Horizon3 เพิ่มทุน 250 ล้านเหรียญสหรัฐใน Series E มูลค่ามากกว่า 2 พันล้านเหรียญสหรัฐเพื่อขยายการทดสอบการเจาะระบบอัตโนมัติด้วย AI

Horizon3 ได้เพิ่มทุน 250 ล้านเหรียญสหรัฐใน Series E มูลค่ามากกว่า 2 พันล้านเหรียญสหรัฐ ทำให้บริษัทด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์มีทุนใหม่เพียงพอในการขยายแพลตฟอร์มการทดสอบการเจาะระบบอัตโนมัติและพัฒนาไปสู่การบำบัดอัตโนมัติ

รอบการเพิ่มทุนนี้ได้รับการสนับสนุนจากนักลงทุนรายเดิม NightDragon และ New Enterprise Associates (NEA) Horizon3 ระบุว่ามูลค่าของบริษัทเพิ่มขึ้นมากกว่า 3 เท่าจากมูลค่า 650 ล้านเหรียญสหรัฐที่ได้รับใน Series D เมื่อหนึ่งปีที่แล้ว

การเพิ่มทุนนี้เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่ทีมความปลอดภัยต้องเผชิญกับความไม่สมดุลที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ อินเทอร์เน็ตสามารถช่วยให้ผู้โจมตีระบุจุดอ่อนได้เร็วขึ้น และเคลื่อนผ่านสภาพแวดล้อมที่ถูกบุกรุกได้เร็วขึ้น ในขณะที่หลายองค์กรยังคงพึ่งพาการสแกนจุดอ่อนและการทดสอบการเจาะระบบเป็นระยะๆ ซึ่งให้เพียงภาพรวมของท่าทางความปลอดภัย

Horizon3 คาดว่าองค์กรจะตอบสนองโดยการโจมตีระบบของตนเองอย่างต่อเนื่องก่อนที่ผู้อื่นจะทำ

การเปลี่ยนแปลงการทดสอบการเจาะระบบให้เป็นกระบวนการอย่างต่อเนื่อง

Horizon3 เป็นบริษัทที่อยู่เบื้องหลัง NodeZero แพลตฟอร์มที่ออกแบบมาเพื่อการทดสอบการเจาะระบบอัตโนมัติภายในเครือข่ายภายนอก สภาพแวดล้อมคลาวด์ การใช้งาน Kubernetes และส่วนประกอบอื่นๆ ของสแต็กเทคโนโลยีขององค์กร

แทนที่จะสร้างรายการตัวอ่อนที่ทราบ NodeZero พยายามที่จะใช้ประโยชน์จากจุดอ่อนและรวมเข้ากับเส้นทางการโจมตีที่สมบูรณ์

แนวทางนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อแยกความแตกต่างระหว่างจุดอ่อนที่มีอยู่ในทางทฤษฎีและจุดอ่อนที่สามารถใช้เพื่อสร้างความเสียหายได้จริง

ระหว่างการทดสอบ องค์กรสามารถสังเกตเทคนิคที่กำลังดำเนินการผ่านอินเทอร์เฟซแบบเรียลไทม์ เมื่อทดสอบเสร็จสิ้น แพลตฟอร์มจะให้หลักฐานการเอาเปรียบ แผนที่ขั้นตอนผ่านสภาพแวดล้อม และแนะนำการดำเนินการเพื่อขัดขวางเส้นทางการโจมตี

NodeZero ยังสามารถระบุปัญหาได้ไม่เพียงแต่จุดอ่อนของซอฟต์แวร์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงรหัสผ่านอ่อนแอ เครดิตเชลล์ที่ถูกเปิดเผย การควบคุมความปลอดภัยที่ไม่มีประสิทธิภาพ การรั่วไหลของข้อมูล และการแบ่งส่วนเครือข่ายที่ไม่ดี

วิธีการที่ Horizon3 ใช้ AI โดยไม่ให้การควบคุมทั้งหมด

แม้ว่า Horizon3 จะอธิบาย NodeZero ว่าเป็นแฮกเกอร์อัตโนมัติด้วย AI แต่สถาปัตยกรรมของมันถูกควบคุมมากกว่าที่ชื่อนั้นบอกเป็นนัย

แพลตฟอร์มรวมการให้เหตุผลแบบกราฟ การเรียนรู้ของเครื่อง การให้เหตุผลแบบเดเทอร์มินิสติก และ AI ที่สร้างขึ้นในขอบเขตที่แคบ

AI ที่สร้างขึ้นใช้สำหรับงานเช่นการระบุระบบที่มีคุณค่าสูง การตีความผลกระทบทางธุรกิจที่อาจเกิดขึ้นจากการละเมิดข้อมูล การสร้างสรุปผู้บริหาร และการแนะนำกลยุทธ์เสริมเมื่อทดสอบถึงอุปสรรค

การเติบโตนอกเหนือจากการจัดการความอ่อนแอแบบดั้งเดิม

Horizon3 รายงานว่าเทคโนโลยีของตนได้ทำการทดสอบประมาณ 310,000 ครั้งในสภาพแวดล้อมการผลิต และใช้โดยมากกว่า 7,000 องค์กร รวมถึงธนาคาร เครือข่ายสุขภาพ หน่วยงานรัฐบาล และบริษัท Fortune 10 สี่แห่ง

บริษัทยังรายงานการเติบโตของรายได้ประจำปี 120% เมื่อเทียบกับปีที่แล้ว

การเพิ่มทุนสำหรับการขยายตัวทั่วโลกและการบำบัดอัตโนมัติ

Horizon3 มีแผนจะแบ่งทุนใหม่เพื่อขยายการดำเนินธุรกิจ การเติบโตระหว่างประเทศ และการพัฒนาผลิตภัณฑ์

บริษัทตั้งเป้าที่จะขยายการขาย การตลาด และการดำเนินงานทางช่องทางสำหรับลูกค้าองค์กร ระดับกลาง และรัฐบาล

จากการค้นหาปัญหาไปสู่การรับรองความปลอดภัย

Horizon3 ได้รับทุน 250 ล้านเหรียญสหรัฐใน Series E มูลค่ามากกว่า 2 พันล้านเหรียญสหรัฐเพื่อขยายการทดสอบการเจาะระบบอัตโนมัติด้วย AI

การเพิ่มทุนนี้สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นในการประเมินความเสี่ยงด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์

การทดสอบการเจาะระบบอัตโนมัติพยายามที่จะลดช่องว่างโดยการให้หลักฐานของสิ่งที่ผู้โจมตีสามารถทำได้ภายใต้สภาพแวดล้อมจริง

การอนุญาตให้ตัวแทนป้องกันการเปลี่ยนแปลงรหัสผ่าน การกำหนดค่า หรือนโยบายความปลอดภัยสามารถลดเวลาในการตอบสนองได้มาก

Horizon3 ได้รับทุนใหม่เพื่อขยายการทดสอบการเจาะระบบอัตโนมัติและพัฒนาไปสู่การบำบัดอัตโนมัติ

การเพิ่มทุน 250 ล้านเหรียญสหรัฐนี้แสดงให้เห็นว่านักลงทุนเชื่อว่าโมเดลนี้อาจกลายเป็นส่วนสำคัญของวิธีที่องค์กรป้องกันเครือข่ายที่ซับซ้อนมากขึ้น

การ chứng minhว่าสามารถใช้งานได้อย่างปลอดภัยและสม่ำเสมอจะสำคัญเท่ากับการ chứng minhว่าเทคโนโลยีนี้สามารถหาทางเข้าได้