Jason Barnwell ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Agiloft – ซีรีส์สัมภาษณ์

Jason Barnwell ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Agiloft นำประสบการณ์ที่ผสมผสานอย่างหาได้ยากทั้งด้านวิศวกรรม การประกอบวิชาชีพกฎหมาย ซอฟต์แวร์องค์กร และการดำเนินงานด้านกฎหมายมาสู่ตำแหน่งนี้ Barnwell สำเร็จการศึกษาวิศวกรรมเครื่องกลจาก MIT เคยเป็นวิศวกรซอฟต์แวร์ และต่อมาได้รับปริญญากฎหมายจาก USC เขาสร้างอาชีพตลอด 15 ปีที่ Microsoft โดยดำรงตำแหน่งผู้นำระดับสูงด้านกฎหมายและการปฏิบัติการ และช่วยขับเคลื่อนการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลของงานสัญญาและงานกฎหมายในระดับองค์กร ก่อนเข้าร่วม Agiloft เขายังเคยทำงานกฎหมายบริษัทและบริษัทเกิดใหม่ที่ Cooley LLP เป็นกรรมการของ CLOC และให้คำปรึกษาบริษัทเทคโนโลยีกฎหมาย รวมถึง ClearBrief.ai และ LawAdvisor Ventures หลังเข้าร่วม Agiloft ในฐานะประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายกฎหมาย Barnwell ก็เข้าไปมีบทบาทอย่างลึกซึ้งในกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์อย่างรวดเร็ว โดยนำมุมมองของผู้ที่เคยเป็นทั้งผู้ซื้อ ผู้สร้าง และผู้ใช้งานระบบสัญญาประเภทที่ Agiloft พัฒนา

Agiloft เป็นบริษัทบริหารวงจรชีวิตสัญญา ซึ่งมุ่งช่วยให้องค์กรเปลี่ยนสัญญาจากเอกสารคงที่ให้เป็นข้อมูลธุรกิจที่มีโครงสร้างและนำไปใช้ได้ แพลตฟอร์มรองรับการสร้าง เจรจา อนุมัติ ลงนาม ต่ออายุ ติดตามภาระผูกพัน วิเคราะห์สัญญา และผสานกับระบบองค์กร โดยมีสถาปัตยกรรมแบบ no-code ที่ออกแบบให้ปรับเข้ากับเวิร์กโฟลว์ซับซ้อนของฝ่ายกฎหมาย จัดซื้อ การเงิน และปฏิบัติการ บริษัทยังขยายกลยุทธ์ AI ผ่าน Agiloft Astra แพลตฟอร์มข่าวกรองสัญญาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งสร้างมาเพื่อให้ข้อมูลสัญญาค้นหา วิเคราะห์ และนำไปลงมือใช้ได้ทั่วทั้งธุรกิจ ด้วยการรวม CLM การวิเคราะห์สัญญา และ AI เข้าด้วยกัน Agiloft กำลังวางตำแหน่งตนเองท่ามกลางการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นของงานสัญญาองค์กร จากการจัดการเอกสารไปสู่ข่าวกรองสัญญาที่ช่วยเผยความเสี่ยง ปรับปรุงการตัดสินใจ และให้องค์กรบริหารข้อผูกพันทางการค้าในวงกว้าง

เส้นทางของคุณไม่เหมือนใคร ตั้งแต่วิศวกรรมเครื่องกลที่ MIT และการพัฒนาซอฟต์แวร์ ไปสู่งานกฎหมาย การนำการเปลี่ยนแปลงงานกฎหมายที่ Microsoft และปัจจุบันก้าวสู่ตำแหน่งประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Agiloft อะไรทำให้คุณตัดสินใจเปลี่ยนบทบาท และประสบการณ์เหล่านั้นหล่อหลอมวิสัยทัศน์ต่ออนาคตของแพลตฟอร์มอย่างไร

