หุ่นยนต์และ AI ทางกายภาพ

มนุษย์มีความชอบที่จะโต้ตอบกับหุ่นยนต์ที่มีลักษณะคล้ายมนุษย์ การวิจัยพบ

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

นักวิจัยจากสถาบันเทคโนโลยีโตเกียวและ Riken ประเทศญี่ปุ่น ได้ทำการวิจัยเกี่ยวกับการรับรู้และโต้ตอบกับเสียงของเครื่องจักรต่างๆ ทีมวิจัยได้ทำการวิเคราะห์ข้อมูลและผลการวิจัยของพวกเขาให้ข้อมูลใหม่เกี่ยวกับความชอบของมนุษย์ ซึ่งวิศวกรและนักออกแบบสามารถใช้ในการพัฒนเทคโนโลยีเสียงในอนาคต

มนุษย์สื่อสารกันหลักๆ ผ่านเสียงและหู โดยส่งผ่านข้อมูลภาษา ความรู้สึก และบุคลิกภาพ การรับรู้เสียงของเราขึ้นอยู่กับโทน จังหวะ และเสียงสูงต่ำ

การรวม lĩnh vựcต่างๆ เพื่อสร้างเฟรมเวิร์ก

การโต้ตอบของเรากับเครื่องจักรและระบบคอมพิวเตอร์กำลังขยายออกไปเนื่องจากความก้าวหน้าของเทคโนโลยี AI การวิจัยมักจะเกิดขึ้นใน lĩnh vựcต่างๆ เช่น การโต้ตอบระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร (HAI) การโต้ตอบระหว่างมนุษย์และหุ่นยนต์ (HRI) การโต้ตอบระหว่างมนุษย์และคอมพิวเตอร์ (HCI) และการสื่อสารระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร (HMC)

ทีมวิจัยพยายามที่จะเปรียบเทียบผลการวิจัยจากหลายๆ การศึกษาใน lĩnh vựcต่างๆ เพื่อสร้างเฟรมเวิร์กสำหรับการออกแบบและวิจัยเสียงคอมพิวเตอร์ในอนาคต

ผู้ช่วยศาสตราจารย์ Katie Seaborn จาก Tokyo Tech เป็นผู้นำทีมวิจัย

“ผู้ช่วยเสียง วิทยุสมาร์ทที่สามารถพูดกับเราได้ และหุ่นยนต์สังคม已经มาถึงแล้ว” Prof. Seaborn กล่าว “เราต้องรู้วิธีการออกแบบเทคโนโลยีเหล่านี้ให้ทำงานร่วมกับเรา อาศัยอยู่กับเรา และตอบสนองความต้องการและความปรารถนาของเรา เรายังต้องรู้ว่าพวกมันส่งผลต่อทัศนคติและพฤติกรรมของเราอย่างไร โดยเฉพาะอย่างยิ่งในรูปแบบที่ไม่เห็นได้และไม่สังเกตได้”

การสำรวจของทีมวิจัยได้ศึกษาบทความวิจัยและเอกสารการประชุมที่มี焦点ที่การรับรู้เสียงของเครื่องจักร ผู้ใช้หลักๆ คือ นักศึกษามหาวิทยาลัยและผู้ใหญ่ และนักวิจัยสามารถสังเกตและทำแผนที่รูปแบบก่อนที่จะสรุปผลการวิจัยเกี่ยวกับการรับรู้เสียงของเครื่องจักรในหลายๆ บริบท

ผู้ใช้ส่วนใหญ่คือ นักศึกษามหาวิทยาลัยและผู้ใหญ่ และนักวิจัยสามารถสังเกตและทำแผนที่รูปแบบก่อนที่จะสรุปผลการวิจัยเกี่ยวกับการรับรู้เสียงของเครื่องจักรในหลายๆ บริบท

ผลการวิจัยของทีม

ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่าผู้ใช้ให้ความสำคัญกับเครื่องจักรที่มีลักษณะคล้ายมนุษย์ และชอบโต้ตอบกับเครื่องจักรที่มีลักษณะคล้ายกับบุคลิกภาพและรูปแบบการพูดของตนเอง การวิจัยยังพบว่าเสียงของมนุษย์เป็นที่นิยมมากกว่าเสียงสังเคราะห์ และการโต้ตอบดีขึ้นเมื่อมีการเพิ่มเสียงพื้นหลัง

ตามการสำรวจ บุคคลทั่วไปชอบเสียงที่มีลักษณะคล้ายมนุษย์ มีความสุข มีเห็นใจ และมีเสียงสูง อย่างไรก็ตาม ความชอบของผู้ใช้บางอย่างเปลี่ยนแปลงไปตามเวลา เช่น ความชอบของเสียงชายและหญิงเปลี่ยนแปลงจากเสียงชายไปเป็นเสียงหญิง

นักวิจัยได้ใช้ผลการวิจัยเหล่านี้เพื่อสร้างเฟรมเวิร์กระดับสูงในการจำแนกประเภทของการโต้ตอบกับเครื่องจักรในหลายๆ บริบท

ผลการวิจัยอีกอย่างหนึ่งคือ ผู้ใช้รับรู้เครื่องจักรได้ดีขึ้นเมื่อเครื่องจักรมีรูปร่างที่สอดคล้องกับเสียง

การสำรวจของทีมวิจัยสามารถใช้ในการสร้างเทคโนโลยีใหม่ๆ และเทคโนโลยีที่มีอยู่แล้วใน lĩnh vựcการโต้ตอบระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรโดยใช้เสียง (vHAI)

“วาระการวิจัยที่เกิดขึ้นจากงานนี้คาดว่าจะชี้แนะวิธีการพัฒนาและศึกษาเครื่องจักรและระบบคอมพิวเตอร์ที่ใช้เสียงในอนาคต” Prof. Seaborn กล่าว

Alex McFarland เป็นนักข่าวและนักเขียน AI ที่สำรวจการพัฒนาล่าสุดในด้านปัญญาประดิษฐ์ เขาได้ร่วมงานกับสตาร์ทอัพ AI และสื่อสิ่งพิมพ์ต่างๆ ทั่วโลก