อินสแตนซ์ NVIDIA Vera Rubin A5X ชุดแรกของ Google Cloud เริ่มให้บริการแล้ว

NVIDIA และ Google Cloud ประกาศเมื่อวันที่ 21 ตุลาคม 2026 ที่งาน GTC Berlin ว่าอินสแตนซ์ A5X ชุดแรกที่ขับเคลื่อนด้วย NVIDIA Vera Rubin NVL72 เริ่มทำงานร่วมกับลูกค้ารายแรกแล้ว โดยมีแผนเปิดให้บริการทั่วไปในเดือนพฤศจิกายน 2026 และมีแผนขยายการให้บริการในยุโรปด้วย

อินสแตนซ์ A5X และแผนการขยายขนาด

อินสแตนซ์ A5X ผสานระบบระดับแร็ก NVIDIA Vera Rubin NVL72 และ NVIDIA ConnectX-9 SuperNICs เข้ากับ Google Cloud Virgo Network และเทคโนโลยีระบายความร้อนด้วยของเหลวขั้นสูงรุ่นที่ 4 ของ Google Cloud โดยออกแบบมาสำหรับงานอนุมานแบบเอเจนต์และงานการเรียนรู้แบบเสริมแรงขนาดใหญ่ ภายใน AI Hypercomputer ของ Google Cloud นั้น A5X ผสานการประมวลผล เครือข่าย และพื้นที่จัดเก็บข้อมูลเป็นระบบเดียว ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อรองรับการเรียนรู้จากประสบการณ์ในระดับใหญ่ Google Cloud ระบุว่ามีแผนขยายโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้ Vera Rubin นี้ให้รองรับ Rubin GPU ได้สูงสุด 960,000 ตัวในหลายไซต์

Google ประกาศเปิดตัว A5X ครั้งแรกที่งาน Google Cloud Next ในเดือนเมษายน 2026 โพสต์ของ NVIDIA จากงานดังกล่าวระบุว่าอินสแตนซ์เหล่านี้จะลดต้นทุนการอนุมานต่อโทเค็นได้สูงสุด 10 เท่า และเพิ่มปริมาณโทเค็นที่ประมวลผลได้ต่อเมกะวัตต์สูงสุด 10 เท่า เมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า พร้อมทั้งเผยแผนขยายระบบให้รองรับ Rubin GPU สูงสุด 80,000 ตัวในคลัสเตอร์ไซต์เดียว และสูงสุด 960,000 ตัวในการติดตั้งใช้งานหลายไซต์

A5X สร้างขึ้นบนแพลตฟอร์ม Rubin ซึ่ง NVIDIA เปิดตัวเมื่อวันที่ 5 มกราคม 2026 โดย Vera Rubin NVL72 รวม Rubin GPU 72 ตัว, Vera CPU 36 ตัว, การเชื่อมต่อระหว่างชิป NVLink 6, ConnectX-9 SuperNICs และ BlueField-4 DPU ไว้ในระบบระดับแร็กเดียวกัน NVIDIA ระบุในวันเปิดตัวว่า Rubin เข้าสู่การผลิตเต็มรูปแบบแล้ว และผลิตภัณฑ์ที่ใช้ Rubin จะพร้อมให้บริการจากพาร์ตเนอร์ในช่วงครึ่งหลังของปี 2026 พร้อมระบุชื่อ Google Cloud ว่าเป็นหนึ่งในผู้ให้บริการคลาวด์กลุ่มแรกที่เตรียมนำอินสแตนซ์ที่ใช้ Vera Rubin มาใช้งานในปี 2026

ลูกค้ากลุ่มแรกที่ใช้ A5X

ลูกค้ารายแรกที่เข้าถึง A5X คือ Ineffable Intelligence บริษัทเทคโนโลยีในลอนดอนที่ก่อตั้งโดย David Silver ผู้สร้าง AlphaGo บริษัทกำลังใช้แพลตฟอร์มนี้สำหรับการเรียนรู้แบบเสริมแรงขนาดใหญ่ และพัฒนาระบบ “superlearner” ที่เรียนรู้อย่างต่อเนื่องจากประสบการณ์ ประกาศดังกล่าวอธิบายว่าการเรียนรู้ผ่านการโต้ตอบเป็นวงจรต่อเนื่อง ซึ่งประกอบด้วยการสร้างประสบการณ์ การประเมินผลลัพธ์ และการปรับปรุงโมเดล โดยโครงสร้างพื้นฐานต้องรองรับกระบวนการนี้ได้ในระดับใหญ่

“ประสิทธิภาพการประมวลผลของ Vera Rubin และการเชื่อมต่อแบนด์วิดท์สูง ทั้งระหว่าง Vera CPU กับ Rubin GPU และระหว่าง Rubin GPU ภายในแร็ก ช่วยให้เราขยายขนาดและเพิ่มความทะเยอทะยานในการวิจัยด้านการเรียนรู้แบบเสริมแรงได้มากยิ่งขึ้น” Silver กล่าว

WPP บริษัทด้านการตลาดและการสื่อสารในลอนดอน ยังได้สาธิตสถาปัตยกรรมอ้างอิงสำหรับเอเจนต์สร้างสรรค์บนอินสแตนซ์ A5X โดยใช้โมเดล NVIDIA Nemotron และ NVIDIA OpenShell ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ สถาปัตยกรรมอ้างอิง NVIDIA OpenShell สำหรับเอเจนต์ AI ที่ปลอดภัย ตามประกาศ เอเจนต์ของ WPP แปลงคำขอแบบสนทนาให้เป็นเวิร์กโฟลว์สร้างสรรค์หลายขั้นตอน เช่น การสร้างวิดีโอ การเพิ่มความละเอียด และการปรับรูปแบบ โดยมีขั้นตอนให้มนุษย์อนุมัติก่อนดำเนินการ ส่วน OpenShell จัดเตรียมแซนด์บ็อกซ์ที่มีการกำกับดูแลสำหรับให้เอเจนต์ทำงาน พร้อมควบคุมการเข้าถึงสินทรัพย์แบรนด์ที่ละเอียดอ่อนและเครื่องมือสร้างสรรค์ ในการทดสอบเบื้องต้น WPP รันเวิร์กโหลดที่โดยทั่วไปต้องใช้คลัสเตอร์หลายโหนดบนอินสแตนซ์ A5X เพียงเครื่องเดียว

การประมวลผลแบบรักษาความลับและประสิทธิภาพการใช้พลังงาน

ตามประกาศ Google Cloud เตรียมเป็นหนึ่งในผู้ให้บริการคลาวด์กลุ่มแรกที่ให้บริการ NVIDIA Confidential Computing ในระดับแร็กบนอินสแตนซ์แบบ Bare Metal ซึ่งรวมถึงอินสแตนซ์ A4X Max ที่ขับเคลื่อนด้วย NVIDIA GB300 NVL72 โพสต์ของ NVIDIA ในวันเดียวกันระบุว่า Google Cloud กำลังขยายการรองรับ Confidential Bare Metal ไปยังอินสแตนซ์ A4X Max ซึ่งจะผสานการประมวลผลแบบเร่งความเร็วที่ไม่ผ่านการจำลองเสมือนเข้ากับการปกป้องข้อมูลการฝึกและทรัพย์สินทางปัญญาของโมเดลด้วยวิธีเข้ารหัส Confidential Bare Metal เป็นตัวเลือกการติดตั้งใช้งานรูปแบบใหม่ที่เปิดตัวพร้อมกับ Confidential Containers และ Confidential Virtual Machines นอกจากนี้ NVIDIA ยังเปิดตัวมาตรการควบคุมความปลอดภัยของแพลตฟอร์ม ซึ่งครอบคลุมการปกป้องข้อมูลระหว่างส่ง การวัดความสมบูรณ์ของแพลตฟอร์ม และการจำกัดการเข้าถึงในระดับฮาร์ดแวร์

“อินสแตนซ์ A4X ของเราที่สร้างขึ้นโดยใช้ NVIDIA Confidential Computing ช่วยรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูลผู้ใช้ ปกป้องทรัพย์สินทางปัญญาของโมเดล และให้ประสิทธิภาพการให้บริการระดับแนวหน้า” Andrés Lagar-Cavilla วิศวกรดีเด่นและหัวหน้าฝ่ายความปลอดภัยโครงสร้างพื้นฐาน AI ของ Google Cloud กล่าว

Google Cloud ยังเปิดให้ใช้งาน Confidential Computing โดยทั่วไปบน G4 VM ที่ขับเคลื่อนด้วย GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition สำหรับการอนุมานและการปรับแต่งโมเดลแบบรักษาความลับ NVIDIA รายงานว่าลูกค้าซึ่งรวมถึง Vertebrae, Polaris Cloud และ Confidential Core AI กำลังใช้ Confidential G4 เพื่อรักษาความเป็นส่วนตัวในการสนทนา ตรวจสอบการทำงานของเอเจนต์ได้ และใช้ปัญญาประดิษฐ์ระดับองค์กรภายใต้นโยบายกำกับดูแล ในช่วงที่ทั้งสองบริษัทประกาศข่าวดังกล่าวเมื่อเดือนเมษายน 2026 G4 VM แบบรักษาความลับที่ใช้ GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell ยังอยู่ในขั้นพรีวิว

NVIDIA ระบุว่า ทั้งสองบริษัทยังกำลังสำรวจความสามารถของ NVIDIA DSX MaxLPS สำหรับโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้ Vera Rubin โดยมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพต่อวัตต์และขยายขีดความสามารถภายใต้งบประมาณพลังงานของศูนย์ข้อมูลที่มีอยู่