Grafana Labs เพิ่ม Watchers ที่ใช้ AI และเอเจนต์แก้ไขโค้ดให้กับแพลตฟอร์ม Observability

Grafana Labs กำลังขยาย Grafana Cloud ด้วยเอเจนต์ AI ที่เฝ้าระวังปัญหาที่กำลังก่อตัว เครื่องมือที่เตรียมการแก้ไขโค้ดให้มนุษย์ตรวจสอบ และกราฟความรู้ที่ใช้ร่วมกันซึ่งเชื่อมโยงความขัดข้องของโครงสร้างพื้นฐานเข้ากับผู้ใช้ที่ได้รับผลกระทบ การเปิดตัวครั้งนี้ประกาศในงาน ObservabilityCON 2026 และตอบโจทย์งานสองด้านที่เชื่อมโยงกันมากขึ้นเรื่อย ๆ ได้แก่ การใช้ AI เพื่อดูแลการทำงานของซอฟต์แวร์ และการติดตามตรวจสอบระบบ AI ที่กำลังนำไปใช้งานจริง

การทยอยเปิดตัวครั้งนี้ประกอบด้วยความสามารถที่เปิดให้ใช้งานทั่วไปแล้ว รวมถึงฟีเจอร์ตัวอย่างสำหรับบุคคลทั่วไปและแบบส่วนตัว Assistant Watchers และ Agent Observability ที่รองรับ OpenTelemetry เปิดให้ใช้งานทั่วไปแล้ว ส่วน Grafana Cloud Agents เข้าสู่ช่วงตัวอย่างสำหรับบุคคลทั่วไป นอกจากนี้ Grafana ยังเปิดตัวการค้นหาบันทึกที่รวดเร็วขึ้น เครื่องมือควบคุมต้นทุนด้านข้อมูลเทเลเมทรีเพิ่มเติม และตลาดปลั๊กอินเชิงพาณิชย์

คำถามสำคัญคือ ทีมปฏิบัติการควรปล่อยให้เอเจนต์ทำงานได้ไกลแค่ไหน การค้นพบรูปแบบที่ผิดปกติ การอธิบายความขัดข้อง และการเปลี่ยนแปลงโค้ดที่ใช้งานจริง ล้วนมีผลตามมาแตกต่างกัน ประกาศของ Grafana ทำให้ขั้นตอนเหล่านี้เชื่อมโยงกันใกล้ชิดขึ้น ขณะเดียวกันก็ยังคงให้มนุษย์อนุมัติการแก้ไขโค้ดที่เสนอมาก่อน

จากการเฝ้าระวังข้อมูลเทเลเมทรีสู่การเสนอวิธีแก้ไข

Assistant Watchers ช่วยให้ทีมอธิบายด้วยภาษาทั่วไปได้ว่าต้องการเฝ้าติดตามอะไร แทนที่จะพึ่งพาเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพียงอย่างเดียว Watcher จะเรียนรู้รูปแบบจากข้อมูลเทเลเมทรีและแสดงหลักฐานเมื่อรูปแบบเหล่านั้นเปลี่ยนไป ผลการตรวจพบจะส่งผ่าน Grafana Alerting ที่มีอยู่แล้ว และผลการตรวจพบที่สำคัญสามารถเริ่มการตรวจสอบเชิงลึกได้

ฟีเจอร์นี้ต่อยอดจาก Grafana Assistant ซึ่งเป็นเอเจนต์ที่ติดตั้งมาในตัวของบริษัท สำหรับตั้งคำถามเกี่ยวกับข้อมูลการปฏิบัติงาน Assistant Investigations ซึ่งเปิดให้ใช้งานทั่วไปตั้งแต่เดือนกรกฎาคม สามารถดำเนินการตรวจสอบที่ใช้เวลานานขึ้น โดยเริ่มจากการแจ้งเตือนหรือเหตุขัดข้อง Watchers รุ่นใหม่เป็นจุดเริ่มต้นอีกแบบหนึ่ง นั่นคือการเปลี่ยนแปลงที่กำลังก่อตัว ซึ่งทีมอาจยังไม่ได้กำหนดเป็นกฎการแจ้งเตือน