ผมรับตำแหน่งประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ที่ Agiloft เพราะเป็นโอกาสให้เดินทางต่อในแบบที่ผมมีส่วนช่วยและเติบโตได้มากกว่าเดิม การนำฝ่ายผลิตภัณฑ์ของเราสานต่องานที่ผมทำมาตลอดชีวิต นั่นคือการนำเครื่องมือที่มีประโยชน์ไปสู่ผู้เชี่ยวชาญที่ทำงานอยู่ในระบบซับซ้อน ผมต้องการยกระดับฝีมือของพวกเขา และช่วยให้องค์กรตัดสินใจได้ดีและเร็วขึ้น เส้นทางของผมไม่ใช่แบบดั้งเดิม และผมนำประสบการณ์หลากหลายติดตัวมาด้วย วิศวกรรมมอบชุดเครื่องมือของนักสร้าง การประกอบวิชาชีพกฎหมายบริษัทแสดงให้เห็นว่าการตัดสินใจที่เร็วและดีกว่าสร้างชัยชนะอย่างไร ส่วนการเป็นผู้นำที่ Microsoft (MSFT ) สอนผมเรื่องการขยายขนาด ประสบการณ์เหล่านี้หล่อหลอมความทะเยอทะยานของ Agiloft ที่จะสร้างระบบซึ่งเปลี่ยนสัญญาของลูกค้าให้เป็นข่าวกรองธุรกิจ และเป็น control plane ที่ทำหน้าที่เป็นชั้นการดำเนินงานเชิงกลยุทธ์

คุณอธิบายตัวเองว่าเป็นทั้งผู้ซื้อและผู้สร้างเทคโนโลยีสัญญา มุมมองนี้เปลี่ยนวิธีจัดลำดับความสำคัญของการตัดสินใจด้านผลิตภัณฑ์ เมื่อเทียบกับผู้บริหารซอฟต์แวร์ทั่วไปอย่างไร

ผู้ซื้อยึดความเป็นจริงอย่างมาก ส่วนผู้สร้างใฝ่ฝัน การรักษาความตึงเครียดระหว่างสองบทบาทไว้ทำให้คุณเห็นแนวหน้าอย่างสมจริง ทั้งสิ่งที่เราสร้างได้และสิ่งที่มีคุณค่าต่อลูกค้า ประสบการณ์ตรงช่วยให้ผมเข้าใจว่าลูกค้าคาดหวังหลักฐานแบบใด เพื่อให้คุ้มกับความพยายามในการร่วมเดินทางจากการพัฒนาสู่ตลาดกับเรา ผมจะตัดสินใจด้านผลิตภัณฑ์บางอย่างที่ดูไม่สมเหตุผลเมื่อมองแยกเดี่ยว แต่สมเหตุผลในเงื่อนไขของการร่วมงานซ้ำ ๆ ในโลกจริง เพราะการตัดสินใจเหล่านั้นแสดงว่าเราเป็นพันธมิตรที่ไว้วางใจได้และมุ่งคุณค่าร่วมกัน ลูกค้าของเราต้องชนะ เราจึงจะชนะ ช่วงเวลาที่เป็นผู้ซื้อทำให้ผมเห็นว่าความเป็นพันธมิตรนี้สำคัญเพียงใด

ระหว่างทำงานที่ Microsoft คุณช่วยดูแลโครงสร้างพื้นฐานด้านสัญญาซึ่งเชื่อมโยงกับกิจกรรมจัดซื้อมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ บทเรียนใดจากการปฏิบัติงานในขนาดนั้นที่เกี่ยวข้องกับลูกค้าองค์กรในปัจจุบันมากที่สุด

