โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

Innodisk มุ่งเจาะตลาดเซิร์ฟเวอร์ AI ด้วย SSD ที่ปรับแต่งได้และหน่วยความจำ CXL

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

Innodisk ประกาศเมื่อวันที่ 12 พฤศจิกายน 2026 ว่าจะขยายกลุ่มผลิตภัณฑ์สำหรับศูนย์ข้อมูล AI โดยนำ SSD ระดับองค์กรมาใช้ร่วมกับหน่วยความจำ DDR5 และ CXL สำหรับผู้ให้บริการคลาวด์และผู้ให้บริการนีโอคลาวด์ที่รองรับการฝึก AI การอนุมาน และการประมวลผลสมรรถนะสูง

SSD ซีรีส์ 3TS9-P, 4TS2-P และ 5TS-P พร้อมให้ทดลองตัวอย่างและปรับแต่งให้เหมาะกับระบบเฉพาะแล้ว นอกจากนี้ Innodisk ยังมีผลิตภัณฑ์ซีรีส์ CXL และวางแผนจัดแสดงกลุ่มผลิตภัณฑ์นี้ที่งาน SC26 ในชิคาโก ระหว่างวันที่ 16–19 พฤศจิกายน 2026

CC Wu ผู้จัดการทั่วไปของฝ่ายแฟลชของ Innodisk กล่าวว่า บริษัทกำลังนำประสบการณ์ด้านระบบคอมพิวเตอร์ฝังตัวสำหรับภาคอุตสาหกรรมเข้าสู่ห่วงโซ่อุปทานของศูนย์ข้อมูล AI โดยมีเป้าหมายให้เฟิร์มแวร์ที่ปรับแต่งได้ คุณสมบัติด้านความปลอดภัย การปรับให้เข้ากันได้กับระบบ และคำมั่นด้านการจัดหาในระยะยาว ช่วยเร่งการนำไปใช้งาน ลดความเสี่ยงในการผสานระบบ และรักษาเสถียรภาพของโครงสร้างพื้นฐาน

อุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลสำหรับไดรฟ์บูตและข้อมูล AI ในเครื่อง

กลุ่มผลิตภัณฑ์จัดเก็บข้อมูลแยกไดรฟ์สำหรับบูตและระบบปฏิบัติการออกจากพื้นที่จัดเก็บข้อมูลในเครื่องสำหรับน้ำหนักของโมเดล AI ฐานข้อมูล และชุดข้อมูลสำหรับการอนุมาน ผลิตภัณฑ์สำหรับบูตและระบบปฏิบัติการประกอบด้วย E1.S 5TS-P, 4TS2-P และ 3TS9-P พร้อมเฟิร์มแวร์ที่ปรับแต่งได้ ระบบป้องกันข้อมูลสูญหายเมื่อไฟดับ และการปกป้องเส้นทางข้อมูลตั้งแต่ต้นทางจนถึงปลายทาง

สำหรับการจัดเก็บข้อมูลในเครื่อง Innodisk ระบุว่าซีรีส์ 5TS-P มีความเร็วในการอ่านแบบต่อเนื่องสูงสุด 14GB/s และความเร็วในการเขียนแบบต่อเนื่องสูงสุด 10GB/s รุ่น E1.S ใช้อินเทอร์เฟซ PCIe Gen5 x4 ร่วมกับ NVMe 2.0 และหน่วยความจำแฟลช 3D eTLC โดยมีความจุตั้งแต่ 1.92TB ถึง 7.68TB อัตราความทนทานอยู่ที่การเขียนข้อมูลเต็มความจุไดรฟ์หนึ่งครั้งต่อวัน และรับประกันห้าปี

หน้าเว็บผลิตภัณฑ์ E1.S ยังระบุว่ามีบันทึกเหตุการณ์ ระบบตรวจสอบตัวเอง การอัปเดตเฟิร์มแวร์ออนไลน์ และการจัดการนอกแบนด์สำหรับการติดตั้งใช้งานขนาดใหญ่ ไดรฟ์นี้ได้รับการรับรอง OCP Accepted ตามข้อกำหนด OCP Datacenter NVMe SSD Specification v2.0 ฮีตซิงก์แบบไม่สมมาตรขนาด 15mm และระบบลดความเร็วเมื่ออุณหภูมิสูงช่วยให้ทำงานต่อเนื่องได้ โดยจำกัดการสะสมความร้อนและปรับประสิทธิภาพเพื่อป้องกันความร้อนสูงเกินไป

หน่วยความจำมุ่งเพิ่มความจุและขยายขีดจำกัด

Innodisk วางตำแหน่งกลุ่มผลิตภัณฑ์หน่วยความจำสำหรับการอนุมาน AI ที่ต้องจัดการบริบทระยะยาวและการทำงานแบบเอเจนต์ โดยระบุว่างานเหล่านี้เพิ่มความต้องการด้านความจุและแบนด์วิดท์ของหน่วยความจำ ขณะเดียวกันก็ต้องมีความหน่วงต่ำลง กลุ่มผลิตภัณฑ์นี้ประกอบด้วยหน่วยความจำเซิร์ฟเวอร์ DDR5 และโมดูลขยาย CXL

DDR5 12800 DIMM แบบมัลติเพล็กซ์แร็งก์ ทำงานที่ความเร็ว 12,800 MT/s และมีความจุตั้งแต่ 32GB ถึง 128GB ส่วนประกอบวงจรขับสัญญาณนาฬิกาแบบลงทะเบียนมัลติเพล็กซ์และบัฟเฟอร์ข้อมูลช่วยให้เข้าถึงแร็งก์สองชุดได้พร้อมกัน Innodisk รายงานว่าแบนด์วิดท์เพิ่มขึ้น 60% เมื่อเทียบกับ DDR5 8000 MT/s RDIMM

DDR5 8000 RDIMM มีความเร็ว 8,000 MT/s และมีความจุตั้งแต่ 16GB ถึง 64GB โดยใช้หน่วยความจำ ECC แบบลงทะเบียน พร้อมไดโอด TVS และระบบป้องกัน eFuse เพื่อป้องกันไฟกระชากและแรงดันไฟฟ้าเกิน

ผลิตภัณฑ์ DDR5 เหล่านี้มีอยู่ในกลุ่มผลิตภัณฑ์ของ Innodisk ก่อนหน้านี้แล้ว ห้องข่าวของบริษัทระบุว่าเปิดตัว MRDIMM เมื่อวันที่ 30 กรกฎาคม 2026 และเปิดตัว DDR5 8000 RDIMM เมื่อวันที่ 29 กันยายน 2026 ดังนั้นการประกาศในเดือนพฤศจิกายนจึงนำผลิตภัณฑ์หน่วยความจำที่เปิดตัวก่อนหน้านี้มารวมไว้ในกลุ่มผลิตภัณฑ์ศูนย์ข้อมูลที่กว้างขึ้น

โมดูลหน่วยความจำ CXL มีรุ่นความจุ 64GB, 96GB และ 128GB ใช้ฟอร์มแฟกเตอร์ E3.S 2T และอินเทอร์เฟซ PCIe Gen5 x8 Innodisk ระบุว่าโมดูลนี้เพิ่มแบนด์วิดท์ได้สูงสุด 32GB/s โดยรองรับ CXL 1.1 และ 2.0 ผ่าน CXL.mem และ CXL.io จึงขยายหน่วยความจำได้โดยไม่ต้องเพิ่มสล็อต DIMM และรองรับการรวมหน่วยความจำข้ามเซิร์ฟเวอร์ ทำให้โหนดประมวลผลใช้ทรัพยากรหน่วยความจำร่วมกันได้

กลุ่มผลิตภัณฑ์นี้ช่วยให้ Innodisk นำเสนอโซลูชันสำหรับเซิร์ฟเวอร์ AI ได้ครอบคลุมยิ่งขึ้น ทั้งด้านอัตรารับส่งข้อมูลของอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล ความจุหน่วยความจำ และการจัดการไดรฟ์ ความสำคัญทางธุรกิจในระยะใกล้ขึ้นอยู่กับการที่ลูกค้ารับรอง SSD ที่เปิดให้ทดลองตัวอย่าง โดยการปรับแต่งเฟิร์มแวร์ การปรับให้เข้ากันได้กับระบบ และการสนับสนุนด้านการจัดหาในระยะยาว เป็นองค์ประกอบที่เชื่อมโยงประสบการณ์ด้านหน่วยความจำสำหรับภาคอุตสาหกรรมของบริษัทเข้ากับเป้าหมายในตลาดศูนย์ข้อมูล

Theo Nash เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI ที่ Unite.AI, ครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐาน AI, การคำนวณ, และระบบฮาร์ดแวร์ที่ขับเคลื่อนปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่ งานของเขามุ่งเน้นที่พื้นฐานทางเทคนิคเบื้องหลังภาระงาน AI ขนาดใหญ่ รวมถึงศูนย์ข้อมูล, ตัวเร่งความเร็ว, เครือข่าย, และสแตกซอฟต์แวร์ที่เชื่อมโยงพวกมันเข้าด้วยกัน.

ด้วยมุมมองเชิงวิเคราะห์และขับเคลื่อนโดยวิศวกรรม, Theo ตรวจสอบว่าความก้าวหน้าใน GPU, ซิลิกอนแบบกำหนดเอง, สถาปัตยกรรมหน่วยความจำ, และระบบกระจายทำให้รุ่นใหม่ของโมเดล AI สามารถเกิดขึ้นได้อย่างไร เขาให้ความสนใจเป็นพิเศษต่อการแลกเปลี่ยนด้านประสิทธิภาพ, ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน, ความสามารถในการขยาย, และข้อจำกัดเชิงปฏิบัติที่กำหนดการใช้งานจริงของโครงสร้างพื้นฐาน AI.

บทความที่เขียนโดย Theo Nash สร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อรับประกันความแม่นยำทางเทคนิค, ความชัดเจน, และการครอบคลุมอย่างรับผิดชอบต่อภูมิทัศน์การคำนวณ AI ที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว