Jean-Simon Venne ผู้ร่วมก่อตั้งและ CTO ของ BrainBox AI – ซีรี่ส์สัมภาษณ์

เบรนบ็อกซ์ เอไอ ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่ปรับเปลี่ยนได้เองเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเชิงรุกในการใช้พลังงานของหนึ่งในผู้สนับสนุนการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่ใหญ่ที่สุด: อาคาร เอ็นจิ้น AI รองรับอาคารที่ทำงานด้วยตนเองซึ่งไม่ต้องการการแทรกแซงจากมนุษย์

Jean-Simon Venne เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและ CTO ของ BrainBox AI

อะไรเป็นแรงบันดาลใจให้คุณเปิดตัว BrainBox AI

เส้นทางสู่เทคโนโลยี HVAC ของฉันเริ่มต้นขึ้นในขณะที่ทำงานในโครงการประหยัดพลังงานทั่วอเมริกาเหนือและยุโรป ในช่วงชีวิตนี้ของฉัน ฉันจัดการกับเทคโนโลยีในอาคารมากมายเหลือเฟือ อาคารเหล่านี้มีขนาดและวัตถุประสงค์ต่างกัน ตั้งแต่โรงแรมไปจนถึงศูนย์ข้อมูล เห็นได้ชัดอย่างรวดเร็วสำหรับฉันว่าวิธีการเดินเครื่องอย่างต่อเนื่องจะทำให้เกิดการประหยัดพลังงานที่สม่ำเสมอ แต่ต้องใช้ทั้งเงินทุนและทุนมนุษย์จำนวนมหาศาล เมื่อคำนึงถึงสิ่งนี้ ฉันจึงเริ่มหาวิธีสร้างแนวทางการว่าจ้างฐาน AI เพื่อส่งมอบโซลูชัน HVAC ใหม่ที่ใช้งานได้ยาวนานขึ้น ซึ่งจะทำให้ใช้เทคโนโลยีอาคารอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อประหยัดสูงสุดในขณะที่ลดความรู้สึกไม่สบายของผู้อยู่อาศัย ผลลัพธ์สุดท้ายของการเดินทางครั้งนี้คือ BrainBox AI ซึ่งเป็นโซลูชันที่มีราคาไม่แพงและต้องใช้ทุนมนุษย์เพียงเล็กน้อย

กระบวนการดัดแปลงอาคารที่มีอยู่ด้วย BrainBox AI มีความซับซ้อนเพียงใด

BrainBox AI น่าจะเป็นหนึ่งในโซลูชันที่ง่ายที่สุดในการติดตั้งในการเพิ่มประสิทธิภาพ HVAC หรือพื้นที่สร้างระบบอัตโนมัติ ในความเป็นจริงแล้ว เราไม่ได้อ้างถึงการติดตั้งของเราว่าเป็นการติดตั้งเพิ่มเติมด้วยซ้ำ ขั้นตอนการติดตั้งใช้เวลาประมาณ 2-3 ชั่วโมง และการดำเนินการทั้งโครงการต้องใช้เวลาของเจ้าหน้าที่เจ้าของอาคารประมาณ 10 ชั่วโมง หลังจากการติดตั้งนี้ ระยะเวลาการเรียนรู้ AI 6-8 สัปดาห์จะเกิดขึ้น หลังจากนั้น เอ็นจิ้น AI ก็พร้อมที่จะควบคุมอาคารตามโปรไฟล์พลังงานของอาคารที่พัฒนาขึ้น

คุณช่วยอธิบายให้เราฟังหน่อยว่า BrainBox AI ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อลดการใช้พลังงานและปรับปรุงความสะดวกสบายของผู้อยู่อาศัยในอาคารได้อย่างไร

โซลูชันของเรารวมสมการพลังงานที่พัฒนาขึ้นสำหรับแต่ละโปรไฟล์พลังงานของอาคารที่มีลักษณะเฉพาะ พร้อมด้วยการเรียนรู้เชิงลึกและข้อมูลอนุกรมเวลา เพื่อคำนวณว่าแต่ละโซนจะตอบสนองต่อสภาวะที่เปลี่ยนแปลงอย่างไร (เช่น สภาพอากาศ) เมื่อเวลาผ่านไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งเครือข่ายประสาทการเรียนรู้เชิงลึกของเราสามารถมองไปในอนาคตและทำนายสถานะของโซนในอาคารได้ใน 5 นาที 10 นาที 3 ชั่วโมง และ 6 ชั่วโมงด้วยความแม่นยำ 99.6% ในความเป็นจริง แม้จะผ่านไป 300 ชั่วโมง เครื่องมือ AI ของเรายังคงคาดการณ์ด้วยความแม่นยำที่น่าอัศจรรย์ จากการคาดการณ์เหล่านี้ เครื่องมือ AI ของเราจะกำหนดวิธีที่ดีที่สุดในการจัดการการไหลของพลังงานสำหรับทุกโซนในอาคารของคุณ โดยรับประกันการประหยัดพลังงานสูงสุดและความสะดวกสบายของผู้อยู่อาศัย

เรากำลังพูดถึงการประหยัดพลังงานประเภทใด

BrainBox AI สามารถลดค่าใช้จ่ายด้านพลังงานโดยรวมของอาคารได้มากถึง 25% ซึ่งส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญไม่เพียงแต่ต่อผลกำไรของเจ้าของอาคาร แต่ยังรวมถึงรอยเท้าคาร์บอนของอาคารด้วย

ตัวอย่างจุดข้อมูลที่กำลังรวบรวมมีอะไรบ้าง

เราใช้ข้อมูลที่มีอยู่จากระบบอาคาร (เช่น BMS ระบบควบคุมการเข้าออกหรือเซ็นเซอร์) รวมถึงแหล่งข้อมูลบุคคลที่สาม (เช่น สภาพอากาศและอัตราการเข้าพัก) เพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจ ตัวสร้างความแตกต่างหลักของ BrainBox AI คือเราใช้เฉพาะข้อมูลที่มีอยู่ในอาคารของคุณเท่านั้น คุณไม่จำเป็นต้องปรับใช้อุปกรณ์หรือเซ็นเซอร์เพิ่มเติมเพื่อให้ BrainBox AI ทำงานได้

BrainBox AI ใช้การเรียนรู้เชิงลึกเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงาน ต้องรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลนานแค่ไหนก่อนที่จะเห็นการเพิ่มประสิทธิภาพพลังงาน

AI ต้องการระยะเวลาการเรียนรู้ขั้นต่ำ 6-8 สัปดาห์ ในช่วงเวลานี้ AI จะรวบรวมข้อมูลทั้งหมดที่จำเป็น

ด้วยประโยชน์เชิงบวกจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ BrainBox AI หรือลูกค้าสามารถรับประโยชน์จากเครดิตภาษีจากจังหวัดควิเบกหรือรัฐบาลกลางของแคนาดาได้หรือไม่ ถ้าไม่ คุณเชื่อว่าสิ่งนี้อาจเป็นไปได้ในอนาคตหรือไม่?

เราได้รับประโยชน์จากเครดิตภาษี R&D และเราหวังว่าจะมีส่วนร่วมมากขึ้นกับรัฐบาลระดับจังหวัดและรัฐบาลกลางในอนาคต

ในเดือนพฤศจิกายน 2019 BrainBox AI ได้ประกาศเข้าร่วม MarS Discovery District ซึ่งเป็นศูนย์กลางนวัตกรรมในเมืองที่ใหญ่ที่สุดในอเมริกาเหนือ ประสบการณ์นี้เป็นประโยชน์ต่อ BrainBox AI อย่างไร

MarS Discovery District เป็นพันธมิตรที่ยอดเยี่ยมที่สนับสนุน BrainBox AI ในเชิงพาณิชย์และความพยายามในการส่งเสริมการขาย MaRS สนับสนุน BrainBox AI ในหลาย ๆ ด้าน รวมถึงการมีส่วนร่วมในกิจกรรมด้านความยั่งยืนและ CleanTech ระดับนานาชาติ การเสนอชื่อเป็นบริษัท CleanTech ชั้นนำของแคนาดา การวิ่งเต้นในระดับต่าง ๆ ของรัฐบาล กิจกรรมสื่อ และอื่น ๆ อีกมากมาย โดยทั่วไปแล้ว MaRS เป็นผู้สนับสนุนสตาร์ทอัพด้าน CleanTech ที่แข็งแกร่งสำหรับเรา

คุณเห็นว่าอะไรเป็นวิวัฒนาการถัดไปของ AI เมื่อต้องเพิ่มประสิทธิภาพ HVAC

ในอนาคตอันใกล้นี้ มีนวัตกรรมใหม่ๆ มากมายที่จะนำเสนอสู่ตลาด HVAC ด้วย AI เช่น การตรวจจับข้อผิดพลาดตั้งแต่เนิ่นๆ การเปลี่ยนโหลดอัตโนมัติ และท้ายที่สุด แพลตฟอร์มเทคโนโลยีใหม่ที่ใช้ Swarm Intelligence สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพกริดพลังงาน

มีอะไรอีกบ้างที่คุณต้องการแบ่งปันเกี่ยวกับ BrainBox AI

เราภูมิใจมากที่ได้ทำงานร่วมกับสถาบันวิจัยที่น่าทึ่งเพื่อช่วยสนับสนุนการพัฒนาโมเดล AI ของเรา BrainBox AI ทำงานร่วมกับ National Renewable Energy Laboratory (NREL) ของกระทรวงพลังงานสหรัฐ, Institute for Data Valorization (IVADO) ตลอดจนสถาบันการศึกษาต่างๆ เช่น McGill University ในมอนทรีออล และ École de technologie supérieure (ETS)

นี่เป็นแนวทางที่ไม่เหมือนใครในการต่อสู้กับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ใครอยากศึกษาเพิ่มเติมเชิญได้ที่ BrainBox AI