Jean-Simon Venne, ผู้ร่วมก่อตั้งและ CTO ของ BrainBox AI – สัมภาษณ์ซีรีส์

BrainBox AI ใช้เทคโนโลยี trí tuệ nhân tạoที่ปรับเปลี่ยนได้เองเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานของอาคาร โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์

Jean-Simon Venne เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและ CTO ของ BrainBox AI

อะไรที่ทำให้คุณตัดสินใจเปิดตัว BrainBox AI?

การเดินทางของฉันในด้านเทคโนโลยี HVAC เริ่มต้นเมื่อฉันทำงานในโครงการประหยัดพลังงานทั่วอเมริกาเหนือและยุโรป ในช่วงเวลานั้น ฉันทำงานกับอาคารต่างๆ ที่มีขนาดและวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน ตั้งแต่โรงแรมไปจนถึงศูนย์ข้อมูล ฉันพบว่าการใช้แนวทางการปรับเปลี่ยนอย่างต่อเนื่องจะช่วยให้ประหยัดพลังงานได้อย่างต่อเนื่อง แต่ต้องใช้ทั้งเงินทุนและแรงงานจำนวนมาก ดังนั้น ฉันจึงตั้งเป้าหมายที่จะค้นหาวิธีการสร้างระบบ trí tuệ nhân tạoที่สามารถปรับเปลี่ยนได้เองเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานของอาคาร โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ ผลิตภัณฑ์สุดท้ายของการเดินทางนี้คือ BrainBox AI ซึ่งเป็นโซลูชันที่มีราคาไม่แพงและต้องการแรงงานน้อย

กระบวนการปรับเปลี่ยนอาคารที่มีอยู่ให้ใช้ BrainBox AI มีความซับซ้อนแค่ไหน?

BrainBox AI เป็นหนึ่งในโซลูชันที่ง่ายที่สุดในการติดตั้งในพื้นที่การเพิ่มประสิทธิภาพ HVAC หรือการควบคุมอาคาร ในความเป็นจริง เราไม่เรียกการติดตั้งของเราเป็นการปรับเปลี่ยนอาคารเลย กระบวนการติดตั้งใช้เวลาประมาณ 2-3 ชั่วโมง และโครงการทั้งหมดต้องการเวลาประมาณ 10 ชั่วโมงจากพนักงานของเจ้าของอาคาร หลังจากการติดตั้งแล้ว จะมีระยะเวลาการเรียนรู้ของ trí tuệ nhân tạoเป็นเวลา 6-8 สัปดาห์ หลังจากนั้น trí tuệ nhân tạoจะพร้อมที่จะควบคุมอาคารตามโปรไฟล์พลังงานที่เป็นเอกลักษณ์ของอาคาร

คุณสามารถอธิบายได้อย่างไรว่า BrainBox AI ใช้ trí tuệ nhân tạoในการลดการใช้พลังงานและเพิ่มความสะดวกสบายของคนในอาคาร?

โซลูชันของเราใช้สมการพลังงานที่พัฒนาขึ้นสำหรับโปรไฟล์พลังงานของอาคารแต่ละแห่ง โดยใช้ trí tuệลึกและข้อมูลชุดเวลาเพื่อคำนวณว่าแต่ละโซนในอาคารจะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพแวดล้อม (เช่น สภาพอากาศ) ในอนาคตได้อย่างไร โดยเฉพาะอย่างยิ่ง trí tuệลึกของเราสามารถมองเห็นอนาคตและคาดการณ์สถานะของโซนในอาคารใน 5 นาที, 10 นาที, 3 ชั่วโมง และ 6 ชั่วโมง โดยมีความแม่นยำ 99.6% ในความเป็นจริง แม้กระทั่งใน 300 ชั่วโมง trí tuệ nhân tạoของเราก็ยังคงทำการคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำ จากการคาดการณ์เหล่านี้ trí tuệ nhân tạoของเราจะกำหนดวิธีการจัดการพลังงานที่ดีที่สุดสำหรับแต่ละโซนในอาคาร โดยให้ความสำคัญกับการประหยัดพลังงานและความสะดวกสบายของคนในอาคาร

เรากำลังพูดถึงการประหยัดพลังงานประเภทไหน?

BrainBox AI สามารถลดค่าใช้จ่ายพลังงานทั้งหมดของอาคารได้ถึง 25% ซึ่งมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อทั้งผลกำไรของเจ้าของอาคารและรอยเท้าของคาร์บอนของอาคาร

มีจุดข้อมูลใดบ้างที่ถูกเก็บเกี่ยว?

เราสามารถใช้ข้อมูลที่มีอยู่จากระบบอาคาร (เช่น ระบบควบคุมอาคาร ระบบควบคุมการเข้าถึง หรือเซ็นเซอร์) และแหล่งข้อมูลจากภายนอก (เช่น สภาพอากาศและการเข้าพัก) เพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจ หนึ่งในสิ่งที่แตกต่างของ BrainBox AI คือเราสามารถใช้ข้อมูลที่มีอยู่ในอาคารของคุณโดยไม่ต้องติดตั้งอุปกรณ์หรือเซ็นเซอร์เพิ่มเติมเพื่อให้ BrainBox AI ทำงาน

BrainBox AI ใช้ trí tuệลึกในการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงาน การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลต้องใช้เวลานานแค่ไหนจึงจะเห็นผลการประหยัดพลังงาน?

trí tuệต้องการระยะเวลาการเรียนรู้ขั้นต่ำ 6-8 สัปดาห์ ในช่วงเวลานี้ trí tuệจะรวบรวมข้อมูลทั้งหมดที่ต้องการ

ด้วยผลกระทบเชิงบวกต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ BrainBox AI หรือลูกค้าของบริษัทได้รับประโยชน์จากเครดิตภาษีจากรัฐบาลจังหวัดQuébec หรือรัฐบาลกลางของแคนาดาหรือไม่? หากไม่ คุณคิดว่านี่อาจเป็นไปได้ในอนาคตหรือไม่?

เรามีประโยชน์จากเครดิตภาษีวิจัยและพัฒนา และเราหวังว่าจะได้ทำงานร่วมกับรัฐบาลจังหวัดและรัฐบาลกลางมากขึ้นในอนาคต

ในเดือนพฤศจิกายน 2019 BrainBox AI ประกาศเข้าร่วม MaRS Discovery District ซึ่งเป็นศูนย์นวัตกรรมเมืองที่ใหญ่ที่สุดในอเมริกาเหนือ การเข้าร่วมนี้มีประโยชน์อย่างไรต่อ BrainBox AI?

MaRS Discovery District เป็นพันธมิตรที่ดีในการสนับสนุน BrainBox AI ในความพยายามในการค้าและการส่งเสริมการขาย MaRS ได้สนับสนุน BrainBox AI ในหลายๆ ด้าน รวมถึงการเข้าร่วมงานสัมมนาและงานแสดงสินค้าด้านความยั่งยืนและ CleanTech การเสนอชื่อเป็นหนึ่งในบริษัท CleanTech ที่ดีที่สุดของแคนาดา การสนับสนุนการล็อบบี้ที่หลายๆ ระดับของรัฐบาล การจัดงานสื่อ และอื่นๆ โดยทั่วไปแล้ว MaRS เป็นหนึ่งในผู้สนับสนุนการเริ่มต้นธุรกิจ CleanTech ที่แข็งแกร่งของเรา

คุณเห็นอนาคตของ trí tuệ nhân tạoในการเพิ่มประสิทธิภาพ HVAC อย่างไร?

ในอนาคตอันใกล้ จะมีการนำนวัตกรรมใหม่ๆ มาใช้ในตลาด HVAC โดยใช้ trí tuệ nhân tạo เช่น การตรวจจับข้อผิดพลาดในระยะแรก การเลื่อนโหลดอัตโนมัติ และในที่สุดแล้ว จะมีแพลตฟอร์มเทคโนโลยีใหม่ที่ใช้ trí tuệฝูงสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของกริดพลังงาน

มีอะไรอีกที่คุณต้องการแบ่งปันเกี่ยวกับ BrainBox AI?

เรารู้สึกภูมิใจที่ได้ร่วมงานกับสถานศึกษาวิจัยที่น่าประทับใจเพื่อสนับสนุนการพัฒนาโมเดล trí tuệของเรา BrainBox AI ร่วมมือกับห้องปฏิบัติการพลังงานทดแทนแห่งชาติของกระทรวงพลังงานสหรัฐ (NREL) สถาบันเพื่อการประเมินค่าข้อมูล (IVADO) และสถาบันการศึกษาต่างๆ รวมถึงมหาวิทยาลัยแมคกิลล์ในมอนทรีออลและ École de technologie supérieure (ETS)

นี่เป็นแนวทางที่ไม่เหมือนใครในการต่อสู้กับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ สำหรับผู้ที่ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดเยี่ยมชม BrainBox AI