งานสัญญาจัดซื้อที่ Microsoft ดำเนินอย่างมีประสิทธิภาพในขนาดมหาศาล และสอนบทเรียนทั้งด้านการปฏิบัติการกับคุณค่า บทเรียนด้านการปฏิบัติการคือการควบคุมกระบวนการเป็นหัวใจสำคัญ เพราะหากกระบวนการให้ผลลัพธ์ที่สำเร็จจากอินพุต และคุณมีกลไกปรับกระบวนการเหล่านั้นได้อย่างคล่องตัว คุณก็รับมือความต้องการทั้งที่คาดไว้และไม่คาดคิดได้อย่างราบรื่นและมั่นใจยิ่งขึ้น บทเรียนด้านคุณค่าคือเราส่งมอบผลลัพธ์ประเภทต่าง ๆ ให้ธุรกิจอย่างสม่ำเสมอ ซึ่งสะท้อนการมีส่วนร่วมของเรา

• ความเร็วปลดล็อกการดำเนินธุรกิจทุกขั้นที่ต้องพึ่งพากันหลังจากนั้น
• ต้นทุนต่อหน่วยและขีดความสามารถสร้างแรงทวีคูณให้ทรัพยากรที่มีจำกัด
• ข้อมูลเชิงลึกสร้างสัญญาณโอกาสทางธุรกิจ สัญญาเป็นทั้งแหล่งข่าวกรองธุรกิจและ control plane ทางธุรกิจ ซึ่งลูกค้าองค์กรทุกรายควรใช้เพื่อปรับตัวได้เร็วขึ้น เมื่อองค์กรขยายขนาด คุณค่าของความเร็ว การควบคุม และข้อมูลเชิงลึกจะทวีคูณ

คุณเรียกตัวเองว่า “ลูกค้าหมายเลขศูนย์” ที่ Agiloft คุณได้ข้อมูลเชิงลึกอะไรจากการบริหารฝ่ายกฎหมายของตนเองบนแพลตฟอร์ม ก่อนรับผิดชอบกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์

ในฐานะประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายกฎหมายของ Agiloft ผมเป็นหนึ่งในลูกค้าที่เรียกร้องมากที่สุด เราเรียกตัวเองว่า “ลูกค้าหมายเลขศูนย์” เพราะเราเป็นฝ่ายลองก่อน และเราคาดหวังสูงทั้งด้านความน่าเชื่อถือ คุณภาพ และความเร็วของนวัตกรรม เพราะเราบริหารงานกฎหมายบนแพลตฟอร์มของ Agiloft ผมต้องรับผิดชอบต่อ CEO ด้วยมาตรฐานเดียวกับลูกค้าองค์กร ผมส่งเสียงดังเมื่อบางอย่างทำงานไม่เป็นไปตามที่ควร เพราะเห็นความทะเยอทะยานและความยอดเยี่ยมของทีมสร้างผลิตภัณฑ์ ผมประสบปัญหาเดียวกับลูกค้า ได้แก่ ทรัพยากรจำกัด ความคาดหวังสูง และการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา และตระหนักว่าลูกค้าต้องการพันธมิตรที่ช่วยขับเคลื่อนผลลัพธ์ ด้วยการทำให้ข้อจำกัดเหล่านั้นจัดการง่ายขึ้น ผมรู้ว่ามีจุดปลดล็อกใดบ้างภายใต้ข้อจำกัด เพราะทีมของผมเคยทำสิ่งที่ดูผิดธรรมชาติด้วยแพลตฟอร์มของเรา เราจะนำความสามารถของผลิตภัณฑ์มาสู่ลูกค้าให้มากขึ้น และค้นพบสิ่งเหล่านั้นเร็วขึ้นเรื่อย ๆ เพราะเราสร้าง Agiloft ด้วย Agiloft

ผู้จำหน่ายจำนวนมากกำลังแข่งเพิ่มฟีเจอร์ AI ในแพลตฟอร์มบริหารสัญญา คุณเชื่อว่าอุตสาหกรรมให้ความสำคัญกับฟีเจอร์มากเกินไปตรงไหน แทนที่จะแก้ปัญหาพื้นฐานของลูกค้า

