Hesai เปิดตัว Kosmo เพื่อเปลี่ยนการสแกนโลกจริงให้เป็นข้อมูลฝึกหุ่นยนต์

Hesai Group เปิดตัว Kosmo เมื่อวันที่ 14 ตุลาคม 2026 ซึ่งเป็นเครื่องมือประมวลผลข้อมูลโลกสามมิติที่ผสานกล้องเชิงพื้นที่ Kosmo One เข้ากับแพลตฟอร์มคลาวด์ Kosmo World โดยแปลงสภาพแวดล้อมทางกายภาพให้เป็นพื้นที่ดิจิทัลสามมิติความละเอียดสูง สำหรับใช้ฝึกหุ่นยนต์ พัฒนาโมเดลโลก และสร้างคอนเทนต์ที่สมจริงเสมือนอยู่ในสถานที่จริง

ในงานเปิดตัว บริษัทยังประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับบริษัทด้านปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพ Galbot และ Dexmal พร้อมสาธิตการใช้งานที่พัฒนาร่วมกับเอนจินเรนเดอร์ RenderMan ของ Pixar และแพลตฟอร์มแผนที่ของจีน Amap ครอบคลุมทั้งหุ่นยนต์ การสร้างภาพยนตร์ และบริการระบุตำแหน่ง

Shaoqing Xiang ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยี (CTO) ของ Hesai กล่าวว่า ปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพจำเป็นต้องใช้ข้อมูลจากโลกจริงที่แม่นยำ ราคาเข้าถึงได้ และมีปริมาณเพียงพอในวงกว้าง แต่การตอบโจทย์ทั้งสามข้อพร้อมกันเป็นปัญหาที่เกิดขึ้นมาอย่างต่อเนื่อง “Kosmo ออกแบบมาเพื่อแก้ความท้าทายนี้ ช่วยให้นักพัฒนาและผู้สร้างสรรค์ด้าน AI เปลี่ยนสภาพแวดล้อมจริงให้เป็นข้อมูลสำหรับฝึกโมเดลและเป็นทรัพยากรสำหรับนำไปสร้างผลงานได้ง่ายขึ้น” เขากล่าว

อุปกรณ์บันทึกข้อมูล Kosmo One

Kosmo One คือกล้องเชิงพื้นที่ AI ความละเอียดสูงพิเศษระดับ 8K ที่รวมไลดาร์ความละเอียดสูง เซ็นเซอร์รับภาพขนาดหนึ่งนิ้ว และหน่วยวัดความเฉื่อยความแม่นยำสูงไว้ด้วยกัน โดยบันทึกข้อมูลเรขาคณิต สี พื้นผิว และตำแหน่งกล้อง พร้อมซิงโครไนซ์ข้อมูลในระดับไมโครวินาที Hesai ระบุว่า กล้องรุ่นนี้เป็นกล้องเชิงพื้นที่ AI รุ่นแรกของโลกที่มีระบบรับภาพ 8K ในตัว โดยบริษัทให้หมายเหตุว่าการระบุเช่นนี้อ้างอิงจากข้อมูลผลิตภัณฑ์ที่เผยแพร่ต่อสาธารณะ ณ เดือนตุลาคม 2026 ตัวเลข 8K หมายถึงความละเอียดสูงสุดในการบันทึก ส่วนความละเอียดสูงสุดที่ผู้ใช้ส่งออกได้คือ 6K

Hesai ระบุว่า การสร้างภาพขึ้นใหม่ด้วย 3D Gaussian Splatting ของกล้องมีความแม่นยำทางเรขาคณิตในระดับมิลลิเมตร และสามารถจำลองวัสดุ แสง และเงาได้ กล้องเริ่มสแกนได้ทันทีเมื่อเปิดเครื่อง มีระบบแนะนำอัจฉริยะ และกลับมาสแกนต่อได้ด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว โดยบริษัทระบุว่าผู้ปฏิบัติงานเพียงคนเดียวสามารถสแกนพื้นที่ภายในอาคารทั่วไปขนาด 100 ตารางเมตรได้ในเวลาประมาณ 15 นาที จากนั้น Kosmo World จะประมวลผลข้อมูลที่บันทึกไว้เป็นโมเดลสามมิติด้วยความเร็วสูงสุดประมาณห้าเท่าเมื่อเทียบกับผลิตภัณฑ์ที่เทียบเคียงกัน ตามข้อมูลของ Hesai ทั้งนี้ บริษัทระบุว่าผลลัพธ์จริงขึ้นอยู่กับฉาก ปริมาณข้อมูล และการตั้งค่าพารามิเตอร์

Kosmo World กับการใช้งานที่ร้าน Dairy Queen

Kosmo World จัดการการสร้างและบริหารคอนเทนต์สามมิติไว้บนแพลตฟอร์มเดียว โดยขับเคลื่อนด้วยสิ่งที่ Hesai เรียกว่า Kosmo Spatial Core การสร้างภาพขึ้นใหม่เพียงครั้งเดียวจะให้ทั้งข้อมูล 3D Gaussian Splatting เมช และความลึก ซึ่งอยู่ร่วมกันในฉากเดียวกันอย่างสอดคล้องกัน AI เชิงกำเนิดจะเติมพื้นที่ที่เครื่องสแกนเก็บข้อมูลไม่ถึง พร้อมสร้างวัสดุและพื้นผิวขึ้นใหม่ ขณะที่การแบ่งส่วนภาพเชิงความหมายจะระบุวัตถุแต่ละชิ้นได้ นอกจากนี้ ยังปรับมุมมองให้สอดคล้องกับคุณลักษณะของกล้องบนหุ่นยนต์ได้ด้วย ซึ่ง Hesai ระบุว่าช่วยลดช่องว่างระหว่างการจำลองกับการทำงานในโลกจริง

Hesai ยกตัวอย่างการใช้งานจริงที่ร้านไอศกรีม Dairy Queen แห่งหนึ่ง โดยบริษัทระบุว่า ก่อนหน้านี้ทีมผู้เชี่ยวชาญต้องใช้เวลาสร้างสภาพแวดล้อมสามมิติสำหรับฝึกหุ่นยนต์ด้วยการสร้างโมเดลด้วยมือประมาณ 300 ชั่วโมง เมื่อใช้ Kosmo การสแกนและสร้างภาพขึ้นใหม่ใช้เวลา 15 นาที ในการใช้งานครั้งนั้น หุ่นยนต์ Sharpa ทำงานสำเร็จถึง 99% และมีอัตราความล้มเหลวลดลงเหลือหนึ่งในสิบของระดับเดิม ทำให้เริ่มปฏิบัติงานในร้านค้าจริงได้ ตามข้อมูลของ Hesai

โมเดลโลก ภาพยนตร์ และแผนที่

สำหรับการพัฒนาโมเดลโลก Hesai กล่าวว่า ฉากที่ Kosmo สร้างขึ้นมีความแม่นยำทางเรขาคณิต จึงให้ข้อมูลตำแหน่งกล้องที่แม่นยำ ข้อมูลความลึก และมุมมองหลายมุมที่สอดคล้องกัน เพื่อใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงจากโลกจริงในการสร้างสภาพแวดล้อมเสมือน พื้นที่ที่บันทึกไว้เพียงแห่งเดียวสามารถสร้างเส้นทางฝึกอัตโนมัติได้มากกว่า 10,000 เส้นทาง ทำให้นักพัฒนาได้รับข้อมูลฝึกคุณภาพสูงมากกว่า 100 เท่าในต้นทุนเท่าเดิม โดย Hesai ระบุว่าการเปรียบเทียบนี้อ้างอิงจากต้นทุนในการเก็บข้อมูลเส้นทางหุ่นยนต์คุณภาพสูงจากโลกจริงหนึ่งเส้นทาง

สำหรับงานภาพยนตร์ บริษัทประเมินว่า การสแกน สร้างภาพขึ้นใหม่ และตัดต่อภาพถนนในยุโรปขนาด 10,000 ตารางเมตรใช้เวลาหนึ่งสัปดาห์เมื่อใช้ Kosmo เทียบกับการสร้างสถานที่จริงเป็นฉากซึ่งใช้เวลาประมาณสองเดือน และระบุว่าช่วยลดต้นทุนรวมได้สูงสุด 80% สำหรับฉากภายในอาคารขนาด 200 ตารางเมตร Hesai ประเมินว่า Kosmo ใช้แรงงานประมาณสองวันคน เทียบกับการสร้างโมเดลด้วยคอมพิวเตอร์กราฟิกแบบดั้งเดิมซึ่งใช้แรงงานประมาณ 14 วันคน Hesai ระบุว่าบริษัทภาพยนตร์และโทรทัศน์กำลังใช้ Kosmo ในกระบวนการทำงานที่อาศัย RenderMan เอนจินเรนเดอร์ระดับการผลิตของ Pixar ซึ่งเผยแพร่บทแนะนำอย่างเป็นทางการพร้อมทรัพยากรให้ดาวน์โหลดแล้ว นอกจากนี้ บริษัทยังร่วมมือกับ Yuemo Studio ในการสร้างภาพยนตร์โดยใช้ AI ช่วย ซึ่งผสานสภาพแวดล้อมจริงที่บันทึกไว้เข้ากับคอนเทนต์ที่สร้างด้วย AI

Hesai ยังระบุว่ากำลังร่วมมือกับ TRIC ซึ่งเป็นพันธมิตรของสหประชาชาติ เพื่อสร้างผลงานศิลปะดิจิทัลแบบสมจริงเสมือนอยู่ในสถานที่จริงของกระท่อมมุงจากตู้ฝู่ในเฉิงตู ซึ่งเคยเป็นที่พำนักของกวีในสมัยราชวงศ์ถัง ภายใต้ความร่วมมือกับ Amap ภาพจำลองสามมิติของ Gravity Art Museum และ PIFO Gallery เปิดให้ใช้งานแล้วในฟีเจอร์ Flying Street View ของ Amap โดย Hesai ระบุว่าแพลตฟอร์มนี้มีผู้ใช้งานประจำต่อเดือนเกือบหนึ่งพันล้านคน และเป้าหมายระยะยาวของความร่วมมือคือเปลี่ยนการนำทางจากการค้นหาร้านค้าไปเป็นการค้นหาสินค้าภายในร้าน

ระบบนิเวศแบบเปิดและโมดูลขับเคลื่อน

Hesai กำลังพัฒนา Kosmo ให้เป็นระบบนิเวศด้านปัญญาเชิงพื้นที่แบบเปิด โดยเปิดให้เข้าถึงข้อมูลดิบจากการบันทึกและสินทรัพย์ 3 มิติ พร้อมผสานการทำงานกับ NVIDIA Isaac Sim, Isaac Lab, Unreal Engine, RenderMan และ Houdini บริษัทระบุว่ามีรูปแบบธุรกิจสองแบบ ได้แก่ โซลูชันฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์แบบครบวงจรสำหรับลูกค้าในอุตสาหกรรมหุ่นยนต์ สื่อ และอุตสาหกรรมอื่น ๆ และบริการด้านข้อมูลที่จัดทำข้อมูลเชิงพื้นที่จากโลกจริงในวงกว้างสำหรับนักพัฒนาแบบจำลองโลกและปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพ

Hesai ระบุว่า ยอดส่งมอบไลดาร์ของบริษัทเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าติดต่อกันมาแล้ว 9 ปี และบริษัทมีสถานะผู้นำในตลาดโลกด้านระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่ขั้นสูง (ADAS) สำหรับรถยนต์นั่งและบริการแท็กซี่ไร้คนขับ โดยใช้รากฐานนี้ต่อยอดสู่การเติบโตระยะถัดไปในด้านข้อมูลโลก 3 มิติและการเคลื่อนไหวของหุ่นยนต์ Yifan “David” Li ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอ กล่าวถึงเครื่องยนต์ข้อมูลโลก 3 มิติและเครื่องยนต์การเคลื่อนไหวของหุ่นยนต์ที่ทำงานควบคู่กันว่าเป็นแรงขับเคลื่อนการเติบโตลำดับที่สองของบริษัท Li กล่าวว่า “ตลอดทศวรรษที่ผ่านมา เราช่วยให้เครื่องจักรมองเห็นโลกได้ ในทศวรรษหน้า เราจะช่วยให้หุ่นยนต์เข้าใจและเปลี่ยนแปลงโลกได้”

นอกเหนือจาก Kosmo แล้ว Hesai ยังขยายธุรกิจระบบขับเคลื่อนหุ่นยนต์ โมดูลระบบขับเคลื่อนของบริษัทเป็นส่วนสำคัญของมือหุ่นยนต์ความคล่องตัวสูง Wave ของ Sharpa ซึ่งบริษัทระบุว่ามีความหนาแน่นกำลังสูงกว่าผลิตภัณฑ์เทียบเคียงกัน 3 เท่า ในขณะที่มีขนาดแพ็กเกจเล็กกว่า 37% ตามข้อมูลของ Hesai มือหุ่นยนต์ดังกล่าวถูกนำไปใช้ในแบบอ้างอิงสำหรับหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ Isaac GR00T ของ NVIDIA และได้รับการนำไปใช้โดยสถาบันวิจัยต่าง ๆ ซึ่งรวมถึง UC Berkeley และ Stanford บริษัทระบุว่า ยอดส่งมอบโมดูลระบบขับเคลื่อนสะสมทะลุ 10,000 ชิ้นภายในสิ้นไตรมาสที่สองของปี 2026 และคาดว่ายอดจัดส่งจะถึงระดับหกหลักในปี 2027 ขณะที่สายผลิตภัณฑ์ขยายจากโมดูลมือไปสู่ข้อต่อทั่วทั้งร่างกายของหุ่นยนต์