Refresh

This website www.unite.ai/th/how-ai-allows-us-to-play-ancient-board-games/ is currently offline. Cloudflare's Always Online™ shows a snapshot of this web page from the Internet Archive's Wayback Machine. To check for the live version, click Refresh.

เชื่อมต่อกับเรา

ปัญญาประดิษฐ์

AI ช่วยให้เราเล่นเกมกระดานโบราณได้อย่างไร

mm

การตีพิมพ์

 on

ลองจินตนาการถึงการเจาะลึกความลึกลับของอารยธรรมโบราณผ่านเกมกระดาน เช่น Senet และ Patolli พวกเขาเสนอให้มองเห็นอดีต แต่กฎเกณฑ์ของพวกเขากลับสูญหายไป ทำให้ผู้คนสงสัยว่าพวกเขาเล่นกันอย่างไร ปัญญาประดิษฐ์มีความโดดเด่นในสถานการณ์นี้ และเป็นกุญแจสำคัญในการไขความลับโบราณเหล่านี้

AI ปฏิวัติวิธีที่ผู้คนเข้าใจเกมเก่าเหล่านี้ โดยใช้อัลกอริธึมที่ซับซ้อนเพื่อตั้งสมมติฐานกฎจากเศษของข้อความและสิ่งประดิษฐ์ทางประวัติศาสตร์ วิธีการที่เป็นนวัตกรรมใหม่นี้ช่วยให้นักวิจัยย้อนเวลากลับไปและเล่นเกมเหล่านี้ได้ เช่นเดียวกับที่บรรพบุรุษของพวกเขาอาจมีเมื่อหลายศตวรรษก่อน

ความลึกลับของเกมกระดานโบราณ

เกมเป็นรากฐานที่สำคัญของชีวิตทางสังคมและวัฒนธรรมของมนุษย์มานับพันปี สิ่งประดิษฐ์ที่เก่าแก่ที่สุดถือเป็นกระดานเกม ย้อนกลับไป 6,000 ถึง 10,000 ปี. สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่าก่อนที่จะมีประวัติศาสตร์เป็นลายลักษณ์อักษร มนุษย์ได้มีส่วนร่วมในการเล่นเกมเชิงกลยุทธ์อยู่แล้ว

เกมเหล่านี้เป็นมากกว่างานอดิเรกแต่มีความสำคัญทางวัฒนธรรมอย่างมาก ซึ่งมักจะสะท้อนถึงความเชื่อ ค่านิยม และลำดับชั้นทางสังคมของสังคม ขณะที่นักวิจัยสำรวจโบราณวัตถุเหล่านี้ พวกเขาก็เข้าถึงความทรงจำโดยรวมของอารยธรรม การทำเช่นนี้ช่วยให้พวกเขาเข้าใจมากขึ้นว่าผู้คนโต้ตอบและสร้างความบันเทิงให้ตัวเองอย่างไร

อย่างไรก็ตาม การเปิดเผยวิธีการเล่นเกมเหล่านี้ถือเป็นความท้าทายที่ไม่เหมือนใครเนื่องจากมีข้อมูลเหลือน้อย นักประวัติศาสตร์สะดุดกับเกมโบราณโดยไม่มีคำแนะนำหรือกฎเกณฑ์ ความลับของพวกเขาสูญหายไปจากยุคสมัย

ช่องว่างทางความรู้นี้เชิญชวนให้นักวิจัยจินตนาการและสร้างใหม่โดยใช้ชิ้นส่วนที่กระจัดกระจายและชุดเกมบางส่วนที่พบในแหล่งขุดค้นทางโบราณคดี งานนี้น่าหวาดหวั่น แต่ก็ทำให้กระบวนการค้นพบน่าสนใจและคุ้มค่าเช่นกัน ขณะที่พวกเขาปะติดปะต่อปริศนาโบราณเหล่านี้ พวกมันมีส่วนช่วยให้เข้าใจชีวิตและเวลาว่างของบรรพบุรุษอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น

