไม่ แต่วิดีโอมีคำใบ้มากกว่า โดยเฉพาะถ้ามีเสียง การเพิ่มรายละเอียด เช่น อุปกรณ์ที่ใช้ ที่ตั้ง หรือใครบันทึกวิดีโอจะเพิ่มความมั่นใจในความถูกต้องของมัน ผู้ฉ้อโกงพยายามจำกัดขอบเขตของข้อมูลเพราะทำให้ง่ายต่อการหลอกลวง ฉันเห็นว่าโทรหาคalls มีความเสี่ยงมากกว่า deepfakes เพราะ การสร้างเสียงปลอมง่ายกว่าการสร้างวิดีโอที่มีคุณภาพสูง นอกจากนี้ การใช้ LLMs ทำให้สามารถปรับเสียงปลอมระหว่างการโทรได้ ทำให้มันเชื่อถือได้มากขึ้น

เมื่อเลือกตั้งกำลังจะมาถึง คุณคิดว่าอะไรที่รัฐบาลและคณะกรรมการการเลือกตั้งควรให้ความสำคัญมากที่สุดเกี่ยวกับการฉ้อโกงโดย AI

รัฐบาลและคณะกรรมการการเลือกตั้งต้องเข้าใจขอบเขตของความสามารถ deepfakes รวมถึงความซับซ้อนและความน่าเชื่อถือที่เพิ่มขึ้นของการฉ้อโกงเหล่านี้ deepfakes มีประสิทธิภาพสูงสุดเมื่อใช้โจมตีองค์กรที่มีกระบวนการบริหารจัดการตัวตนและความปลอดภัยที่ไม่สอดคล้องกัน ทำให้จำเป็นต้องนำมาตรการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่งหรือมีการเข้าถึงหลายชั้น

ยังไม่มีวิธีแก้ปัญหาแบบหนึ่งขนาดที่เหมาะกับทุกคน ดังนั้นการเข้าถึงที่มีหลายด้านจึงเป็นกุญแจสำคัญ ซึ่งอาจรวมถึงการตรวจสอบเอกสารตัวตนอย่างเข้มงวด การใช้ AI ต่อต้านการหลอกลวง และการระบุตัวผู้สร้าง deepfakes และเนื้อหาที่ปลอมตัวที่ต้นกำเนิด ความรับผิดชอบในการตรวจสอบคะแนนเสียงอยู่กับรัฐบาลและคณะกรรมการการเลือกตั้ง เช่นเดียวกับผู้ให้บริการเทคโนโลยีและตัวตน

เทคโนโลยี AI และการยืนยันตัวตนดิจิทัลอย่าง Veriff มีบทบาทอย่างไรในการต่อต้านผลกระทบของ deepfakes ต่อการเลือกตั้งและแคมเปญทางการเมือง

AI เป็นภัยคุกคามและโอกาส ในขณะที่ 78% ของผู้ตัดสินใจในสหรัฐฯ ได้เห็นการเพิ่มขึ้นของการใช้ AI ในการโจมตีฉ้อโกงในช่วงปีที่ผ่านมา ในทางกลับกัน เกือบ 79% ของซีอีโอมีการใช้ AI และ ML ในการป้องกันการฉ้อโกง ในช่วงเวลาที่การฉ้อโกงเพิ่มขึ้น กลยุทธ์การป้องกันการฉ้อโกงต้องครอบคลุม – ไม่มีเครื่องมือใดที่สามารถต่อต้านภัยคุกคามที่หลากหลายได้ อย่างไรก็ตาม AI และการยืนยันตัวตนอาจทำให้ธุรกิจและผู้ใช้มีกลุ่มที่มีหลายชั้น ซึ่งรวมถึงไบโอเมตริกซ์ การยืนยันตัวตน การเชื่อมโยงและโซลูชันอื่นๆ เพื่ออยู่เหนือการฉ้อโกง

ที่ Veriff เราใช้เทคโนโลยี AI ที่มีพลังในการสร้างความสามารถในการตรวจจับ deepfakes ของเรา ซึ่งหมายความว่าเครื่องมือของเราจะดีขึ้นเมื่อเรามีประสบการณ์กับ deepfakes การใช้ข้อมูลจำนวนมากและการค้นหารูปแบบที่ปรากฏขึ้นก่อนหน้านี้เพื่อกำหนดผลลัพธ์ในอนาคตขึ้นอยู่กับทั้งเทคโนโลยีและความรู้ของมนุษย์ มนุษย์มีความเข้าใจในบริบทที่ดีกว่าในการระบุความผิดปกติเพื่อสร้างวงจรการให้ข้อมูลที่สามารถใช้เพื่อปรับปรุงโมเดล AI การรวมข้อมูลเชิงลึกและความเชี่ยวชาญที่แตกต่างกันเพื่อสร้างแนวทางที่ครอบคลุมในการยืนยันตัวตนและตรวจจับ deepfakes ทำให้ Veriff และลูกค้าของเราสามารถอยู่เหนือการฉ้อโกงได้

