Agentic AI ที่เปลี่ยนแปลงองค์กร – ข้อมูลเชิงลึกจากรายงานของ Forum Ventures

Forum Ventures ซึ่งเป็นกองทุน B2B SaaS ในช่วงเริ่มต้น และสตูดิโอการลงทุน AI ได้ประกาศการเปิดตัวรายงานที่ครอบคลุมของพวกเขา “2024: การเพิ่มขึ้นของ Agentic AI ในองค์กร.” รายงานนี้ให้การวิเคราะห์รายละเอียดเกี่ยวกับสภาพปัจจุบันและแนวโน้มในอนาคตของ Agentic AI โดยให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าสำหรับธุรกิจ นักลงทุน และสตาร์ทอัพ รายงานนี้อ้างอิงจากผลสำรวจของ 100 ผู้ตัดสินใจด้าน IT ทั่วสหรัฐอเมริกา และการสัมภาษณ์กับผู้นำนวัตกรรม AI ซึ่งเน้นถึงความท้าทาย โอกาส และลำดับความสำคัญเชิงกลยุทธ์ที่เกี่ยวข้องกับการนำ AI agents ไปใช้ในสภาพแวดล้อมขององค์กร

การเพิ่มขึ้นของ Agentic AI ซึ่งเป็นระบบที่มีพลังงานอิสระและสามารถทำงานที่ซับซ้อนได้โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ เป็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในเทคโนโลยีขององค์กร ระบบเหล่านี้ซึ่งมักจะถูกสร้างขึ้นบน โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงการดำเนินงานของธุรกิจโดยการทำให้กระบวนการทำงานอัตโนมัติ ลดงานที่ต้องทำด้วยมือ และเพิ่มประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม แม้ว่าจะมีศักยภาพ แต่การนำ AI agents ไปใช้ในระดับองค์กรยังคงอยู่ในช่วงเริ่มต้น โดยมีหลายองค์กรที่ใช้แนวทางที่ระมัดระวังในขณะที่พวกเขารอเทคโนโลยีที่จะเติบโต

รายงานนี้แสดงให้เห็นถึงความไม่เท่าเทียมกันในการเตรียมพร้อมสำหรับการนำ AI ไปใช้: ในขณะที่เพียง 29% ของทีมผู้นำองค์กรมีแผนการในระยะใกล้ (1-3 ปี) เพื่อให้บรรลุการนำ AI ไปใช้ทั่วทั้งองค์กร ซึ่งถูกกำหนดให้เป็นส่วนสำคัญของ至少 5 หน้าที่หลัก ส่วนใหญ่ 46% คาดว่าจะบรรลุระดับการนำ AI ไปใช้ในระยะยาว (3 ปีหรือมากกว่า)

การสำรวจของ Forum Ventures พบว่า 48% ขององค์กร ได้เริ่มนำระบบ AI agents ไปใช้แล้ว และอีก 33% กำลังสำรวจ วิธีแก้ปัญหาเหล่านี้ นี่สะท้อนถึงความเชื่อที่ว่า AI agents สามารถนำมาซึ่งการปรับปรุงการดำเนินงานที่สำคัญ แม้ว่าธุรกิจจะต้องเผชิญกับความท้าทาย เช่น ประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และ ความไว้วางใจ

ความไว้วางใจเป็นปัญหาสำคัญที่สุดในการนำ AI Agents ไปใช้

หนึ่งในผลการวิจัยหลักของรายงานคือ ความไว้วางใจ ยังคงเป็นอุปสรรคหลักที่สุดในการนำ AI agents ไปใช้ในองค์กร ความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ความถูกต้องของผลลัพธ์ AI และความน่าเชื่อถือโดยรวมของระบบเหล่านี้ถูกเน้นย้ำว่าเป็นอุปสรรคสำคัญ 49% ของผู้ตอบแบบสำรวจ ระบุความกังวลที่เกี่ยวข้องกับ ประสิทธิภาพ (14%) ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล (10%) ความถูกต้อง (8%) ประเด็นด้านจริยธรรม (5%) และ ความไม่แน่นอน (12%) เป็นเหตุผลหลักในการลังเลที่จะนำ AI agents ไปใช้

Jonah Midanik ผู้ร่วมทุนและ COO ของ Forum Ventures เน้นย้ำถึงช่องว่างด้านความไว้วางใจที่มีอยู่ระหว่างองค์กรและระบบ AI: “ช่องว่างด้านความไว้วางใจมีขนาดใหญ่มาก ในขณะที่ AI agents สามารถทำงานได้ด้วยประสิทธิภาพที่น่าประทับใจ แต่ผลลัพธ์ของพวกมันขึ้นอยู่กับความน่าจะเป็นทางสถิติ มากกว่าความจริงที่แท้จริง”

ผู้นำในด้าน AI รวมถึง Sharon Zhang ผู้ร่วมก่อตั้งและ CTO ของ Personal AI และ Tim Guleri ผู้จัดการทั่วไปของ Sierra Ventures เน้นย้ำว่า ความโปร่งใส ความปลอดภัย และ การปฏิบัติตามกฎระเบียบ จะเป็นปัจจัยสำคัญในการข้ามช่องว่างด้านความไว้วางใจนี้ Zhang เน้นย้ำถึงความสำคัญของ การรักษาความเป็นส่วนตัว โดยเฉพาะในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวด Zhang อธิบายว่าการแยกข้อมูลผู้ใช้เพื่อให้แน่ใจว่าไม่ได้ถูกผสมหรือใช้ในการฝึกอบรมในวงกว้างเป็นสิ่งสำคัญในการสร้างความไว้วางใจกับองค์กร

Tim Guleri เพิ่มเติมว่า “องค์กรต้องการความมั่นใจว่าข้อมูลของตนยังคงปลอดภัย และ AI agents สอดคล้องกับค่านิยมและนโยบายของพวกเขา หากไม่มีการรับรองเหล่านี้ ธุรกิจจะลังเลที่จะนำ AI agents ไปใช้อย่างเต็มที่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อระบบเหล่านี้กลายเป็นอิสระมากขึ้น”

เพื่อตอบสนองต่อความกังวลเหล่านี้ รายงานนี้กำหนด สามแนวทางที่สำคัญสำหรับการสร้างความไว้วางใจ กับลูกค้าองค์กร:

1. จัดลำดับความสำคัญของความโปร่งใส: องค์กรต้องการทราบว่า AI agents ตัดสินใจอย่างไร การให้เอกสารที่ชัดเจนและ ความสามารถในการอธิบาย AI (XAI) ที่แบ่งกระบวนการตัดสินใจเป็นสิ่งจำเป็น การอัปเดตบันทึกการตรวจสอบและรับรองความโปร่งใสของการไหลของข้อมูลจะช่วยเพิ่มความไว้วางใจ
2. รับรองการปฏิบัติตามกฎระเบียบและความปลอดภัย: ความปลอดภัยเป็นข้อกังวลอันดับต้นๆ โดย 31% ของผู้ตอบแบบสำรวจ ระบุว่าเป็นปัจจัยที่สำคัญที่สุดในการตัดสินใจลงทุนใน AI agents สตาร์ทอัพต้องรวมการป้องกันข้อมูลที่มั่นคงและปฏิบัติตามกฎระเบียบ เช่น GDPR, CPRA, และ HIPAA
3. สร้างเฟรมเวิร์ก Human-in-the-Loop (HITL): การกำกับดูแลของมนุษย์โดยใช้ HITL ยังคงมีความสำคัญในการนำ AI ไปใช้ในองค์กร โดยเฉพาะในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวด รายงานระบุว่า 23% ของผู้ตอบแบบสำรวจ เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการรักษาการควบคุมของมนุษย์เหนือ AI agents ในสภาพแวดล้อมที่มีความเสี่ยงสูง AI solutions ควรให้การควบคุมของมนุษย์ในระดับต่างๆ ตั้งแต่อัตโนมัติเต็มรูปแบบไปจนถึง “โหมดร่วมขับขี่” ขึ้นอยู่กับความละเอียดอ่อนของงาน

โอกาสสำหรับสตาร์ทอัพในการนำ AI Agents ไปใช้

尽管มีความท้าทายด้านความไว้วางใจและความปลอดภัย สตาร์ทอัพในการพัฒนา AI agents สำหรับองค์กรมีโอกาสที่จะใช้ประโยชน์จาก 51% ของผู้ตัดสินใจ แสดงความเปิดใจที่จะทำงานร่วมกับสตาร์ทอัพ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง那些ที่ให้โซลูชันที่ปรับแต่งและนวัตกรรมที่ผู้นำที่มีอยู่อาจไม่สามารถให้ได้

รายงานนี้กำหนด แผนการสำหรับสตาร์ทอัพ ที่ต้องการนำทางการนำ AI agents ไปใช้ในองค์กร:

1. ให้ความรู้แก่องค์กร: หนึ่งในความท้าทายหลักสำหรับสตาร์ทอัพคือการให้ความรู้แก่ลูกค้าองค์กรเกี่ยวกับศักยภาพที่แท้จริงของ Agentic AI องค์กรหลายแห่งยังคงเข้าใจผิด AI agents ว่าเป็นเครื่องมือที่ง่ายๆ เช่น chatbots
2. แสดงการป้องกัน: ผู้ก่อตั้งต้องแสดงให้เห็นถึง การป้องกัน ของโซลูชันของตนโดยเน้นย้ำถึงข้อมูลที่เป็นเอกลักษณ์ สิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญา หรือความเชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมที่ลึกซึ้ง องค์กรต้องการโซลูชันที่ไม่เพียงแต่นวัตกรรม แต่ยัง การป้องกัน ในระยะยาวด้วย โดยมีฐานข้อมูลที่เป็นเอกลักษณ์และ ชุดข้อมูลที่เป็นเอกลักษณ์ ที่ทำให้พวกเขาแตกต่างจากคู่แข่ง
3. แสดงความเชี่ยวชาญที่ลึกซึ้ง: สตาร์ทอัพในการพัฒนา AI agents ที่มุ่งเน้นในอุตสาหกรรมเฉพาะ เช่น การให้บริการทางการเงิน การประกันภัย หรือการดูแลสุขภาพ มีโอกาสที่จะประสบความสำเร็จมากกว่า Sam Strickling ผู้อำนวยการอาวุโสของ Fortive แนะนำสตาร์ทอัพให้แสดงความเชี่ยวชาญที่ลึกซึ้งในอุตสาหกรรมเดียว โดยแสดงให้เห็นว่าโซลูชันของพวกเขาตอบสนองต่อ ความท้าทายเฉพาะของอุตสาหกรรม
4. ใช้ข้อมูลสังเคราะห์เพื่อพิสูจน์ศักยภาพ: การเข้าถึงข้อมูลขององค์กรอาจเป็นเรื่องที่ท้าทายสำหรับสตาร์ทอัพในการรักษาความปลอดภัยในขั้นตอนการขายเบื้องต้น โดยใช้ ข้อมูลสังเคราะห์ ที่เลียนแบบข้อมูลที่องค์กรจะให้ สตาร์ทอัพสามารถแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของโซลูชันของตนและเอาชนะความกังวลเรื่องการแบ่งปันข้อมูลและความปลอดภัย
5. แสดงความสามารถในการปรับขนาดอย่างรวดเร็ว: องค์กรให้คุณค่ากับโซลูชันที่สามารถปรับขนาดได้อย่างรวดเร็วข้ามแผนก Tim Guleri เน้นย้ำถึงความสำคัญของการสร้าง AI agents ที่มีโครงสร้างแบบ โมดูลาร์ ที่สามารถรวมเข้ากับระบบที่มีอยู่ได้อย่างง่ายดาย โดยให้ API ที่ยืดหยุ่น และรับรองความเข้ากันได้กับแพลตฟอร์มองค์กรทั่วไป

การคาดการณ์สำหรับอนาคตของ Agentic AI

เมื่อ Agentic AI ต่อไปนี้จะพัฒนา รายงานคาดการณ์แนวโน้มหลักที่จะกำหนดรูปแบบการดำเนินงานทางธุรกิจและเทคโนโลยี:

• การเชี่ยวชาญและระบบสร้างโค้ด: David Magerman ผู้ร่วมทุนของ Differential Ventures คาดการณ์ว่า AI agents จะพัฒนาเป็นเครื่องมือที่มีความเชี่ยวชาญสูง สามารถจัดการงานที่ซับซ้อน เช่น การสร้างโค้ด และทำหน้าที่เป็นผู้แก้ปัญหาเชี่ยวชาญในสภาพแวดล้อมเฉพาะ
• การเกิดขึ้นของแรงงานสังเคราะห์: Sam Strickling คาดการณ์ว่าจะมีการเกิดขึ้นของ แรงงานสังเคราะห์ โดยที่ AI agents ทำงานอิสระเพื่อทำงานที่ปกติทำโดยพนักงานระดับจูเนียร์ AI agents เหล่านี้อาจร่วมมือในโครงการที่ซับซ้อน โดยมี AI agents บางตัวที่จัดการทีม AI agents อื่นๆ
• เครือข่ายหลายตัวแทนและออร์เคสตรา: Sharon Zhang และ Taylor Black คาดการณ์ว่าจะมีการพัฒนา เครือข่ายหลายตัวแทน โดยที่ AI agents ทำงานร่วมกันเพื่อบรรลุเป้าหมายที่ซับซ้อนซึ่งไม่สามารถทำได้โดยตัวแทนเดียว เครือข่ายเหล่านี้อาจปฏิวัติวิธีการทำงานร่วมกันในการแก้ปัญหา
• จากงานที่อิงกับงานไปสู่ผลลัพธ์ที่อิงกับผลลัพธ์: Jonah Midanik คาดการณ์ว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงจากระบบที่อิงกับงานไปสู่ระบบที่อิงกับผลลัพธ์ โดยที่ AI agents นำเสนอโซลูชันที่ครอบคลุมมากกว่าการช่วยเหลือเพียงงานเดียวเท่านั้น การเปลี่ยนแปลงนี้แสดงถึง การเปลี่ยนแปลงพื้นฐาน ในการดำเนินงานทางธุรกิจ
• ความแตกต่างที่แท้จริงจะเกิดขึ้น: เมื่อการแข่งขันในพื้นที่ AI agents เพิ่มขึ้น Tim Guleri เชื่อว่าความแตกต่างที่แท้จริงจะเกิดขึ้นใน 12-18 เดือน ข้างหน้า เมื่อสตาร์ทอัพเริ่มแสดงคุณค่าจริงผ่านการนำไปใช้สำเร็จ นี่จะ标志ถึงการสิ้นสุดของรอบการเก็งกำไรในปัจจุบันและนำไปสู่การนำไปใช้ AI ที่กว้างขึ้นในองค์กร

สรุป: เส้นทางที่มีแนวโน้มในอนาคต

การเปิดตัวรายงานของ Forum Ventures “2024: การเพิ่มขึ้นของ Agentic AI ในองค์กร” เน้นย้ำถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ Agentic AI สำหรับธุรกิจทั่วโลก แม้ว่าจะมีความท้าทายเกี่ยวกับความไว้วางใจ ความปลอดภัย และการปรับขนาด แต่เส้นทางในอนาคตมีโอกาสที่น่าตื่นเต้นสำหรับทั้งองค์กรและสตาร์ทอัพ

เมื่อ AI agents พัฒนาเป็นระบบอิสระที่ซับซ้อน องค์กรจะพร้อมที่จะประโยชน์จากประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น ต้นทุนที่ลดลง และความสามารถในการจัดการงานที่ซับซ้อนในระดับใหญ่ อย่างไรก็ตาม การนำไปใช้จะขึ้นอยู่กับการเอาชนะอุปสรรคด้านความไว้วางใจและการแสดงคุณค่าจริงผ่านโปรแกรมนำร่อง ข้อมูลสังเคราะห์ และโซลูชันที่สามารถปรับขนาดได้

สำหรับสตาร์ทอัพ รายงานนี้ให้กลยุทธ์ที่สามารถใช้ได้ในการนำทางภูมิทัศน์ AI ขององค์กร ตั้งแต่การสร้างความไว้วางใจผ่านความโปร่งใสและความปลอดภัยไปจนถึงการแสดงความเชี่ยวชาญที่ลึกซึ้งและความสามารถในการปรับขนาดอย่างรวดเร็ว ด้วยแนวทางที่ถูกต้อง สตาร์ทอัพมีศักยภาพที่จะขับเคลื่อนการนำไปใช้ Agentic AI อย่างกว้างขวางและกำหนดรูปแบบอนาคตของการทำงาน