โจชา เคพเค, หัวหน้าผลิตภัณฑ์ของ Connectly – ซีรีส์สัมภาษณ์

โจชา เคพเค เป็นหัวหน้าผลิตภัณฑ์ของ Connectly ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ไม่ต้องเขียนโค้ด ทำให้คุณสามารถสร้างแคมเปญและบอทโต้ตอบได้อย่างง่ายดาย เพื่อสร้างการสนทนาแบบสองทางกับลูกค้าใหม่และลูกค้าประจำ – ทั้งหมดนี้สามารถทำได้ด้วยความเร็วและขนาดใหญ่

Connectly มีวิสัยทัศน์ที่จะสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่มีพลังงานของอนาคต เพื่อให้การดำเนินธุรกิจเป็นไปอย่างง่ายดาย ทั้งในด้านการตลาด การขาย การทำธุรกรรม และประสบการณ์ของลูกค้า – ทั้งหมดนี้สามารถทำได้ภายในแชทของลูกค้าเอง

สิ่งใดที่ดึงดูดคุณเข้าสู่โลกของวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และ AI?

เส้นทางของฉันในการเข้าสู่อุตสาหกรรมเทคโนโลยีและเป็นผู้จัดการผลิตภัณฑ์เป็นเรื่องที่ไม่ธรรมดา ฉันเริ่มต้นด้วยการทำงานในด้านพัฒนาสินค้าในอุตสาหกรรมดูแลเส้นผม มีอะไรที่น่าพึงพอใจมากในการศึกษาความต้องการของมนุษย์และการออกแบบที่มีศูนย์กลางอยู่ที่ผู้ใช้ แต่ฉันรู้สึกว่าตัวเองต้องการสิ่งที่มีความท้าทายมากกว่านี้ ซึ่งนำฉันไปสู่การทำงานที่ Google (GOOGL ) เป็นเวลาเกือบหนึ่งทศวรรษ

ฉันเริ่มต้นด้วยการทำงานในด้านการขาย และได้รับข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเกี่ยวกับปัญหาของลูกค้าและความสัมพันธ์ที่ซับซ้อน การทำงานนี้เป็นรากฐานที่สำคัญสำหรับการเปลี่ยนมาเป็นผู้จัดการผลิตภัณฑ์ในทีม Ads

ฉันเชื่อว่าชีวิตและอาชีพของเรามีจุดเปลี่ยนสำคัญที่ต้องเลือกระหว่างความปลอดภัยและความเสี่ยง การเข้าร่วม Connectly เป็นการตัดสินใจที่ฉันเลือกเสี่ยง – โดยมีเพียงวิสัยทัศน์และสไลด์ PowerPoint ไม่กี่ชุด ฉันเข้าร่วมการเดินทางที่มีการเติบโตและเรียนรู้อย่างมาก

คุณอธิบายถึงความท้าทายในการย้ายไปสู่ช่วงแรกของการเป็นสตาร์ทอัพว่าเป็นอย่างไร?

สิ่งที่ดึงดูดฉันเข้าสู่ชีวิตสตาร์ทอัพคือความเร็วที่เพิ่มขึ้น ความต้องการที่ไม่หยุดยั้ง และทรัพยากรที่จำกัดสำหรับการตัดสินใจ ฉันเข้าใจว่าเส้นทางของสตาร์ทอัพเป็นเหมือนการวิ่งมาราธอน ที่มีการวิ่งแบบสปรินต์อยู่เสมอ มีบางวันที่ฉันรู้สึกว่าอยู่บนจุดสูงสุด และบางวันที่ทางไปข้างหน้าไม่ชัดเจน การยอมรับและเข้าใจสิ่งนี้ทำให้ฉันและทีม Connectly สามารถผ่านพ้นช่วงเวลาที่ไม่แน่นอนได้

คุณสามารถพูดถึงวิธีการใช้การคิดแบบ First Principles ที่ Connectly ได้อย่างไร?

หลักการผลิตภัณฑ์ 1: การกระทำให้เกิดข้อมูล: การนั่งอยู่ในห้องและคิดถึงสิ่งที่เราจะได้เรียนรู้และสมมติฐาน (เราทำสิ่งนี้มาหลายวันแล้ว) เป็นเรื่องที่ง่าย แต่ก็เป็นกับดักสำหรับผู้จัดการผลิตภัณฑ์ ทุกๆ การทดลองที่เราทำกับลูกค้าจริง ไม่ว่าจะเล็กๆ น้อยๆ เพียงใด ก็ให้ข้อมูลมากกว่าการคิดทฤษฎีเสมอ ก่อนที่จะทดสอบหรือเปิดตัวสินค้าใหม่ เราจะกำหนดสมมติฐานและทุกๆ การกระทำจะเป็นการทดลอง ผลลัพธ์ ไม่ว่าจะสำเร็จหรือล้มเหลว ก็ให้คำตอบที่ชัดเจนสำหรับการตัดสินใจครั้งถัดไป

เมื่อเรามองด้วยมุมมองของ First Principles เราจะหาข้อมูลพื้นฐานแทนการคิดทฤษฎีหรือใช้ความรู้ที่ไม่ได้มาจากตัวเราเอง โดยการกระทำ เราจะเก็บข้อมูลหลักนี้และตัดสินใจตามประสบการณ์จริงมากกว่าคำพูดหรือทฤษฎี

หลักการผลิตภัณฑ์ 2: คิดใหญ่ แต่เริ่มต้นด้วยสิ่งเล็กๆ: โดยการเริ่มต้นด้วยสิ่งเล็กๆ เช่น ฟีเจอร์เดียวหรือตลาดเฉพาะ เราสามารถตรวจสอบสมมติฐานของเรา ปรับปรุงแนวทางของเรา และค่อยๆ เข้าใกล้วิสัยทัศน์โดยรวมของเรา ที่ Connectly วิสัยทัศน์ของเราคือการทำให้การสนทนาทางการขายเป็นแบบอัตโนมัติด้วย AI แต่เพื่อไม่ให้เรารู้สึกอัดอั้นและเพื่อให้แน่ใจว่าเราก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง เราจะมุ่งเน้นไปที่สิ่งเล็กๆ ก่อน

เมื่อเรามองด้วยมุมมองของ First Principles เราจะลดผลิตภัณฑ์ของ Connectly ให้เหลือเพียงจุดประสงค์พื้นฐาน ซึ่งก็คือการแก้ปัญหาให้กับผู้ใช้ที่ต้องการความช่วยเหลือในการตัดสินใจซื้อของ ในขณะที่เป้าหมายสุดท้ายของเราคือการทำให้ทุกการสนทนาทางการขายเป็นแบบอัตโนมัติ เราจะเริ่มต้นด้วยการแก้ปัญหาหลักๆ เช่น การให้คำแนะนำแก่ลูกค้าที่ต้องการซื้อเสื้อเชิ้ตสีขาว เมื่อเราทดสอบและเรียนรู้จากสิ่งนี้ เราก็สามารถขยายและพัฒนาได้ แต่ยังคงยึดมั่นในความจริงพื้นฐานที่เราพบ

หลักการผลิตภัณฑ์ 3: ทำให้ชีวิตของลูกค้าง่ายขึ้น: ที่ Connectly เรามุ่งมั่นที่จะทำให้ทุกฟีเจอร์ที่เราออกมาเป็นฟีเจอร์ที่ทำให้การโต้ตอบของธุรกิจและผู้บริโภคเป็นไปอย่างง่ายขึ้น โดยการถามตัวเองเสมอว่า “สิ่งนี้จะทำให้กระบวนการของลูกค้าเป็นไปอย่างไร?” เราได้แน่ใจว่าผลิตภัณฑ์ของเรายังคงตรงกับความต้องการและความปรารถนาของผู้ใช้

เมื่อเรามองด้วยมุมมองของ First Principles เราจะถามตัวเองว่า “วิธีที่ตรงไปตรงมาที่สุดในการให้คุณค่านี้คืออะไร?” ตัวอย่างเช่น เราพบว่ามีการใช้เครื่องมือแคมเปญของเราผ่าน API เพิ่มขึ้น เราเคยส่งลูกค้าไปที่เอกสาร API ของเรา แต่หลังจากใช้หลักการแรกในการหาวิธีที่ตรงไปตรงมาที่สุดในการให้คุณค่า เราได้เพิ่มปุ่ม ‘คัดลอก’ ในฟลาวบิลเดอร์ของแคมเปญ ทำให้ผู้ใช้สามารถคัดลอก cURL ที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้าได้ทันที โดยไม่ต้องเข้าไปดูเอกสาร API ก่อน

คุณสามารถอธิบายได้อย่างไรเกี่ยวกับการใช้ Retrieval-Augmented Generation (RAG) ในการออกแบบบอทสนทนาทางการขายที่ Connectly?

Retrieval-Augmented Generation (RAG) เป็นส่วนหนึ่งของโครงสร้าง AI ของเรา เราได้ฝึกโมเดลและเอ็มเบดดิ้งของเราเองซึ่งทำงานได้ดีกว่ามาตรฐาน โดยเฉพาะในพื้นที่เอ็มเบดดิ้งผลิตภัณฑ์หลายภาษา บอทสนทนาทางการขายที่ดีจำเป็นต้องมีข้อมูลที่เกือบจะเรียลไทม์ เช่น การมีของในสต็อกและอัปเดต价格 RAG มีบทบาทในการเชื่อมต่อบอทของเราเข้ากับแค็ตตาล็อกสินค้า

คุณสามารถพูดถึงว่า AI chatbot มีวิวัฒนาการอย่างไรเพื่อเข้าใจและปรับตัวเข้ากับภาษามนุษย์ที่มีニュอันซ์ และเปลี่ยนจากเครื่องมือเป็นหุ้นส่วนที่มีประสิทธิภาพในประสบการณ์ดิจิทัล?