การแข่งขันด้านฟีเจอร์ทำให้ผลิตภัณฑ์เต็มไปด้วยสิ่งต่าง ๆ แต่ลูกค้ากลับใช้แก้ปัญหาในโลกจริงได้ลำบาก และมักสร้างคุณค่าที่ตื้นกว่า เพราะไม่ได้ใช้วิจารณญาณด้านผลิตภัณฑ์กับงานที่ลูกค้าต้องทำจริง ตัวอย่างคือการวางชั้น Generative AI บนข้อมูลสัญญาที่ไม่มีโครงสร้างแล้วเรียกว่าข่าวกรอง หากข้อมูลเบื้องหลังไม่สอดคล้องกันหรือกระจัดกระจายในระบบที่ไม่เชื่อมต่อ คุณยังไม่ได้สร้างแพลตฟอร์ม CLM แต่สร้างวิธีราคาแพงที่ส่งคำตอบผิด ๆ มาอย่างมั่นใจ

คุณให้เหตุผลว่า AI มีคุณค่าได้เพียงเท่าคุณภาพของข้อมูลสัญญาที่รองรับ เหตุใดข้อมูลสัญญาที่มีโครงสร้างจึงกลายเป็นสินทรัพย์เชิงกลยุทธ์สำหรับองค์กรในยุค AI

คุณไม่รู้ว่าพลาดอะไรไปจนกว่าจะจัดโครงสร้างข้อมูลสัญญา มองเห็นรูปแบบ และเปลี่ยนรูปแบบเหล่านั้นเป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปทำอะไรต่อได้ วิธีจัดโครงสร้างข้อมูลและภาพฉายเฉพาะที่เราสร้าง สะท้อนสมมติฐานของเราว่ากลุ่มข้อมูลกับความสัมพันธ์ระหว่างกันอธิบายสิ่งที่เกิดขึ้นอย่างไร ถ้าจะอธิบายเชิงเทคนิค โครงสร้างช่วยลดถ้อยคำที่สื่อความหมายในปริภูมิมิติสูง ให้เป็นรูปแบบที่กระชับกว่าในปริภูมิมิติต่ำ ซึ่งมนุษย์และเครื่องจักรใช้เหตุผลและลงมือทำได้ง่ายกว่าและมีต้นทุนน้อยกว่า ดังนั้น โครงสร้างช่วยให้เราส่งมอบข่าวกรองที่นำไปใช้ได้อย่างแม่นยำและมีประสิทธิภาพ เช่น วัดการเปิดรับความเสี่ยง จำลองสถานการณ์เมื่อเงื่อนไขเปลี่ยน เข้าใจว่าข้อผูกพันใดทำได้ และข้อใดสร้างความเสี่ยงซึ่งบันทึกอยู่ในสัญญา องค์กรที่มีข้อมูลโครงสร้างดีจะได้เปรียบมากขึ้นเรื่อย ๆ ตามการใช้งาน เพราะมีข้อมูลเชิงลึกและการควบคุมที่แข็งแรงกว่า

แพลตฟอร์ม Astra ของ Agiloft ออกแบบมาเพื่อให้ข้อมูลสัญญาค้นหา วิเคราะห์ และนำไปลงมือใช้ได้ทั่วทุกฝ่าย คุณมองว่าข่าวกรองสัญญาจะพ้นจากทีมกฎหมายและกลายเป็นหน้าที่หลักของธุรกิจสำหรับฝ่ายจัดซื้อ การเงิน และปฏิบัติการอย่างไร

สัญญาบันทึกคำมั่นทุกข้อที่คุณให้แก่ลูกค้า ผู้ขาย หรือพันธมิตร หมายความว่าสัญญาคือเนื้อเยื่อเชื่อมต่อของการดำเนินธุรกิจ เมื่อคุณใช้เหตุผลกับสัญญาและขับเคลื่อนมันในวงกว้างได้อย่างแม่นยำ สัญญาจะเป็นทั้งข่าวกรองสัญญาณและ control plane ขององค์กร ณ จุดนั้น องค์กรควรเลิกมอง CLM เป็นเครื่องมือกฎหมาย แล้วเริ่มปฏิบัติต่อมันเหมือนโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการตัดสินใจและการดำเนินงานของธุรกิจที่ข้ามขอบเขตองค์กร นี่คือวิธีที่ข่าวกรองสัญญาเกี่ยวข้องกับฝ่ายจัดซื้อ การเงิน และปฏิบัติการ คำถามอย่าง “เราคว้าโอกาสรายได้นี้ได้ไหม” “เราทำตามข้อผูกพันนี้ได้หรือไม่” และ “เรารับความเสี่ยงนี้ได้ไหม” จะกลายเป็นความสามารถที่เอื้อให้ธุรกิจเติบโตและสร้างคุณค่า

คุณใช้เทคโนโลยีและระบบอัตโนมัติกับการดำเนินงานด้านกฎหมายมาหลายปี ก่อน Generative AI จะแพร่หลาย คุณเชื่อว่าแนวโน้ม AI ใดในปัจจุบันถูกกล่าวเกินจริง และการพัฒนาใดยังถูกประเมินต่ำไป

ความท้าทายกับศักยภาพเกี่ยวพันกัน ความท้าทายยังคงอยู่ตรงที่งานย่อยต่าง ๆ ผูกแน่นกับหน้าที่ซึ่งมนุษย์ทำอยู่ในระบบที่สร้างแรงจูงใจไม่เพียงพอให้แยกงานเหล่านั้นไปสู่วิธีที่ทรัพยากรไม่ขาดแคลนเท่า เช่น เครื่องจักร เราประเมินต่ำไปอย่างมากว่างานแต่ละอย่างมีสัดส่วนมากเพียงใด และมีงานมากเพียงใดที่เครื่องจักรทำได้แล้ว หากเรายินดีออกแบบใหม่อย่างรอบคอบ เพื่อวางมนุษย์ไว้ในวงจร คอยกำกับวงจร อยู่เหนือวงจร หรือออกจากวงจร โดยวิเคราะห์ความเสี่ยงกับผลตอบแทนอย่างรอบคอบ ผลสุทธิคือองค์กรส่วนใหญ่ใช้ AI ทำงานแบบเดิมให้เร็วขึ้นเล็กน้อยระหว่างด่านที่มนุษย์ควบคุม แทนออกแบบวิธีทำงานใหม่จริง ๆ จึงได้รับคุณค่าน้อยกว่าที่เป็นไปได้มาก นี่เป็นปัญหาทางสังคมที่ปลอมตัวเป็นปัญหาเทคนิค เพราะวัฒนธรรมและแรงจูงใจที่ถูกต้องจะให้อำนาจคนใกล้งานที่สุดในการเปลี่ยนงาน ทางแก้คือลดการจัดการแบบควบคุมและเพิ่มภาวะผู้นำ

คุณพูดถึงเอเจนต์ AI และการเปลี่ยนจากเครื่องมือเดี่ยวไปสู่ระบบอัจฉริยะ คุณมองว่า Agentic AI จะเปลี่ยนการบริหารวงจรชีวิตสัญญาในอีกห้าปีอย่างไร และองค์กรต้องวางมาตรการคุ้มกันใด

