ผู้นำทางความคิด

วิธีการทำงานแรก: จากแผนภาพ AI ไปสู่การสร้าง

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

ส่วนแรก ได้ออกแบบวงจรแล้ว ส่วนที่สอง ได้วางรากฐานของวงจร — แผนที่และรางรถไฟ สิ่งที่เหลืออยู่คือส่วนที่หยุดบริษัทส่วนใหญ่ก่อนที่จะเริ่ม: การสร้างมันจริงๆ ข่าวดีคือการสร้างนั้นเล็กกว่าที่ความทะเยอทะยานบอกเป็นนัย คุณไม่จำเป็นต้องมีโปรแกรมระดับองค์กร แผนงานสองปี หรือสำนักงานการเปลี่ยนแปลง คุณต้องการการทำงานหนึ่งๆ คนที่ทำงานมันอยู่แล้ว และสัปดาห์ที่มีวินัยไม่กี่สัปดาห์

เลือกม้าทำงาน ไม่ใช่ม้าธง

เลือกการทำงานที่มีปริมาณจริง ต้นทุนข้อผิดพลาดจริง และเจ้าของที่ต้องการแก้ไขมัน

ข้อยกเว้นการเรียกเก็บเงิน
คำขอเข้าถึง
การแยกแยะคำร้อง
การคืนเงินลูกค้า

ผู้สมัครมีโปรไฟล์ร่วมกัน: วิ่งทุกวัน เจ็บเมื่อทำผิดพลาด กฎส่วนใหญ่มีอยู่แล้ว และทุกระบบที่สัมผัสได้สามารถเข้าถึงได้ อย่าเลือกการเปลี่ยนแปลงธง — สิ่งที่มีเจ้าของ九คนและคณะกรรมการกำกับดูแล เลือกม้าทำงาน จุดของการทำงานแรกไม่ใช่ความรุ่งโรจน์ แต่เป็นการสอนองค์กรของคุณวิธีการทำงานที่สำคัญพอที่จะซื่อสัตย์เกี่ยวกับมัน

อธิบายงานก่อนอัตโนมัติ

จากนั้นมาถึงขั้นตอนที่โปรแกรมส่วนใหญ่ข้าม และเป็นขั้นตอนที่ทุกสิ่งที่เหลืออาศัย: อธิบายงานตามที่ทำงานจริงๆ ด้วยคนที่ทำงานมัน ไม่ใช่แผนการทำงาน — แผนการแสดงว่างานถูกออกแบบมาหลายปีที่แล้ว

ถามเกี่ยวกับการยกเว้น: ใบเรียกเก็บเงินที่ไม่มีใบสั่งซื้อ ผู้ขายที่ถูกปิดกั้นแต่สำคัญ คำขอที่ดูเหมือนปกติจนกว่าเอกสารหนึ่งเปลี่นทุกอย่าง การดำเนินงานจริงของทุกบริษัทส่วนใหญ่ประกอบด้วยการยกเว้น และความรู้เกี่ยวกับวิธีการจัดการแต่ละอย่างอาศัยอยู่ในหัวของคนๆ ที่เคยเห็นมาก่อน แผนที่จากส่วนที่สองคือที่ที่ความรู้นั้นถูกเขียนลง: เส้นทางปกติ การยกเว้นและวิธีการแก้ไขแต่ละอย่าง กฎที่บังคับใช้ ใครตัดสินใจอะไร และสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อการกระทำผิดพลาด

ใช้ AI อย่างเสริมสร้างที่นี่ โมเดลมีประสิทธิภาพในการสร้างคำอธิบายงานจากการสังเกต การสัมภาษณ์ ตั๋ว และร่องรอยที่งานทิ้งไว้ในระบบ คนทำสิ่งที่คนๆ สามารถทำได้เพียงอย่างเดียว: ตรวจสอบมัน ขัดแย้งกับมัน และแก้ไขมัน การสร้างฉบับร่างมีราคาถูกแล้ว ความจริงยังคงมาจากคนของคุณ

แบ่งงานระหว่างผู้แสดงสามคน

เมื่ออธิบายงานแล้ว แบ่งงานอย่างซื่อสัตย์ การทำซ้ำ — การค้นหา การจับคู่ การโพสต์ที่วิ่งไปในทางเดียวกันทุกครั้ง — ไปยังรางรถไฟ ตามที่ส่วนที่สองโต้แย้ง การตัดสิน — อ่านกรณีที่ยุ่งเหยิง การชั่งน้ำหนาการยกเว้น การรวบรวมหลักฐาน — ไปยังตัวแทน และผลที่ตามมา — อนุมัติการชำระเงิน การปฏิเสธคำร้อง การทำความมั่นใจยังคงอยู่กับคนๆ ที่ประตูที่ส่วนที่หนึ่งออกแบบ

การแบ่งมีรูปแบบที่เรียบง่าย และเป็นรูปแบบการดำเนินงานของทั้งซีรีส์: AI เสนอแนะ คนๆ ตัดสิน อัตโนมัติทำ ตัวแทนเตรียมกรณีและแนะนำเส้นทาง คนๆ ที่มีชื่อชัดเจนตัดสินใจที่การตัดสินมีน้ำหนัก รางรถไฟดำเนินการตามที่ตัดสินใจไปแล้ว โดยมี ร่องรอยการตรวจสอบ ที่เขียนตัวเอง

เปิดตัวภายใต้การดูแล และเก็บทุกอย่าง

อย่าปล่อยให้ทำงานอัตโนมัติ ในช่วงหลายสัปดาห์แรก คนๆ ที่รู้จักงานจะเรียกใช้ตัวแทนและดู: แดงแนวทาง แก้ไข และยอมรับผลลัพธ์ สิ่งนี้รู้สึกช้า มันคือสิ่งที่เร็วที่สุดที่คุณจะทำ เพราะสิ่งที่มันผลิต — หลักฐาน

ส่วนที่หนึ่งทำความแตกต่าง: การอนุมัติไม่ใช่ข้อมูล การตรวจสอบเป็น ขั้นตอนการดูแลเป็นที่ที่การตรวจสอบมาจากที่นั่น ทุกการแก้ไข — การเสนอแนะนี้ผิด นี่คือเหตุผล นี่คือคำตอบที่ถูกต้อง — เป็นส่วนหนึ่งของการตัดสินของสถาบันของคุณ ที่จับได้พร้อมกับเหตุผล สิ่งเหล่านี้เป็นหลักสูตร: บอกคุณว่ากฎใดไม่ชัดเจน การยกเว้นที่แผนที่พลาดไป และ — ตัดสินใจต่อการตัดสินใจ — ส่วนใดของงานที่ตัวแทนจัดการได้ดีเท่ากับคนที่ทำงานของคุณ

เลื่อนตำแหน่งตามหลักฐาน ลดตำแหน่งตามหลักฐาน

เมื่อบันทึกแสดงการตัดสินใจประเภทหนึ่งที่จัดการอย่างต่อเนื่อง ไม่มีการแก้ไข ในกรณีเพียงพอจะหมายถึงอะไร ส่งเสริมมัน: ให้เหตุการณ์ทางธุรกิจกระตุ้นการทำงาน โดยมีบทบาทของคนๆ ที่แคบลงไปที่ประตู เมื่อบันทึกบอกว่าไม่ — และเมื่อประสิทธิภาพลดลงหลังการส่งเสริม การลดตำแหน่งเป็นแบบอัตโนมัติ ไม่ใช่การประชุม นี่คือกฎจากส่วนที่สองที่ทำงานในผลิต: โมเดลที่ดีกว่าไม่ได้รับอะไรโดยตัวมันเอง อย่าเลื่อนตำแหน่งโมเดล ส่งเสริมการทำงาน

ความกลัวที่หยุดทีมที่นี่คือสิ่งที่คาดเดาได้ และมันสมควรที่จะตอบตรงๆ : หากกรณีที่มีนัยสำคัญทุกกรณีต้องการการตัดสินใจของคนๆ จะไม่คนๆ ที่ประตูจมน้ำ? การยกเว้นสิบพันกรณีต่อวันและผู้ตรวจสอบคลิกผ่านพวกมัน — นั่นไม่ใช่การกำกับดูแล นั่นคือคิว

แต่ถามว่ากรณียกเว้นทั้งหมดนั้นจัดการอย่างไรในปัจจุบัน: โดยคนๆ ทุกกรณี จึงรวบรวมหลักฐาน ไล่ตามบริบทข้ามระบบห้าระบบ ตัดสินใจ และป้อนผลลัพธ์ — ทุกกรณี ทุกครั้ง ประตูไม่เพิ่มคนๆ เข้าไปในสายการผลิต มันเอาคนๆ ออกจากทุกสิ่งยกเว้นการตัดสินใจ ผู้ตรวจสอบที่ได้รับกรณีที่เตรียมไว้ — หลักฐานรวบรวม กฎตรวจสอบ ผลที่ตามมาประกาศ — ใช้เวลาเพียงไม่กี่นาทีในการตัดสินใจที่ทุกกรณีใช้เวลาทำงานหนึ่งชั่วโมง

และดีไซน์ใช้การตัดสินใจอย่างตั้งใจ เพราะไม่ทุกกรณีสมควรได้รับการทบทวนที่มีความลึกเท่ากัน ส่งกรณีปกติไปยังกระแสที่มีการตรวจสอบเบาๆ และกรณีที่ไม่แน่นอนหรือใหม่ๆ ผ่านการตรวจสอบเต็มรูปแบบ และบังคับให้ทำการตรวจสอบเต็มรูปแบบ ไม่ว่าจะมีความมั่นใจหรือไม่ สำหรับการเคลื่อนไหวที่ไม่สามารถเปลี่ยนได้หรือเกินเกณฑ์ และวัดประตูเอง — เวลาในการทบทวน อัตราการแก้ไข การยกเลิก — เพื่อให้คุณสามารถบอกการตรวจสอบจากการสแตมป์ยางได้ขณะเกิดขึ้น ไม่ใช่หลังจากนั้น ความสนใจของผู้ตรวจสอบคือทรัพยากรที่หายากที่สุดในระบบ ทั้งโครงสร้างมีอยู่เพื่อใช้จ่ายที่ที่มีนัยสำคัญ และที่ไหนก็ไม่

เก็บแผนที่ให้ถูกต้อง

การสร้างไม่เสร็จสิ้นที่การเปิดตัว เพราะธุรกิจไม่หยุดนิ่ง นโยบายเปลี่ยน ระบบได้รับการอัปเกรด ผู้จัดหาสินค้าใหม่ๆ ผลิตภัณฑ์ และ กฎระเบียบ มาถึงทุกๆ ไตรมาส และทุกอย่างเบี่ยงเบนงานออกจากคำอธิบายอย่างเงียบๆ ดังนั้นจึงให้แผนที่มีเจ้าของ คนที่รู้จักงาน — ไม่ใช่พนักงานใหม่ — มีความรับผิดชอบในการเก็บคำอธิบายให้ถูกต้องตามที่ธุรกิจเปลี่ยนแปลง: ผู้ทำแผนที่การดำเนินงาน บทบาทที่ฉันเรียกนักทำแผนที่ การสร้างแผนที่ครั้งแรกมีคนหนึ่งคน พนักงานนักทำแผนที่เก็บมันให้ถูกต้อง การทำแผนที่ไม่เคยเสร็จสิ้น

จากนั้นมันเพิ่มขึ้น

การทำงานที่สองมีราคาถูกกว่าการทำงานแรก มันใช้ซ้ำหน่วย รางรถไฟ การออกแบบประตู พฤติกรรมในการทบทวน และทีมที่ทำมันครั้งหนึ่ง การทำงานที่สามมีราคาถูกกว่านั้น และสังเกตสิ่งที่คุณสะสมนอกจากซอฟต์แวร์: แผนที่ที่เขียนไว้ของวิธีการทำงานของธุรกิจจริงๆ และบันทึกการตัดสินใจและเหตุผล — การตัดสินของสถาบันของคุณ ในรูปแบบที่อยู่รอดการอัปเกรดโมเดลทุกครั้งและการเปลี่ยนแปลงผู้ขาย โมเดลจะดีขึ้นต่อเนื่อง และคุณจะเช่าพวกมันต่อไป แผนที่และบันทึกเป็นของคุณ นั่นคือทรัพย์สินที่คู่แข่งไม่สามารถซื้อได้ และการเปลี่ยนแปลงแพลตฟอร์มไม่เอาไปได้

สามเรียงความ หนึ่งโครงสร้าง: วงจร แผนที่และรางรถไฟ และการทำงานแรก เมื่ออ่านมันใหม่ สิ่งอื่นเป็นรูปเป็นร่างในพวกมัน — พวกมันให้กฎเสมอ ทำสิ่งนี้ อย่าทำสิ่งนั้น สิ่งที่กฎเหล่านั้นรวมกันคือเรื่องที่จะพูดถึงในบทสรุปสั้นๆ

ดาเนียล ดิเนส เป็นผู้ก่อตั้งและประธานกรรมการบริหารของ UiPath (NYSE: PATH) ซึ่งเป็นผู้นำระดับโลกด้านการออร์เคสตร้าธุรกิจและการอัตโนมัติ ดิเนสยังเคยดำรงตำแหน่งประธานฝ่ายนวัตกรรมของบริษัทด้วย ดิเนสได้ก่อตั้ง UiPath ในปี 2005 โดยมีเป้าหมายในการสร้างบริษัทที่จะช่วยให้มนุษย์ลดเวลาและความเครียดที่เกิดจากการทำงานซ้ำๆ ที่ไม่จำเป็น UiPath กำลังสร้างบนพื้นฐานของตนเองในฐานะแพลตฟอร์มอัตโนมัติชั้นนำของโลกเพื่อเป็นผู้นำด้านอัตโนมัติแบบอเจนติกโดยพัฒนาเทคโนโลยี AI ที่เลียนแบบความฉลาดของมนุษย์โดยมีความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ทำให้ธุรกิจดำเนินงาน คิดค้น และแข่งขันกันในแบบใหม่ ด้วยการเน้นย้ำด้านความปลอดภัย ความแม่นยำ และความทนทาน UiPath มุ่งมั่นที่จะ塑造โลกที่ AI เพิ่มขีดความสามารถของมนุษย์และปฏิวัติอุตสาหกรรมต่างๆ