เฮเซล เซวจ์ ซีอีโอ และผู้ร่วมก่อตั้ง Musiio – สัมภาษณ์ซีรีส์

Musiio ให้บริการวิเคราะห์ ติดแท็ก และค้นหาด้วย AI สำหรับแค็ตตาล็อกเพลงที่ใหญ่ที่สุดในโลก รวมถึง Sony Music, Hipgnosis, Amanotes, Epidemic Sound และ Blanco Y Negro

เฮเซล เซวจ์ ซึ่งเป็นนักกีตาร์ที่รักการร็อคและเป็นผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Musiio มีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมเพลงมากกว่า 15 ปี โดยทำงานให้กับบริษัทเพลงที่ใหญ่ที่สุดในโลก ตั้งแต่การวางแผ่นเสียงที่ HMV ไปจนถึงการบริหารทีมในธุรกิจที่อยู่ในแนวหน้าของการฟังเพลงและคำแนะนำ เฮเซลเข้าใจความต้องการของอุตสาหกรรมตั้งแต่นักดนตรีไปจนถึงบริษัทหลายชาติ

คุณได้ทำงานในอุตสาหกรรมเพลงมาเกิน 15 ปีแล้ว สิ่งใดทำให้คุณมีความหลงใหลในเพลง และทำไมคุณจึงต้องการเข้าร่วมในอุตสาหกรรมเพลง?

พ่อแม่ของฉันเป็นคนรักเพลงร็อคมาก พวกเขาชื่นชอบเพลงมาก ฉันจึงเติบโตขึ้นโดยมีเพลงอยู่รอบตัวเสมอ เมื่อฉันอายุ 13 ปี ฉันได้กีตาร์เป็นของขวัญวันเกิด และฉันยังคงเล่นและรักการแสดงสด เมื่อฉันพยายามตัดสินใจว่าจะทำอะไรในชีวิต ฉันจึงตัดสินใจมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่ฉันให้ความสำคัญมากที่สุด

ฉันทำหลายสิ่งที่เกี่ยวข้องกับเพลง เช่น เล่นในวงดนตรี จัดการวงดนตรี จัดคืนคลับ และแจกใบปลิวให้กับคืนคลับอื่น ๆ ก่อนที่จะรู้ตัวว่าฉันทำงานในอุตสาหกรรมเพลงแล้ว

คุณสามารถแบ่งปันเรื่องราวของ Musiio ได้หรือไม่?

งานแรกของฉันหลังจากจบมหาวิทยาลัยคือการวางแผ่นเสียงที่ HMV (ร้านขายแผ่นเสียงใน英国) ดังนั้นฉันจึงรู้ปัญหาในการจัดประเภทเพลงมานานแล้ว เมื่อเวลาผ่านไป (ผ่าน Shazam, Pandora และ Universal) ฉันทำงานให้กับแพลตฟอร์มเพลง UGC ที่มีเพลงอัปโหลดหลายพันเพลงต่อวัน ฉันทำงานกับคนจัดเพลงที่ต้องรวบรวมเพลงที่ดีที่สุดเพื่อสร้างเพลย์ลิสต์ เขาจะฟังเพลงหลายร้อยเพลงต่อวัน บางวันเขามีเพลงเพียงพอสำหรับเพลย์ลิสต์ แต่บางวันเขาก็ไม่มี ฉันเริ่มคิดว่าอาจจะมีวิธี автомัติในการค้นหาเพลงที่ดีที่สุดสำหรับสถานการณ์ใดๆ