ธุรกิจและบุคคลสามารถป้องกันตัวเองจากการตกอยู่ภายใต้การฉ้อโกงโดยใช้ deepfakes และ AI ได้อย่างไร

การป้องกันตัวเองจากการตกอยู่ภายใต้การฉ้อโกงโดยใช้ deepfakes และ AI เริ่มต้นด้วยการศึกษาและตระหนักถึงความสามารถที่กว้างขวางของ AI รวมถึงตัวตนและบัญชีออนไลน์ที่ถูกยืนยันและตรวจสอบ เพื่อพิจารณาว่าคุณสามารถไว้วางใจแหล่งที่มาหรือไม่ คุณต้องดูสาเหตุ ไม่ใช่สัญญาณ เราต้องเผชิญกับปัญหา ณ ที่มา โดยที่และโดยใคร deepfakes และทรัพยากรปลอมถูกสร้างขึ้น

ผู้บริโภคและธุรกิจต้องไว้วางใจข้อมูลจากแหล่งที่มาที่ถูกยืนยันเท่านั้น เช่น ผู้ใช้แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียที่ถูกยืนยันและสำนักข่าวที่มีชื่อเสียง นอกจากนี้ การใช้เว็บไซต์ตรวจสอบข้อเท็จจริงและการค้นหาความผิดปกติทางภาพในคลิปเสียงหรือวิดีโอ เช่น การเคลื่อนไหวที่ไม่ธรรมชาติ การจัดแสงแปลกๆ ความ模糊หรือการลิปซิงค์ที่ไม่ตรงกัน เป็นเพียงบางวิธีที่ธุรกิจสามารถป้องกันตัวเองจากการถูกหลอกลวงโดยเทคโนโลยี deepfakes

คุณคิดว่ามีความตระหนักของสาธารณชนเกี่ยวกับอันตรายของ deepfakes เพียงพอหรือไม่ หากไม่ ควรดำเนินการใดเพื่อปรับปรุงความเข้าใจ

เรายังคงอยู่ในช่วงการเติบโตของความตระหนักเกี่ยวกับ AI และการศึกษาผู้คนเกี่ยวกับศักยภาพของมัน

ตาม Veriff Fraud Index 2024: Part 2 มากกว่าหนึ่งในสี่ (28%) ของผู้ตอบแบบสอบถามได้รับผลกระทบจากการทุจริตที่สร้างโดย AI หรือ deepfakes ในช่วงปีที่ผ่านมา ซึ่งเป็นผลลัพธ์ที่น่าประหลาดใจสำหรับเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่และบ่งชี้ถึงการเติบโตของภัยคุกคามนี้ สิ่งที่สำคัญกว่านั้นคือตัวเลขนี้อาจสูงกว่านี้ เนื่องจาก 20% ระบุว่าไม่แน่ใจว่าตนเองถูกโจมตีหรือไม่ เนื่องจากธรรมชาติที่ซับซ้อนของการทุจริตที่สร้างโดย AI จึงเป็นไปได้สูงว่าผู้ตอบแบบสอบถามจำนวนมากถูกโจมตีโดยไม่รู้ตัว

บุคคลควรระมัดระวังเมื่อพบกับอีเมลหรือโทรศัพท์ที่น่าสงสัยจากแหล่งที่ไม่คุ้นเคย การขอข้อมูลที่ละเอียดอ่อนหรือเงินควรต้องถูกต้องและต้องใช้ความระมัดระวัง และเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องไว้วางใจสัญชาตญาณและขอความชัดเจนหากสิ่งใดดูไม่ถูกต้อง

คุณคิดว่าหน่วยงานกำกับดูแลมีบทบาทอย่างไรในการต่อสู้กับการทุจริตที่สร้างโดย AI และหน่วยงานเหล่านี้สามารถร่วมมือกับบริษัทอย่าง Veriff ได้อย่างไร

เมื่อพิจารณาถึงขอบเขตที่เทคโนโลยี deepfakes ถูกใช้ในการหลอกลวงสาธารณชนและเพิ่มความพยายามในการเผยแพร่ข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง และการเลือกตั้งสหรัฐฯ ยังคงดำเนินอยู่ ยังไม่ทราบว่าเทคโนโลยีนี้จะมีผลกระทบต่อการเลือกตั้งและ xã hộiในวงกว้างเพียงใด อย่างไรก็ตาม หน่วยงานกำกับดูแลกำลังดำเนินการเพื่อลดความเสี่ยงของเทคโนโลยี deepfakes

