Greg Brady, ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Connect4Patients – สัมภาษณ์ซีรีส์

Greg Brady ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Connect4Patients เป็นผู้บริหารเทคโนโลยีที่มีประสบการณ์และเป็นผู้ประกอบการซีรีส์ที่รู้จักกันดีในการสร้างแพลตฟอร์มองค์กรขนาดใหญ่ โดยมีอาชีพที่ครอบคลุมบทบาทผู้นำที่ Oracle และ i2 Technologies ก่อนที่จะก่อตั้ง One Network Enterprises ซึ่งเขาดำรงตำแหน่ง CEO เป็นเวลาเกือบสองทศวรรษ และในเวลาต่อมาเป็นประธานกรรมการ ปัจจุบันเขากำลังนำประสบการณ์หลายทศวรรษในด้านการบูรณาการข้อมูล AI และระบบที่ขึ้นอยู่กับเครือข่ายมาใช้ในอุตสาหกรรมสุขภาพผ่าน Connect4Patients โดยมีเป้าหมายในการแก้ไขปัญหาการไร้ประสิทธิภาพในอุตสาหกรรมโดยการรวมข้อมูลที่กระจัดกระจายและทำให้การดูแลผู้ป่วยมีความฉลาดและเป็นศูนย์กลางมากขึ้น

Connect4Patients เป็นแพลตฟอร์มเทคโนโลยีสุขภาพที่มุ่งเน้นในการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมสุขภาพโดยใช้ระบบนิเวศข้อมูลที่เป็นศูนย์กลางผู้ป่วย ซึ่งแก้ไขปัญหาที่ยั่งยืน เช่น บันทึกที่กระจัดกระจาย การดูแลป้องกันโรคที่จำกัด และการวินิจฉัยที่ไม่มีประสิทธิภาพ ผลิตภัณฑ์หลักของบริษัทคือ “The Healthcare Network” ซึ่งทำหน้าที่เป็นโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลที่สร้างบันทึกผู้ป่วยที่ถูกต้องและสามารถเข้าถึงได้ทั่วทั้งผู้ให้บริการ โดยมีเครื่องมือ AI ที่ฝังตัวเพื่อปรับปรุงการตัดสินใจทางคลินิก เพิ่มความเข้าใจของผู้ป่วย และลดข้อผิดพลาดทางการแพทย์ โดยมีเป้าหมายสูงสุดในการลดต้นทุน ปรับปรุงผลลัพธ์ และเปลี่ยนสุขภาพจากการตอบสนองการรักษาเป็นการบริหารสุขภาพเชิงรุกและเชิงยาว

คุณก่อตั้ง One Network Enterprises ในช่วงก่อนหน้านี้ โดยสร้างแพลตฟอร์มโซ่อุปทานระดับโลกที่เชื่อมต่อคู่ค้าทางการค้ามากกว่า 150,000 ราย และสุดท้ายก็ขายให้กับ Blue Yonder ในราคาประมาณ 839 ล้านดอลลาร์ สิ่งที่คุณได้เรียนรู้จากการออกแบบเครือข่ายข้อมูลหลายฝ่ายขนาดใหญ่ส่งผลต่อการตัดสินใจของคุณในการเปิดตัวแพลตฟอร์มสุขภาพและจุดมุ่งหมายในการสร้าง “แหล่งที่มาของความจริง” สำหรับผู้ป่วยอย่างไร

โซ่อุปทานมีการกระจายอย่างกว้างขวางทั่วทั้งผู้ผลิต ผู้จัดหาสินค้า และบริษัทขนส่ง

ก่อนที่จะใช้ One Network บริษัทต่างๆ มุ่งเน้นไปที่กระบวนการด้วยมือทั่วทั้งการดำเนินงานภายในและกับผู้จัดหาสินค้าและคู่ค้าขนส่ง แต่ข้อมูลที่พวกเขาทำงานด้วยแตกต่างกัน ไม่มี “แหล่งที่มาของความจริง” เดียว สิ่งนี้เพิ่มเวลาในการนำส่งและสร้างปัญหาในการให้บริการที่รองรับการสนับสนุนลูกค้า นอกจากนี้ยังทำให้เกิดการขาดทุน

การให้ “แหล่งที่มาของความจริง” ในแบบเรียลไทม์เป็นสิ่งจำเป็นในการลดเวลาและต้นทุนและปรับปรุงระดับการบริการ