Grafana Cloud Agents เพิ่มสภาพแวดล้อมบนคลาวด์ที่มีการควบคุม ซึ่ง Assistant สามารถตรวจสอบโค้ดในคลังซอร์สควบคู่กับข้อมูลเทเลเมทรีแบบเรียลไทม์ เตรียมวิธีแก้ไขที่เสนอ และเปิด pull request ได้ ช่วงตัวอย่างสำหรับบุคคลทั่วไปจะสิ้นสุดที่การเปลี่ยนแปลงซึ่งบุคคลสามารถตรวจสอบและอนุมัติได้ การวินิจฉัยที่ฟังดูสมเหตุสมผลและแพตช์ที่ใช้งานได้ยังต้องผ่านการตรวจสอบให้สอดคล้องกับข้อกำหนดของแอปพลิเคชันและกระบวนการนำไปใช้งาน

เรื่องนี้สำคัญเพราะเอเจนต์อาจให้คำอธิบายที่น่าเชื่อถือได้ทั้งที่มีหลักฐานไม่เพียงพอ การเชื่อมโยงผลการตรวจพบแต่ละรายการเข้ากับข้อมูลเทเลเมทรีช่วยให้วิศวกรมีข้อมูลให้ตรวจสอบ ขณะที่ pull request ก็เป็นจุดตรวจสอบที่คุ้นเคยสำหรับการทบทวนการเปลี่ยนแปลงจริง

เฝ้าติดตามตัวเอเจนต์เอง

อีกด้านหนึ่งของประกาศนี้เกี่ยวข้องกับเวิร์กโหลด AI ที่ทำงานอยู่ภายในแอปพลิเคชันแล้ว การรองรับ OpenTelemetry ซึ่งเปิดให้ใช้งานทั่วไปของ Agent Observability ทำให้กิจกรรมของเอเจนต์เข้ามาอยู่ภายใต้มาตรฐานการตรวจวัดแบบเปิดเดียวกับที่ใช้กับบริการอื่น ๆ

เอกสารประกอบผลิตภัณฑ์ Agent Observability ของ Grafana อธิบายการเล่นบทสนทนาซ้ำตั้งแต่พรอมป์ต์ การเรียกใช้เครื่องมือ ไปจนถึงคำตอบ รวมถึงเวลาแฝง การใช้โทเค็น ค่าใช้จ่ายของโมเดล การประเมินผล และการทดลอง สิ่งนี้ช่วยให้ทีมแยกแยะได้ว่าค่าใช้จ่ายสูงเกิดจากการเรียกใช้โมเดล หรือเกิดจากบริการปลายทางที่ทำงานช้า หรือช่วยตรวจสอบคุณภาพที่ถดถอยหลังจากมีการเปลี่ยนพรอมป์ต์หรือเครื่องมือ

ความพร้อมใช้งานของโครงสร้างพื้นฐานและคุณภาพของคำตอบต้องวัดด้วยวิธีที่แตกต่างกัน บริการอาจยังพร้อมใช้งาน ขณะที่เอเจนต์เลือกใช้เครื่องมือผิดหรือให้คำตอบที่ไม่มีคุณภาพ การผสานข้อมูลเทเลเมทรีด้านการปฏิบัติงานเข้ากับการประเมินผลช่วยขยายขอบเขตสิ่งที่วิศวกรตรวจสอบได้ แต่ไม่ได้ทำให้การตัดสินคุณภาพทุกอย่างเป็นไปโดยอัตโนมัติ

กราฟความรู้ที่เชื่อมโยงอาการขัดข้องกับผลกระทบ

Grafana ยังติดตั้ง Knowledge Graph ให้กับสแต็ก Grafana Cloud ทุกชุดด้วย ชั้นบริบทขณะทำงานนี้เชื่อมโยงแอปพลิเคชัน ฐานข้อมูล บริการคลาวด์ โครงสร้างพื้นฐาน Kubernetes และข้อมูลเทเลเมทรีที่ผู้ใช้มองเห็นได้ ทีมสามารถเพิ่มเอนทิตีและความสัมพันธ์ที่กำหนดเอง เพื่อแทนผลิตภัณฑ์หรือระบบธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับตนได้

เอนทิตีที่กำหนดเองและบริบทขณะทำงานสำหรับเอเจนต์เปิดให้ใช้งานทั่วไปแล้ว ความสามารถใหม่ในการค้นหาด้วย Cypher ช่วยให้เอเจนต์ดึงความสัมพันธ์จากกราฟได้ และ Grafana ระบุว่า Assistant รวมถึงเอเจนต์ที่เชื่อมต่อผ่าน gcx สามารถเข้าถึงบริบทดังกล่าวได้ จุดประสงค์คือการนำมุมมองความเชื่อมโยงที่มีอยู่แล้วกลับมาใช้ แทนการสร้างมุมมองขึ้นใหม่จากบันทึกดิบในการตรวจสอบแต่ละครั้ง

