โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

Google และ Intel ขยายความร่วมมือชิปสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

Google (GOOGL ) และ Intel (INTC ) ประกาศขยายความร่วมมือด้านโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์แบบหลายปี โดยจะใช้งานโปรเซสเซอร์ Intel Xeon บน Google Cloud ต่อไป และร่วมกันพัฒนาหน่วยประมวลผลโครงสร้างพื้นฐานแบบกำหนดเอง หรือ IPU สำหรับงาน AI เพิ่มเติม

ข้อตกลงที่ประกาศเมื่อวันที่ 9 เมษายนครอบคลุมสองด้าน Google Cloud จะใช้ Xeon หลายรุ่นต่อไป รวมถึง Xeon 6 รุ่นล่าสุดที่ขับเคลื่อนเครื่องเสมือน C4 และ N4 สำหรับการอนุมาน AI การประสานงานฝึกโมเดล และงานประมวลผลทั่วไป ขณะเดียวกัน ทั้งสองบริษัทจะขยายการพัฒนา IPU แบบ ASIC ซึ่งรับภาระด้านเครือข่าย พื้นที่จัดเก็บ และความปลอดภัยแทน CPU หลักในศูนย์ข้อมูล

Intel และ Google ร่วมพัฒนา IPU มาตั้งแต่ปี 2022 เมื่อ Mount Evans ซึ่งเป็น IPU แบบกำหนดเองรุ่นแรกเปิดตัวพร้อม เครื่อง C3 ของ Google Cloud ชิปรุ่นนั้นทำงานที่ 200 Gbps และจัดการเครือข่ายเสมือนกับงานจัดเก็บข้อมูลที่มิฉะนั้นจะกินทรัพยากร CPU ของลูกค้า รายละเอียด IPU รุ่นถัดไปยังไม่เปิดเผย แต่คาดว่าจะเร็วขึ้นเพื่อรองรับคลัสเตอร์ AI สมัยใหม่

เหตุใด CPU ยังสำคัญต่อ AI

ความร่วมมือนี้สะท้อนการเปลี่ยนมุมมองต่อ โครงสร้างพื้นฐาน AI แม้ GPU และตัวเร่งแบบกำหนดเอง เช่น TPU ของ Google จะรับงานคำนวณหนักในการฝึกและเรียกใช้โมเดล แต่ CPU ยังจำเป็นต่อการประสานงานแบบกระจาย การจัดการสายข้อมูล และโครงสร้างพื้นฐานสนับสนุนที่ทำให้ระบบ AI ขนาดใหญ่ทำงานต่อเนื่อง

Lip-Bu Tan ซีอีโอของ Intel อธิบายว่าการขยาย AI ต้องอาศัยระบบที่สมดุล ซึ่ง CPU และ IPU ทำงานร่วมกับตัวเร่ง ไม่ใช่ระบบที่พึ่งตัวเร่งเพียงอย่างเดียว Amin Vahdat รองประธานอาวุโสและประธานเจ้าหน้าที่เทคโนโลยีโครงสร้างพื้นฐาน AI ของ Google กล่าวว่า Intel เป็นพันธมิตรมานานเกือบสองทศวรรษ และแผนงาน Xeon ช่วยให้ Google มั่นใจว่าจะรองรับความต้องการด้านประสิทธิภาพและประสิทธิผลในอนาคต

ข้อตกลงเกิดขึ้นในช่วงที่ CPU ขาดแคลนอย่างมาก Intel เผชิญข้อจำกัดที่โหนดการผลิต Intel 10 และ Intel 7 ซึ่งรองรับ Xeon ส่วนใหญ่ ระยะเวลารอ CPU เซิร์ฟเวอร์บางกรณียาวถึงหกเดือน และบริษัทยืนยันการขึ้นราคาเมื่ออุปสงค์มากกว่าอุปทาน จึงให้ความสำคัญกับชิปศูนย์ข้อมูลเหนือโปรเซสเซอร์ผู้บริโภค

ภาพรวมการแข่งขันชิป AI

ธุรกิจ ASIC แบบกำหนดเองของ Intel ซึ่งรวมงาน IPU กับ Google กลายเป็นแหล่งรายได้สำคัญ David Zinsner ซีเอฟโอของ Intel ระบุว่าธุรกิจนี้เติบโตกว่า 50% ในปี 2025 และจบไตรมาสสี่ด้วยอัตรารายได้ต่อปีมากกว่า 1 พันล้านดอลลาร์

ข้อตกลงยังมีความหมายเชิงการแข่งขัน Google มี CPU สถาปัตยกรรม Arm ของตนเองชื่อ Axion ส่วน Amazon (AMZN ) สร้าง Nitro NIC ผ่าน Annapurna Labs และ Microsoft (MSFT ) ใช้โซลูชัน FPGA สำหรับงานลักษณะเดียวกัน การร่วมพัฒนา IPU กับ Intel ต่อไปทำให้ Google เลือกแนวทางต่างจากผู้ให้บริการคลาวด์รายอื่น และทำให้ Intel ยังเป็นทั้งผู้ขาย CPU และพันธมิตรซิลิคอนแบบกำหนดเอง

สำหรับ Intel ความร่วมมือนี้เป็นการรับรองยุทธศาสตร์ศูนย์ข้อมูลภายใต้การนำของ Tan ในระดับสูง หลังบริษัทถูกตั้งคำถามเรื่องความสำคัญเมื่อผู้ให้บริการคลาวด์ออกแบบชิปเอง ความสัมพันธ์กับหนึ่งในผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ที่สุดบ่งชี้ว่าความสามารถด้าน โรงงานผลิตและการออกแบบ ของ Intel ยังแข่งขันได้ในงานโครงสร้างพื้นฐานสำคัญ

ไม่มีการเปิดเผยเงื่อนไขทางการเงิน การแข่งขัน AI ของผู้ให้บริการคลาวด์ยังไม่ชะลอ และห่วงโซ่อุปทาน CPU กับชิปแบบกำหนดเองที่เชื่อถือได้กำลังมีความสำคัญเชิงยุทธศาสตร์พอ ๆ กับการจัดหา GPU คำถามที่ยังเปิดอยู่คือ Intel จะขยายกำลังผลิตได้เร็วพอใช้ประโยชน์จากอุปสงค์นี้ พร้อมจัดการข้อจำกัดด้านอุปทานที่ยังดำเนินอยู่หรือไม่

Alex นำทีมการดำเนินงานข่าวสารที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Unite.AI โดยผสานการทำข่าว, การวิจัย และระบบอัตโนมัติเพื่อสนับสนุนการครอบคลุมปัญญาประดิษฐ์อย่างทันท่วงทีและขยายได้ งานของเขาช่วยให้การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ที่กำลังเกิดขึ้นถูกนำเสนออย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่ยังคงรักษามาตรฐานบรรณาธิการของสำนักพิมพ์.