ต้นขั้ว Generative AI โดดเด่นใน Hype Cycle ปี 2023 ของ Gartner - Unite.AI
เชื่อมต่อกับเรา

ปัญญาประดิษฐ์

Generative AI เป็นจุดสนใจใน Hype Cycle ปี 2023 ของ Gartner

การตีพิมพ์

 on

Gartner, Inc. ใหม่ล่าสุด วงจรกระแสเกินจริงสำหรับเทคโนโลยีเกิดใหม่ 2023วางตำแหน่งปัญญาประดิษฐ์เจเนอเรชั่น (AI) ไว้ที่จุดสูงสุดของความคาดหวังที่สูงเกินจริง โดยคาดว่าจะมอบผลประโยชน์การเปลี่ยนแปลงภายในสองถึงห้าปีข้างหน้า ตัวแปร AI นี้เป็นส่วนหนึ่งของเทรนด์ AI ที่เกิดขึ้นในวงกว้างขึ้น ซึ่งเป็นการประกาศมุมมองใหม่สำหรับนวัตกรรมทางเทคโนโลยี

การเพิ่มขึ้นของ Generative AI ในขอบเขตเทคโนโลยี

“ความนิยมของเทคนิค AI ใหม่มากมายจะส่งผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อธุรกิจและสังคม” อรุณ จันทรเสการัน รองประธานนักวิเคราะห์ที่โดดเด่นของ Gartner อธิบาย Chandrasekaran เน้นย้ำถึงขนาดที่มีนัยสำคัญของโมเดลพื้นฐานของ AI อัตราการนำเครื่องมือการสนทนามาใช้ที่เพิ่มขึ้น และการใช้งาน generative AI อย่างแพร่หลาย โดยระบุว่าสิ่งเหล่านี้บ่งบอกถึง “คลื่นลูกใหม่ของประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานและความคิดสร้างสรรค์ของเครื่องจักร”

ลักษณะเฉพาะของ Hype Cycle for Emerging Technologies คือความสามารถในการรวบรวมข้อมูลเชิงลึกจากเทคโนโลยีที่มีอยู่มากมายที่ Gartner ทบทวนเป็นประจำทุกปี โดยระบุเฉพาะเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงได้มากที่สุดที่คาดการณ์ไว้ว่าจะกำหนดนิยามใหม่ให้กับอุตสาหกรรมในทศวรรษหน้า

Beyond AI: การเน้นย้ำของ Gartner เกี่ยวกับเทคโนโลยีเกิดใหม่อื่นๆ

เมลิสซา เดวิส รองประธานนักวิเคราะห์ของ Gartner ชี้ให้เห็นว่า "ในขณะที่ทุกสายตาจับจ้องไปที่ AI ในขณะนี้ CIO และ CTO ก็ต้องหันความสนใจไปที่เทคโนโลยีเกิดใหม่อื่นๆ ที่มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลง" Davis เน้นย้ำถึงความสำคัญของเทคโนโลยีที่ช่วยเพิ่มประสบการณ์ของนักพัฒนา เทคโนโลยีที่กระตุ้นนวัตกรรมผ่านระบบคลาวด์ที่แพร่หลาย และเทคโนโลยีที่เน้นความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลาง

เดวิสยังเพิ่มคำเตือนอีกด้วย โดยเตือนว่าเทคโนโลยีเหล่านี้ซึ่งยังอยู่ในช่วงตั้งไข่ นั้นมีระดับของความไม่แน่นอนเกี่ยวกับวิวัฒนาการของพวกมัน อย่างไรก็ตาม เธอตั้งข้อสังเกตว่าผู้ใช้ในช่วงแรกๆ อาจได้รับผลประโยชน์อย่างมีนัยสำคัญ แม้ว่าจะมีความเสี่ยงโดยธรรมชาติก็ตาม

การ์ตเนอร์ (2023)

แนวโน้มเทคโนโลยีเกิดใหม่ในสี่หัวข้อกว้างๆ

  1. AI ฉุกเฉิน: นอกเหนือจาก Generative AI แล้ว เทคนิคที่มีแนวโน้มอื่นๆ เช่น การจำลอง AI, AI เชิงสาเหตุ, การเรียนรู้ของเครื่องแบบรวมศูนย์ และอื่นๆ พร้อมที่จะปรับปรุงการโต้ตอบกับลูกค้าดิจิทัล และนำไปสู่การตัดสินใจทางธุรกิจที่มีข้อมูลดีขึ้น
  2. ประสบการณ์นักพัฒนา (DevX): การมุ่งเน้นไปที่ความสัมพันธ์ทางชีวภาพระหว่างนักพัฒนาและเครื่องมือในการทำงาน การเพิ่มประสิทธิภาพ DevX ถือเป็นหัวใจสำคัญสำหรับความสำเร็จของโครงการริเริ่มด้านดิจิทัล เทคโนโลยีต่างๆ เช่น วิศวกรรมซอฟต์แวร์เสริมด้วย AI และสำนักงานโปรแกรมโอเพ่นซอร์สกำลังเป็นหัวหอกในโดเมนนี้
  3. เมฆที่แพร่หลาย: คาดว่าจะเปลี่ยนจากเพียงแพลตฟอร์มนวัตกรรมมาเป็นตัวขับเคลื่อนนวัตกรรมทางธุรกิจที่ขาดไม่ได้ในทศวรรษหน้า ผลกระทบที่กว้างขวางของระบบคลาวด์ไม่อาจปฏิเสธได้ เทคโนโลยีต่างๆ เช่น Augmented FinOps และ Cloud-Native กำลังบุกเบิกวิวัฒนาการนี้
  4. ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวที่ยึดมนุษย์เป็นศูนย์กลาง: เนื่องจากมนุษย์เป็นหัวใจหลักของการละเมิดความปลอดภัยส่วนใหญ่ จุดสนใจจึงอยู่ที่การสร้างระบบรักษาความปลอดภัยที่ถักทอเป็นโครงสร้างพิมพ์เขียวดิจิทัลขององค์กร เทคโนโลยีเกิดใหม่อย่าง AI TRISM และวิทยาการเข้ารหัสหลังควอนตัมเป็นผู้นำในความพยายามนี้

Hype Cycle for Emerging Technologies ปี 2023 ของ Gartner ไม่เพียงตอกย้ำศักยภาพอันยิ่งใหญ่ของ generative AI เท่านั้น แต่ยังนำมาซึ่งเทคโนโลยีเกิดใหม่อื่นๆ ที่ได้รับการปรับแต่งภูมิทัศน์ใหม่ของโลกดิจิทัลอีกด้วย ในขณะที่เทคโนโลยีเหล่านี้มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ธุรกิจและสังคมโดยรวมจึงต้องเตรียมพร้อมเพื่อควบคุมพลังการเปลี่ยนแปลงของตน เพื่อให้มั่นใจว่าอนาคตที่ไม่เพียงแต่ก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังยั่งยืนและปลอดภัยอีกด้วย

Alex McFarland เป็นนักข่าวและนักเขียนด้าน AI ที่สำรวจการพัฒนาล่าสุดในด้านปัญญาประดิษฐ์ เขาได้ร่วมมือกับสตาร์ทอัพด้าน AI และสิ่งพิมพ์ต่างๆ มากมายทั่วโลก