หากคุณเปรียบเทียบสิ่งนี้กับอุตสาหกรรมสุขภาพ ปัญหาก็เหมือนกัน ข้อมูลกระจัดกระจายทั่วทั้งโรงพยาบาล ผู้ให้บริการดูแลสุขภาพทั่วไป ผู้เชี่ยวชาญ และสิ่งที่สำคัญที่สุดคือผู้ป่วย การเข้าถึงข้อมูลนี้ทำให้เกิดต้นทุนที่สูงมาก เนื่องจากกระบวนการด้วยมือหลายรายการต้องใช้ไปทั่วทั้งผู้เข้าร่วม ซึ่งใช้เวลาออกจากการดูแลผู้ป่วย เนื่องจากผู้ให้บริการแต่ละรายพยายามที่จะสร้างบันทึกทางการแพทย์ที่สมบูรณ์แบบด้วยตนเอง แทนที่จะใช้เวลาคุณภาพกับผู้ป่วย สิ่งสำคัญที่สุดคือกระบวนการด้วยมือนี้ทำให้เกิดข้อผิดพลาดทางการแพทย์มากขึ้น ซึ่งอาจถึงขั้นเสียชีวิตได้

รัฐบาลและอุตสาหกรรมได้พยายามแก้ไขปัญหานี้มาหลายปีแล้ว แต่เครือข่ายและแอปพลิเคชันที่มีผู้ป่วยเป็นศูนย์กลางเป็นวิธีแก้ปัญหาเดียวที่เป็นไปได้

ประสบการณ์ของฉันในการใช้เครือข่ายที่สะท้อนถึง “แหล่งที่มาของความจริง” ทำให้ฉันมีคุณสมบัติในการแก้ไขปัญหานี้ และนั่นคือที่มาของ The Healthcare Network The Healthcare Network ทำหน้าที่เป็น “ทางด่วนดิจิทัล” เพื่อทำให้ผู้ให้บริการดูแลสุขภาพทุกคน รวมถึงโรงพยาบาล แพทย์ ห้องปฏิบัติการ สิ่งอำนวยความสะดวกด้านการถ่ายภาพ และอื่นๆ สามารถเข้าร่วมได้อย่างง่ายดายและเข้าถึงบันทึกผู้ป่วยที่สมบูรณ์แบบ ซึ่งรวมถึงประวัติครอบครัวและข้อมูลสุขภาพแล้ว

สุขภาพได้ลงทุนอย่างมากในบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ แต่ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพยังคงต้องดิ้นรนเพื่อแก้ไขปัญหาข้อมูลที่กระจัดกระจายทั่วทั้งระบบ ทำไมการเชื่อมต่อระหว่างระบบจึงยังคงเป็นความท้าทายที่ยังคงดำเนินอยู่ในอุตสาหกรรมสุขภาพ เมื่อเทียบกับอุตสาหกรรมอื่นๆ ที่รวมระบบข้อมูลของตนได้สำเร็จ

การเชื่อมต่อระหว่างระบบได้ผ่านหลายขั้นตอน ตั้งแต่การแลกเปลี่ยนข้อมูลและการกำหนดมาตรฐานไปจนถึงการแลกเปลี่ยนข้อมูลสุขภาพระดับรัฐ (HIE) แต่ทั้งหมดนี้ล้มเหลว ไม่ใช่เพราะแพทย์และระบบไม่ต้องการแบ่งปันข้อมูล แต่เนื่องจากการปรับแต่งของอุตสาหกรรมและกระบวนการที่ยุ่งยากในการรวมระบบทั่วทั้งสิ่งอำนวยความสะดวก วิชาชีพและประชากร

ข้อสรุปคือ HIE ไม่ได้ผล

มีการใช้ EMR มากกว่าหลายแสนครั้งในสหรัฐอเมริกา และแนวทางในการแบ่งปันข้อมูลถูกกำหนดให้เป็นโซลูชันจุดต่อจุด แต่จำนวนการเชื่อมต่อในโซลูชันจุดต่อจุดนี้ทำให้เกิดความซับซ้อน และความปลอดภัยของข้อมูลเป็นข้อกังวลที่สำคัญ สิ่งสำคัญคือเครือข่ายแบบหลายต่อหลายที่ทุกโหนดเข้าร่วมเพียงครั้งเดียวและสามารถเชื่อมต่อกับใครก็ตามในเครือข่ายได้ทันทีโดยไม่ต้องมีการรวมระบบเพิ่มเติม