ในอีกห้าปี เราจะจัดการกลุ่มสัญญาในระดับนามธรรมที่สูงขึ้นมาก เราจะกำหนดชุดวัตถุประสงค์และข้อจำกัดที่อธิบายผลลัพธ์ซึ่งคาดหวังและคุณลักษณะสำคัญของผลลัพธ์เหล่านั้น โดยพื้นฐานแล้ว เราจะกำหนดฟังก์ชันคุณค่าให้ธุรกิจ นี่เป็นวิธีเดียวที่จะรับมือปริมาณและความซับซ้อนที่รออยู่ สภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบเคลื่อนไหวเร็วกว่าที่ทีมกฎหมายส่วนใหญ่ติดตามด้วยตนเองได้ ตั้งแต่ธรรมาภิบาล AI กฎหมายความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ไปจนถึงการปฏิบัติตามข้อกำหนดของห่วงโซ่อุปทาน ข้อจำกัดเหล่านี้เข้ามาอยู่ในสัญญาและคุณต้องจัดการมัน Astra แพลตฟอร์ม AI ด้านสัญญาของ Agiloft กำลังมอบวิธีทำงานในขนาดใหญ่ขึ้นให้ลูกค้าอยู่แล้ว แต่ทิศทางกำลังชี้ไปยังสิ่งที่ทะเยอทะยานกว่า นั่นคือระบบที่ไม่รอให้ใครถาม และเรากำลังสร้างเพื่ออนาคตนั้นตั้งแต่ตอนนี้ เราจะสร้างความโปร่งใสและความสามารถในการควบคุมที่ลูกค้าต้องการเข้าไปในระบบเหล่านี้ เพื่อให้ยังสอดคล้องกับฟังก์ชันคุณค่าที่ลูกค้าต้องการ และมีวิธีสง่างามในการตรวจสอบความสอดคล้องนั้น ผมขอเสนอแนวคิดที่อาจฟังแปลก

ในอีกห้าปี ความเสี่ยงที่ใหญ่กว่าสำหรับธุรกิจอาจเป็นงานที่เกิดขึ้นนอกระบบเหล่านี้ เราอาจพบว่าความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ซึ่งหาได้ยากและมีค่า เหมาะที่สุดเมื่อมุ่งไปยังแนวหน้า และมาตรการคุ้มกันของเราจะมีลักษณะเป็นการแบ่งงานอย่างรอบคอบในแบบที่อาจทำให้เราประหลาดใจ

เมื่อมองไปข้างหน้า ความสำเร็จในบทบาทใหม่นี้สำหรับคุณจะมีหน้าตาอย่างไร เมื่ออีกสามปีลูกค้าองค์กรประเมิน Agiloft คุณหวังว่าความสามารถหรือผลลัพธ์ใดจะทำให้บริษัทแตกต่างจากตลาด Legal AI ที่เหลืออย่างชัดเจน

Agiloft วางคนที่เคยเป็นวิศวกร ทนายความ และผู้ปฏิบัติการโครงสร้างพื้นฐานด้านสัญญาองค์กรไว้ในตำแหน่งผลิตภัณฑ์ ไม่ใช่เพราะเป็นคุณสมบัติที่ฟังดูน่าสนใจ แต่เพราะการสร้าง AI ที่ใช้ได้จริงสำหรับลูกค้าของเราจะได้รับประโยชน์จากคนที่เคยมีประสบการณ์ตรง ความสำเร็จสำหรับผมคือการตอบแทนการเดิมพันนั้น ด้วยการมอบคุณค่าให้ลูกค้าจนพวกเขาพูดว่า “ว้าว” อีกสามปี ผมต้องการให้ลูกค้า Agiloft ทุกรายแก้ปัญหาธุรกิจที่ไหลผ่านสัญญาของตน ซึ่งวันนี้ดูเหมือนเป็นไปไม่ได้ ผมรู้ว่าเราทำได้ เพราะเห็นแล้วว่าตอนนี้เราทำอะไรได้บ้าง เราจะช่วยลูกค้าเปิดฝาความทะเยอทะยานของตนออก นั่นจะสนุกอย่างจริงจัง มาสร้างกันเถอะ

ขอบคุณสำหรับบทสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านที่ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมสามารถเยี่ยมชม Agiloft