AI และเกมแห่งการฟื้นฟู

AI โดยเฉพาะการเรียนรู้ของเครื่อง ปฏิวัติวิธีที่นักวิจัยเข้าใจเกมโบราณ ช่วยให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้จากข้อมูล ปรับเปลี่ยนและปรับปรุงความรู้เมื่อเวลาผ่านไปโดยไม่ต้องเขียนโปรแกรมอย่างชัดเจน 

ความคิดริเริ่มที่โดดเด่นประการหนึ่งในด้านนี้คือ โครงการ Digital Ludeme เป็นเวลาห้าปี — การศึกษาเชิงคำนวณที่ก้าวล้ำของเกมกลยุทธ์แบบดั้งเดิมของโลก การดำเนินการนี้ใช้ประโยชน์จาก AI ในการวิเคราะห์และสร้างชุดกฎของเกมเหล่านี้ขึ้นใหม่ โดยเป็นหน้าต่างดิจิทัลสู่อดีต

นักวิจัยฝึกโมเดล AI เพื่อตั้งสมมติฐานกฎของเกมโดยการวิเคราะห์ส่วนประกอบที่มีอยู่และข้อความทางประวัติศาสตร์ที่เกี่ยวข้อง พวกเขาใช้เทคนิคที่เรียกว่าการเรียนรู้แบบเสริมกำลังโดยที่ AI เรียนรู้ผ่านการลองผิดลองถูกเล่นเกมสถานการณ์นับไม่ถ้วน

วิธีการนี้ช่วยให้โปรแกรมอนุมานได้ว่ากฎใดสมเหตุสมผล และกฎใดไม่ได้ขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ที่ดูเหมือนสมเหตุสมผลหรือสอดคล้องกับเรื่องราวในอดีต ขณะที่นักวิจัยสำรวจกระบวนการนี้ พวกเขาจะได้เห็นซอฟต์แวร์เล่นเกมและการทดสอบสมมติฐานที่สร้างสะพานเชื่อมข้ามกาลเวลา

โมเดล AI: เรียนรู้และปรับเปลี่ยนอย่างไร

กระบวนการทางเทคนิคเริ่มต้นด้วยการป้อนข้อมูล ข้อมูลนี้รวมถึงรูปภาพโดยละเอียดของกระดานเกมโบราณ ชิ้นส่วนของข้อความที่อธิบายการเล่นเกม และสิ่งประดิษฐ์ทางวัฒนธรรมที่เกี่ยวข้อง แบบจำลองจะตรวจสอบข้อมูลนี้ระหว่างการฝึก ทำให้เกิดการเชื่อมต่อที่อาจไม่ชัดเจนในทันที

จากนั้นจะเข้าสู่การแก้ไขข้อผิดพลาด โดยจะปรับสมมติฐานที่ไม่ถูกต้องตามผลตอบรับจากสถานการณ์เกมทดลอง กระบวนการทำซ้ำนี้ช่วยปรับแต่งสมมติฐานเกี่ยวกับวิธีการเล่นเกม

AI ใช้การจดจำรูปแบบที่ซับซ้อนเพื่อเสนอกฎที่สมเหตุสมผลและสอดคล้องกับรูปแบบทางกายภาพและคำอธิบายทางประวัติศาสตร์ของสิ่งประดิษฐ์ วิธีการนี้ช่วยให้นักประวัติศาสตร์ได้เห็นว่าเกมเหล่านี้ทำงานอย่างไร โดยเชื่อมช่องว่างระหว่างเวลาว่างในอดีตและความอยากรู้อยากเห็นในปัจจุบัน

ตัวอย่าง AI ในที่ทำงาน

ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างวิธีที่นักวิจัยใช้ AI เพื่อรื้อฟื้นกฎเกณฑ์ของเกมกระดานโบราณที่ถูกลืม

Royal Game of Ur

เชื่อกันว่าเป็นปูชนียบุคคลของแบ็คแกมมอนสมัยใหม่ Royal Game of Ur เป็นที่สนใจของนักวิชาการนับตั้งแต่มีการค้นพบ เล่นใน สุเมเรียนโบราณเมื่อประมาณ 4,000 ปีก่อนเกมนี้ได้รับความสนใจจากนักวิจัย AI ที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อถอดรหัสกฎของมัน พวกเขาใช้มันเพื่อกำหนดกฎของเกมโดยสอดคล้องกับคำแนะนำบนแท็บเล็ตรูปลิ่มโบราณ

กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับโมเดลการฝึกอบรมเพื่อตีความคำจารึกเหล่านี้และทดสอบกลยุทธ์การเล่นเกมต่างๆ เสนอกฎที่สมเหตุสมผลและเคารพในบริบททางประวัติศาสตร์และวัฒนธรรมของเกม การใช้นวัตกรรมทางเทคโนโลยีนี้ช่วยให้นักวิจัยได้สัมผัสกับอารยธรรมโบราณของเกมที่ครั้งหนึ่งเคยเพลิดเพลิน

Senet

AI มีบทบาทสำคัญในการรวบรวมทฤษฎีเกี่ยวกับกฎของ Senet และเป้าหมายสุดท้าย ด้วยการประมวลผลข้อมูลจากกระดานเกมที่พบในสุสานและข้อความโบราณ AI จะสร้างแบบจำลองเพื่อทดสอบความก้าวหน้าของเกมต่างๆ

สิ่งนี้ช่วยให้นักวิจัยเข้าใจว่าเกมถูกสร้างขึ้นอย่างไรและการคิดเชิงกลยุทธ์ที่อาจต้องใช้ ข้อมูลเชิงลึกนี้นำเสนอข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวัฒนธรรมทางปัญญาของอียิปต์โบราณ ซึ่งเผยให้เห็นเพิ่มเติมเกี่ยวกับเกมที่ครั้งหนึ่งเคยให้ความบันเทิงแก่ฟาโรห์

ปาตอลลี

Patolli - อาจมีต้นกำเนิด จากเกมปาชิสิเอเชียใต้ — เสนอกรณีศึกษาที่น่าสนใจเกี่ยวกับกลยุทธ์และความเสี่ยงโบราณ นักประวัติศาสตร์สามารถสำรวจว่าผู้เล่นเข้าถึงเกมนี้ได้อย่างไรผ่านการจำลอง AI พร้อมทั้งแนะนำกลยุทธ์การเล่นเกมและวิธีการเดิมพันที่เป็นไปได้

การจำลองจะวิเคราะห์เค้าโครงและรูปแบบการเคลื่อนไหวที่เป็นไปได้ ทำให้นักวิจัยสามารถพิจารณากลยุทธ์ต่างๆ ที่อาจส่งผลต่อผลลัพธ์ของเกม สถานการณ์เหล่านี้ทำให้พวกเขารู้สึกซาบซึ้งมากขึ้นต่อความฉลาดและความซับซ้อนของเกมเพลย์โบราณ

การทำงานร่วมกันระหว่างผู้เชี่ยวชาญด้าน AI และนักประวัติศาสตร์

การทำงานร่วมกันระหว่างผู้เชี่ยวชาญด้าน AI นักประวัติศาสตร์ นักโบราณคดี และนักมานุษยวิทยา ถือเป็นสิ่งสำคัญในการไขปริศนาของเกมกระดานโบราณ AI ต้องทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญเพื่อให้แน่ใจว่ามีแนวทางแบบองค์รวมที่เทคโนโลยีมาบรรจบกับทุนการศึกษาแบบดั้งเดิม

การทำงานเป็นทีมแบบสหวิทยาการช่วยให้นักวิชาการสามารถบูรณาการข้อมูลเชิงลึกที่หลากหลายจากสาขาต่างๆ นอกจากนี้ยังช่วยให้แน่ใจว่าสมมติฐานของ AI เกี่ยวกับกฎของเกมนั้นถูกต้องทางเทคนิคและได้รับการแจ้งตามวัฒนธรรมและประวัติศาสตร์ 

การผสมผสานมุมมองที่หลากหลายช่วยเพิ่มความเข้าใจในเกมโบราณได้อย่างมาก โดยนำเสนอกิจกรรมยามว่างที่แม่นยำและเหมาะสมยิ่งขึ้นซึ่งหล่อหลอมสังคมมนุษย์ยุคแรก

ข้อพิจารณาทางจริยธรรมในการวิจัย AI

การใช้ AI ในการวิจัยทางวัฒนธรรมและประวัติศาสตร์ทำให้ข้อกังวลด้านจริยธรรมเป็นที่สนใจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งความถูกต้องและแม่นยำของกฎที่สร้างโดย AI อาจทำให้วัฒนธรรมโบราณบิดเบือนความจริงได้ ประเภทของข้อมูลที่ระบบเหล่านี้ได้รับการฝึกอบรมสามารถ มักมีอคติและการเลือกปฏิบัติซึ่งอาจนำไปสู่การตีความข้อเท็จจริงทางประวัติศาสตร์อย่างไม่ยุติธรรมหรือบิดเบือน

เพื่อบรรเทาปัญหาเหล่านี้ นักวิจัยจึงระมัดระวังมากขึ้นเกี่ยวกับแหล่งที่มาที่ใช้ในการฝึกอบรม พวกเขามุ่งมั่นที่จะให้แน่ใจว่าวิธีการของพวกเขาเคารพความสมบูรณ์ทางประวัติศาสตร์และความสำคัญทางวัฒนธรรม แนวทางนี้ช่วยป้องกันการคงอยู่ของอคติและสนับสนุนการนำเสนอประวัติศาสตร์โบราณที่แม่นยำและน่าเคารพยิ่งขึ้นในทุนการศึกษาสมัยใหม่

ความหมายและแนวโน้มในอนาคต

การบูรณาการเทคโนโลยี AI ในการวิจัยทางโบราณคดีและประวัติศาสตร์ถือเป็นศักยภาพอันยิ่งใหญ่ในการปฏิวัติความเข้าใจของผู้คนในอดีต การอำนวยความสะดวกในการสร้างเกมกระดานโบราณและสิ่งประดิษฐ์ทางวัฒนธรรมอื่นๆ ขึ้นใหม่ ช่วยให้นักวิชาการสามารถค้นพบความแตกต่างเล็กๆ น้อยๆ ของชีวิตในประวัติศาสตร์ที่อาจยังคงถูกบดบังอยู่

นอกเหนือจากเกมกระดานแล้ว AI ยังช่วยในการถอดรหัสภาษาที่สูญหาย สร้างสิ่งประดิษฐ์ที่แตกหักขึ้นมาใหม่ผ่านการจดจำรูปแบบ และทำนายตำแหน่งของแหล่งโบราณคดีที่ยังรอการค้นพบ การใช้งานเหล่านี้ทำให้เข้าใจบริบททางประวัติศาสตร์ลึกซึ้งยิ่งขึ้นและช่วยรักษามรดกทางวัฒนธรรม พวกมันให้ความรู้สึกถึงประวัติศาสตร์ของมนุษย์ที่สมบูรณ์และเชื่อมโยงกันมากขึ้น

เผยอดีตผ่าน AI และข้อมูลเชิงลึกทางวัฒนธรรม

AI ช่วยเพิ่มความเข้าใจของผู้คนเกี่ยวกับมรดกของตนได้อย่างมากโดยเติมชีวิตใหม่ให้กับเกมโบราณ ซึ่งเผยให้เห็นว่าอารยธรรมโบราณครั้งหนึ่งเคยมีการวางกลยุทธ์และเข้าสังคมอย่างไร การผสมผสานระหว่างเทคโนโลยีและประวัติศาสตร์ช่วยเพิ่มพูนความรู้ของสังคมในอดีต ทำให้มั่นใจได้ว่าคนรุ่นอนาคตจะอนุรักษ์และชื่นชมข้อมูลเชิงลึกทางวัฒนธรรมอันล้ำค่าเหล่านี้

Zac Amos เป็นนักเขียนด้านเทคโนโลยีที่มุ่งเน้นไปที่ปัญญาประดิษฐ์ เขายังเป็นบรรณาธิการคุณสมบัติที่ แฮ็คซึ่งคุณสามารถอ่านผลงานของเขาเพิ่มเติมได้