การมี “แหล่งที่มาของความจริง” สำหรับผู้ป่วยเป็นจุดมุ่งหมายของคุณ จากมุมมองด้านสถาปัตยกรรมระบบ สิ่งนี้ดูเหมือนอย่างไรในทางปฏิบัติ และคุณรับรองว่าข้อมูลที่ไหลเข้าสู่ระบบดังกล่าวนั้นเชื่อถือได้และถูกตรวจสอบแล้วหรือไม่

อยู่บน The Healthcare Network คือโซลูชันที่เป็นมิตรกับผู้ป่วยและเป็นไปตามข้อกำหนด HIPAA: Connect4Patients ร่วมกับผู้ป่วย กำหนดผู้ให้บริการดูแลสุขภาพและจัดการความปลอดภัยทั่วทั้งเครือข่ายย่อยของผู้ให้บริการ เครือข่ายทำงานในศูนย์ข้อมูลที่ปลอดภัยและเป็นไปตามข้อกำหนด HIPAA

ผู้ป่วยเชื่อมต่อกับเครือข่ายและกำหนดผู้ให้บริการดูแลสุขภาพของตนอย่างรวดเร็ว และ Orion ซึ่งเป็น AI จะรวมข้อมูล ตรวจสอบความถูกต้อง แปลข้อมูลให้เป็นภาษาที่ผู้ป่วยเข้าใจได้ และมีส่วนร่วมในการปรับปรุงข้อมูลเพิ่มเติม สิ่งนี้สร้าง “แหล่งที่มาของความจริง” และแอปพลิเคชันที่มีผู้ป่วยเป็นศูนย์กลางที่มี AI ที่รองรับทุกฝ่ายที่เกี่ยวข้อง The Healthcare Network และแอปพลิเคชันที่มีผู้ป่วยเป็นศูนย์กลางจะเสริมระบบ EMR ที่มีอยู่และไม่ต้องการโครงการ IT ที่มีค่าใช้จ่ายสูงเพื่อเปิดใช้งาน

จุดสนใจหลักของเราคือเพื่อประโยชน์ของผู้ป่วย บันทึกเป็นของพวกเขา และพวกเขาควรจะสามารถเข้าถึงและช่วยจัดการได้

Connect4Patients เน้นการแบ่งปันข้อมูลตามการอนุญาตและความมีส่วนร่วมของผู้ป่วย คุณออกแบบแพลตฟอร์มที่ให้ผู้ป่วยควบคุมข้อมูลสุขภาพของตนในขณะเดียวกันก็ทำให้ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพและระบบสุขภาพสามารถตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วโดยอาศัยข้อมูลหรือไม่

ระบบ AI แปลข้อมูลเป็นภาษาที่ผู้ป่วยเข้าใจได้ และสร้างอีกหนึ่งภาษาสำหรับผู้ดูแล โดยประเภทเอกสารเป็นไปตามการอนุญาต ทำให้ผู้ป่วยสามารถแบ่งปันข้อมูลได้เฉพาะส่วนที่พวกเขาอนุมัติเท่านั้น แนวทางที่มีผู้ป่วยเป็นศูนย์กลางนี้ทำให้ผู้ป่วยสามารถมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในการดูแลรักษาตนเอง และชี้แนะให้พวกเขาเข้าสู่แนวทางการป้องกันโรคในระยะแรก

นอกจากนี้ “แหล่งที่มาของความจริง” เดียวกันนี้ถูกแบ่งปันโดยทุกฝ่าย ผู้ให้บริการดูแลสุขภาพสามารถใช้ AI สำหรับการวินิจฉัยและการวิเคราะห์ปฏิกิริยาของยาได้ โมเดลการเรียนรู้ของ AI และผู้ช่วยการวิจัย AI สามารถมุ่งเน้นไปที่บันทึกผู้ป่วยที่สมบูรณ์แบบสำหรับการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลทันที

ระบบ AI หลายระบบในสุขภาพต้องดิ้นรนเพื่อแก้ไขปัญหาข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์หรือไม่สอดคล้องกัน การมีเรื่องราวผู้ป่วยที่เป็นเอกภาพจะเปลี่ยนแปลงวิธีการนำโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องมาใช้ในการตัดสินใจทางคลินิกอย่างไร