Musiio ก่อตั้งขึ้นเมื่อฉันพบกับ Aron Pettersson ผู้ร่วมก่อตั้งผ่านโปรแกรมเริ่มต้นธุรกิจ Entrepreneur First ในสิงคโปร์ในปี 2018 Aron เป็นคนฉลาดด้าน AI เมื่อเราพูดถึงวิธีการทำงานร่วมกัน เราได้พบว่าเราอาจใช้ทักษะ AI ของ Aron เพื่อแก้ปัญหาในการกรองเพลงโดยอัตโนมัติ ติดแท็กหรือค้นหาเพลงด้วยจีนรี มูด บีพีเอ็ม หรือการค้นหาด้วยการอ้างอิงเสียง Aron สร้างโปรโตไทป์ของอัลกอริทึมในบ่ายหนึ่ง และเราทดสอบมันกับเพลงในอาร์ไคฟ์ฟรี เราออกไปทานอาหารกลางวันและปล่อยให้มันประมวลผลข้อมูล เมื่อเรากลับมา เราตกใจกับความแม่นยำของผลลัพธ์

มีเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องจักรประเภทใดที่ใช้?

เราสร้างอัลกอริทึมที่เป็นของเราเอง และเราพิจารณาว่านี่คือ “ซอสลับ” ของเรา! Aron ผู้ร่วมก่อตั้งฉันทำงานด้านการเรียนรู้ของเครื่องจักรมาเกิน 10 ปี โดยทำงานในด้านชีววิทยาโมเลกุล วิทยาศาสตร์ประสาท จริยธรรม และแม้กระทั่งพัฒนาเกม เขาเป็นผู้นำทีม AI ของเรา เรายังใช้เทคโนโลยีที่ดีๆ เช่น TensorFlow, Kubernetes และ Google Cloud Services เพื่อปรับขนาดและจัดส่งผลิตภัณฑ์ของเราในระดับใหญ่

มีอะไรที่ท้าทายในการสร้างเครื่องมือค้นหาเพลง?

ความเร็วและความแม่นยำเป็นความท้าทายหลักในการค้นหา มันจะต้องเร็วเพราะคนใช้มันในเวลาจริง ซึ่งแตกต่างจากการติดแท็กเพราะผู้ใช้จะทำการค้นหหลายครั้ง แต่การติดแท็กเกิดขึ้นเพียงครั้งเดียว

มีหลายสิ่งที่คุณสามารถทำได้เพื่อเพิ่มความเร็วในการค้นหา คุณสามารถแสดงเพลงที่มีแท็กเดียวกับเพลงที่คุณต้องการค้นหา แต่คุณจะต้องเสียสละความแม่นยำ การค้นหาโดยอ้างอิงเสียงที่บริสุทธิ์ในแค็ตตาล็อกที่มี 200 ล้านเพลงอาจใช้เวลานาน ดังนั้นคุณจึงต้องสร้างสมดุลระหว่างความเร็วและความแม่นยำอยู่เสมอ

มีอะไรที่ Musiio ช่วยแก้ปัญหาให้กับลูกค้า B2B?

เรารับบริการสำหรับทุกคนที่มีแค็ตตาล็อกเพลง เราสร้างเทคโนโลยีเพื่อปรับขนาด ไม่ว่าคุณจะเป็นนักดนตรีที่ไม่มีเวลาในการติดแท็กเพลงและต้องการมุ่งเน้นไปที่การสร้างสรรค์ หรือคุณเป็นบริการสตรีมมิ่งที่มีเพลงหลายร้อยล้านเพลง

เราช่วยให้บริษัทเพลงจัดระเบียบข้อมูลของตนเองเพื่อการนำทางแค็ตตาล็อกที่ดีขึ้น เราช่วยให้บริษัทซิงค์ (ที่ใส่เพลงในภาพยนตร์หรือทีวี) ค้นพบเพลงที่ซ่อนอยู่ และเราช่วยให้บริการสตรีมมิ่งสร้างเพลย์ลิสต์ที่ดีขึ้น ปัญหาเหล่านี้ที่บริษัทเหล่านี้เผชิญคือการประมวลผลเสียงด้วยตนเองโดยการฟังเพลงทุกเพลงเป็นงานที่ใช้แรงงานและยากต่อการทำได้ดีในระยะเวลานาน

Musiio ได้เปิดตัว NFT Song Slicer ล่าสุด คุณสามารถอธิบายสิ่งนี้ได้หรือไม่?

NFT Song Slicer เป็นโปรโตไทป์ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้ศิลปินได้รับค่าจากเพลงของตนมากขึ้น โดยใช้กระบวนการขับเคลื่อนด้วย AI ในการค้นหาเพลงที่น่าสนใจในเพลง – สูงสุด 3 เพลงต่อเพลง – และให้เวลาโค้ดเพื่อให้ศิลปินสามารถสร้าง NFT จากเพลงเหล่านั้นได้

มีกรณีการใช้งานใดที่เป็นไปได้สำหรับผลิตภัณฑ์ NFT Song Slicer?

สำหรับเจ้าของแค็ตตาล็อกหรือศิลปินที่มีแค็ตตาล็อกหลังที่กว้างขวาง NFT Song Slicer สามารถเลือกเพลงที่มีค่ามากที่สุดในเพลงหลายล้านเพลงต่อวัน บริษัทเพลงสามารถเปลี่ยนเพลงเหล่านี้เป็น NFT และขายเป็นของสะสมดิจิทัลรุ่นจำกัด

ด้วยการปฏิวัติของสตรีมมิ่ง มันทำให้แฟนเพลงยากที่จะให้เงินในกระเป๋าของศิลปินที่พวกเขารัก เราเห็น NFT Song Slicer เป็นวิธีหนึ่งสำหรับแฟนเพลงในการสนับสนุนศิลปินที่พวกเขารัก และสำหรับแฟนเพลงที่จะ拥有ของสะสมดิจิทัล

คุณมีวิสัยทัศน์ใดสำหรับอนาคตของ Musiio?

ฉันบอกว่า Musiio คือหนึ่งในสามของบริษัทที่มีมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ เพื่อสร้างบริษัทนี้ คุณต้องการสามส่วน ส่วนแรกคือการเข้าถึงข้อมูลขนาดใหญ่ ส่วนที่สองคือเทคโนโลยี และส่วนที่สามคือวิธีการสร้างรายได้จากสิ่งที่คุณพบหรือค้นหา Musiio มุ่งเน้นไปที่เป้าหมายระยะยาวนี้เสมอ

คุณรู้สึกว่า AI จะสามารถเขียนและสร้างเพลงในอนาคตหรือไม่?

ฉันไม่ใช่แฟนของ AI สำหรับการสร้างสรรค์ มันเป็นการทดลองทางวิชาการที่สนุกสนาน และมีระบบที่ทำเช่นนี้ แต่ฉันไม่เห็นความจำเป็นในการทำเช่นนี้ Musiio ทำงานได้ดีเพราะไม่มีใครต้องการติดแท็กเพลงหลายพันเพลงต่อวัน มันไม่ใช่เรื่องที่สนุก และคุณไม่ต้องการให้คนทำเช่นนี้

ฉันคิดว่าเรายังอยู่ห่างจาก AI ที่สามารถสร้างเพลงที่ดีได้至少 5-10 ปี ฉันเคยได้ยินเพลงที่สร้างโดย AI เมื่อเร็วๆ นี้ และยากที่จะบอกว่ามันถูกสร้างโดย AI หรือไม่

และทำไมคุณถึงต้องการให้มันเป็นเช่นนั้น? สิ่งที่ทำให้เพลงน่าสนใจคือเรื่องราวที่อยู่รอบๆ ศิลปิน บุคลิกภาพ สไตล์ และข้อความของพวกเขา ไม่ใช่แค่เพลงเท่านั้น

มีอะไรอีกที่คุณต้องการแบ่งปันเกี่ยวกับ Musiio?

ฉันรู้สึกตื่นเต้นที่ Musiio ได้รับการยกย่องให้เป็นอันดับที่ 4 ในรายการบริษัทเพลงที่มีความคิดสร้างสรรค์ที่สุดในปี 2022 ของ Fast Company ทีมและเทคโนโลยีของเรามีการเติบโตจากความคิดที่จะสร้างบริษัทที่ได้รับการยอมรับในระดับนานาชาติ ร่วมกับชื่อใหญ่ๆ ในอุตสาหกรรม เช่น Hipgnosis และ SoundCloud

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Musiio เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม