กิล โคเฮน ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Cognyte – สัมภาษณ์ซีรีส์

กิล โคเฮน เป็นนักบริหารซอฟต์แวร์ที่มีประสบการณ์ยาวนานและมีประวัติที่พิสูจน์แล้วในการนำองค์กรระดับโลก มีประสบการณ์มากกว่า 20 ปี และความเชี่ยวชาญด้านซอฟต์แวร์สำหรับองค์กร ข้อมูลขนาดใหญ่ โทรคมนาคม และปัญญาประดิษฐ์

กิล เป็นผู้นำองค์กรผลิตภัณฑ์ของ Cognyte ศูนย์วิจัยและพัฒนาแห่งทั่วโลก และกลยุทธ์การตลาดสำหรับผลิตภัณฑ์ทั้งหมด

ก่อนที่จะเข้าร่วม Cognyte ในปี 2021 กิล曾ดำรงตำแหน่งผู้จัดการทั่วไปของ NICE ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มบันทึกเสียง และซีอีโอของ Telefonica Israel

Cognyte เป็นบริษัทที่ตั้งอยู่ในอิสราเอลและเป็นผู้ให้บริการซอฟต์แวร์สำหรับการวิเคราะห์ความมั่นคงและความปลอดภัยที่ออกแบบมาเพื่อส่งมอบ “ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้เพื่อโลกที่ปลอดภัย” ก่อตั้งขึ้นในปี 2021 ในฐานะบริษัทที่แยกออกมาจาก Verint Systems (VRNT ) บริษัทให้บริการลูกค้าหลายร้อยรายทั้งภาครัฐและเอกชนในกว่า 100 ประเทศ ช่วยให้หน่วยงานความมั่นคง สืบสวน และบังคับใช้กฎหมายสามารถรวม วิเคราะห์ และแสดงข้อมูลที่กระจัดกระจายเพื่อการตรวจจับภัยคุกคาม การสืบสวน และการตอบสนอง

สิ่งใดเป็นแรงบันดาลใจที่ทำให้คุณเลือกเส้นทางอาชีพที่มุ่งเน้นไปที่ความมั่นคง การวิเคราะห์ และความมั่นคงแห่งชาติ? มีประสบการณ์หรือเหตุการณ์สำคัญที่ช่วยกำหนดทิศทางนี้หรือไม่?

เป็นเรื่องที่เหมาะสมมาก Cognyte มีภารกิจที่จะช่วยทำให้โลกปลอดภัยยิ่งขึ้น ซึ่งสอดคล้องกับสิ่งที่ฉันให้ความสำคัญทั้งทางส่วนตัวและทางวิชาชีพ ฉันใช้เวลาหลายปีในการทำงานด้านซอฟต์แวร์สำหรับองค์กร ข้อมูลขนาดใหญ่ โทรคมนาคม และปัญญาประดิษฐ์ และฉันก็มีประสบการณ์ทางทหารด้วย ดังนั้นการเข้าร่วมในบทบาทที่ช่วยให้ฉันสามารถมีส่วนร่วมในภารกิจนี้จึงเป็นเรื่องที่สมเหตุสมผล

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ฉันได้นำทีมระดับโลกและทีมวิจัยและพัฒนาเพื่อส่งมอบโซลูชันสำหรับองค์กรและกลยุทธ์การตลาด ซึ่งให้ประสบการณ์ที่จำเป็นในการช่วยให้ Cognyte อยู่ในระดับแนวหน้าด้วยเทคโนโลยีที่ช่วยให้ลูกค้าได้รับประโยชน์จริงๆ เป็นเรื่องที่น่าพึงพอใจมากที่ได้เห็นว่าหน่วยงานบังคับใช้กฎหมาย ความมั่นคงแห่งชาติ และหน่วยงานสืบสวนใช้โซลูชันการวิเคราะห์ของเราเพื่อตรวจจับภัยคุกคามและรักษาความปลอดภัยให้กับคน們 สิ่งที่กระตุ้นฉันให้ทำงานต่อไปคือการรู้ว่าเรากำลังสร้างเครื่องมือที่ช่วยให้หน่วยงานเหล่านี้สามารถอยู่เหนือการกระทำที่ผิดกฎหมายและกิจกรรมก่อการร้ายได้ และสามารถปรับตัวให้เข้ากับความท้าทายใหม่ๆ ได้อย่างรวดเร็ว การเห็นเทคโนโลยีของเราในการทำงานและสร้างผลกระทบจริงๆ เป็นสิ่งที่ฉันภูมิใจอย่างแท้จริง

ภูมิทัศน์ของเทคโนโลยีการสืบสวนได้พัฒนาไปอย่างไรในช่วงหลายปีที่ผ่านมา และภารกิจของ Cognyte ได้ปรับตัวเพื่อตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนแปลงของหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายและหน่วยงานสืบสวนอย่างไร?

ภูมิทัศน์ของเทคโนโลยีการสืบสวนได้เปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก โดยได้รับแรงผลักดันหลักจากปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วและความหลากหลายของข้อมูล การเกิดขึ้นของฝ่ายตรงข้ามที่ซับซ้อนมากขึ้น และการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยี ความท้าทายหลักที่กำหนดรูปทรงของสภาพแวดล้อมนี้คือความไม่สมดุลที่มีอยู่ระหว่างฝ่ายที่ไม่ดีและผู้ที่ทำงานเพื่อหยุดพวกเขา ฝ่ายที่ไม่ดี (ไม่ว่าจะเป็นนักอาชญากรรมหรือผู้ก่อการร้าย) สามารถดำเนินการได้ด้วยความคล่องตัวและความยืดหยุ่น โดยสามารถใช้ประโยชน์จากจุดอ่อนเพียงจุดเดียวเพื่อสร้างผลกระทบอย่างรุนแรง หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายและความมั่นคง ต้องระบุ เข้าใจ และตอบสนองต่อภัยคุกคามที่หลากหลายและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ซึ่งบ่อยครั้งจะต้องทำในเวลาเรียลไทม์และด้วยความแม่นยำสูง ความไม่สมดุลนี้ทำให้หน่วยงานสืบสวนต้องดำเนินการได้เร็วขึ้น ฉลาดขึ้น และแม่นยำยิ่งขึ้นกว่าที่เคยเป็นมา

เพื่อตอบสนอง Cognyte ได้ปรับตัวอย่างต่อเนื่องเพื่อเติมเต็มภารกิจของเราในการช่วยให้ลูกค้าเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกและกำจัดสิ่งที่ไม่รู้จักผ่านข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้ เราเป็นที่รู้จักในการส่งมอบเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมใหม่ Cognyte ใช้ AI ทั่วทั้งแพลตฟอร์มของเราเพื่อรวม วิเคราะห์ และแสดงข้อมูลที่ซับซ้อน ช่วยให้การตัดสินใจและดำเนินการเร็วขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้น

การเปิดตัวของ Intelligence Co-Pilot นำเสนอความสามารถ AI ที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับกระบวนการทำงานสืบสวน สิ่งใดที่ทำให้ความสามารถนี้แตกต่างจากเครื่องมือ AI ที่มีอยู่ในปัจจุบันในภาคความมั่นคง?

Cognyte’s Intelligence Co-Pilot แตกต่างจากเครื่องมือ AI อื่นๆ เนื่องจากถูกสร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับการสืบสวนในโลกแห่งความเป็นจริง ไม่ใช่แค่สำหรับงานทั่วไปเท่านั้น ไม่เหมือนกับโซลูชัน GenAI ทั่วไป มันถูกฝังอยู่ในพื้นที่ทำงานสืบสวนและกระบวนการโดยตรง มันเข้าใจคำศัพท์ที่นักวิเคราะห์ใช้ และส่งผลลัพธ์ที่โปร่งใสและสามารถอธิบายได้ มันถูกออกแบบมาเพื่อวิเคราะห์แหล่งข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและจัดประเภท ซึ่งหน่วยงานรัฐบาลต้องจัดการ มันสามารถทำงานได้ในทุกสภาพแวดล้อมของการนำไปใช้ และถูกออกแบบมาเพื่อเพิ่มความเร็วในการทำงานของมนุษย์ ไม่ใช่การแทนที่ความเชี่ยวชาญของมนุษย์

นักสืบสวนหลายคนเผชิญกับการไม่สอดคล้องกันระหว่างสัญชาตญาณในโลกแห่งความเป็นจริงและความต้องการทางเทคนิคของแพลตฟอร์มในยุคก่อน Co-Pilot ใหม่นี้แก้ไขความท้าทายและช่วยลดช่องว่างระหว่างการให้เหตุผลของมนุษย์และการผลิตของเครื่องจักรอย่างไร?

นักสืบสวนและนักวิเคราะห์ถูกฝึกฝนให้ทำการสืบสวนและการวิเคราะห์ข่าวกรอง ไม่ใช่การออกแบบคำถามที่ซับซ้อนหรือแปลความคิดของตนเองเป็นภาษาของระบบ Cognyte’s Intelligence Co-Pilot ถูกสร้างขึ้นโดยคำนึงถึงความเป็นจริงนี้ โดยให้ผู้ใช้สามารถทำงานด้วยคำพูดของตนเอง มันรับข้อมูลภาษาธรรมชาติและแปลงเป็นตรรกะที่มีโครงสร้างและสามารถอธิบายได้ ทำให้ไม่จำเป็นต้องมีการสอบถามทางเทคนิคหรือความเชี่ยวชาญในระบบอย่างลึกซึ้ง

สภาพแวดล้อมการสืบสวนมักเกี่ยวข้องกับปริมาณข้อมูลที่ล้นหลามและระบบเครื่องมือที่กระจัดกระจาย Co-Pilot เพิ่มการผสมผสานข้อมูลเร่งความเร็วการวิเคราะห์และปรับปรุงความเร็วในการตอบสนองต่อภัยคุกคามได้อย่างไร?

Cognyte’s Intelligence Co-Pilot เปลี่ยนแปลงกระบวนการทำงานสืบสวนโดยการกำจัดอุปสรรคด้านการทำงานที่เกิดจากเครื่องมือที่กระจัดกระจายและปริมาณข้อมูลที่มากเกินไป แทนที่จะทำให้นักสืบต้องแปลคำถามที่ซับซ้อนเป็นคำถามเฉพาะของระบบ Co-Pilot ช่วยให้ผู้สืบสวนสามารถใช้ภาษาธรรมชาติเพื่อสำรวจข้อมูลจากหลายแหล่ง มันจะสังเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างโดยอัตโนมัติ พบความเชื่อมโยงที่เกี่ยวข้อง และนำเสนอผลลัพธ์ด้วยตรรกะที่ชัดเจนและเป็นขั้นตอน

ความมั่นคง ความโปร่งใส และความสามารถในการอธิบายเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการดำเนินงานภารกิจ สิ่งใดที่ถูกจัดลำดับความสำคัญในด้านหลักการทางสถาปัตยกรรมเพื่อให้แน่ใจว่า AI Co-Pilot ตอบสนองต่อความต้องการที่เข้มงวดของหน่วยงานสืบสวน?

ด้วยประสบการณ์มากกว่า 30 ปีในการสนับสนุนการดำเนินงานภารกิจ ความมั่นคง ความโปร่งใส และความสามารถในการอธิบายถูกจัดให้เป็นรากฐานในการออกแบบของ Cognyte’s Intelligence Co-Pilot ความมั่นคงถูกสร้างขึ้นที่ระดับสถาปัตยกรรม: Co-Pilot สนับสนุนการนำไปใช้ทั้งบนคลาวด์และบนพื้นที่ เพื่อตอบสนองความต้องการที่เข้มงวดเกี่ยวกับความไว้วางใจของข้อมูล ความเป็นส่วนตัว และอธิปไตย

แพลตฟอร์มนี้นำเสนอการไหลของตรรกะที่เห็นได้ชัดเจนและความสามารถในการอธิบายต่อคำถามภาษาธรรมชาติ คุณลักษณะเหล่านี้มีอิทธิพลต่อวิธีการตัดสินใจของนักสืบภายใต้แรงกดดันอย่างไร โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีที่มีความเสี่ยงสูงหรือมีเวลาจำกัด?

Cognyte’s Intelligence Co-Pilot ปรับปรุงการตัดสินใจในการสืบสวนโดยการรวมคำถามภาษาธรรมชาติเข้ากับการไหลของตรรกะที่เห็นได้ชัดเจนตามความเชี่ยวชาญในด้านนั้น ผลลัพธ์ถูกแสดงภายในพื้นที่ทำงานการวิเคราะห์ข่าวกรองเพื่อการสำรวจเพิ่มเติม การแสดงภาพเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าจุดข้อมูลเชื่อมโยงกันและข้อมูลเชิงลึกถูกสร้างขึ้นอย่างไร ทำให้การให้เหตุผลของระบบโปร่งใสอย่างเต็มที่ ในสภาพแวดล้อมที่มีความกดดันสูง นี่ช่วยให้นักสืบสามารถตรวจสอบความเกี่ยวข้องได้อย่างรวดเร็วและเปลี่ยนจากคำถามไปสู่ความมั่นใจโดยไม่ต้องอาศัยการผลิตของเครื่องจักรแบบ “กล่องดำ” ผลลัพธ์คือการตัดสินใจที่เร็วขึ้นและฉลาดกว่า ซึ่งยึดหลักการให้เหตุผลที่สามารถอธิบายได้และสอดคล้องกับกระบวนการทำงานสืบสวนในโลกแห่งความเป็นจริง

แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องจักรใดที่เป็นรากฐานของความสามารถในการสร้างของ Co-Pilot และถูกฝึกฝนเพื่อสะท้อนถึงภาษาและตรรกะเฉพาะของกระบวนการทำงานสืบสวนมากกว่า AI การสนทนาทั่วไป?

แบบจำลองที่เป็นรากฐานของ Co-Pilot ของเราคือหนึ่งในแบบจำลอง LLM ล่าสุดและที่ทันสมัยที่สุดในอุตสาหกรรม เราปรับแบบจำลอง LLM เหล่านี้ให้เหมาะสมกับโดเมนและภาษาของลูกค้าแต่ละรายโดยใช้แบบจำลองข้อมูลที่เป็นของเราเอง ซึ่งแสดงถึงโครงสร้างข้อมูลของระบบ รวมถึงเอนทิตี้ ความสัมพันธ์ และพารามิเตอร์

ความสามารถในการอธิบายและให้เหตุผลที่มีโครงสร้างถูกเน้นในผลลัพธ์ของระบบ เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจักรหรือสถาปัตยกรรมแบบจำลองใดที่ถูกใช้เพื่อให้แน่ใจว่าการตัดสินใจที่โปร่งใสและสามารถติดตามได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อนักวิเคราะห์ต้องการตรวจสอบผลลัพธ์ภายใต้การตรวจสอบ?

Co-Pilot ถูกฝึกฝนบนแบบจำลองข้อมูลและถูกปรับให้เหมาะสมสำหรับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการสืบสวนและการวิเคราะห์ข่าวกรอง ซึ่งสะท้อนถึงการฝึกอบรมที่เกินกว่า AI การสนทนาทั่วไป นี่เป็นผลมาจากความเชี่ยวชาญในด้านนี้ที่มีมากกว่าสามทศวรรษ การผสมผสานความรู้เชิงปฏิบัติเข้ากับระบบทำให้ Co-Pilot เข้าใจและประมวลผลคำศัพท์ ตรรกะ และความละเอียดอ่อนที่สำคัญต่อกระบวนการทำงานสืบสวนโดยธรรมชาติ

ผลิตภัณฑ์นี้เปิดตัวในขณะที่ AI กำลังเปลี่ยนจากโครงการนำร่องไปสู่การนำไปใช้จริงในวงกว้าง การเปิดตัวนี้สะท้อนถึงแนวโน้มที่กว้างขึ้นในภาคส่วนความมั่นคงแห่งชาติในการนำ AI ไปใช้ในปี 2025 อย่างไร?

การเปิดตัวเกิดขึ้นเมื่อการนำ AI ไปใช้กำลังเร่งตัวขึ้นในภาคการเงินและรัฐบาล โดยมีการลงทุนมากกว่า 2 ล้านล้านดอลลาร์ในการพัฒนา AI ในภาคส่วนนี้ในช่วงสามปีที่จะมาถึง ปี 2025 เป็นจุดเปลี่ยนชัดเจน เนื่องจากองค์กรต่างๆ กำลังเปลี่ยนจากการทดลองไปสู่การนำไปใช้จริง หน่วยงานต่างๆ มองเห็นคุณค่าของการนำ Co-Pilot ที่ใช้ AI ที่มีพลังในการวิเคราะห์ข้อมูลและการสำรวจ และในการสำรวจล่าสุดของ Cognyte 47% ของหน่วยงานที่สำรวจ ระบุว่าความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลและสำรวจโดยใช้ AI เป็นเทคโนโลยีที่สามารถเร่งการสอบสวนได้

เมื่อมองไปข้างหน้า 5 ปี บทบาทของ AI ที่สร้างขึ้นจะพัฒนาไปอย่างไรในด้านข่าวกรองทางทหาร การบังคับใช้กฎหมาย และความมั่นคงแห่งชาติ? สิ่งนี้จะมีผลกระทบต่อกลยุทธ์การสืบสวน โครงสร้างองค์กร และการตอบสนองต่อภัยคุกคามทั่วโลกอย่างไร?

ในอนาคต AI ที่สร้างขึ้นจะเล่นบทบาทสำคัญในการช่วยปิดช่องว่างการปฏิบัติงานระหว่างฝ่ายโจมตีและฝ่ายป้องกัน ผู้กระทำผิดจะยังคงพัฒนาและปรับปรุงอย่างรวดเร็ว โดยไม่ถูกจำกัดด้วยกฎหรือความเสี่ยง องค์กรความมั่นคงแห่งชาติจะต้องรักษาความครอบคลุมที่สม่ำเสมอและปรับตัวให้เข้ากับภัยคุกคามที่หลากหลายและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ในสภาพแวดล้อมนี้ AI จะไม่เพียงแต่เป็นตัวคูณกำลัง แต่ยังเป็นความจำเป็นในการปฏิบัติงานเพื่อรักษาความเร็วและความสามารถในการตอบสนองต่อผู้ที่เป็นปฏิปักษ์ที่รวดเร็ว ไม่คาดคิด และมีการใช้ระบบอัตโนมัติเพิ่มมากขึ้น

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ Cognyte