เจย์ ชโรเดอร์, CTO ที่ CNH – สัมภาษณ์ซีรีส์

เจย์ ชโรเดอร์ ดำรงตำแหน่ง Chief Technology Officer (CTO) ที่ CNH โดยดูแลการดำเนินงานวิจัยและพัฒนา toàn cầuของบริษัทฯ เขามีหน้าที่รับผิดชอบในการจัดการพื้นที่ต่างๆ เช่น เทคโนโลยี, นวัตกรรม, ยานพาหนะและเครื่องมือ, เทคโนโลยีความแม่นยำ, ประสบการณ์ของผู้ใช้ และระบบขับเคลื่อน ชโรเดอร์มุ่งเน้นในการปรับปรุงพอร์ตโฟลิโอผลิตภัณฑ์ของบริษัทฯ และความสามารถด้านเทคโนโลยีความแม่นยำ โดยมีเป้าหมายในการรวมโซลูชันความแม่นยำทั่วทั้งเครื่องมือทั้งหมด นอกจากนี้ เขายังเกี่ยวข้องกับการขยายข้อเสนอทางเลือกการขับเคลื่อนของ CNH และให้การกำกับดูแลกระบวนการพัฒนาสินค้าเพื่อให้แน่ใจว่าพอร์ตโฟลิโอสินค้าของบริษัทฯ ตอบสนองมาตรฐานคุณภาพและประสิทธิภาพที่สูง

ผ่านธุรกิจต่างๆ CNH ผลิตและจำหน่ายเครื่องจักรเกษตรและเครื่องมือก่อสร้าง เทคโนโลยี AI และเทคโนโลยีขั้นสูง เช่น คอมพิวเตอร์วิชั่น, มachine learning (ML) และเซ็นเซอร์กล้อง กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของเครื่องจักรเหล่านี้ โดยช่วยให้เกิดนวัตกรรม เช่น รถแทรกเตอร์ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ช่วยให้เกษตรกรแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนในการทำงานของพวกเขา

รถแทรกเตอร์ขับเคลื่อนด้วย AI ของ CNH ขับเคลื่อนด้วยโมเดลที่ฝึกอบรมบนเครือข่ายประสาทเทียมและอินเฟอร์เรนซ์ในเวลาจริง คุณสามารถอธิบายได้อย่างไรว่าเทคโนโลยีนี้ช่วยให้เกษตรกรทำงานด้วยความแม่นยำสูง เช่น การปลูกพืช และเปรียบเทียบกับการขับเคลื่อนอัตโนมัติในอุตสาหกรรมอื่นๆ เช่น การขนส่ง

ในขณะที่รถยนต์ขับเคลื่อนด้วย AI ได้รับความสนใจจากสื่อ อุตสาหกรรมเกษตรได้นำการปฏิวัติอัตโนมัติมาเป็นเวลาเกือบสองทศวรรษแล้ว บริษัทต่างๆ เช่น CNH ได้พัฒนาเทคโนโลยีการขับเคลื่อนอัตโนมัติและควบคุมความเร็วมาก่อนที่ Tesla (TSLA ) จะทำเช่นนั้น ในปัจจุบัน เทคโนโลยีของ CNH ไปไกลกว่าการขับเคลื่อนเพียงอย่างเดียว โดยสามารถทำงานอัตโนมัติและอัตโนมัติได้ ในขณะที่ขับเคลื่อนไปตามฟาร์ม ตั้งแต่การปลูกเมล็ดพืชในดินอย่างแม่นยำ ไปจนถึงการเก็บเกี่ยวพืชและรักษาดินอย่างมีประสิทธิภาพ ทั้งหมดนี้เกิดขึ้นในขณะที่รถแทรกเตอร์ขับเคลื่อนไปตามฟาร์ม เทคโนโลยีการเกษตรอัตโนมัติไม่ได้เพียงแค่ตามทันรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ แต่กำลังนำหน้าพวกมัน

