โจนาธาน ลาเคอร์ CTO ที่ Mission – ซีรีส์บทสัมภาษณ์

โจนาธาน ลาเคอร์ Chief Technology Officer (CTO) ที่ Mission มีประสบการณ์มากกว่า 20 ปีในการนำนวัตกรรมด้านคลาวด์ ซอฟต์แวร์ และผลิตภัณฑ์ เข้าร่วม Mission ผ่านการควบรวมกิจการของ Reliam, Stratalux และ G2 Tech ในปี 2018 หลังจากดำรงตำแหน่ง CTO ของ Reliam ก่อนหน้านี้เขา曾ดำรงตำแหน่งผู้นำระดับสูง tại DreamHost ร่วมก่อตั้งบริษัท Akanda ที่เปิด源代码สำหรับการเชื่อมต่อเครือข่าย และนำโครงการผลิตภัณฑ์ที่ Pictage ตลอดอาชีพการงานของเขา โจนาธานมุ่งเน้นไปที่การขยายแพลตฟอร์มคลาวด์และช่วยให้ธุรกิจสามารถใช้เทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงได้

Mission Cloud (บริษัท CDW) เป็นพันธมิตรที่เชี่ยวชาญด้าน AWS ที่ให้บริการคลาวด์และ AI ที่ครอบคลุม ช่วยให้องค์กรย้ายไปสู่คลาวด์ โมเดิร์นไอซ์ จัดการและรักษาความปลอดภัยสภาพแวดล้อม AWS โดยมีความเชี่ยวชาญด้าน AI ที่สร้างขึ้นเอง การวิเคราะห์ข้อมูล การเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน และการดำเนินงานคลาวด์ พวกเขารับประกันความสามารถในการปรับขนาดและความคล่องตัวผ่านบริการที่จัดการ การให้คำปรึกษาอาชีพ และแพลตฟอร์ม (“Mission Control”) สำหรับการมองเห็นและธรรมาภิบาลคลาวด์ สถิติของพวกเขาประกอบด้วยการรับรอง AWS มากกว่า 350 รายการ สถานะพันธมิตรระดับพรีเมียร์ และลูกค้าจากหลากหลายอุตสาหกรรม เช่น สุขภาพ การเงิน ค้าปลีก สื่อ และอื่นๆ

คุณได้เริ่มทำงานด้านเทคโนโลยีตั้งแต่อายุ 14 ปี และทำงานในหลายอุตสาหกรรมตั้งแต่สุขภาพไปจนถึงโฮสติ้งและคลาวด์ ประสบการณ์ในช่วงแรกเหล่านั้นได้กำหนดมุมมองของคุณในฐานะผู้นำด้านเทคโนโลยีในปัจจุบันอย่างไร

จริงๆ แล้วฉันเริ่มต้นตั้งแต่อายุน้อยกว่า 14 ปี ประสบการณ์แรกของฉันคือบน Apple (AAPL ) II ในโรงเรียนประถม และต่อมาบน Macintosh ของพ่อของฉัน เขาเป็นนักบวชและใช้มันในการออกแบบหนังสือพิมพ์และโปรแกรมการบริการ และฉันก็ได้เริ่มสร้างแอปพลิเคชันเล็กๆ ใน HyperCard เมื่ออายุ 10 ปี สปาร์กนั้น ความรู้สึกที่ว่าการเขียนโค้ดเหมือนการทำพิธีกรรมที่เปลี่ยนเป็นบางสิ่งที่แท้จริง ยังคงผลักดันฉันในปัจจุบัน แม้ว่าจะเป็น CTO ฉันก็ยังคงเขียนโค้ดเกือบทุกวันเพราะมันทำให้ฉันเชื่อมต่อกับความเป็นไปได้นั้น เมื่อเวลาผ่านไป การทำงานในสุขภาพ การจัดการเอกสาร และสตาร์ทอัพสอนฉันให้จับคู่สปาร์กนั้นด้วยความเห็นอกเห็นใจต่อผู้ใช้ปลายทาง ฉันเรียนรู้ที่จะดูแลประสบการณ์ของผู้ใช้อย่างลึกซึ้ง และจัดแนวเทคโนโลยีกับปัญหาที่แท้จริงที่ผู้คนเผชิญหน้า การผสมผสานความอยากรู้อยากเห็นและความสนใจในลูกค้าเป็นเส้นที่เชื่อมโยงอาชีพการงานของฉัน

ที่ DreamHost คุณมีส่วนร่วมอย่างลึกซึ้งในการสร้างบริการคลาวด์ การเดินทางนั้นเตรียมคุณให้พร้อมสำหรับบทบาทของคุณที่ Mission อย่างไร โดยที่คุณช่วยให้ธุรกิจขนาดใหญ่ขยายการใช้ AWS และเทคโนโลยีคลาวด์

DreamHost ให้การศึกษาที่เป็นมืออาชีพแก่ฉันเกี่ยวกับสิ่งที่ต้องทำจริงๆ เพื่อสร้างและดำเนินคลาวด์ในสเกลใหญ่ เราออกแบบบริการคำนวณและจัดเก็บข้อมูล และดำเนินการที่ระดับปีตะบัน และต้องทำให้มันทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ อัตโนมัติ และคุ้มค่าลงไปจนถึงหนึ่งเซนต์ สิ่งนั้นสอนฉันเกี่ยวกับเศรษฐศาสตร์ของคลาวด์ที่แท้จริงและความซับซ้อนของแบบจำลองการเรียกเก็บเงินสำหรับลูกค้า

ฉันยังเรียนรู้ว่า AWS รู้สึกน่ากลัวสำหรับนักพัฒนาและธุรกิจขนาดเล็กหลายราย เราพยายามทำให้ง่ายขึ้นด้วยการกำหนดราคาและแพ็คเกจที่เข้าถึงได้ง่ายขึ้น แม้ว่าเราจะไม่ได้ชนะตลาดในจุดนั้น แต่บทเรียนนั้นเป็นคุณค่าอย่างมาก ฉันเข้าใจถึงความท้าทายด้านเทคนิคและปฏิบัติการที่ลูกค้าเผชิญ และมุมมองนั้นช่วยให้ฉันสามารถแนะนำธุรกิจขนาดใหญ่ที่ Mission ผ่านการเดินทางของ AWS ด้วยข้อมูลเชิงกลยุทธ์และความรู้เชิงปฏิบัติ

คุณได้ร่วมก่อตั้งบริษัทและร่วมมือในโครงการโอเพ่นซอร์ส เช่น Akanda ความหลงใหลในโอเพ่นซอร์สและอินดี้เว็บของคุณได้กำหนดวิธีการที่คุณเข้าใกล้การนำคลาวด์และ AI มาใช้ในระดับองค์กรอย่างไร

โอเพ่นซอร์สเป็นตัวเร่งที่ตลอดอาชีพการงานของฉัน ฉันเริ่มรันเซิร์ฟเวอร์ Linux เมื่อฉันยังเป็นวัยรุ่น เขียนโค้ดบนฮาร์ดแวร์ที่ไม่แพง และฉันรู้ว่าถ้าบางสิ่งไม่ทำงานตามที่ฉันต้องการ ฉันสามารถเปลี่ยนมันหรือร่วมมือกับชุมชนระดับโลกเพื่อทำให้มันดีขึ้น สิ่งนั้นกำหนดวิธีคิดของฉันเกี่ยวกับทีมที่กระจายอยู่ ที่อัปเดตและนวัตกรรมที่แบ่งปัน

ที่ DreamHost เรามีส่วนร่วมอย่างลึกซึ้งกับ OpenStack และ Ceph ฉันร่วมมือในโครงการ Python มาเป็นเวลาหลายทศวรรษ และได้รับการยกย่องให้เป็น Fellow ของ Python Software Foundation ทุกสิ่งนั้นสอนฉันให้ทำงานในชุมชนขนาดใหญ่ที่มีเป้าหมายร่วมกัน วันนี้ฉันจัดการ Mission ในลักษณะเดียวกัน เรากระจายทางภูมิศาสตร์ เราทำงานร่วมกันแบบเสมือนจริง และเราสร้างงานบนกันและกัน มุมมองของโอเพ่นซอร์ส ความโปร่งใส การมีส่วนร่วม และการอัปเดตอย่างรวดเร็วนั้นเป็นสิ่งที่องค์กรต้องการเมื่อนำคลาวด์และ AI มาใช้ในสเกลใหญ่

Mission ได้กลายเป็นพันธมิตรที่เชี่ยวชาญด้าน AWS ที่มีชื่อเสียง คุณแตกต่างจากผู้อื่นอย่างไรในการช่วยให้ธุรกิจไม่เพียงแต่ย้ายไปสู่คลาวด์ แต่ยังเพิ่มประสิทธิภาพและดำเนินการคลาวด์

