AI ถูกนำมาใช้ในการจัดการซัพพลายเชนอย่างไร

AI กำลังเปลี่ยนโฉมการจัดการห่วงโซ่อุปทานด้วยประสิทธิภาพ การมองเห็น และการเพิ่มประสิทธิภาพที่มากขึ้น มีหลายวิธีที่องค์กรซัพพลายเชนสามารถใช้ AI เพื่อสัมผัสกับประโยชน์เหล่านี้ ตั้งแต่การจำลองอัจฉริยะไปจนถึงการควบคุมคุณภาพอัตโนมัติ การนำ AI มาใช้จะเป็นกุญแจสำคัญในการพัฒนาซัพพลายเชนและปรับตัวให้เข้ากับความท้าทายของซัพพลายเชนในปัจจุบัน

1. การเพิ่มประสิทธิภาพด้วยการจำลอง AI

AI นั้นยอดเยี่ยมในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อทำนายผลลัพธ์ ธุรกิจซัพพลายเชนสามารถใช้ความสามารถนี้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานผ่านการจำลอง AI AI สามารถประเมินการตั้งค่าการดำเนินงานบางอย่างและระบุคอขวดและปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้

ในการจำลอง มีความยืดหยุ่นมากขึ้นสำหรับธุรกิจซัพพลายเชนในการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานโดยไม่ทำให้เกิดความล่าช้าในโลกแห่งความเป็นจริงในกระบวนการ Google เปิดตัวเครื่องมือคู่ดิจิทัลที่ใช้ AI ในปี 2021 ซึ่งก็คือ ออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือธุรกิจซัพพลายเชน ประหยัดเงินผ่านการเพิ่มประสิทธิภาพ เครื่องมือประเภทนี้จะมีประสิทธิภาพอย่างมากสำหรับการเชื่อมโยงใดๆ ในห่วงโซ่อุปทาน

ตัวอย่างเช่น ผู้จัดการคลังสินค้าสามารถสร้างแฝดดิจิทัลของคลังสินค้าทั้งหมดของเขา จากนั้นเขาสามารถใช้การจำลองลอจิสติกส์ AI กับแฝดดิจิทัลนั้นเพื่อทดลองกับกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพที่แตกต่างกัน ด้วยวิธีนี้ เขาสามารถค้นหากลยุทธ์ลอจิสติกส์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับคลังสินค้าโดยไม่รบกวนการดำเนินงานในโลกแห่งความเป็นจริง

2. การจัดการสินค้าคงคลังอัตโนมัติ

คลังสินค้าเป็นจุดเชื่อมโยงที่สำคัญในห่วงโซ่อุปทาน หากคลังสินค้าทำงานอย่างไม่มีประสิทธิภาพหรือจัดการสินค้าคงคลังอย่างไม่มีประสิทธิภาพ อาจทำให้เกิดผลกระทบกระเพื่อมอย่างรุนแรงตลอดทั้งซัพพลายเชน AI สามารถช่วยให้คลังสินค้าจัดการสินค้าคงคลังได้โดยอัตโนมัติ ประหยัดทั้งเงินและเวลา

ตัวอย่างเช่น หน่วยต่างๆ สามารถติดตั้งแท็ก IoT ที่ติดตามสถานะของแต่ละรายการ หากสิ่งของภายในแต่ละยูนิตเน่าเสียง่าย ตัวติดตาม IoT จะคอยติดตามว่าใกล้วันหมดอายุเพียงใด แท็ก IoT สามารถส่งข้อมูลเช่นนี้กลับไปยังฮับ AI ที่จัดการข้อมูลสินค้าคงคลังทั้งหมดนี้ จากนั้น AI สามารถแจ้งเตือนผู้จัดการคลังสินค้าเมื่อหน่วยสินค้าคงคลังใกล้จะหมดอายุหรือเมื่อระดับสินค้าคงคลังสูงหรือต่ำกว่าเกณฑ์ที่กำหนด

3. ความปลอดภัยทางไซเบอร์ของซัพพลายเชน

ความปลอดภัยทางไซเบอร์ไม่เคยมีความสำคัญสำหรับองค์กรซัพพลายเชน ในความเป็นจริง ในปี 2022 แรนซัมแวร์ในฐานะบริการกลายเป็นตลาดใต้ดินแห่งใหม่ที่แฮ็กเกอร์สามารถซื้อแรนซัมแวร์เพื่อโจมตีธุรกิจได้อย่างรวดเร็ว ธุรกิจขนาดใหญ่ไม่ได้เป็นเพียงสมาชิกของห่วงโซ่อุปทานเท่านั้นที่ได้รับผลกระทบเช่นกัน เหตุการณ์หนึ่งในปี 2022 ได้รับผลกระทบมากถึงปี 2000 ธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมแต่ละราย

การจัดการซัพพลายเชนต้องการการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่มีประสิทธิภาพและคล่องตัวเพื่อก้าวนำหน้าภัยคุกคามเหล่านี้ในทุกขั้นตอนในห่วงโซ่ AI เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสูงในการบรรลุสิ่งนี้เนื่องจากความสามารถในการจดจำรูปแบบ

ตัวอย่างเช่น คลังสินค้าสามารถใช้ AI เพื่อตรวจสอบกิจกรรมการเข้าสู่ระบบบนเซิร์ฟเวอร์อย่างต่อเนื่อง หาก AI ตรวจพบความพยายามเข้าสู่ระบบที่น่าสงสัยหรือไม่ได้รับอนุญาต ก็สามารถแจ้งเตือนเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยและบล็อกบัญชีที่น่าสงสัยได้

4. การคาดการณ์ความต้องการของ AI

AI มีประโยชน์มากมายสำหรับผู้ผลิตและผู้ค้าปลีกเช่นกัน ธุรกิจเหล่านี้สามารถใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล AI เพื่อให้ได้แนวคิดที่แม่นยำว่าอุปสงค์และอุปทานจะมีลักษณะอย่างไรในไตรมาสต่อๆ ไป อัลกอริทึม AI สามารถวิเคราะห์ชุดข้อมูลจำนวนมาก เช่น ข้อมูลการขายและแนวโน้มของผู้บริโภค เพื่อคาดการณ์ว่าผลิตภัณฑ์ใดจะเป็นที่ต้องการมากน้อยเพียงใด

การพยากรณ์อุปสงค์ที่แม่นยำช่วยให้แต่ละลิงค์ของห่วงโซ่อุปทานลดความเครียดในการจัดหาโดยรวม หากผู้ผลิตทราบแน่ชัดว่าต้องการวัตถุดิบในปริมาณเท่าใด พวกเขาไม่จำเป็นต้องสร้างภาระให้กับซัพพลายเออร์วัตถุดิบมากเกินไปโดยการสั่งซื้อส่วนเกิน

เช่นเดียวกับผู้ค้าปลีกที่ส่งคำสั่งซื้อไปยังผู้ผลิต ในท้ายที่สุด สิ่งนี้สามารถช่วยลดของเสียในห่วงโซ่อุปทานได้เช่นกัน

5. การลดของเสียและข้อผิดพลาด

AI สามารถเป็นเครื่องมือที่มีค่าอย่างยิ่งในการลดของเสียจากวัสดุและปรับปรุงการควบคุมคุณภาพโดยรวมในห่วงโซ่อุปทาน นี่เป็นสาเหตุหลักมาจากความเหลือเชื่อ ความสามารถของแมชชีนเลิร์นนิงซึ่งช่วยให้สิ่งต่างๆ เช่น คอมพิวเตอร์วิทัศน์สามารถเรียนรู้วิธีทำให้กระบวนการที่ซับซ้อนเป็นไปโดยอัตโนมัติ ธุรกิจห่วงโซ่อุปทานสามารถรวม AI และ IoT เพื่อลดของเสียและข้อผิดพลาดได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ

ตัวอย่างเช่น บริษัทผู้ผลิตอาจต้องการควบคุมคุณภาพอัตโนมัติสำหรับกล่องกระดาษแข็งของตน สามารถใช้กล้องที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อสแกนกล่องขณะที่กล่องผ่านสายการประกอบ ตรวจจับความไม่สมบูรณ์ใดๆ ได้อย่างรวดเร็วโดยไม่สร้างปัญหาคอขวด

ในทำนองเดียวกัน สามารถใช้อุปกรณ์ IoT เพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับปริมาณวัตถุดิบที่ใช้ในกระบวนการผลิต อัลกอริทึมการวิเคราะห์ข้อมูลของ AI สามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อระบุตำแหน่งที่มีการใช้วัสดุมากที่สุดและวัสดุใดที่สูญเสียมากที่สุด

ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถใช้วัตถุดิบได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และลดความตึงเครียดโดยรวมในห่วงโซ่อุปทาน

6. การติดตามความยั่งยืนของห่วงโซ่อุปทาน

ความยั่งยืนได้กลายเป็นสิ่งสำคัญลำดับต้นๆ ตลอดห่วงโซ่อุปทานในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ในแง่หนึ่ง เป็นสิ่งที่ดีต่อสิ่งแวดล้อมและสำหรับคนที่ทำงานและสนับสนุนห่วงโซ่อุปทาน

นอกจากนี้ ความคิดริเริ่มด้านความยั่งยืนมักมุ่งเน้นไปที่การลดของเสีย ซึ่งเป็นส่วนสำคัญในการลดความเครียดในห่วงโซ่อุปทาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้จัดหาวัตถุดิบ AI สามารถช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ติดตามความยั่งยืนของห่วงโซ่อุปทานได้ ซึ่งช่วยเพิ่มการมองเห็น

ตัวอย่างที่ดีอย่างหนึ่งคือการเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางโดยใช้อัลกอริทึมลอจิสติกส์ AI ธุรกิจต่างๆ สามารถลดรอยเท้าคาร์บอนของห่วงโซ่อุปทานได้โดยการระบุเส้นทางขนส่งที่มีประสิทธิภาพที่สุดที่จะใช้ ไม่ว่าจะเป็นทางบกหรือทางทะเล

นอกจากนี้ อุปกรณ์ AI และ IoT ยังอาจช่วยให้ธุรกิจจับตาดูความยั่งยืนระหว่างคู่ค้าและซัพพลายเออร์ของตนได้อีกด้วย อัลกอริทึม AI สามารถติดตามว่าส่วนประกอบทั้งหมดสำหรับผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปมาจากที่ใดตลอดทั้งซัพพลายเชน สิ่งนี้จะเพิ่มการมองเห็นและช่วยให้ธุรกิจสามารถปรับปรุงการรับรู้ถึงจุดอ่อนด้านความยั่งยืนที่อาจเกิดขึ้นได้

ตัวอย่างเช่น ซัพพลายเออร์อาจใช้สีย้อมที่เป็นอันตรายในกระบวนการผลิตของตน หากธุรกิจสามารถรับรู้ถึงสิ่งนี้ได้ด้วย AI พวกเขาสามารถเลือกซัพพลายเออร์ที่ยั่งยืนกว่าแทนได้

สร้างซัพพลายเชนที่ชาญฉลาดขึ้นด้วย AI

AI จะเป็นเครื่องมือในการสร้างสรรค์กระบวนการซัพพลายเชนเพื่อสร้างซัพพลายเชนที่มีประสิทธิภาพและยั่งยืนในอนาคต ธุรกิจต่างๆ ในทุกจุดเชื่อมต่อของซัพพลายเชนสามารถใช้ AI เพื่อทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติ ปรับปรุงการดำเนินงาน เสริมความปลอดภัย และใช้ประโยชน์จากวัตถุดิบได้ดีขึ้น ด้วยเทคโนโลยีที่เหมาะสม ธุรกิจซัพพลายเชนสามารถพัฒนาเพื่อรับมือกับความท้าทายในปัจจุบันได้