นอกจากนี้ เทคโนโลยีของ CNH ยังช่วยให้เกษตรกรสามารถควบคุมและปรับแต่งเครื่องจักรของตนได้อย่างไม่เคยเป็นมาก่อน ด้วยการออกแบบซอฟต์แวร์ที่กำหนดค่าได้ เทคโนโลยีของ CNH สามารถรวมเข้ากับเทคโนโลยีต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย ทำให้เกษตรกรสามารถเพิ่มเทคโนโลยีใหม่ๆ เข้ากับเครื่องจักรของตนได้อย่างง่ายดาย ตัวอย่างเช่น เซ็นเซอร์กล้องที่สามารถแยกแยะพืชออกจากวัชพืชได้ และทำงานเฉพาะเมื่อจำเป็นเท่านั้น ทั้งหมดนี้เกิดขึ้นในขณะที่รถแทรกเตอร์ขับเคลื่อนไปตามฟาร์มโดยอัตโนมัติ ความสามารถในการปรับแต่งและควบคุมเครื่องจักรนี้ทำให้เทคโนโลยีของ CNH แตกต่างจากเทคโนโลยีอื่นๆ

แนวคิดของ “เครื่อง MRI สำหรับพืช” นั้นน่าสนใจมาก คุณสามารถอธิบายได้อย่างไรว่าเทคโนโลยีของ CNH ใช้ภาพสังเคราะห์และการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อช่วยให้เครื่องจักรของตนสามารถระบุประเภทพืช, ระยะการเติบโต และการให้ปุ๋ยพืชที่เหมาะสม

โดยใช้ AI, กล้องคอมพิวเตอร์วิชั่น และชุดข้อมูลขนาดใหญ่ CNH ได้ฝึกอบรมโมเดลเพื่อแยกแยะพืชออกจากวัชพืช ระบุระยะการเติบโตของพืช และรู้จักสุขภาพของพืชในฟาร์มเพื่อกำหนดปริมาณสารอาหารและปุ๋ยที่จำเป็นในการเพิ่มผลผลิตพืช ตัวอย่างเช่น ด้วย Augmenta Field Analyzer ซึ่งเป็นแอปพลิเคชันคอมพิวเตอร์วิชั่น ที่สแกนพื้นดินหน้าเครื่องจักรในขณะที่เคลื่อนที่ไปตามฟาร์มด้วยความเร็วสูง (สูงสุด 20 ไมล์ต่อชั่วโมง) เพื่อประเมินสภาพพืชในฟาร์มและพื้นที่ที่ต้องการการรักษา และอัตราที่ต้องการในการทำให้พื้นที่เหล่านั้นแข็งแรงขึ้น

ด้วยเทคโนโลยีนี้ เกษตรกรสามารถรู้และรักษาพื้นที่ที่มีปัญหาได้อย่างแม่นยำ โดยไม่ต้องใช้สารเคมีเพื่อรักษาทั้งฟาร์ม แต่จะใช้เฉพาะพื้นที่ที่ต้องการเท่านั้น เทคโนโลยีนี้ช่วยให้สามารถใช้สารเคมีได้อย่างแม่นยำและลดการใช้สารเคมีในฟาร์มได้มากถึง 90% ในอนาคต

เพื่อสร้างภาพสังเคราะห์ที่มีลักษณะเหมือนจริงและปรับปรุงชุดข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว CNH ใช้แบบจำลองกระบวนการทางชีวภาพ CNH ใช้แบบจำลองเหล่านี้เพื่อสร้างและจำแนกภาพล้านภาพได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย โดยไม่ต้องใช้เวลาในการบันทึกภาพจริงในขนาดที่ต้องการ ตัวอย่างเช่น โดยใช้ข้อมูลสังเคราะห์ สามารถสร้างสถานการณ์ต่างๆ เพื่อฝึกอบรมโมเดล เช่น สภาพแวดล้อมที่มีแสงและเงาที่เปลี่ยนแปลงไปตลอดทั้งวัน

เทคโนโลยีนี้มีความแม่นยำเท่าใดเมื่อเทียบกับวิธีการทำฟาร์มแบบดั้งเดิม

เกษตรกรต้องตัดสินใจหลายครั้งที่สำคัญตลอดทั้งปี แต่จะเห็นผลลัพธ์ของการตัดสินใจเหล่านั้นเพียงครั้งเดียวเท่านั้น คือ ในช่วงการเก็บเกี่ยว ค่าเฉลี่ยของอายุเกษตรกรที่เพิ่มขึ้น และส่วนใหญ่ทำงานมากกว่า 30 ปี ไม่มีระยะห่างสำหรับการผิดพลาด ตั้งแต่เมื่อปลูกเมล็ดพืช เกษตรกรต้องทำทุกอย่างเพื่อให้พืชเติบโตได้ดี – อาชีพของพวกเขาคือเรื่องของชีวิตและความตาย

เทคโนโลยีของ CNH ลดความไม่แน่นอนในการทำงานของเกษตรกร เช่น การตัดสินใจวิธีการดูแลพืชที่กำลังเติบโต ในขณะเดียวกันก็ให้เวลาเกษตรกรมากขึ้นในการแก้ไขปัญหาทางธุรกิจเชิงกลยุทธ์ สุดท้าย เกษตรกรกำลังดำเนินธุรกิจขนาดใหญ่ และพึ่งพาเทคโนโลยีเพื่อช่วยให้พวกเขาทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ มีประสิทธิผล และมีกำไรมากที่สุด

ไม่เพียงแต่ข้อมูลที่เครื่องจักรสร้างขึ้นจะช่วยให้เกษตรกรตัดสินใจได้ดีขึ้นและได้รับผลลัพธ์ที่ดีกว่า แต่ระดับการทำงานอัตโนมัติและอัตโนมัติที่สูงในเครื่องจักรเหล่านี้จะทำงานได้ดีกว่าและในระดับที่สูงกว่าที่มนุษย์สามารถทำได้ เครื่องจักรสามารถ “เห็น” พื้นที่ที่มีปัญหาได้ดีกว่าในพื้นที่หลายพันเอเคอร์ของพืช และสามารถรักษาได้อย่างแม่นยำ ในขณะที่เทคโนโลยีเช่นการไถพรวนดินอัตโนมัติสามารถช่วยลดภาระของงานที่ยากและใช้เวลานาน และทำงานได้ดีกว่าและแม่นยำยิ่งขึ้นในระดับที่สูงกว่าที่มนุษย์สามารถทำได้

ในช่วงฤดูเก็บเกี่ยว เครื่องเก็บเกี่ยวของ CNH ใช้การประมวลผลขอบและเซ็นเซอร์กล้องเพื่อประเมินคุณภาพพืชในเวลาจริง กระบวนการตัดสินใจอย่างรวดเร็วนี้ทำงานอย่างไร และ AI มีบทบาทอย่างไรในการเพิ่มประสิทธิภาพการเก็บเกี่ยวเพื่อลดของเสียและปรับปรุงประสิทธิภาพ

เครื่องเก็บเกี่ยวเป็นเครื่องจักรที่ซับซ้อนมากที่ทำหลายกระบวนการ – การเก็บเกี่ยว การแยกเมล็ด และการเก็บเกี่ยว – ในการดำเนินการที่ต่อเนื่องกัน มันถูกเรียกว่าเครื่องเก็บเกี่ยวเพราะมันรวมเครื่องจักรหลายเครื่องเข้าด้วยกัน CNH เครื่องเก็บเกี่ยวสามารถตัดสินใจได้หลายล้านครั้งทุกๆ 20 วินาที โดยประมวลผลข้อมูลบนเครื่องจักร เซ็นเซอร์กล้องบันทึกและประมวลผลภาพพืชที่เก็บเกี่ยวเพื่อกำหนดคุณภาพของเมล็ดพืชที่กำลังเก็บเกี่ยว – วิเคราะห์ระดับความชื้น คุณภาพเมล็ด และส่วนประกอบของสิ่งปนเปื้อน เครื่องจักรจะปรับแต่งการตั้งค่าเครื่องจักรโดยอัตโนมัติเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดตามข้อมูลภาพ

AI ที่ขอบเป็นเรื่องสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการนี้โดยใช้โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่ฝึกอบรมให้ระบุรูปแบบในเงื่อนไขพืช โมเดลเหล่านี้สามารถระบุพื้นที่ที่ต้องการการปรับเปลี่ยนได้อย่างรวดเร็ว เช่น การเปลี่ยนแปลงความเร็วหรือการปรับแต่งการแยกเมล็ดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด การเพิ่มประสิทธิภาพในเวลาจริงช่วยลดของเสียโดยการลดความเสียหายของพืชและเก็บเกี่ยวพืชที่มีคุณภาพสูงเท่านั้น

การเกษตรที่แม่นยำโดยใช้ AI และ ML มีแนวโน้มที่จะลดของเสียและเพิ่มผลผลิต คุณสามารถอธิบายได้อย่างไรว่าเทคโนโลยีของ CNH ช่วยให้เกษตรกรลดต้นทุน ปรับปรุงความยั่งยืน และเอาชนะการขาดแคลนแรงงานในภูมิทัศน์เกษตรที่ท้าทายมากขึ้น