เมื่อ “แหล่งที่มาของความจริง” ที่สมบูรณ์แบบถูกสร้างขึ้นสำหรับตลาดการรักษาที่ใช้การรักษาในสหรัฐอเมริกา ระบบ AI สามารถช่วยเหลือในการดูแลผู้ป่วยที่ต้องการการดูแลอย่างเร่งด่วนและดูแลผู้ป่วยระยะยาว รวมถึงการวินิจฉัย การโต้ตอบของยา การวางแผนการรับประทานอาหารและการออกกำลังกายที่สั่งโดยแพทย์ โมเดลการเรียนรู้สามารถระบุการเปลี่ยนแปลงที่จำเป็นเพื่อสนับสนุนการป้องกันโรคได้ ตัวอย่างเช่น อาจแนะนำว่าส่วนผสมใดที่ควรนำออกจากอาหารที่จัดจำหน่าย ยาใดที่ส่งผลเสียต่อผู้ป่วยและควรถูกถอดออกจากตลาด และโปรแกรมการเคลื่อนไหวและการออกกำลังกายใดที่เหมาะสมสำหรับผู้ป่วยแต่ละกลุ่ม

เมื่อมีบันทึกทางการแพทย์ที่สมบูรณ์และถูกต้อง ระบบ AI จะมีประโยชน์และแม่นยำมากขึ้น เราเพิ่งเริ่มเข้าใจวิธีการใช้ระบบ AI เมื่อบันทึกชีวิตที่สมบูรณ์ซึ่งรวมถึงข้อมูลทางการแพทย์และสุขภาพที่พร้อมให้กับระบบ AI

ในโซ่อุปทาน คุณได้แสดงให้เห็นว่าเครือข่ายหลายฝ่ายสามารถจัดระเบียบระบบนิเวศที่ซับซ้อนได้อย่างไร คุณเห็นว่าอุตสาหกรรมสุขภาพกำลังพัฒนาไปสู่โมเดลเครือข่ายที่คล้ายกัน โดยโรงพยาบาล บริษัทประกันภัย ร้านขายยา และผู้ป่วยดำเนินการบนโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่ใช้ร่วมกันหรือไม่

ใช่ The Healthcare Network รวมอุตสาหกรรมสุขภาพทั้งหมด ซึ่งรวมถึงโรงพยาบาล คลินิก แพทย์ บริษัทประกันภัย และผู้ป่วยที่สามารถสมัครสมาชิกได้อย่างง่ายดาย

จากมุมมองทางเทคนิค อุปสรรคที่สำคัญที่สุดในการรวมข้อมูลทางคลินิก ข้อมูลการดำเนินงาน และข้อมูลที่สร้างโดยผู้ป่วยเข้าไปในแพลตฟอร์มที่ฉลาดเพียงแพลตฟอร์มเดียวคืออะไร

โรงพยาบาลส่วนใหญ่ได้รับมาตรฐาน FHIR สำหรับภาษาแพทย์แล้ว แต่นั่นไม่ได้หมายความว่ากระบวนการทำงานและโครงสร้างพื้นฐานจะสอดคล้องกันเช่นกัน ความแตกต่างเหล่านี้อยู่ภายในและทั่วทั้งบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ นอกจากนี้ ระบบเหล่านี้ยังไม่ได้เติมข้อมูลตามมาตรฐานทรัพยากร FHIR ในลักษณะเดียวกัน ตัวอย่างเช่น บางระบบอาจรวมประวัติทางการแพทย์ ในขณะที่อื่นๆ อาจปล่อยทรัพยากรนี้ว่างเปล่า โดยเลือกที่จะให้ผู้ให้บริการดูแลรักษาข้อมูลนี้ในบันทึกทางคลินิก

ข้อมูลที่ผู้ป่วยรายงาน เช่น ข้อมูลด้านสุขภาพและดิจิทัล เป็นเรื่องที่ท้าทายมากขึ้น เนื่องจากข้อมูลเหล่านี้มักไม่มีโครงสร้างทั่วทั้งผู้ป่วยและผู้ให้บริการ และมักไม่รวมอยู่ในบันทึกทางการแพทย์แบบดั้งเดิม แม้ว่าผู้ป่วยต้องการแบ่งปันข้อมูลนี้ก็ตาม แพทย์มักไม่มีที่ให้เข้าถึงหรือไม่ทราบว่าจะใส่ข้อมูลนี้ที่ไหนได้ ในกรณีที่ดีที่สุด พวกเขาอาจเพิ่มลงในบันทึกทางคลินิกหรือทิ้งข้อมูลไปหลังจากที่ผู้ป่วยออกไปแล้ว การรวมข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างนี้เข้าด้วยกันในลักษณะที่สมบูรณ์ ถูกต้อง และครอบคลุมคือคำตอบและเป็น “ซอสลับ” ของเรา

แพลตฟอร์มสุขภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI มักทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและการกำกับดูแล คุณสร้างสมดุลระหว่างการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนและการเชื่อมต่อระหว่างระบบกับข้อกำหนดด้านกฎระเบียบที่เข้มงวดเกี่ยวกับข้อมูลผู้ป่วยได้อย่างไร

ข้อมูลผู้ป่วยทั้งหมดได้รับการคุ้มครอง ปลอดภัย และเป็นไปตามข้อกำหนด HIPAA

ระบบ AI นำข้อมูลมาประมวลผลและทำให้ไม่ระบุชื่อ ซึ่งจะกำจัดความกังวลเรื่องความปลอดภัย ทำให้ระบบ AI สามารถเรียนรู้สาเหตุและผลกระทบได้ ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อแนะนำมาตรการป้องกัน เช่น โปรแกรมการรับประทานอาหารและการออกกำลังกายหรือโพรโทคอลยาที่ใหม่ แต่ข้อมูลนี้มีอยู่ทั่วทั้งระบบ ไม่ใช่แค่สำหรับผู้ป่วยรายบุคคลเท่านั้น

ในระดับผู้ป่วย ความเป็นส่วนตัวและการกำกับดูแลไม่ใช่ประเด็น เนื่องจากผู้ใช้เป็นผู้ควบคุมความปลอดภัยและอนุญาต

เมื่ออุตสาหกรรมสุขภาพนำเครื่องมือ AI มาใช้มากขึ้น คุณเชื่อว่าอุตสาหกรรมต้องการโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลใหม่เพื่อให้เครื่องมือเหล่านั้นบรรลุศักยภาพสูงสุดหรือไม่

The Healthcare Network และแอปพลิเคชันที่มีผู้ป่วยเป็นศูนย์กลางของ C4P สามารถเสริมโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่เพื่อทำให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ฉันเชื่อว่าการสร้างภาพใหม่ของแนวทางสุขภาพและโครงสร้างพื้นฐานของมันจะเกิดขึ้นเมื่ออุตสาหกรรมเห็นพลังของเครือข่ายและข้อมูลที่สามารถให้ได้ สำหรับตอนนี้ เครือข่ายและแอปพลิเคชันที่มีผู้ป่วยเป็นศูนย์กลางเพียงแต่ปรับปรุงระบบที่มีอยู่

เมื่อมองไปข้างหน้า หากสุขภาพสามารถบรรลุบันทึกผู้ป่วยที่เป็นเอกภาพและเครือข่ายข้อมูลที่ฉลาดได้สำเร็จ สิ่งนี้จะเปลี่ยนแปลงผลลัพธ์ในช่วงหนึ่งทศวรรษข้างหน้าได้อย่างไร ตั้งแต่การดูแลป้องกันโรคไปจนถึงสุขภาพของประชากรและสุขภาพส่วนบุคคล

สุขภาพมีค่าใช้จ่ายหลายพันล้านดอลลาร์และทำอันตรายให้กับผู้ป่วยหลายแสนคนต่อปี ฉันเชื่อว่าการวางผู้ป่วยไว้ที่ศูนย์กลางจะลดค่าใช้จ่ายทางการแพทย์ที่สูงมากและช่วยชีวิตผู้คนได้ เราสามารถจินตนาการได้ว่าสิ่งที่แม้แต่เศษเสี้ยวของการปรับปรุงจะทำได้: ป้องกันอันตรายให้กับผู้คนหลายแสนคนและช่วยประหยัดเงินหลายพันล้านดอลลาร์ต่อปี เพื่อให้เงินสามารถลงทุนได้อย่างเหมาะสม (ไม่สูญเปล่า) ในการดูแลสุขภาพที่เน้นการป้องกันและดูแลชีวิตที่ดีกว่าสำหรับทุกคน

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Connect4Patients เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม