วิธีพัฒนากลยุทธ์ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของคุณ

กลยุทธ์ AI ถูกกำหนดเป็นแผนการสำหรับการรวม AI เข้ากับธุรกิจเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน ปัญญาประดิษฐ์สามารถใช้ในการสร้างผลิตภัณฑ์และบริการธุรกิจที่มีประสิทธิภาพ มันสามารถเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทางธุรกิจโดยการทำให้กระบวนการซ้ำๆ อัตโนมัติ แต่เพื่อให้สามารถใช้ประโยชน์จาก AI ได้จริง องค์กรต้องมีแผนเชิงกลยุทธ์เพื่อกำหนดความเป็นไปได้ของ AI ของตน จดบันทึกความท้าทาย และติดตามความก้าวหน้า

AI มีผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อภูมิทัศน์ทางธุรกิจและขับเคลื่อนนวัตกรรม ตลาด AI มีขนาดประมาณ 330 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในปี 2021 และคาดว่าจะมีขนาดประมาณ 1.4 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในปี 2029 โดยเติบโตที่อัตรา CAGR 20.1% นอกจากนี้ การศึกษาของ Gartner พบว่า

• 80% ของผู้บริหารธุรกิจเชื่อว่า AI automation สามารถใช้สำหรับการตัดสินใจทางธุรกิจใดๆ
• 72% ของผู้บริหารรายงานว่าพวกเขามีหรือสามารถหาทักษะ AI ที่ต้องการได้
• 54% ของการประยุกต์ใช้ AI ประสบความสำเร็จในการเปลี่ยนจากขั้นตอนการทดลองเป็นขั้นตอนการผลิต

ในบล็อกนี้ เราจะสำรวจว่ากลยุทธ์ AI คืออะไร การวางแผนและขั้นตอนการดำเนินการ และประโยชน์ของการมีกลยุทธ์ AI

กลยุทธ์ AI คืออะไร?

การเริ่มต้นธุรกิจ AI โดยไม่มีกลยุทธ์ AI จะนำไปสู่ปัญหา ความคาดหวังที่ไม่ชัดเจน ความล่าช้าไม่จำเป็น และสุดท้ายคือการละทิ้งโครงการ องค์กรต้องกำหนดความต้องการ AI ของตน ทรัพยากรที่จำเป็น และกำหนดเวลาในการสร้างกลยุทธ์ AI ที่สามารถดำเนินการได้เพื่อชี้นำการเติบโตของธุรกิจ

ขั้นตอนที่ 1 – แผนธุรกิจและ AI

กลยุทธ์ธุรกิจและกลยุทธ์ AI

ขั้นตอนแรกสำหรับองค์กรในการสร้างกลยุทธ์ AI คือการระบุเป้าหมายและวัตถุประสงค์ องค์กรควรพิจารณาแผนธุรกิจของตนและปรับให้เหมาะสมกับกลยุทธ์ AI ในขั้นตอนนี้ องค์กรควรตอบคำถามต่อไปนี้

• เป้าหมายธุรกิจของเราคืออะไร และ AI สามารถช่วยให้เราบรรลุเป้าหมายเหล่านั้นได้อย่างไร?
• ทำไมและที่ไหนเรากำลังใช้ AI?
• อะไรคือทรัพยากรและจำนวนเท่าใดที่จะใช้ในการดำเนินการกลยุทธ์ AI?

ระบุกรณีการใช้งาน

การระบุกรณีการใช้งานเป็นการเปลี่ยนแปลงตามธรรมชาติจากคำถามที่ถามข้างต้น ในขั้นตอนนี้ องค์กรควรระบุจุดอ่อนของตน เพื่อจุดประสงค์นี้ องค์กรควรจดบันทึกกรณีการใช้งาน 3-5 รายการที่เกี่ยวข้อง จัดลำดับความสำคัญตามความสำคัญ และเลือกกรณีที่สามารถช่วยให้บรรลุเป้าหมายธุรกิจที่สำคัญหรือลดปัญหาธุรกิจที่สำคัญได้ ตัวอย่างเช่น การมองเห็นของคอมพิวเตอร์สามารถใช้ในด้านการดูแลสุขภาพสำหรับการวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ (เช่น การสแกน CT)

ขั้นตอนที่ 2 – การดำเนินการ (ขั้นตอนต่อขั้นตอนสำหรับกลยุทธ์ AI ที่มีประสิทธิภาพ)

กลยุทธ์ข้อมูล

ไม่มี AI ถ้าไม่มีข้อมูล ข้อมูลเป็นสินทรัพย์ขององค์กร กลยุทธ์ข้อมูลหมายถึงแผนการโดยรวมสำหรับองค์กรในการจัดการข้อมูลของตน บริษัทควรระบุแหล่งข้อมูล จัดเก็บข้อมูล ปรับปรุงข้อมูล และใช้ข้อมูลสำหรับเป้าหมายธุรกิจและ管道 AI/ML ในขณะที่สร้างกลยุทธ์ AI บริษัทควรจัดกลยุทธ์ข้อมูลให้สอดคล้องกับกลยุทธ์ AI

การตรวจสอบและประเมินความเสี่ยง

การประยุกต์ใช้ AI ต้องไม่ลำเอียงเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงตัวแปร เช่น สี เพศ หรือเชื้อชาติ การประยุกต์ใช้ AI ที่มีอคติอาจเป็นอันตราย การประเมินความเสี่ยงที่ครอบคลุมเป็น必要สำหรับการพิจารณาทางกฎหมาย จริยธรรม และสังคม

เพื่อจุดประสงค์นี้ ผู้ตรวจสอบใช้เฟรมเวิร์ก AI กฎระเบียบข้อมูล และจริยธรรม AI สำหรับการ การตรวจสอบ 管道 AI/ML โดยการดำเนินการประเมินความเสี่ยงของ管道 ML องค์กร สร้างความไว้วางใจ ในระบบ AI ของตน

โครงสร้างพื้นฐานเทคโนโลยี

โครงสร้างพื้นฐานเทคโนโลยีหมายถึงฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่จำเป็นสำหรับกลยุทธ์ AI ของคุณ ในขั้นตอนนี้ องค์กรจะกำหนดพลังการคำนวณ ห้องสมุดโปรแกรม밍 เฟรมเวิร์ก บริการคลาวด์ เครื่องมือประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูล และเครื่องมือติดตั้งที่จำเป็นสำหรับการสร้างระบบ AI

บุคลากรที่มีทักษะ

องค์กรต้องระบุทีมที่ต้องการสำหรับการสร้างระบบ AI วิศวกรข้อมูล นักวิเคราะห์ข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่อง วิศวกรซอฟต์แวร์ และสถาปนิก AI จำเป็นต่อการสร้างการประยุกต์ใช้ AI องค์กรควรสื่อสารความต้องการทักษะกับทีม HR เพื่อทำความเข้าใจและข้ามช่องว่างความรู้ การสรรหาบุคลากรแตกต่างกันไปตามประเภทของผลิตภัณฑ์ AI ที่องค์กรต้องการ สำหรับโมเดลภาษา พนักงานที่มีประสบการณ์ใน NLP (การประมวลผลภาษาธรรมชาติ) จำเป็นสำหรับการตรวจจับวัตถุและที่ตั้ง พนักงานที่มีประสบการณ์ใน CV (การมองเห็นของคอมพิวเตอร์) จำเป็น

สำหรับการช่วยเหลือในการจ้างงาน โปรดเยี่ยมชม AI Recruiting Companies ของเรา

การดำเนินการ

เมื่อทุกอย่างพร้อมแล้ว ก็ถึงเวลาดำเนินการตามแผน การดำเนินการประกอบด้วยขั้นตอนต่อไปนี้

• การรวบรวมข้อมูล
• การประมวลผลข้อมูล
• การวิเคราะห์ข้อมูล
• การสร้างแบบจำลองและประเมินผล
• การ_deploy

สถาปนิก AI เข้าใจวัตถุประสงค์ AI ขององค์กรและนำทีม นักวิเคราะห์ข้อมูลรับข้อมูลจากวิศวกรข้อมูลและประมวลผลข้อมูล หลังจากประมวลผลและวิเคราะห์ นักวิเคราะห์ข้อมูลจะแบ่งปันข้อมูลสำคัญกับทีมและผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย วิศวกรเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องสร้างกลยุทธ์การตรวจสอบแบบจำลอง เมื่อเลือกแบบจำลองที่มีผลลัพธ์ที่ดีที่สุดแล้ว ทีมวิศวกรซอฟต์แวร์จะเลือกแพลตฟอร์มที่ปลอดภัยเพื่อติดตั้งแบบจำลอง หลังจากติดตั้งแล้ว แบบจำลองจะถูกติดตามและอัปเดตอย่างต่อเนื่องเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ

ประโยชน์ของการมีกลยุทธ์ AI

ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น: AI มีประสิทธิภาพในการตัดสินใจและสามารถทำให้กระบวนการซ้ำๆ อัตโนมัติได้ โดยการทำให้กระบวนการซ้ำๆ อัตโนมัติ พนักงานสามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่มีคุณค่าสูงได้

ความชัดเจน: กลยุทธ์ AI ที่กำหนดไว้อย่างชัดเจนสร้างแผนการนำทางที่ง่ายต่อการปฏิบัติตามและน่าจะสำเร็จ ในกลยุทธ์ AI บทบาทและความรับผิดชอบของทุกคนในทีมจะถูกสื่อสาร นอกจากนี้ยังเพิ่มความไว้วางใจของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในการลงทุนในโครงการ

ความได้เปรียบในการแข่งขัน: การมีกลยุทธ์ AI ให้ความได้เปรียบอย่างไม่สมส่วน ตัวอย่างเช่น บริษัทตรวจสอบบัญชีที่ใช้การประยุกต์ใช้ AI จะทำงานได้เร็วขึ้นและทำธุรกิจได้มากขึ้น

กลยุทธ์ AI – ทิศทางในอนาคต

กลยุทธ์ AI คือแผนการโดยรวมขององค์กรในการรวม AI เข้ากับแผนธุรกิจพร้อมกับกลยุทธ์ข้อมูล โครงสร้างพื้นฐาน AI จะเติบโตอย่างรวดเร็วพร้อมกับวิธีการวิจัยที่ทันสมัย ข้อมูลจำนวนมาก และทรัพยากรการคำนวณที่มากมายนำไปสู่การเติบโต องค์กรต้องติดตามความก้าวหน้าและปรับกลยุทธ์ AI ของตนเพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจาก AI

ต้องการเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับ AI เพิ่มเติม? โปรดเยี่ยมชม unite.ai