เกษตรกรต้องเผชิญกับอุปสรรคที่สำคัญในการหางานที่มีทักษะสูง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการไถพรวนดิน – ขั้นตอนสำคัญที่ฟาร์มหลายแห่งต้องการเพื่อเตรียมดินสำหรับฤดูหนาวเพื่อให้ได้สภาพพื้นที่ที่ดีที่สุดสำหรับการปลูกในฤดูใบไม้ผลิ ความแม่นยำเป็นสิ่งสำคัญในการไถพรวนดิน โดยมีการวัดความแม่นยำถึงหน่วยทศนิยมเพื่อสร้างสภาพพื้นที่ที่เหมาะสมสำหรับการเติบโตของพืช เทคโนโลยีการไถพรวนดินอัตโนมัติของ CNH กำจัดความจำเป็นในการมีผู้ดำเนินการฝึกอบรมสูงเพื่อปรับแต่งเครื่องมือไถพรวนดิน ด้วยการกดปุ่มเพียงครั้งเดียว ระบบจะอัตโนมัติทั้งกระบวนการ ทำให้เกษตรกรสามารถมุ่งเน้นไปที่งานสำคัญอื่นๆ ได้

เมื่อพูดถึงการบำรุงรักษาพืช เทคโนโลยีการพ่นพืชของ CNH มีไมโครโปรเซสเซอร์มากกว่า 125 ตัวที่สื่อสารในเวลาจริงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนและความยั่งยืนของการใช้น้ำ สารอาหาร ยาฆ่าแมลง และยาฆ่าหญ้า พวกเขาทำงานร่วมกันเพื่อวิเคราะห์สภาพพื้นที่และกำหนดเมื่อและที่ไหนจึงจะใช้สารเหล่านี้ โดยกำจัดของเสียของสารเคมีได้มากถึง 30% ในปัจจุบัน และมากถึง 90% ในอนาคต โดยลดต้นทุนและปริมาณสารเคมีที่เข้าสู่ดินอย่างมาก

ในทำนองเดียวกัน การอัตโนมัติของ CNH ทำให้การทำงานของเครื่องเก็บเกี่ยวเป็นไปอย่างราบรื่น โดยลดความต้องการการประสานงานด้วยมือและช่วยให้เครื่องเก็บเกี่ยวสามารถทำงานต่อไปได้โดยไม่ต้องหยุด CNH ได้ทำการทดสอบทางสรีรวิทยาที่แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีนี้ลดความเครียดของผู้ดำเนินการเครื่องเก็บเกี่ยวลงประมาณ 12% และผู้ดำเนินการรถแทรกเตอร์ลง 18% ซึ่งบวกกันเมื่อผู้ดำเนินการเหล่านี้อยู่ในเครื่องจักรเหล่านี้เป็นเวลาหลายชั่วโมง

ยี่ห้อ CNH, New Holland ร่วมมือกับ Bluewhite สำหรับชุดอัตโนมัติสำหรับรถแทรกเตอร์ การร่วมมือนี้สอดคล้องกับกลยุทธ์โดยรวมของ CNH ในการขยายความสามารถอัตโนมัติในภาคเกษตรกรรมอย่างไร

อัตโนมัติคืออนาคตของ CNH และเรากำลังใช้แนวทางเชิงกลยุทธ์และมีจุดมุ่งหมายในการพัฒนาเทคโนโลยีนี้ โดยขับเคลื่อนด้วยความต้องการที่สำคัญที่สุดของลูกค้าของเรา วิศวกรภายในของเรากำลังพัฒนาเทคโนโลยีอัตโนมัติสำหรับลูกค้าเกษตรกรรมขนาดใหญ่ – เกษตรกรที่ปลูกพืชในฟาร์มขนาดใหญ่ เช่น ข้าวโพดและถั่วเหลือง อีกกลุ่มลูกค้าที่สำคัญของ CNH คือเกษตรกรที่ปลูก “พืชถาวร” ในสวนและสวนองุ่น การร่วมมือกับ Bluewhite ซึ่งเป็นผู้นำที่มีประสบการณ์ในด้านการนำอัตโนมัติไปใช้ในสวนและสวนองุ่น ทำให้เรามีขนาดและความเร็วในการเข้าสู่ตลาดเพื่อให้บริการลูกค้าเกษตรกรรมขนาดใหญ่และพืชถาวรทั้งสองกลุ่มด้วยความสามารถอัตโนมัติที่จำเป็นมากที่สุด

