AI จะช่วยให้ผู้คนมีอาหารกินได้อย่างไรท่ามกลางความวุ่นวายในภาคเกษตรกรรม

ก่อน รถแทรกเตอร์ ถูกประดิษฐ์ขึ้นโดยเกษตรกรที่ทำงานอย่างไม่รู้จักเหน็ดเหนื่อยบนผืนดินของตนควบคู่ไปกับสัตว์บรรทุก เช่น ม้าและลา ซึ่งต้องใช้พื้นที่ถึง 6 เอเคอร์เพื่อเลี้ยงสัตว์หนึ่งตัวต่อปี

เจ้าของฟาร์มส่วนใหญ่ไม่รู้สึกยินดีและไม่ค่อยเชื่อในรถแทรกเตอร์ เนื่องจากเกรงการเปลี่ยนแปลง การเปลี่ยนงาน หรือค่าใช้จ่าย อย่างไรก็ตาม การใช้งานรถแทรกเตอร์ในที่สุดก็กลายเป็นมาตรฐานในช่วงต้นศตวรรษที่ 20 ช่วยให้ฟาร์มทุกขนาดและทุกประเภทพืชผลสามารถไถและเพาะปลูกได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น รถแทรกเตอร์ไม่เพียงแต่เป็นเครื่องมือสำหรับเกษตรกรในการปรับปรุงการดำเนินธุรกิจเท่านั้น แต่ยังช่วยเสริมแหล่งอาหารอีกด้วย 

ในขณะที่ AI เข้ามาสร้างความปั่นป่วนในแทบทุกอุตสาหกรรม ภาคการเกษตรซึ่งเผชิญกับอุปสรรคสำคัญในหลายๆ ด้าน กำลังนำเอาการเรียนรู้ของเครื่องจักร การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ และกระบวนการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอื่นๆ มาใช้ด้วยความระมัดระวัง รถแทรกเตอร์นำไปสู่การนำเอาสิ่งประดิษฐ์อื่นๆ มาใช้ ซึ่งจุดชนวนให้เกิดการเปลี่ยนแปลง ปฏิวัติเขียวและหลายๆ คนก็คาดหวังว่า AI จะมีผลเช่นเดียวกัน ความไม่มั่นคงด้านอาหารเพิ่มสูงขึ้น. 

แต่ทำไมอุตสาหกรรมการเกษตรจึงต้องนำ AI มาใช้ และมันจะให้ความช่วยเหลือได้เพียงพอและรวดเร็วเพียงพอที่จะหยุดยั้งภาวะขาดแคลนอาหารได้หรือไม่

 เพราะเหตุใดภาคเกษตรกรรมจึงต้องการประสิทธิภาพของ AI ในตอนนี้

เกษตรกรผู้ปลูกข้าวสาลีในอียิปต์ต้องดิ้นรนเพื่อให้พืชผลของตนมีน้ำเพียงพอ และผู้ปลูกผักในแคลิฟอร์เนียกำลังเผชิญกับสภาพอากาศเลวร้ายที่ไม่คาดคิด แต่ภาคเกษตรกรรมทั่วโลกกำลังต่อสู้กับผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศมากกว่าแค่เรื่องเดียว อุตสาหกรรมนี้เผชิญกับปัญหาและการเปลี่ยนแปลงต่างๆ มากมายซึ่งจะยิ่งทำให้สถานการณ์เลวร้ายลงไปอีก ตัวเลขความไม่มั่นคงด้านอาหาร หากไม่รีบแก้ไข 

ภัยคุกคามจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศนั้นมีอยู่จริง แต่ปัญหาแรงงานกลับส่งผลกระทบต่อทุกแง่มุมของภาคเกษตรกรรม โลกตะวันตกส่วนใหญ่ต้องพึ่งพาแรงงานอพยพตามฤดูกาลที่มีประสบการณ์อย่างมากเพื่อช่วยทำงานที่หนักหน่วงและยาวนานในทุ่งนา อย่างไรก็ตาม การหยุดชะงักที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ COVID-19 การระบาดใหญ่ และปัจจัยอื่นๆ ที่ทำให้ไม่มั่นคงทำให้ฟาร์มหลายแห่งขาดแคลนแรงงาน นอกจากนี้ แรงกดดันทางสังคมที่เปลี่ยนไปและแนวทางการดำเนินชีวิตยังทำให้เยาวชนจำนวนมากจากพื้นเพที่ทำเกษตรกรรมหลีกเลี่ยงไร่นาและสวนผลไม้และหันไปทำงานด้านเทคโนโลยีขั้นสูงหรืออาชีพอื่นๆ ที่น่าดึงดูดใจมากกว่า 

การขาดแคลนแรงงานเป็นเรื่องหนึ่ง แต่การทดแทนแรงงานที่มีทักษะนั้นไม่ใช่เรื่องง่ายเหมือนกับการไล่คนออกจากถนน บทบาทที่สำคัญ เช่น การสอดส่อง การเก็บเกี่ยว และการจัดการระบบชลประทาน จำเป็นต้องอาศัยความรู้และการฝึกอบรมจากผู้เชี่ยวชาญจึงจะปฏิบัติได้อย่างเหมาะสม 

สงครามและการหยุดชะงักของแรงงานทำให้ความไม่มั่นคงด้านอาหารเลวร้ายลงไปอีกโดยทำลายห่วงโซ่อุปทาน ตัวอย่างเช่น สงครามรัสเซียกับยูเครน—ภูมิภาคที่เรียกว่า “แหล่งผลิตอาหารของยุโรป”—ส่งผลให้แหล่งอาหารขาดแคลนอย่างรุนแรง โดยเฉพาะในส่วนต่างๆ ของโลกที่ประสบปัญหาขาดแคลนอาหารอยู่แล้ว เช่น ทวีปแอฟริกา 

นอกจากนี้ ต้นทุนปัจจัยการผลิตที่เพิ่มขึ้น มูลค่าการผลิตที่หดตัว และตลาดที่เปลี่ยนแปลง การลดลง ผลผลิตในฟาร์มหลายแห่งลดลงและกำไรของเกษตรกรลดลง หากสิ่งนี้ยังไม่ทำให้การทำฟาร์มยากขึ้น การเปลี่ยนแปลงของสภาพอากาศจะทำให้ปัญหาเหล่านี้ทวีความรุนแรงขึ้น ส่งผลให้เกษตรกรที่ไม่เคยใช้เทคโนโลยีมาก่อนหันมาใช้ AI เพื่อเสริมกำไรที่ลดลงและตอบสนองความต้องการของโลก 

แต่ขั้นตอนแรกคือผู้ให้บริการด้านเทคโนโลยีต้องสร้างความไว้วางใจกับผู้ปลูก ซึ่งสามารถทำได้โดยการเน้นย้ำถึงจุดที่ AI สร้างความแตกต่างอย่างมากแล้ว

AI ช่วยให้เกษตรกรสามารถรักษาปริมาณอาหารไว้ได้ 

องค์การอาหารและเกษตรแห่งสหประชาชาติประมาณการว่าเกษตรกรจะต้องผลิต อาหารเพิ่มขึ้น 70 เปอร์เซ็นต์ เพื่อเลี้ยงประชากรโลกตามที่คาดการณ์ไว้จำนวน 9.1 ล้านคนในปี 2050 ซึ่งถือเป็นภารกิจยากที่ผู้ปลูกพืชทุกคนจะต้องบรรลุให้ได้ ขณะเดียวกันก็ต้องคำนึงถึงผลกระทบต่อสภาพอากาศหากไม่มีเทคโนโลยีที่เหมาะสม

ในหลายอุตสาหกรรม การประยุกต์ใช้ AI มักอยู่ในเชิงทฤษฎีมากกว่าและต้องใช้เวลาในการทดสอบและรับรองคุณภาพ ตัวอย่างที่ดีคือภาคการดูแลสุขภาพที่ขอความช่วยเหลือจาก AI แต่การใช้งานในปัจจุบันยังจำกัดอยู่เนื่องจากความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและการประพฤติมิชอบ 

แต่ในด้านเกษตรกรรม เรากำลังเห็นฟาร์มและเกษตรกรได้รับพลังจากแอปพลิเคชัน AI ใหม่ รวมไปถึงเกษตรกรรายย่อยในท้องถิ่นที่ไม่มีทรัพยากรเพียงพอที่จะรับมือกับผลกระทบจากโรคระบาด สงคราม หรือการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ

ในฐานะที่เป็น ผู้ส่งออกรายใหญ่เป็นอันดับสอง ของผลิตภัณฑ์ทางการเกษตรทั่วโลกและเป็นหนึ่งในประเทศที่มีประชากรหนาแน่นที่สุด เนเธอร์แลนด์จำเป็นต้องใช้วิธีการใหม่ๆ เพื่อเอาชนะข้อจำกัดทางภูมิศาสตร์และรักษาผืนดินของตนไว้ ด้วยความทรงจำทางประวัติศาสตร์ของ พ.ศ. 1944-45 ภัยแล้งชาวดัตช์ได้นำ AI มาใช้ในภาคเกษตรกรรมอย่างกว้างขวางเพื่อนำแนวปฏิบัติทางการเกษตรแม่นยำมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตพืชผล ใช้ประโยชน์จากวิสัยทัศน์ของคอมพิวเตอร์ในการตรวจติดตามสุขภาพของพืช และตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลในฟาร์มและเรือนกระจก

เมื่อปีที่แล้ว องค์กรวิจัยวิทยาศาสตร์แห่งเนเธอร์แลนด์ (NWO) ได้จัดตั้ง สถาบันใหม่ การบูรณาการชีววิทยาพืช การสร้างแบบจำลองทางคอมพิวเตอร์ และ AI เพื่อพัฒนาพันธุ์พืชที่มีความทนทานต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศมากขึ้นและพึ่งพาการป้องกันพืชด้วยสารเคมีน้อยลง 

สหรัฐอเมริกาได้รับพรให้มีที่ดินทำการเกษตรที่อุดมสมบูรณ์ซึ่งอาจถือได้ว่าดีที่สุด อย่างไรก็ตาม เกษตรกรชาวอเมริกันโดยเฉลี่ย เกือบ60ขวบโดยเกือบ 40 เปอร์เซ็นต์มีอายุมากกว่า 65 ปี เพื่อช่วยเหลือเกษตรกรที่อายุมากและมีพนักงานไม่เพียงพอ AI และหุ่นยนต์จึงกลายมาเป็นเรื่องธรรมดามากขึ้นในฟาร์มต่างๆ ของสหรัฐอเมริกา โดยช่วยเพิ่มผลผลิตของงานที่ต้องใช้แรงงานเข้มข้น เช่น การเก็บเกี่ยวและไถ ขณะเดียวกันก็มอบข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อให้สามารถตัดสินใจอย่างรอบรู้ ซึ่งสามารถเพิ่มสุขภาพของพืชผลและปรับปรุงผลผลิตได้  

ด้วยข้อมูลคุณภาพสูงขึ้นและการปรับแต่งใน ML วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ การเรียนรู้เชิงลึก และหุ่นยนต์เชิงนวัตกรรม AI กำลังช่วยให้เกษตรกรทำให้การเกษตรเป็นธุรกิจที่ยั่งยืนมากขึ้น และมีประสิทธิภาพโดยรวมมากขึ้น

ตัวอย่างเช่น การแบ่งปันข้อมูลและการทำงานร่วมกันระหว่างผู้ปลูกพืชและผู้ให้บริการเทคโนโลยีสามารถช่วยเผยแพร่ข้อมูลอันมีค่าที่ช่วยเพิ่มผลผลิตและความรู้เกี่ยวกับพืชผล ทำให้ระบบ AI สามารถปรับปรุงได้ในขณะที่ผู้ปลูกพืชได้รับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า การแบ่งปันข้อมูลและ AI สามารถช่วยเตือนชุมชนเกษตรกรเกี่ยวกับภัยคุกคามพืชผลชนิดใหม่ที่กำลังแพร่กระจายในภูมิภาคใดภูมิภาคหนึ่ง ไม่ว่าจะใช้เครื่องมือ AI หรือข้อมูลที่สร้างขึ้นเพื่อติดตามพืชผลหรือวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ สิ่งเหล่านี้ถือเป็นอาวุธสำคัญในการต่อสู้เพื่อเพิ่มความมั่นคงด้านอาหาร 

ภาวะขาดแคลนอาหารที่เพิ่มขึ้นจะนำไปสู่ความยากลำบากทางเศรษฐกิจ ความขัดแย้ง และความไม่มั่นคงในวงกว้างที่ส่งผลกระทบต่อทุกภาคส่วนของมนุษยชาติ การหลีกเลี่ยงสถานการณ์เลวร้ายเหล่านี้ต้องอาศัยการขยายและเผยแพร่ผลกระทบเชิงบวกของ AI ต่อภาคเกษตรกรรม