เอกสารประกอบ เซิร์ฟเวอร์ MCP บนคลาวด์ ที่ Grafana มีอยู่แล้วช่วยให้เข้าใจแนวทางการรองรับเอเจนต์ภายนอก เซิร์ฟเวอร์ที่โฮสต์ไว้ช่วยให้ไคลเอ็นต์ที่เข้ากันได้สืบค้นข้อมูล Grafana โดยใช้การยืนยันสิทธิ์ผ่าน OAuth ได้ โดยจำกัดการเข้าถึงตามสิทธิ์ของผู้ใช้ใน Grafana ดังนั้น การแบ่งปันบริบทการปฏิบัติงานระหว่างเครื่องมือต่าง ๆ จึงขึ้นอยู่กับสิทธิ์และขอบเขตที่กำหนดไว้สำหรับข้อมูลนั้นด้วย

ส่วนขยายหลายรายการยังอยู่ในช่วงตัวอย่าง แค็ตตาล็อกบริการที่ระบุผู้รับผิดชอบ, Mobile Observability, Critical User Journeys และ Operational Context with Knowledge Graph อยู่ในช่วงตัวอย่างแบบส่วนตัว ส่วน Session Replay และ Grafana Workflows อยู่ในช่วงตัวอย่างสำหรับบุคคลทั่วไป Response Console ซึ่งนำผู้รับมือที่เป็นมนุษย์และเอเจนต์มาไว้ในพื้นที่ทำงานร่วมกันสำหรับเหตุขัดข้อง อยู่ในช่วงตัวอย่างแบบส่วนตัว

ความแตกต่างเหล่านี้มีความสำคัญต่อการนำไปใช้ ทีมสามารถต่อยอดจากความสามารถด้านกราฟที่เปิดให้ใช้งานทั่วไปแล้วได้ทันที แต่ควรประเมินสิทธิ์ในการเข้าถึงและระดับความพร้อมของฟีเจอร์ตัวอย่างแยกต่างหาก ก่อนพึ่งพาเวิร์กโฟลว์การรับมือเหตุขัดข้องในภาพรวม

ข้อมูลเทเลเมทรีที่เพิ่มขึ้นทำให้การควบคุมต้นทุนกลายเป็นส่วนหนึ่งของระบบ AI

เอเจนต์สร้างกิจกรรมเพิ่มเติมที่ต้องตรวจสอบ ไม่ว่าจะเป็นคำขอจากโมเดล การเรียกใช้เครื่องมือ การเปลี่ยนแปลงโค้ด และพฤติกรรมของแอปพลิเคชันที่เอเจนต์เข้าไปใช้งาน การทำให้ข้อมูลเหล่านี้ยังมีประโยชน์โดยไม่ต้องเก็บสัญญาณทุกอย่างไว้ด้วยต้นทุนเต็มจำนวน ก็เป็นอีกประเด็นที่การเปิดตัวครั้งนี้มุ่งเน้น

Grafana Cloud Logs เพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาข้อความแบบเต็มรูปแบบ ซึ่งพร้อมใช้งานทั่วไป โดยอาศัยเทคโนโลยีจาก Logline บริษัทที่ Grafana เข้าซื้อกิจการในเดือนเมษายน 2026 Grafana ระบุว่าการเปลี่ยนแปลงนี้ช่วยเร่งการค้นหาค่าที่พบได้น้อย เช่น ID คำขอ ในที่เก็บอ็อบเจ็กต์ โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม เรื่องนี้มีความสำคัญเป็นพิเศษต่อการสืบค้นที่ต้องหาเหตุการณ์เฉพาะเจาะจง แทนที่จะดูแนวโน้มโดยรวม

Adaptive Logs Archive ซึ่งอยู่ในช่วงเปิดให้ทดลองใช้งานสาธารณะ จะส่งบันทึกไปยังบักเก็ตที่เก็บอ็อบเจ็กต์ซึ่งลูกค้าเป็นเจ้าของ โดยใช้รูปแบบเปิด ส่วน Adaptive Metrics Auto-Apply ซึ่งพร้อมใช้งานทั่วไป จะนำคำแนะนำในการลดคาร์ดินาลิตีไปใช้โดยอัตโนมัติ พร้อม Cost Mode ที่ออกแบบมาเพื่อป้องกันไม่ให้จำนวนซีรีส์ที่ใช้งานอยู่ทั้งหมดเพิ่มขึ้น การอัปเดตอีกอย่างที่พร้อมใช้งานทั่วไปช่วยให้นักพัฒนาดึงเทรซด้วย ID ย้อนหลังได้ 24 ชั่วโมง แม้ว่า Adaptive Traces จะทิ้งเทรซเหล่านั้นไปแล้วก็ตาม

การแลกเปลี่ยนที่ต้องคำนึงถึงมีทั้งด้านการปฏิบัติงานและด้านการเงิน กล่าวคือ การเลือกเก็บรักษาข้อมูลและสุ่มตัวอย่างจะเป็นตัวกำหนดว่าหลังเกิดความขัดข้องจะยังมีหลักฐานใดให้ใช้งานได้บ้าง การจัดเก็บข้อมูลถาวรในคลังที่ลูกค้าเป็นเจ้าของและการกำหนดช่วงเวลาสำหรับดึงเทรซช่วยให้ทีมมีทางเลือกมากขึ้น แต่ทีมยังจำเป็นต้องมีนโยบายที่สอดคล้องกับความต้องการด้านการสืบค้นและการปฏิบัติตามข้อกำหนด

ตลาดซื้อขายเชิงพาณิชย์และแนวทางสู่อัตโนมัติที่วัดผลอย่างรอบคอบ

Grafana Marketplace ซึ่งพร้อมใช้งานทั่วไป เพิ่มปลั๊กอินแบบชำระเงินจากพาร์ทเนอร์ที่ผ่านการตรวจสอบแล้วเข้าสู่ระบบนิเวศปลั๊กอินที่มีอยู่ ลูกค้า Grafana Cloud ระดับชำระเงินสามารถเริ่มทดลองใช้งาน 14 วัน และสมัครสมาชิกรายเดือนผ่านใบแจ้งหนี้เดิมได้ พาร์ทเนอร์เป็นผู้ให้การสนับสนุนปลั๊กอิน ส่วน Grafana ดูแลการเรียกเก็บเงิน ทั้งนี้ ยังคงมีช่องทางเผยแพร่ปลั๊กอินฟรีให้ใช้งานตามเดิม

การประกาศครั้งนี้เกิดขึ้นพร้อมกับรายงานสถานะการสังเกตการณ์ปี 2026ของ Grafana Labs และ ETR ซึ่งจัดทำขึ้นจากความคิดเห็นของผู้นำด้านไอทีและวิศวกรรม 300 คน ตามข้อมูลในข่าวประชาสัมพันธ์ 68% ได้นำ AI มาใช้เพื่อการสังเกตการณ์มากกว่าการสืบค้น โดยอยู่ในขั้นทดลองนำร่องหรือใช้งานจริง ผู้ตอบแบบสำรวจรู้สึกสบายใจต่อการสืบค้นแบบอ่านอย่างเดียวมากกว่าการแก้ไขปัญหาโดยอัตโนมัติอย่างเต็มรูปแบบอย่างเห็นได้ชัด โดยอยู่ที่ 85% เทียบกับ 52%

คำตอบในแบบสำรวจดังกล่าวสะท้อนการนำไปใช้และทัศนคติ ไม่ได้พิสูจน์ความน่าเชื่อถือของเครื่องมือที่เพิ่งประกาศเปิดตัว อย่างไรก็ตาม คำตอบเหล่านี้ช่วยอธิบายแนวทางการเปิดตัวได้ว่า มุ่งทำให้การตรวจจับและการสืบค้นเป็นระบบอัตโนมัติ จัดให้มีบันทึกความเชื่อมโยงที่ทุกฝ่ายใช้ร่วมกัน และทำให้สามารถตรวจสอบการดำเนินการที่เสนอได้ สำหรับทีมวิศวกรรม สิ่งที่จะใช้ทดสอบในทางปฏิบัติคือ การผสานแนวทางเหล่านี้จะช่วยให้ได้หลักฐานที่ดีขึ้นและลดการสืบค้นซ้ำได้หรือไม่ โดยยังคงกำหนดความรับผิดชอบต่อการเปลี่ยนแปลงที่มีผลกระทบสำคัญไว้อย่างชัดเจน