โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

สมองมนุษย์ทำปฏิกิริยาต่างกันต่อการแข่งขันปิงปองกับคู่ต่อสู้มนุษย์และเครื่องจักร

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยฟลอริดาได้ค้นพบว่าสมองของผู้เล่นปิงปองทำปฏิกิริยาต่างกันเมื่อเล่นกับคู่ต่อสู้มนุษย์เทียบกับคู่ต่อสู้เครื่องจักร การศึกษา นำโดยนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา Amanda Studnicki และที่ปรึกษา Daniel Ferris ศาสตราจารย์ภาควิชาวิศวกรรมชีวการแพทย์ มีเป้าหมายเพื่อทำความเข้าใจว่าสมองของเราตอบสนองต่อความต้องการของกีฬาที่มีความเร็วสูง เช่น ปิงปอง และวิธีการเลือกคู่ต่อสู้ที่ส่งผลต่อการตอบสนองนี้

Ferris อธิบายถึงความสำคัญของการศึกษา: “มนุษย์ที่โต้ตอบกับหุ่นยนต์จะแตกต่างจากเมื่อพวกเขาโต้ตอบกับมนุษย์อื่น เป้าหมายระยะยาวของเราคือการพยายามทำความเข้าใจว่าสมองตอบสนองต่อความแตกต่างเหล่านี้”

การตรวจสอบประสาทวิทยาศาสตร์เบื้องหลังการแสดงผลกีฬา

การทำงานของสมองระหว่างกิจกรรมกีฬามีเป็นหัวข้อที่นักวิจัยสนใจมานาน ในกีฬาที่ซับซ้อนและมีความเร็วสูง เช่น ปิงปอง การทำความเข้าใจว่าสมองประมวลผลข้อมูลและควบคุมการเคลื่อนไหวสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเกี่ยวกับการฝึกกีฬาและการพัฒนาวิธีการฝึกที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

การวิจัยนี้ยังมีผลกระทบต่ออนาคตของการโต้ตอบระหว่างมนุษย์และหุ่นยนต์ เนื่องจากหุ่นยนต์กลายเป็นเรื่องธรรมดาและซับซ้อนมากขึ้นในหลายด้านของชีวิตมนุษย์ การทำความเข้าใจการตอบสนองของสมองต่อคู่ต่อสู้หุ่นยนต์สามารถช่วยให้หุ่นยนต์เป็นเพื่อนร่วมงานที่มีลักษณะธรรมชาติและปรับปรุงการบูรณาการเข้ากับชีวิตประจำวันของเรา

เพื่อตรวจสอบการตอบสนองของสมองระหว่างการแข่งขันปิงปอง Studnicki และ Ferris ใช้เครื่องสแกนสมองพร้อมกับอิเล็กโทรด 240 ตัว ซึ่งช่วยให้พวกเขาเน้นไปที่พื้นที่ parieto-occipital cortex ซึ่งรับผิดชอบในการเปลี่ยนข้อมูลสัมผัสเป็นการเคลื่อนไหว พวกเขาบันทึกกิจกรรมสมองของผู้เล่นขณะเล่นกับคู่ต่อสู้ทั้งมนุษย์และเครื่องเสิร์ฟลูกบอล

Studnicki กล่าวว่า “เราต้องการทำความเข้าใจว่ามันทำงานอย่างไรสำหรับการเคลื่อนไหวที่ซับซ้อน เช่น การติดตามลูกบอลในพื้นที่และ截ลูกบอล และปิงปองเป็นกีฬาที่เหมาะสมสำหรับสิ่งนี้”

การซิงโครไนซ์เทียบกับการดีสิงโครไนซ์: การตอบสนองของสมองต่อคู่ต่อสู้ที่แตกต่างกัน

นักวิจัยสังเกตเห็นว่าเมื่อเล่นกับคู่ต่อสู้มนุษย์ นิวรอนของผู้เล่นทำงานพร้อมกัน โดยแสดงการซิงโครไนซ์ ในทางกลับกัน เมื่อเล่นกับเครื่องเสิร์ฟลูกบอล นิวรอนในสมองของผู้เล่นไม่ทำงานพร้อมกัน ส่งผลให้เกิดการดีสิงโครไนซ์

Ferris อธิบายถึงความแตกต่าง: “หากเรามีคน 100,000 คนในสนามฟุตบอลและพวกเขาทั้งหมดเชียร์พร้อมกัน นั่นคือการซิงโครไนซ์ในสมอง ซึ่งเป็นสัญญาณที่สมองผ่อนคลาย หากเรามีคน 100,000 คนเดียวกัน แต่พวกเขากำลังพูดคุยกับเพื่อนๆ ของตน พวกเขากำลังยุ่ง แต่ไม่ได้ทำงานพร้อมกัน ในหลายกรณี การดีสิงโครไนซ์เป็นสัญญาณที่สมองกำลังทำการคำนวณมากกว่าการนั่งและไม่ทำอะไร”

ทีมงานสันนิษฐานว่าสมองของผู้เล่นมีการทำงานมากขึ้นขณะรอการเสิร์ฟของหุ่นยนต์ เนื่องจากหุ่นยนต์ไม่มีสัญญาณใดๆ ที่จะบอกว่าจะทำอะไรต่อไป ความแตกต่างในการประมวลผลของสมองนี้ชี้ให้เห็นว่าการฝึกกับเครื่องจักรอาจไม่ได้ให้ประสบการณ์เดียวกับการเล่นกับคู่ต่อสู้ที่แท้จริง

อนาคตของการฝึกกีฬาที่ได้รับการช่วยเหลือจากเครื่องจักร

แม้ว่าการศึกษาจะเน้นถึงความแตกต่างในการทำงานของสมองเมื่อเล่นกับคู่ต่อสู้ทั้งมนุษย์และเครื่องจักร แต่ก็ไม่ได้ปฏิเสธคุณค่าของการฝึกที่ได้รับการช่วยเหลือจากเครื่องจักร Studnicki เชื่อว่าเครื่องจักรจะยังคงมีบทบาทสำคัญในการฝึกกีฬา: “ฉันยังคงเห็นคุณค่าในการฝึกกับเครื่องจักร แต่ฉันคิดว่าเครื่องจักรจะพัฒนาใน 10 หรือ 20 ปีหน้า และเราอาจเห็นพฤติกรรมที่มีลักษณะธรรมชาติมากขึ้นสำหรับผู้เล่นในการฝึก”

เมื่อเทคโนโลยีดำเนินไป มันอาจเป็นไปได้ที่เครื่องจักรจะสามารถเลียนแบบพฤติกรรมของมนุษย์และให้ประสบการณ์การฝึกที่มีความจริงมากขึ้น โดยการทำความเข้าใจความแตกต่างของกิจกรรมสมองในการตอบสนองต่อคู่ต่อสู้ที่แตกต่างกัน นักวิจัยสามารถมีส่วนช่วยในการพัฒนาวิธีการฝึกที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและเพิ่ม

Alex McFarland เป็นนักข่าวและนักเขียน AI ที่สำรวจการพัฒนาล่าสุดในด้านปัญญาประดิษฐ์ เขาได้ร่วมงานกับสตาร์ทอัพ AI และสื่อสิ่งพิมพ์ต่างๆ ทั่วโลก