ความรับผิดชอบในการลดผลกระทบของการเผยแพร่ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับผู้ให้บริการแพลตฟอร์มที่เรามักใช้มากที่สุด ตัวอย่างเช่น บริษัทโซเชียลมีเดียชั้นนำต้องรับผิดชอบมากขึ้นโดยดำเนินการและนำมาตรการรักษาความปลอดภัยที่เข้มงวดเพื่อป้องกันการโจมตีฉ้อโกงและปกป้องผู้ใช้จากข้อมูลที่เป็นอันตราย

คุณคิดว่าเทคโนโลยีของ Veriff จะพัฒนาอย่างไรในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าเพื่ออยู่เหนือการฉ้อโกง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทของการเลือกตั้ง

ในโลกดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว อนาคตของอินเทอร์เน็ตขึ้นอยู่กับความสามารถของผู้ใช้ในการพิสูจน์ตัวตน เพื่อให้ธุรกิจและผู้ใช้สามารถมั่นใจในการโต้ตอบกัน Veriff ให้ความสำคัญกับความไว้วางใจในการยืนยันตัวตน เรามุ่งมั่นที่จะทำให้สภาพแวดล้อมดิจิทัลมีความปลอดภัยและความมั่นคงสำหรับผู้ใช้ปลายทาง

การมองไปในอนาคต เราเห็นแนวโน้มนี้ดำเนินต่อไปและอนาคตที่ผู้ใช้มี “ตัวตนซ้ำใช้” ที่แสดงถึงตัวตนของตนเองบนเว็บ

เพื่อนำเราไปสู่เป้าหมาย เราได้อัปเดตโซลูชันการยืนยันตัวตนด้วยไบโอเมตริกซ์เพื่อปรับปรุงความแม่นยำและประสบการณ์ของผู้ใช้ และเพิ่มความปลอดภัยสำหรับการรับรองตัวตนที่แข็งแกร่งกว่า ความก้าวหน้าล่าสุดในเทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์ได้ทำให้เทคโนโลยีของเราสามารถปรับให้เข้ากับพฤติกรรมของผู้ใช้แต่ละคน ทำให้การยืนยันตัวตนของผู้ใช้ได้ไม่เพียงแต่ในช่วงเซสชันเท่านั้น การพัฒนานี้แสดงถึงความก้าวหน้าในเส้นทางสู่ตัวตนแบบดิจิทัลที่สามารถใช้ซ้ำได้

Veriff มีชื่อเสียงในด้านการป้องกันการฉ้อโกงระดับโลก สิ่งใดที่ทำให้เทคโนโลยีของ Veriff แตกต่างในพื้นที่ที่มีการแข่งขันสูงนี้

โซลูชันของ Veriff มีความเร็วและความสะดวกสบาย โดยมีความแม่นยำ 30 เท่าและเร็วกว่าผลิตภัณฑ์ที่แข่งขันกัน 6 เท่า เรามีฐานข้อมูลตัวอย่างเอกสารตัวตนที่ใหญ่ที่สุดในอุตสาหกรรม IDV/KYC สามารถตรวจสอบตัวตนได้ 11,500 類เอกสารตัวตนที่ออกโดยรัฐบาลจากมากกว่า 230 ประเทศและดินแดน ใน 48 ภาษาที่แตกต่างกัน นอกจากนี้ ความสะดวกสบายและความไม่ซับซ้อนนี้ช่วยให้องค์กรสามารถแปลงผู้ใช้ได้มากขึ้น ลดการฉ้อโกง และปฏิบัติตามข้อกำหนด

Veriff เป็นหนึ่งในบริษัท IDV แรกที่ได้รับการรับรอง Cyber Essentials ซึ่งเป็นมาตรฐานที่ได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาลที่ป้องกันการโจมตีทางไซเบอร์ที่พบบ่อย การได้รับการรับรองนี้แสดงให้เห็นว่า Veriff ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยทางไซเบอร์อย่างจริงจังและได้ดำเนินการเพื่อปกป้องข้อมูลและระบบของเรา ความสำเร็จนี้เป็นหลักฐานของความมุ่งมั่นของบริษัทต่อความปลอดภัยทางไซเบอร์และความมุ่งมั่นในการปกป้องข้อมูลของลูกค้า เราได้ทำการประเมินความสอดคล้อง ISO/IEC 30107-3 iBeta Level 2 สำหรับการตรวจจับชีวิตแบบพาสซีฟไบโอเมตริกซ์ ซึ่งเป็นการตรวจสอบจากภายนอกอิสระเพื่อยืนยันว่าโซลูชันของ Veriff เป็นไปตามมาตรฐานความปลอดภัยไบโอเมตริกซ์ที่สูงที่สุด

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Veriff เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม