Jeff Seibert ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Digits – ซีรี่ส์สัมภาษณ์

CEO และผู้ร่วมก่อตั้งของ ตัวเลข, แพลตฟอร์มการจัดการทางการเงินที่นำเสนอเครื่องมือรุ่นต่อไปที่ช่วยให้ผู้ประกอบการเข้าใจธุรกิจของตนได้อย่างเต็มที่แบบเรียลไทม์ โดยใช้ความล้ำสมัย การเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์ทางสถิติขั้นสูง Digits จะแปลงจุดข้อมูลนับล้านให้เป็นรูปแบบธุรกิจของคุณ

คุณสอนตัวเองให้เขียนโปรแกรมเมื่ออายุ 12 ขวบ อะไรดึงดูดให้คุณสนใจวิทยาการคอมพิวเตอร์ตั้งแต่อายุยังน้อย และคุณเขียนโปรแกรมอะไร

เช่นเดียวกับเด็กวัย 90 ปลายๆ ฉันใช้เวลาหลายชั่วโมงไปกับการเล่นเกมคอมพิวเตอร์และพ่อแม่รู้สึกว่านั่นไม่ใช่การใช้เวลาที่ดีที่สุด เมื่อฉันอายุ 12 ปี พวกเขาให้หนังสือสำหรับคริสต์มาสแก่ฉัน – Mac Programming for Dummies – และพูดตามตรงว่าฉันอ่านแล้วไม่เข้าใจจริงๆ ไม่กี่เดือนต่อมา ฉันหยิบมันกลับมาและลองใช้ตัวอย่าง "Hello World" และฉันก็เปลี่ยนมันเพื่อให้พิมพ์ข้อความเป็นสีส้มสดใส ทันทีที่ข้อความเปลี่ยนเป็นสีส้ม หลอดไฟก็ดับในหัวของฉัน และฉันรู้ว่าฉันสามารถทำให้คอมพิวเตอร์เครื่องนี้ทำทุกอย่างที่ฉันต้องการได้ ฉันติดงอมแงมทันที ฉันใช้เวลาทุกคืนตั้งแต่นั้นมาในการเขียนโค้ด และตลอดช่วงชั้นมัธยมต้นและมัธยมปลาย ฉันได้สร้างและเปิดตัวแอปแชร์แวร์บนเดสก์ท็อปสำหรับ Mac หลายชุด ซึ่งรวมถึงแอปพลิเคชันสร้างกราฟ Histogram และโปรแกรมแก้ไขปลั๊กอินสำหรับเกม Escape Velocity

คุณได้ก่อตั้งบริษัท 2 แห่งก่อน Digits บริษัทเหล่านี้คืออะไร

ในปี 2007 ฉันได้ร่วมก่อตั้ง Increo ซึ่งเป็นการเริ่มต้นการทำงานร่วมกันในเอกสารแบบเรียลไทม์ที่ให้คุณแสดงความคิดเห็น วาด และทำเครื่องหมายเอกสารในเว็บเบราว์เซอร์ของคุณ Box เข้าซื้อกิจการเราในปี 2009 สองปีต่อมาในปี 2011 ฉันได้ร่วมก่อตั้ง Crashlytics ซึ่งเป็นเครื่องมือรายงานข้อขัดข้องบนมือถือที่ Twitter ซื้อกิจการในปี 2013 และอีกครั้งโดย Google ในปี 2017 ปัจจุบัน Crashlytics เป็นผู้รายงานข้อขัดข้องโดยพฤตินัย สำหรับ iOS และ Android และทำงานบน MAU มากกว่า 6 พันล้านเครื่อง ซึ่งเป็นสมาร์ทโฟนที่ใช้งานอยู่ทุกเครื่องบนโลก

คุณช่วยแชร์เรื่องราวต้นกำเนิดเบื้องหลัง Digits และที่มาของประสบการณ์ใช้งาน Crashlytics ได้อย่างไร

ที่ Crashlytics ฉันรู้สึกทึ่งกับความแตกต่างในด้านคุณภาพและความสะดวกในการใช้งานระหว่างแดชบอร์ดที่เรามีในด้านผลิตภัณฑ์ (Google Analytics, การตรวจสอบประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์, การทดสอบ A/B ฯลฯ) และสิ่งที่เรามีในธุรกิจ /ด้านการเงิน (QuickBooks, โมเดล Excel, รายงาน PDF) มันบ้ามากสำหรับฉันที่คำถามใด ๆ ก็ดูน่าเบื่อและต้องใช้คำตอบมาก และช้ามาก – เรารอ 2-3 สัปดาห์หลังจากทุกเดือนเพื่อรับรายงานทางการเงินของเรา ฉันเริ่มต้น Digits ด้วยเป้าหมายเดียว: ทำให้การเงินธุรกิจขนาดเล็กแบบเรียลไทม์ โต้ตอบได้ และใช้งานง่าย

ข้อมูลทางการเงินตามเวลาจริงเบื้องหลัง Digits คืออะไร

ประสบการณ์ Crashlytics ของฉันได้รับการสนับสนุนจากสิ่งที่ฉันเห็นที่ Twitter ในฐานะหัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์อุปโภคบริโภค ส่วนหนึ่งของความรับผิดชอบของฉันคือการทำงานร่วมกับทีมการเงินเพื่อดูแลการเงินขององค์กร ฉันจำได้ว่าถามคำถามเกี่ยวกับการจัดทำงบประมาณซึ่งคำตอบนั้นได้ผล "เราไม่ได้ดำเนินการหนังสือเหล่านั้น ให้เวลาเราสองสามสัปดาห์” ฉันชอบไม่กี่สัปดาห์ ?! เรามีบุคลากรมากกว่า 100 คนในด้านการเงิน และนี่คือทีมวิศวกรรมผลิตภัณฑ์หลักของบริษัท! มันแสดงให้ฉันเห็นว่าสิ่งที่ฉันประสบที่ Crashlytics นั้นไม่ใช่เรื่องแปลก มันเป็นสถานะที่เป็นอยู่ซึ่งเป็นที่ยอมรับของบริษัททุกขนาด

ในโลกที่หมุนไปอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน คุณต้องทำการตัดสินใจทางธุรกิจแบบเรียลไทม์ ณ ขณะนั้น การเงินของคุณควรดำเนินไปด้วยความเร็วเดียวกับธุรกิจของคุณ

เหตุใดบริษัทซอฟต์แวร์รุ่นเก่าจึงประสบปัญหาในการนำเสนอข้อมูลทางการเงินแบบเรียลไทม์

มรดกเป็นคำสำคัญที่นี่ ระบบการเงินในปัจจุบันเป็นของเก่าจากยุคดิจิทัลในยุค 70-80 ธนาคารส่วนใหญ่ยังคงใช้เมนเฟรมภาษาโคบอล ชุดโปรแกรมบัญชีหลักๆ คือ codebases อายุ 20-30 ปี ที่ Digits และด้วยการเปิดตัว Digits AI เรากำลังจัดการกับสิ่งนี้ในระดับพื้นฐาน โดยจินตนาการถึงพื้นฐานการบัญชีการเงินใหม่ผ่านเลนส์ของเทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงล่าสุดและสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์สมัยใหม่

คุณสามารถพูดคุยเกี่ยวกับประเภทของอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้ได้หรือไม่?

เรารู้สึกตื่นเต้นมากเกี่ยวกับ Digits AI เนื่องจากเป็นการรวมจุดแข็งของทั้งสองสาขาหลักในการเรียนรู้ของเครื่องอย่างลงตัว: โมเดลภาษาขนาดใหญ่เชิงกำเนิดและโมเดลความคล้ายคลึงกันเชิงทำนาย เราได้ปรับแต่งโมเดลภาษาเชิงกำเนิดอย่างละเอียดเพื่อช่วยเหลือลูกค้าในงานที่น่าเบื่อหน่าย เช่น การทำความเข้าใจคำถามทางการเงินและการอธิบายคำศัพท์ทางการบัญชี และเราได้ฝึกโมเดลการคาดการณ์ที่เป็นกรรมสิทธิ์สำหรับธุรกรรมธุรกิจขนาดเล็กมูลค่ากว่า 300 พันล้านดอลลาร์ ดังนั้นพวกเขาจึงเข้าใจแนวคิดหลักของ double - บัญชีรายการ เมื่อรวมกับเครื่องมือสร้างแบบจำลองทางการเงินที่ออกแบบเอง Digits AI แสดงถึงความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในการประยุกต์ใช้แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องที่ล้ำสมัยกับการเงินธุรกิจ

โมเดลเจเนอเรทีฟ AI มักจะไม่เก่งคณิตศาสตร์ Digits แก้ปัญหานี้อย่างไร

คุณพูดถูก – แบบจำลอง AI เชิงกำเนิดนั้นยอดเยี่ยมในการแสวงหาความคิดสร้างสรรค์ แต่มักจะอ่อนแอในเรื่องแบบฝึกหัดที่ใช้ข้อเท็จจริงและโดยเฉพาะอย่างยิ่งคณิตศาสตร์ คุณอาจเคยเห็นตัวอย่าง ChatGPT ที่ค่อนข้างตลก การแก้ปัญหานี้เป็นความพยายามครั้งใหญ่และเป็นความก้าวหน้าครั้งยิ่งใหญ่สำหรับทีมวิศวกรของเรา: Digits AI รวมพลังของโมเดลภาษาขนาดใหญ่เข้ากับเครื่องมือสร้างโมเดลทางการเงินใหม่ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของเราและภาษาคิวรีที่ออกแบบเอง ซึ่งทั้งแปลได้ง่ายกว่าและสื่อความหมายได้ดีกว่าแบบดั้งเดิม วิธีการที่ใช้ SQL สิ่งนี้ทำให้ Digits AI เข้าใจเจตนาของผู้ใช้และร้องขอการคำนวณข้อมูลของพวกเขาโดยไม่ต้องรู้สคีมาหรือคีย์เข้ารหัสของข้อมูล เมื่อรวมเข้าด้วยกัน เราสามารถให้การตอบสนองที่ถูกต้อง 100% สำหรับทุกคำขอ

Digits เป็นผู้บุกเบิกสถาปัตยกรรมสามชั้นเพื่อปกป้องข้อมูลลูกค้า นำการรักษาความปลอดภัยระดับธนาคารมาสู่โมเดลภาษาขนาดใหญ่ คุณช่วยอภิปรายว่าเทคโนโลยีนี้คืออะไร และช่วยรักษาความปลอดภัยของข้อมูลได้อย่างไร

พื้นฐานอยู่ที่เครื่องมือสร้างแบบจำลองทางการเงินที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Digits ข้อมูลลูกค้าจะถูกเข้ารหัสเมื่อไม่มีการใช้งานโดยใช้ AES-256 โดยมีคีย์การเข้ารหัสวัตถุที่ได้รับการปกป้องด้วยเทคนิคขั้นสูง เช่น การเข้ารหัสแบบซองจดหมายลับแบบแยกส่วน และแยกจากกันระหว่างธุรกิจ ไม่เคยออกจากขอบเขตที่ปลอดภัยของโครงสร้างพื้นฐานในสหรัฐอเมริกาของ Digits ในระดับที่สอง Digits AI ใช้ประโยชน์จากโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่ได้รับการฝึกฝนมาโดยเฉพาะเพื่อทำความเข้าใจคุณลักษณะเฉพาะของการเงินธุรกิจขนาดเล็กและการบัญชีแบบสองทาง ในระดับที่สาม Digits AI โต้ตอบกับ LLM API สาธารณะโดยใช้ตัวระบุลูกค้าที่ไม่เปิดเผยตัวตนและสับสนเท่านั้น ข้อมูลดิบของลูกค้าไม่เคยถูกเปิดเผยต่อโมเดลหรือระบบของบุคคลที่สาม

คุณค่อนข้างมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับอนาคตของ AI ทำไมคุณถึงคิดว่าความเจริญของ AI เพิ่งจะเริ่มต้น

ChatGPT มีประสบการณ์ในการปรับใช้เทคโนโลยีใด ๆ ที่เร็วที่สุดในประวัติศาสตร์ของมนุษยชาติด้วยเหตุผลที่ดี: ไม่เหมือนกับคลื่นอินเทอร์เน็ตเมื่อ 25 ปีที่แล้ว คุณไม่จำเป็นต้องซื้อคอมพิวเตอร์และเซ็นสัญญากับ ISP ไม่เหมือนคลื่นมือถือเมื่อ 15 ปีที่แล้ว คุณไม่จำเป็นต้องซื้อสมาร์ทโฟนราคาแพง และแตกต่างจากคลื่น crypto เมื่อ 5 ปีที่แล้ว AI นั้นใช้งานง่ายและมีประโยชน์จริงๆ

ฉันเชื่ออย่างลึกซึ้งว่า AI จะเป็นแรงขับเคลื่อนที่น่าทึ่งในอุตสาหกรรมส่วนใหญ่ เทคโนโลยีพื้นฐานนั้นมีอยู่จริง ใช้งานได้ และแสดงให้เห็นความคล้ายคลึงกันที่น่าสนใจกับวิธีการเรียนรู้และคิดของมนุษย์ ฉันทำนายว่าในอีก 10 หรือ 15 ปี เราจะมองย้อนกลับไปและบอกว่าการถือกำเนิดของ AI เป็นการเปลี่ยนแปลงประสบการณ์ของมนุษย์ที่ยิ่งใหญ่กว่ามือถือ เทียบได้กับการประดิษฐ์ชิปคอมพิวเตอร์ หรือการบิน หรือแท่นพิมพ์ ว่ามันจะสร้างผลกระทบต่อโลกรอบตัวเราอย่างไร และมันเกิดขึ้นเร็วขึ้น 100 เท่า

วิสัยทัศน์ของคุณสำหรับอนาคตของ Digits คืออะไร?

Digits AI เป็นเพียงก้าวแรกของเราในการสร้างอนาคตของการเงินธุรกิจขนาดเล็กแบบเรียลไทม์ ใช้งานง่าย และเป็นอัตโนมัติ และเรากำลังทำงานอย่างหนักเพื่อขยายขีดความสามารถของมัน ในอนาคต (อันใกล้) Digits จะเพิ่มความเร็วในการทำบัญชีของคุณ ให้มุมมองเงินสดและยอดคงค้างของธุรกิจของคุณพร้อมๆ กัน สร้างงบการเงินรายเดือนของคุณโดยอัตโนมัติ และช่วยคุณจัดงบประมาณและคาดการณ์โดยไม่ต้องแก้จุดบกพร่องและบำรุงรักษาโมเดลให้ยุ่งยาก . อีกห้าปีข้างหน้าจะเกิดการเปลี่ยนแปลงทางการเงินและการบัญชีของธุรกิจ และเป้าหมายของเราคือการบุกเบิกซอฟต์แวร์ที่ทำให้สิ่งเหล่านี้น่ายินดี

ขอบคุณสำหรับบทสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านที่ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมควรเยี่ยมชม ตัวเลข.