ในฐานะหัวหน้าผลิตภัณฑ์ของ Connectly ฉันเห็นการเปลี่ยนแปลงของ chatbot จากเครื่องมือที่ตอบคำถามไปสู่ตัวแทนการเรียนรู้ที่สามารถตัดสินใจและเรียนรู้จากการสนทนาได้ การพัฒนาที่สำคัญคือความสามารถในการเข้าใจภาษามนุษย์ที่มีニュอันซ์มากขึ้น โดยอาศัยความก้าวหน้าในด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติและโมเดลภาษาขนาดใหญ่

คุณสามารถอธิบายได้อย่างไรเกี่ยวกับวิธีการที่ AI chatbot เป็นส่วนหนึ่งของทีมในอุตสาหกรรมต่างๆ และผลกระทบต่อการโต้ตอบระหว่างมนุษย์และ AI?

AI chatbot ที่เป็นส่วนหนึ่งของทีมในอุตสาหกรรมต่างๆ ไม่เพียงแต่ตอบคำถามเท่านั้น แต่ยังสามารถปรับเปลี่ยนการโต้ตอบและสามารถถามคำถามเพิ่มเติมในช่วงการขาย โดยใช้ความรู้เกี่ยวกับแค็ตตาล็อกสินค้าเพื่อนำทางลูกค้าผ่านคำถามที่มุ่งเป้าไปที่การค้นหาสินค้าที่เหมาะสมสำหรับความต้องการเฉพาะของลูกค้า ตัวอย่างเช่น หากลูกค้ากำลังมองหาเสื้อเชิ้ต บอทจะถามคำถามเช่น “เสื้อเชิ้ตนี้สำหรับคุณหรือสำหรับใครอีกคน? คุณมีราคาและสีที่ต้องการหรือไม่?” โดยการทำแบบนี้ บอทจะแสดงให้เห็นถึงการทำงานที่คล้ายกับการขายของมนุษย์

คุณมองเห็นอนาคตของ AI chatbot ในการตัดสินใจอัตโนมัติและเรียนรู้จากการสนทนากับมนุษย์อย่างไร?

ในอนาคต AI chatbot ที่มีความสามารถสูงจะสามารถเปลี่ยนจากการส่งเสริมการขายและแนะนำสินค้าในบราซิลหรือแคลิฟอร์เนีย (การปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อม) ไปสู่การตัดสินใจเกี่ยวกับสินค้าที่จะแนะนำ (การตัดสินใจ) และปรับปรุงการสนทนาหลังจากได้รับการตอบรับหรือไม่สามารถขายสินค้าได้ (การเรียนรู้)

ที่ Connectly เรากำลังสำรวจสถานการณ์แบบเกมสำหรับการเรียนรู้ โดยที่บอทโต้ตอบกันในสถานการณ์จำลองเพื่อปรับปรุงกลยุทธ์ของตนเอง เช่นเดียวกับการฝึกอบรมการขาย การเรียนรู้และปรับตัวเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานและกระจายบอทที่ประสบความสำเร็จ

คุณมองเห็นอนาคตของ chatbot อย่างไร?

เมื่อมองไปข้างหน้า เราคาดหวังว่าจะมีการปรับปรุงในด้านความฉลาดทางอารมณ์ โดยเฉพาะในโลกที่มีหลายรูปแบบที่ AI สามารถตีความอารมณ์จากน้ำเสียงและน้ำพักน้ำแรงได้ ด้วยการปรับปรุงฮาร์ดแวร์และการวิจัยในหัวข้อต่างๆ เช่น ความจำ AI จะกลายเป็นเรื่องที่สามารถทำได้จริงในอนาคตอันใกล้ ซึ่งจะทำให้บอทช็อปปิ้งส่วนบุคคลที่รู้จักสไตล์และความชอบส่วนบุคคลของคุณเป็นไปได้ และสามารถจดจำสิ่งที่คุณชอบและไม่ชอบได้

สำหรับผู้อ่านที่สนใจ คุณสามารถสรุปสิ่งที่ Connectly มีให้พร้อมด้วย AI-Powered Marketing Automation Flowbuilder ได้อย่างไร?

Connectly ใช้โมเดล AI ที่เป็นเอกลักษณ์ของตนเองเพื่อช่วยให้ธุรกิจสามารถทำให้การสื่อสารกับลูกค้าเป็นแบบอัตโนมัติและสามารถดูสินค้าของตนจากแพลตฟอร์มการส่งข้อความใดๆ ได้ แพลตฟอร์มที่ไม่ต้องเขียนโค้ดของเราช่วยให้คุณสามารถสร้างแคมเปญและบอทโต้ตอบขนาดเล็กเพื่อทำให้การสนทนาแบบสองทางกับลูกค้าใหม่และลูกค้าประจำเป็นไปอย่างง่ายดายและสามารถทำได้ด้วยความเร็วและขนาดใหญ่

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านที่ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมสามารถเยี่ยมชม Connectly ได้