เราเป็นเอกลักษณ์เพราะเรามีทั้งความกว้างและความลึก เราครอบคลุมทั้งวงจรชีวิตของคลาวด์ การขายซอฟต์แวร์ การเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน บริการที่จัดการ ความปลอดภัย บริการให้คำปรึกษาอาชีพ แต่เรายังเน้นไปที่ AWS อย่างลึกซึ้งด้วย บริษัทหลายแห่งเป็นเพียงผู้ขาย ผู้ให้คำปรึกษา หรือผู้ให้บริการที่จัดการ Mission คือทุกสิ่งเหล่านั้น ทำงานร่วมกัน ซึ่งช่วยให้เราสามารถส่งมอบประสบการณ์แบบ end-to-end ที่พันธมิตรหลายรายไม่สามารถเทียบได้

ด้วยการเข้าร่วม CDW แล้ว ความสัมพันธ์ที่ขยายออกไปนี้เพิ่มคุณค่าให้กับลูกค้าองค์กรของคุณได้อย่างไร

CDW นำความกว้างของการเป็นพันธมิตร ISV และความสัมพันธ์กับลูกค้ามาสู่เรา ในขณะที่ Mission มุ่งเน้นไปที่ AWS อย่างลึกซึ้ง CDW มีเอกสารกับ ISV หลายรายและลูกค้าหลายร้อยพัน ซึ่งหมายความว่าเราสามารถสนับสนุนลูกค้าไม่เพียงแต่ในด้านการนำ AWS ไปใช้ แต่ยังรวมถึงวิธีการที่ซอฟต์แวร์ของบุคคลที่สามรวมกับ AWS ด้วย

หลายองค์กรต้องเผชิญกับความท้าทายในการย้ายออกจากโครงการ AI ในระดับปायलอต สิ่งอุดตันส่วนใหญ่ที่องค์กรต้องเผชิญเมื่อพยายามขยาย AI จากการตรวจสอบแนวคิดไปสู่การผลิตคืออะไร

อุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดคือการเริ่มต้นด้วยเทคโนโลยีแทนปัญหาทางธุรกิจ โครงการปायलอตหลายโครงการคือ “เราต้องการกลยุทธ์ AI” ไม่เชื่อมโยงกับผลลัพธ์ แต่ถูกขับเคลื่อนด้วยแรงกดดันจากคณะกรรมการหรือนักลงทุน ซึ่งเกือบจะรับประกันว่าโครงการเหล่านั้นจะยังคงอยู่ในห้องปฏิบัติการ มีความท้าทายด้านต้นทุน ช่องว่างด้านทักษะ และความเร็วในการเปลี่ยนแปลงของระบบนิเวศ AI ที่กำลังพัฒนา ซึ่งทำให้องค์กรมีความลังเลที่จะยอมรับ

คุณสามารถแบ่งปันกลยุทธ์หรือเฟรมเวิร์กที่คุณแนะนำให้กับองค์กรที่ต้องการใช้ AI อย่างมีประสิทธิผลทั่วทั้งธุรกิจได้หรือไม่

เริ่มต้นด้วยผลลัพธ์ทางธุรกิจ ระบุปัญหาที่คุณพยายามแก้ไข จากนั้นประเมินว่า AI เป็นเครื่องมือที่เหมาะสมหรือไม่ ดูแบบอย่างที่พิสูจน์แล้วในตลาด (การสรุป การเร่งความเร็วเนื้อหา การสนับสนุนลูกค้า) และใช้สิ่งเหล่านั้นเป็นแรงบันดาลใจ ไม่น้อยไปกว่านั้น ให้สร้างการกำกับดูแลและรั้วให้พร้อมสำหรับ AI ที่สร้างและตัวแทน AI โดยให้ระบบเข้าถึงข้อมูลและกระบวนการทำงานที่ละเอียดอ่อน ซึ่งหมายความว่าคุณต้องการความสามารถในการมองเห็น การติดตาม และนโยบายเพื่อการนำรับอย่างปลอดภัย

นอกเหนือจากเทคโนโลยีแล้ว องค์กรมีการเปลี่ยนแปลงด้านองค์กรหรือวัฒนธรรมใดที่ต้องยอมรับเพื่อให้ได้รับประโยชน์จาก AI อย่างเต็มที่

พวกเขาต้องสร้างวัฒนธรรมที่บอกว่า “ใช่” มากเกินไป ทีมด้านความปลอดภัยหรือการปฏิบัติตามกฎระเบียบมักจะใช้คำตอบว่า “ไม่” แต่พนักงานขอเครื่องมือ AI เพราะมันทำให้การทำงานของพวกเขาดีขึ้น ยิ่งผู้นำสามารถย้ายจาก “ไม่” ไปเป็น “ใช่ โดยมีการป้องกันที่เหมาะสม” ได้เร็วเท่าไหร่ การนวัตกรรมก็จะเกิดขึ้นได้เร็วขึ้นเท่านั้น การฟังพนักงาน การทำให้สามารถทดลองได้ และการยอมรับวัฒนธรรมการบริการต่อผู้ใช้ภายในเป็นการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมที่สำคัญ

การย้ายระบบไปคลาวด์เป็นเรื่องที่ท้าทายมาก สิ่งผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดคืออะไรที่คุณเห็นในระหว่างกระบวนการนี้

สิ่งผิดพลาดที่พบบ่อยส่วนใหญ่ถูกบันทึกไว้แล้ว เช่น การวางแผนไม่ดี ต้นทุนที่เกินกว่าที่คาดไว้ และปัญหาด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ แต่สิ่งใหม่คือ AI บริษัทต่างๆ กำลังเชื่อมโยงการย้ายระบบไปคลาวด์กับกลยุทธ์ AI ของตน โดยย้ายข้อมูลไปคลาวด์โดยเฉพาะเพื่อใช้พลังงาน AI ซึ่งทำให้เกิดความซับซ้อนใหม่ๆ เนื่องจากรูปแบบ AI ยังไม่ได้มาตรฐาน สิ่งผิดพลาดคือการรักษาการย้ายระบบให้เป็นเพียงโครงสร้างพื้นฐานเมื่อสำหรับหลายๆ คน มันเป็นโครงการข้อมูลและ AI เช่นกัน

หากคุณสามารถให้คำแนะนำเดียวแก่องค์กรเกี่ยวกับวิธีการลดความล้มเหลวระหว่างการย้ายระบบไปคลาวด์ คุณจะแนะนำอะไร

สิ่งที่สมบูรณ์แบบคือศัตรูของสิ่งที่ดี คลาวด์คือเรื่องของความคล่องตัวและความก้าวหน้า ไม่ใช่การทำให้ทุกสิ่งถูกต้องก่อนที่จะเริ่มต้น ย้ายเร็ว สอนให้รู้ไปตามทาง และจัดลำดับความสำคัญของความก้าวหน้าแบบทีละขั้นตอนมากกว่าการสมบูรณ์แบบ ใช้ประโยชน์จากความจริงที่ว่าในคลาวด์ คุณสามารถทดสอบ อัปเดต และพัฒนาต่อไปโดยไม่มีข้อจำกัดของโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพ

เมื่อองค์กรอยู่ในคลาวด์แล้ว สิ่งที่ถูกมองข้ามที่สุดในการเพิ่มประสิทธิภาพและจัดการต้นทุนซึ่งสามารถกำหนดความสำเร็จในระยะยาวได้คืออะไร

ข้อผิดพลาดที่ใหญ่ที่สุดคือการรักษาการเพิ่มประสิทธิภาพให้เป็นเหตุการณ์ครั้งเดียวแทนการเป็นวินัยที่ต่อเนื่อง หลายบริษัท “เพิ่มประสิทธิภาพ” ทุกๆ ไตรมาสหรือทุกๆ ปี โดยมักจะซื้อ Reserved Instances เป็นบล็อก ซึ่งอาจนำไปสู่การมอบหมายมากเกินไปหรือปล่อยให้การออมเงินบนโต๊ะ การเข้าใกล้ที่ถูกต้องคือการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง – วัด ปรับแต่ง มอบหมายเชิงกลยุทธ์ และทำซ้ำ รักษาให้เป็นวิธีการที่ต่อเนื่อง ไม่ใช่ 里程碑 นั่นคือสิ่งที่ขับเคลื่อนการออมเงินและการปรับปรุงประสิทธิภาพที่ยั่งยืนในระยะยาว

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Mission Cloud เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม