วิธีการที่สวนสาธารณะที่ถูกปิดในความปลอดภัยสาธารณะทำให้ข้อมูลส่วนบุคคลของอเมริกาตกอยู่ในความเสี่ยง

ขอบเขตที่ขยายของ AI และข้อมูลที่ต้องการ

ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการที่เราอาศัยอยู่ ทำงาน และบริหารจัดการอย่างรวดเร็ว ในด้านสาธารณสุขและบริการสาธารณะ เครื่องมือ AI สัญญาว่าจะมีประสิทธิภาพและตัดสินใจได้เร็วขึ้น แต่ภายใต้พื้นผิวของการเปลี่ยนแปลงนี้มีความไม่สมดุลที่เติบโตขึ้น: ความสามารถในการรวบรวมข้อมูลของเรามีมากกว่าความสามารถในการบริหารจัดการมันอย่างรับผิดชอบ

สิ่งนี้ไปไกลกว่าความท้าทายด้านเทคนิคเพื่อเป็นความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัว จากซอฟต์แวร์ในการทำนายการกระทำผิดกฎหมายไปจนถึงเครื่องมือในการเฝ้าระวังและเครื่องอ่านป้ายทะเบียนอัตโนมัติ ข้อมูลเกี่ยวกับบุคคลถูกสะสม วิเคราะห์ และดำเนินการด้วยความเร็วที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน

และไม่ใช่แค่ว่าข้อมูลนั้นมีอยู่ แต่มันอยู่ในระบบปิดที่ควบคุมโดยบริษัทเอกชนด้วยการกำกับดูแลที่น้อยที่สุด สำหรับตัวอย่างเช่น เครื่องมือในการอ่านป้ายทะเบียนมีอยู่ในหลายพันชุมชนข้ามสหรัฐอเมริกา โดยรวบรวมข้อมูลและป้อนเข้าไปในเครือข่ายที่เป็นของตนเอง หัวหน้าตำรวจไม่แม้แต่จะเป็นเจ้าของฮาร์ดแวร์ พวกเข้าเช่าใช้ ซึ่งหมายความว่าข้อมูลที่ส่งเข้าไป การวิเคราะห์ และการเตือนถูกกำหนดโดยผู้ขาย ไม่ใช่โดยความเห็นพ้องกันของสาธารณะ

สิ่งที่คือสวนสาธารณะที่ถูกปิดและทำไมจึงเป็นอันตรายในด้านความปลอดภัยสาธารณะ

สวนสาธารณะที่ถูกปิดคือระบบปิดที่บริษัทหนึ่งควบคุมการเข้าถึง การไหล และการใช้ข้อมูลของระบบ พวกมันพบได้ทั่วไปในด้านการโฆษณาและโซเชียลมีเดีย (เช่น Facebook, Google และ Amazon) แต่เพิ่มขึ้น พวกมันปรากฏในด้านความปลอดภัยสาธารณะด้วย

บริษัทด้านความปลอดภัยสาธารณะมีบทบาทสำคัญในโครงสร้างพื้นฐานการตำรวจสมัยใหม่ แต่ลักษณะที่เป็นของส่วนตัวของระบบเหล่านี้หมายความว่าพวกมันไม่ได้ถูกออกแบบมาเพื่อทำงานร่วมกับเครื่องมือจากผู้ขายอื่น ๆ ได้อย่างราบรื่น

สวนสาธารณะที่ถูกปิดเหล่านี้อาจมีฟังก์ชันการทำงานที่ทรงพลัง เช่น การบันทึกวิดีโอจากกล้องติดกายหรือเครื่องอ่านป้ายทะเบียนอัตโนมัติ แต่พวกมันก็สร้างการผูกขาดในการเก็บข้อมูล การเข้าถึง และการวิเคราะห์หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายมักจะพบว่าตัวเองถูกขังในข้อตกลงระยะยาวกับระบบที่เป็นของส่วนตัวที่ไม่พูดกัน ผลลัพธ์? การกระจายตัว การมองเห็นที่ถูกแยกออก และความไม่สามารถตอบสนองได้อย่างมีประสิทธิภาพในชุมชนเมื่อมันสำคัญที่สุด

สาธารณชนไม่ทราบ และนั่นคือปัญหา

คนส่วนใหญ่ไม่ทราบว่าข้อมูลส่วนบุคคลของพวกเขากำลังไหลเข้าไปในระบบเหล่านี้ ในหลายเมือง ที่ตั้งของคุณ ยานพาหนะ กิจกรรมออนไลน์ และแม้แต่สภาพทางอารมณ์ของคุณสามารถถูกอนุมานและติดตามผ่านเครื่องมือ AI ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เหล่านี้สามารถถูกตลาดเป็นเครื่องมือในการต่อสู้กับอาชญากรรม แต่ในความไม่มีโปร่งใสและกฎระเบียบ พวกมันสามารถถูกใช้ในทางที่ผิดได้ง่าย

และไม่ใช่แค่ว่าข้อมูลนั้นมีอยู่ แต่มันอยู่ในระบบปิดที่ควบคุมโดยบริษัทเอกชนด้วยการกำกับดูแลที่น้อยที่สุด ตัวอย่างเช่น เครื่องมือในการอ่านป้ายทะเบียนมีอยู่ในหลายพันชุมชนข้ามสหรัฐอเมริกา โดยรวบรวมข้อมูลและป้อนเข้าไปในเครือข่ายที่เป็นของตนเอง หัวหน้าตำรวจไม่แม้แต่จะเป็นเจ้าของฮาร์ดแวร์ พวกเข้าเช่าใช้ ซึ่งหมายความว่าข้อมูลที่ส่งเข้าไป การวิเคราะห์ และการเตือนถูกกำหนดโดยผู้ขาย ไม่ใช่โดยความเห็นพ้องกันของสาธารณะ

ทำไมสิ่งนี้จึงควรทำให้เกิดสัญญาณเตือน

AI ต้องการข้อมูลเพื่อทำงาน แต่เมื่อข้อมูลถูกปิดในสวนสาธารณะที่ถูกปิด มันไม่สามารถถูกอ้างอิงข้าม การตรวจสอบ หรือท้าทายได้ ซึ่งหมายความว่าการตัดสินใจเกี่ยวกับใครถูกจับกุม ที่ไหนทรัพยากรจะไป หรือใครถูกมองว่าเป็นภัยคุกคามกำลังถูกตัดสินใจโดยข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ บางครั้งไม่ถูกต้อง

ความเสี่ยง? การตัดสินใจที่ไม่ดี การละเมิดสิทธิพลเรือน และช่องว่างที่เติบโตระหว่างหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายและชุมชนซึ่งพวกเขาให้บริการ ความโปร่งใสลดลง ความไว้วางใจระเหยไป และนวัตกรรมถูกขัดขวาง เพราะเครื่องมือใหม่ไม่สามารถเข้าสู่ตลาดได้ เว้นแต่จะยอมรับข้อจำกัดของระบบปิดเหล่านี้

ในสถานการณ์ที่ระบบการรู้จำป้ายทะเบียนที่ไม่ถูกต้องระบุว่ารถถูกขโมยโดยข้อมูลที่ล้าสมัยหรือใช้ร่วมกัน โดยไม่มีความสามารถในการตรวจสอบข้อมูลนั้นข้ามแพลตฟอร์มหรือตรวจสอบว่าการตัดสินใจนั้นถูกตัดสินใจอย่างไร เจ้าหน้าที่อาจดำเนินการตามผลบวกที่ไม่ถูกต้อง เราได้เห็นเหตุการณ์แล้วที่เทคโนโลยีที่มีข้อบกพร่องนำไปสู่การ逮ตัวที่ไม่ถูกต้อง หรือการเผชิญหน้าที่รุนแรงขึ้น ผลลัพธ์เหล่านี้ไม่ใช่เหตุการณ์สมมุติ แต่เกิดขึ้นในชุมชนข้ามประเทศ

สิ่งที่หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายต้องการจริงๆ

แทนที่จะปิดบังข้อมูล เราต้องการระบบที่เปิดกว้างที่รองรับการแบ่งปันข้อมูลที่ปลอดภัย มาตรฐาน และสามารถทำงานร่วมกันได้ ซึ่งไม่ได้หมายความว่าเราต้องเสียสละความเป็นส่วนตัว แต่กลับเป็นวิธีเดียวที่จะรับรองว่ามาตรการปกป้องความเป็นส่วนตัวถูกบังคับใช้

บางแพลตฟอร์มกำลังทำงานเพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ ตัวอย่างเช่น FirstTwo มีเครื่องมือในการตระหนักรู้สถานการณ์แบบเรียลไทม์ที่เน้นการรวมข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะอย่างรับผิดชอบ อื่นๆ เช่น ForceMetrics มุ่งเน้นในการรวมชุดข้อมูลที่แตกต่างกัน เช่น การโทร 911, บันทึกสุขภาพพฤติกรรม และประวัติเหตุการณ์ก่อนหน้า เพื่อให้เจ้าหน้าที่มีบริบทที่ดีกว่าในสนาม แต่สิ่งสำคัญคือระบบเหล่านี้ถูกสร้างขึ้นด้วยความต้องการด้านความปลอดภัยสาธารณะและความเคารพต่อชุมชนเป็นลำดับแรก ไม่ใช่เรื่องรองจากนั้น

การสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัว

แนวทางที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวหมายถึงมากกว่าการลบข้อมูลที่ละเอียดอ่อนออกไป มันหมายถึงการจำกัดการเข้าถึงข้อมูล เว้นแต่จะมีความจำเป็นทางกฎหมายที่ชัดเจน มันหมายถึงการบันทึกวิธีการตัดสินใจและทำให้การตรวจสอบโดยบุคคลที่สามเป็นไปได้ มันหมายถึงการร่วมมือกับกลุ่มชุมชนและกลุ่มสิทธิพลเรือนในการกำหนดนโยบายและวิธีการนำไปใช้ ขั้นตอนเหล่านี้ส่งผลให้ความปลอดภัยและความชอบธรรมโดยรวมมีความเข้มแข็ง

尽管มีการก้าวหน้าทางเทคโนโลยี แต่เรายังคงดำเนินการในพื้นที่ว่างทางกฎหมาย สหรัฐอเมริกายังไม่มีกฎหมายความเป็นส่วนตัวข้อมูลระดับชาติที่ครอบคลุม ซึ่งทำให้หน่วยงานและผู้ขายต้องสร้างกฎของตนเองเมื่อพวกเขาไป Europe มี GDPR ซึ่งให้เส้นทางสำหรับการใช้ข้อมูลโดยอาศัยความยินยอมและความรับผิดชอบ สหรัฐอเมริกามีกลุ่มกฎหมายของรัฐที่ไม่เพียงพอในการจัดการกับความซับซ้อนของ AI ในระบบสาธารณะ

สิ่งนี้ต้องเปลี่ยนแปลง เราต้องการมาตรฐานที่ชัดเจนและบังคับใช้ได้เกี่ยวกับวิธีการที่หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายและองค์กรความปลอดภัยสาธารณะรวบรวม เก็บ และแบ่งปันข้อมูล และเราต้องรวมกลุ่มชุมชนเข้าในการสนทนา การยินยอม ความโปร่งใส และความรับผิดชอบต้องถูกสร้างเข้าไปในระบบทุกๆ ระดับ ตั้งแต่การซื้อไปจนถึงการนำไปใช้และการใช้งานประจำวัน

ข้อสรุป: ไม่มีการทำงานร่วมกัน ความเป็นส่วนตัวจะเสียหาย

ในด้านความปลอดภัยสาธารณะ ชีวิตอยู่ในเส้นตาย ความคิดที่ว่าผู้ขายหนึ่งสามารถควบคุมการเข้าถึงข้อมูลที่สำคัญและจำกัดการใช้งานได้ไม่ใช่แค่ไม่มีประสิทธิภาพ มันไม่เหมาะสม

เราต้องดำเนินต่อไปนอกเหนือจากความเชื่อที่ว่านวัตกรรมและความเป็นส่วนตัวอยู่ในความขัดแย้งกัน AI ที่รับผิดชอบหมายถึงระบบที่มีประสิทธิภาพ มีประสิทธิผล และรับผิดชอบ มันหมายถึงการปฏิเสธการผูกขาดของผู้ขาย การจัดลำดับความสำคัญของการทำงานร่วมกัน และการเรียกร้องมาตรฐานที่เปิดกว้าง เพราะในระบอบประชาธิปไตย บริษัทเดียวไม่ควรควบคุมข้อมูลที่ตัดสินว่าใครได้รับความช่วยเหลือ ใครถูกหยุด หรือใครถูกทิ้งไว้ข้างหลัง