แนวทางของเราในการพัฒนาเทคโนโลยีอัตโนมัติคือการแก้ไขปัญหาที่สำคัญที่สุดของลูกค้าในงานและงานที่พวกเขาต้องการให้เครื่องจักรทำงานให้เสร็จสิ้นและลดภาระแรงงาน การไถพรวนดินอัตโนมัติเป็นงานแรกที่เราพัฒนา เนื่องจากเป็นงานที่ยากและใช้เวลานานในช่วงเวลาที่จำกัดของปี เมื่อหลายสิ่งอื่นเกิดขึ้นในเวลาเดียวกัน ระบบสามารถทำงานได้ดีกว่าผู้ดำเนินการมนุษย์ เกษตรกรที่ปลูกพืชถาวรต้องการความสามารถอัตโนมัติอย่างเร่งด่วน เนื่องจากพวกเขาเผชิญกับการขาดแคลนแรงงานอย่างรุนแรงและต้องการเครื่องจักรที่สามารถทำงานให้เสร็จสิ้นได้

หลายๆ วิธีแก้ปัญหาของ CNH กำลังถูกนำไปใช้โดยผู้ดำเนินงานสวนและสวนองุ่น สภาพแวดล้อมเหล่านี้นำเสนอความท้าทายที่ไม่เหมือนใครสำหรับเครื่องจักรอัตโนมัติและ AI ขับเคลื่อนอย่างไร และ CNH กำลังปรับเทคโนโลยีของตนให้เหมาะสมกับการใช้งานเฉพาะเหล่านี้อย่างไร

ช่วงเวลาการเก็บเกี่ยวกำลังเปลี่ยนแปลง และการหางานที่มีทักษะสูงยิ่งยากขึ้น การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศทำให้ฤดูกาลไม่คาดเดาได้ และเป็นภารกิจที่สำคัญสำหรับเกษตรกรที่จะมีเทคโนโลยีที่พร้อมใช้งานเพื่อขับเคลื่อนความแม่นยำและประสิทธิภาพเมื่อพืชมีความพร้อมสำหรับการเก็บเกี่ยว การทำฟาร์มต้องใช้ความแม่นยำเสมอ แต่จำเป็นอย่างยิ่งในการเก็บเกี่ยวสิ่งที่เล็กและละเอียดอ่อน เช่น องุ่นหรือ坚果

เทคโนโลยีอัตโนมัติในการขับเคลื่อนส่วนใหญ่พึ่งพา GPS เพื่อชี้นำเครื่องจักรไปตามเส้นทาง แต่ในสวนและสวนองุ่น สัญญาณ GPS เหล่านี้อาจถูกปิดกั้นโดยกิ่งและก้านของต้นไม้ กล้องวิชั่นและเรดาร์ถูกใช้ร่วมกับ GPS เพื่อรักษาเครื่องจักรให้เคลื่อนที่ไปตามเส้นทางที่เหมาะสม และในสวนและสวนองุ่น การเก็บเกี่ยวไม่ใช่เรื่องของแถวที่มีเส้นตรง แต่เป็นพืชและต้นไม้แต่ละต้นที่แตกต่างกัน ซึ่งมักจะอยู่ในพื้นที่ที่มีภูมิประเทศที่แตกต่างกัน ระบบอัตโนมัติของ CNH ปรับให้เหมาะสมกับความสูงของพืช ระดับพื้นดิน และความเร็วในการเก็บเกี่ยวเพื่อให้ได้ผลผลิตที่ดีที่สุด

เมื่อมีการใช้เครื่องจักรอัตโนมัติมากขึ้น CNH กำลังดำเนินการใดๆ เพื่อให้แน่ใจว่าความปลอดภัยและความสอดคล้องกับกฎระเบียบของระบบ AI เหล่านี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมการทำฟาร์มที่หลากหลายทั่วโลก

ความปลอดภัยและความสอดคล้องกับกฎระเบียบเป็นเรื่องสำคัญสำหรับระบบ AI ของ CNH ดังนั้น CNH จึงร่วมมือกับหน่วยงานท้องถิ่นในภูมิภาคต่างๆ เพื่อให้ระบบอัตโนมัติของตนสามารถตอบสนองความต้องการและมาตรฐานในภูมิภาคเหล่านั้นได้ CNH ยังเป็นส่วนหนึ่งขององค์กรมาตรฐานเพื่อให้แน่ใจว่าตนเองสามารถตอบสนองมาตรฐานที่รู้จักและเกิดขึ้นใหม่ได้

ตัวอย่างเช่น ระบบความปลอดภัยอัตโนมัติประกอบด้วยเซ็นเซอร์ เช่น กล้องวิชั่น LiDAR เรดาร์ และ GPS สำหรับการติดตามในเวลาจริง เทคโนโลยีเหล่านี้ช่วยให้เครื่องจักรสามารถตรวจจับอุปสรรคและหยุดโดยอัตโนมัติเมื่อตรวจพบสิ่งใดๆ ที่อยู่ข้างหน้า เครื่องจักรยังสามารถนำทางพื้นที่ที่ซับซ้อนและตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพแวดล้อมได้ โดยลดความเสี่ยงของอุบัติเหตุ

คุณเห็นว่าอะไรคืออุปสรรคที่สำคัญที่สุดในการนำเทคโนโลยี AI ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้กันอย่างแพร่หลายในภาคเกษตรกรรม และ CNH กำลังช่วยให้เกษตรกรเปลี่ยนไปใช้ระบบเหล่านี้และแสดงให้เห็นถึงคุณค่าของระบบเหล่านี้อย่างไร

ปัจจุบัน อุปสรรคที่สำคัญที่สุดคือต้นทุน การเชื่อมต่อ และการฝึกอบรมเกษตรกร

แต่ผลผลิตที่ดีขึ้น ต้นทุนที่ลดลง ความเครียดทางกายที่ลดลง และการบริหารเวลาได้ดีขึ้นจากการทำงานอัตโนมัติที่สูงขึ้นสามารถชดเชยต้นทุนการเป็นเจ้าของได้ ฟาร์มขนาดเล็กสามารถได้รับประโยชน์จากโซลูชันอัตโนมัติที่จำกัด เช่น ระบบอาหารหรือชุดอัพเกรดหลังการขาย

การเชื่อมต่อที่ไม่เพียงพอ โดยเฉพาะในพื้นที่ชนบท เป็นอุปสรรค CNH กำลังช่วยแก้ไขปัญหานี้ผ่าน การร่วมมือกับ Intelsat และผ่านโมเด็มที่เชื่อมต่อกับเครือข่ายใดๆ ที่อยู่ใกล้ๆ – WiFi, เซลลูลาร์ หรือดาวเทียม – โดยให้การเชื่อมต่อที่พร้อมใช้งานสำหรับลูกค้าในพื้นที่ที่เข้าถึงได้ยาก

สุดท้าย ความเชื่อที่ว่าเทคโนโลยี AI มีความซับซ้อนและต้องการการฝึกอบรมและความเข้าใจใหม่ๆ ทำให้เกษตรกรบางคนรู้สึกไม่สบายใจ ซึ่งเป็นเหตุผลที่ CNH ทำงานร่วมกับลูกค้าเพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขารู้สึกสบายใจกับเทคโนโลยีและได้รับประโยชน์สูงสุดจากระบบเหล่านี้

เมื่อมองไปในอนาคต คุณเห็นเทคโนโลยี AI และอัตโนมัติของ CNH ว่าจะพัฒนาไปอย่างไรในช่วงสิบปีข้างหน้า

CNH กำลังแก้ไขปัญหาที่สำคัญและท้าทายทั่วโลกโดยการพัฒนาเทคโนโลยีที่ทันสมัยเพื่อผลิตอาหารได้มากขึ้นโดยใช้ทรัพยากรน้อยลง สำหรับประชากรที่เพิ่มขึ้น เรามุ่งเน้นในการเพิ่มความสามารถให้กับเกษตรกรเพื่อปรับปรุงการดำรงชีวิตและธุรกิจของพวกเขาผ่านโซลูชันที่เป็นนวัตกรรม โดยมี AI และอัตโนมัติเป็นศูนย์กลางของการดำเนินงาน การพัฒนาการรวบรวมข้อมูล ต้นทุนของเซ็นเซอร์ การเชื่อมต่อ และพลังในการประมวลผลจะเร่งพัฒนา AI และระบบอัตโนมัติ เทคโนโลยีเหล่านี้จะขับเคลื่อนความก้าวหน้าในด้านการเกษตรที่แม่นยำ การทำงานอัตโนมัติ การบำรุงรักษาที่คาดการณ์ได้ และการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล ซึ่งจะส่งผลประโยชน์ให้กับลูกค้าของเราและโลก

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม CNH เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม