AI ส่งเสริมฟินเทค: 7 อุตสาหกรรมที่มีพลังงานจาก AI ที่น่าจับตามอง

เมื่อ Willie Sutton หนึ่งในผู้ต้องสงสัยที่ต้องการที่สุดของอเมริกา ถูกถามว่าทำไมเขาปล้นธนาคาร เขาตอบอย่างเรียบง่าย “เพราะว่านั่นคือที่ที่มีเงิน”

นี่คือคำตอบที่สามารถให้กับผู้ที่ถามเกี่ยวกับการเติบโตของการกำกับดูแลในภาคฟินเทค และผู้ที่เชื่อว่าการเพิ่มขึ้นของกฎหมายสามารถทำลายนวัตกรรมในภาคนี้ได้ นั่นคือที่ที่มีเงิน ดังนั้น พวกเขาจึงมีผลประโยชน์สูง และการกำกับดูแลจะเพิ่มขึ้น ซึ่งอาจเกิดขึ้นเร็วๆ นี้ ตามที่ Michael Hsu อธิบดีธนาคารแห่งประเทศสหรัฐอเมริกา กล่าวเมื่อเร็วๆ นี้ ดังนั้น เราสามารถคาดหวังได้ว่าการปฏิบัติตามกฎระเบียบจะเป็น จุดสนใจหลักของการอภิปราย และจะกลายเป็นจุดสนใจหลักสำหรับนักลงทุน ผู้บริหารระดับสูง และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่นๆ

แม้ว่าปริมาณการทำธุรกรรมฟินเทคทั่วโลกจะลดลงจาก $63.2 พันล้าน到 $52.4 พันล้านจาก H22022 ถึง H12023 รวมทั้งราคาหุ้นของบริษัทฟินเทคที่ซื้อขายสาธารณะลดลง รวมทั้ง Affirm, Block, PayPal และ SoFi อย่างไรก็ตาม ในความคิดเห็นของผม ภาคนี้ยังไม่ตาย และยังมีศักยภาพอย่างมาก

นี่คือเทคโนโลยีที่เรียกว่า AI และนี่คือ 7 อุตสาหกรรมฟินเทคที่มีพลังงานจาก AI ที่น่าจับตามอง

1. การปรับแต่ง

โดยใช้ AI ที่สร้างขึ้นเพื่อปรับแต่งผลิตภัณฑ์และบริการทางการเงินให้เหมาะสมกับลูกค้าแต่ละราย บริษัทสามารถเพิ่มความสัมพันธ์กับลูกค้าและเพิ่มรายได้

การปรับแต่งผลิตภัณฑ์และบริการทางการเงินให้เหมาะสมกับลูกค้าแต่ละรายสามารถช่วยให้บริษัทเพิ่มความสัมพันธ์กับลูกค้าและเพิ่มรายได้

2. การจัดการความเสี่ยง

AI กำลังเปลี่ยนแปลงการบริหารความเสี่ยงในภาคฟินเทค โดยใช้ AI ที่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลและทำนายความเสี่ยงได้ดีขึ้น

การบริหารความเสี่ยงเป็นหนึ่งในความท้าทายที่สำคัญที่สุดในภาคฟินเทค และ AI สามารถช่วยให้บริษัทฟินเทคจัดการความเสี่ยงได้ดีขึ้น

3. การอัตโนมัติของการบริหารเงิน

การบริหารเงินเป็นหนึ่งในความท้าทายที่สำคัญที่สุดในภาคฟินเทค และ AI สามารถช่วยให้บริษัทฟินเทคบริหารเงินได้ดีขึ้น

การบริหารเงินเป็นหนึ่งในความท้าทายที่สำคัญที่สุดในภาคฟินเทค และ AI สามารถช่วยให้บริษัทฟินเทคบริหารเงินได้ดีขึ้น

4. การธนาคารแบบเปิดและบูรณาการ

การธนาคารแบบเปิดและบูรณาการเป็นหนึ่งในความท้าทายที่สำคัญที่สุดในภาคฟินเทค และ AI สามารถช่วยให้บริษัทฟินเทคธนาคารแบบเปิดและบูรณาการได้ดีขึ้น

การธนาคารแบบเปิดและบูรณาการเป็นหนึ่งในความท้าทายที่สำคัญที่สุดในภาคฟินเทค และ AI สามารถช่วยให้บริษัทฟินเทคธนาคารแบบเปิดและบูรณาการได้ดีขึ้น

5. ซื้อแล้วจ่ายทีหลัง (BNPL-as-a-service)

ซื้อแล้วจ่ายทีหลังเป็นหนึ่งในความท้าทายที่สำคัญที่สุดในภาคฟินเทค และ AI สามารถช่วยให้บริษัทฟินเทคซื้อแล้วจ่ายทีหลังได้ดีขึ้น

ซื้อแล้วจ่ายทีหลังเป็นหนึ่งในความท้าทายที่สำคัญที่สุดในภาคฟินเทค และ AI สามารถช่วยให้บริษัทฟินเทคซื้อแล้วจ่ายทีหลังได้ดีขึ้น

6. การชำระเงินข้ามพรมแดน

การชำระเงินข้ามพรมแดนเป็นหนึ่งในความท้าทายที่สำคัญที่สุดในภาคฟินเทค และ AI สามารถช่วยให้บริษัทฟินเทคชำระเงินข้ามพรมแดนได้ดีขึ้น

การชำระเงินข้ามพรมแดนเป็นหนึ่งในความท้าทายที่สำคัญที่สุดในภาคฟินเทค และ AI สามารถช่วยให้บริษัทฟินเทคชำระเงินข้ามพรมแดนได้ดีขึ้น

7. การเงินสังคม

การเงินสังคมเป็นหนึ่งในความท้าทายที่สำคัญที่สุดในภาคฟินเทค และ AI สามารถช่วยให้บริษัทฟินเทคการเงินสังคมได้ดีขึ้น

การเงินสังคมเป็นหนึ่งในความท้าทายที่สำคัญที่สุดในภาคฟินเทค และ AI สามารถช่วยให้บริษัทฟินเทคการเงินสังคมได้ดีขึ้น

ความคิดสุดท้าย

แม้ว่าผู้วิเคราะห์และผู้เชี่ยวชาญหลายคนจะพูดถึงความล้มเหลวที่อาจเกิดขึ้นของฟินเทค แต่ในความคิดเห็นของผม ภาคนี้ยังไม่ตาย และยังมีศักยภาพอย่างมาก

ด้วยการนำ AI มาใช้ ภาคฟินเทคสามารถเพิ่มความสามารถในการปฏิบัติตามกฎระเบียบและให้การสนับสนุนแก่หลายๆ ด้านของอุตสาหกรรมการเงิน รวมทั้งการบริหารความเสี่ยง การบริหารเงิน การเงินสังคม และการชำระเงินข้ามพรมแดน