เกรเดียนต์ แล็บส์ เพิ่มทุน 13 ล้านดอลลาร์ เพื่อนำ AI อัตโนมัติที่ปลอดภัยมาใช้ในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุม

เกรเดียนต์ แล็บส์ สตาร์ทอัพ AI ในลอนดอน ที่สร้างตัวแทนบริการลูกค้าแบบเฉพาะสำหรับอุตสาหกรรมที่มีการควบคุม ได้เพิ่มทุน $13 ล้านดอลลาร์ ในรอบ Series A นำโดย Redpoint Ventures ร่วมกับ Localglobe, Puzzle Ventures, Liquid 2 Ventures, และ Exceptional Capital การเพิ่มทุนนี้แสดงให้เห็นถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับระบบ AI ที่ไปไกลกว่าการอัตโนมัติแบบผิวเผิน และรวมถึงความฉลาดด้านกฎระเบียบ逻辑กระบวนการ และความสามารถในการตรวจสอบได้โดยตรงเข้ากับการดำเนินงานของลูกค้า

ทุนนี้จะเร่งพัฒนาผลิตภัณฑ์และการสรรหาบุคลากรในด้านวิศวกรรม การวิจัย การฝึกอบรม และการตลาดของเกรเดียนต์ นอกจากนี้ยังจะสนับสนุนภารกิจของบริษัทในการแก้ไขปัญหาการดำเนินงานที่อุตสาหกรรมที่มีการควบคุมต้องเผชิญ โดยใช้ AI ตัวแทนเฉพาะด้าน

ความท้าทายของ AI ในภาคส่วนที่มีการควบคุม

การบริการลูกค้าในภาคการเงิน การประกัน และอุตสาหกรรมที่มีความเสี่ยงสูงมีความยากเป็นเอกลักษณ์ ในด้านหนึ่ง ความคาดหวังของลูกค้าได้เพิ่มขึ้นอย่างมาก โดย 66% ของผู้คนคาดหวังการตอบสนองที่รวดเร็ว และเกือบหนึ่งในสามจะละทิ้งบริษัทหลังจากประสบการณ์ที่ไม่ดีเพียงครั้งเดียว ในทางกลับกัน บริษัทในภาคส่วนที่มีการควบคุมไม่สามารถใช้เครื่องมือ AI ที่ใช้กับลูกค้าได้โดยตรง เนื่องจากความเสี่ยงต่อการละเมิดกฎระเบียบและการจัดการข้อมูลที่ไม่เหมาะสมมีความเสี่ยงสูงเกินไป

เครื่องมือ AI แบบดั้งเดิมมีเพียงคำตอบบางส่วนเท่านั้น ส่วนใหญ่ถูกฝึกอบรมสำหรับการค้นหาทั่วไป และแม้แต่เครื่องมือสนับสนุนลูกค้าที่ทันสมัยที่สุดในปัจจุบันก็สามารถจัดการได้เพียง 20-25% ของการสอบถามที่ง่ายที่สุดเท่านั้น เครื่องมือเหล่านี้ต้องดิ้นรนในการทำงานกระบวนการที่ซับซ้อน ขั้นตอนการยืนยัน และต้นไม้ตัดสินใจที่ซับซ้อน ในภาคการเงิน นี่คือที่ที่ต้นทุนและความเสี่ยงส่วนใหญ่เกิดขึ้น

เกรเดียนต์ แล็บส์ มีจุดมุ่งหมายเพื่อแก้ไขช่องว่างนี้โดยตรง

ทีมผู้ก่อตั้งที่มีเครดิตในด้านโดเมน

เกรเดียนต์ ก่อตั้งขึ้นในปี 2023 โดย ดิมิทรี มาซิน (CEO), ดาไน อันโตนίου (Chief Scientist), และ นีล ลาเทีย (CTO) ทั้งหมดนี้มีบทบาทสำคัญในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานและการดำเนินงานที่ UK neobank Monzo ประสบการณ์ของพวกเขาทำให้พวกเขาเข้าใจถึงข้อจำกัดของโลกแห่งความเป็นจริงที่บริษัทที่มีการควบคุมต้องเผชิญ

ความเหมาะสมของตลาดผู้ก่อตั้งนี้มีความหายาก และมันแสดงให้เห็นในผลลัพธ์ที่เกรเดียนต์ ได้รับหลังจากเปิดตัว ภายในสามเดือน บริษัทได้ลูกค้าเก้าราย รวมถึงธนาคารที่ใหญ่ที่สุดในยุโรปหนึ่งแห่ง ลูกค้ารายงานอัตราการแก้ปัญหาได้ถึง 90% และคะแนนความพึงพอใจของลูกค้า (CSAT) ที่เกิน 98% ซึ่งเป็นตัวเลขที่แทบจะไม่มีใครได้ยินใน môi trườngสนับสนุนแบบมีการควบคุม

สิ่งที่เกรเดียนต์ แล็บส์ สร้างขึ้นจริงๆ

ที่ใจกลางของผลิตภัณฑ์เกรเดียนต์ คือ ออตโต้ ตัวแทน AI ที่ฝึกอบรมไม่เพียงแต่ภาษา แต่ยังรวมถึงตรรกะ กระบวนการ และกระบวนการเฉพาะด้าน ออตโต้ได้รับการออกแบบมาเพื่อทำมากกว่าการเบี่ยงเบนการแจ้งเตือน – มันสามารถดำเนินการหลายขั้นตอนที่ซับซ้อนพร้อมความตระหนักรู้ด้านบริบทและความทรงจำของสถาบัน

• การยืนยันตัวตนลูกค้าตามตรรกะ KYC ที่มีการควบคุม
• การแช่แข็งและการเปลี่ยนบัตรที่สูญหายหรือถูกบุกรุก
• การเริ่มต้นการสอบสวนการฉ้อโกงพร้อมเอกสารการตรวจสอบ
• การอัปเดตบันทึกทางการเงินที่ละเอียดอ่อนตามความตั้งใจของลูกค้า
• การนำทางนโยบายด้วยความแม่นยำข้ามเขตอำนาจศาลและการใช้งาน

ไม่เหมือนกับโมเดลภาษาที่ใช้ในเครื่องมือทั่วไป ออตโต้ถูกปรับให้เหมาะสมเพื่อทำงาน ในฐานะตัวแทนภายในระบบ ไม่ใช่แค่ในฐานะอินเทอร์เฟซ มันสามารถอ่านและเขียนข้อมูลลงในเครื่องมือที่มีอยู่ เช่น Intercom, Zendesk และ Freshdesk และดำเนินการภายในรั้วที่เข้มงวด การกระทำทุกอย่างของออตโต้สามารถอธิบายได้ ตรวจสอบ และทำซ้ำได้ – ซึ่งเป็นข้อกำหนดสำคัญสำหรับบริษัทที่อยู่ภายใต้กฎระเบียบทางการเงิน

การอัตโนมัติที่ลึกซึ้งโดยไม่สูญเสียการควบคุม

หนึ่งในสิ่งที่แตกต่างทางเทคนิคที่สำคัญที่สุดคือการใช้ การสร้างแบบจัดสรรกระบวนการ แทนที่จะใช้เหตุผลที่สร้างขึ้นโดยสิ้นเชิง โดยที่ชัตบอทส่วนใหญ่เดาเจตนาและสร้างคำตอบ อาร์คิเทคเจอร์ของเกรเดียนต์ประกอบขึ้นจากขั้นตอนที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและสามารถตรวจสอบได้ – คล้ายกับเครื่องมือตัดสินใจที่วางอยู่บนแกนหลักของโมเดลภาษา

สิ่งนี้หมายความว่าบริษัทสามารถกำหนดตรรกะภายใน (เช่น วิธีการจัดการข้อพิพาทในธุรกรรมบัตรเครดิต) และให้ออตโต้ดำเนินการตามนั้นโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ – แต่ยังคงมีการกำกับดูแล ทีมการปฏิบัติตามกฎระเบียบสามารถตรวจสอบการตัดสินใจ ทดสอบกรณีเชิงขอบ และกำหนดข้อจำกัด เพื่อให้แน่ใจว่า AI ยังคงอยู่ภายในขอบเขตการดำเนินการที่ได้รับการอนุมัติ

และเนื่องจากกระบวนการฝึกอบรมของเกรเดียนต์ไม่พึ่งพาเพียงชุดข้อมูลที่คงที่ แต่ยังรวมถึงการเรียนรู้กระบวนการแบบไดนามิก อัตราการแก้ปัญหาเริ่มต้นที่สูง – มักจะอยู่ที่ 40-60% ตั้งแต่วันแรก – และเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเมื่อระบบปรับตัวให้เข้ากับกระบวนการของบริษัท

สิ่งที่หมายถึงสำหรับอนาคตของการดำเนินงานลูกค้า

ผลกระทบของงานของเกรเดียนต์ แล็บส์ ไปไกลกว่าแค่การสนับสนุนลูกค้า ในหลายวิธี บริษัทกำลังสร้างชั้น AI ใหม่สำหรับการดำเนินกระบวนการขององค์กร ซึ่งมีรากฐานมาจากสถาปัตยกรรมที่ตระหนักถึงกฎระเบียบ แทนที่จะใช้ AI ในการสนับสนุนฟังก์ชันการสนับสนุนแบบเรโทรaktif เกรเดียนต์ กำลังฝังความฉลาดเข้าไปในเนื้อแท้ของการดำเนินงาน

สิ่งนี้มีความหมายอย่างมากสำหรับอุตสาหกรรมที่มีการใช้ AI ที่ล่าช้า ไม่ใช่เพราะการขาดความสนใจ แต่เพราะความเสี่ยง สถาบันการเงินตัวอย่างเช่น ต้องการที่จะทันสมัย แต่ถูกจำกัดโดยการควบคุมภายใน ความกลัวความรับผิด และความจำเป็นในการตรวจสอบได้อย่างสมบูรณ์

เกรเดียนต์ กำลังเสนอมデルสำหรับสิ่งที่ AI ดูเหมือนในบริบทนั้น มデルที่สร้างสมดุลระหว่าง

• ความเร็วและความตอบสนองด้วยความแม่นยำและความรับผิดชอบ
• การเพิ่มประสบการณ์ผู้ใช้ด้วยความสามารถในการป้องกันตามกฎระเบียบ
• การอัตโนมัติที่ลึกซึ้งด้วยการกำกับดูแลของมนุษย์และความชัดเจน

โดยการทำเช่นนี้ เกรเดียนต์ แล็บส์ ช่วยเปลี่ยนแปลงไม่เพียงแต่ว่าการบริการจะถูกส่งมอบเท่านั้น แต่ยังรวมถึงว่าระบบจะถูกไว้วางใจได้อย่างไร หากออตโต้และตัวแทน AI เช่นนี้ยังคงประสบความสำเร็จ เราอาจมองย้อนกลับไปที่เกรเดียนต์ แล็บส์ ว่าเป็นตัวอย่างแรกๆ ของ AI ที่ไม่เพียงแต่ฉลาด แต่ยังรับผิดชอบภายในสถาบันที่มีความละเอียดอ่อนที่สุดในโลก

และนี่อาจเป็นจุด突破ที่นำการเปลี่ยนแปลง AI ที่แท้จริงมาให้กับใจกลางเศรษฐกิจ