การประชุมสัมมนา Gartner Data & Analytics Summit ซาวเปาโล: การเปิดใช้ AI และการกระจายข้อมูลของ Mercado Livre ในบราซิล

ฉันมีโอกาสเข้าร่วมการประชุม Gartner Data & Analytics Summit ที่ซาวเปาโล ประเทศบราซิล ระหว่างวันที่ 25-27 มีนาคม การประชุมครั้งนี้ได้รวบรวมผู้นำในอุตสาหกรรม ผู้เชี่ยวชาญ และผู้ปฏิบัติงานเพื่อหารือเกี่ยวกับแนวโน้ม ยุทธวิธี และแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในด้านข้อมูลและวิเคราะห์ ความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของบราซิลในภูมิทัศน์ AI เป็นที่เห็นได้ชัดเจนในระหว่างการประชุม โดยมีการนำเสนอและหารือที่มีเนื้อหาสาระมากมายเกี่ยวกับการนำ AI และนวัตกรรมมาใช้

หนึ่งในการนำเสนอที่น่าสนใจที่ฉันเข้าร่วมคือการนำเสนอโดย Eduardo Cantero Gonçalves ผู้จัดการด้านการวิเคราะห์ข้อมูลอาวุโสของ Mercado Livre (MercadoLibre (MELI )) Mercado Livre เป็นบริษัทอีคอมเมิร์ซและฟินเทคที่มีชื่อเสียง ซึ่งได้สร้างตัวเองให้เป็นผู้นำในตลาดละตินอเมริกา ด้วยการดำเนินงานใน 18 ประเทศ รวมทั้งประเทศที่มีเศรษฐกิจสำคัญอย่างบราซิล อาร์เจนตินา เม็กซิโก และโคลอมเบีย Mercado Livre ได้สร้างระบบนิเวศการค้าออนไลน์และการชำระเงินที่กว้างขวาง ความเข้มแข็งของบริษัทในตลาดและฐานผู้ใช้ที่กว้างขวางได้ทำให้บริษัทมีตำแหน่งที่โดดเด่นในภูมิภาค

ในระหว่างการนำเสนอ Gonçalves ได้แบ่งปันประสบการณ์ที่น่าประทับใจของ Mercado Livre ในการกระจายข้อมูลและ AI ทั่วทั้งองค์กร，同时สร้างวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ในขณะที่ AI ยังคงเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมทั่วโลก ประสบการณ์ของ Mercado Livre มีบทเรียนที่มีคุณค่าสำหรับองค์กรที่ต้องการใช้พลังของ AI และสร้างวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ในบทความนี้ เราจะสำรวจข้อค้นพบหลักจากคำนำเสนอของ Gonçalves โดยเน้นย้ำถึงแนวทางของบริษัทในการกระจายข้อมูล การเพิ่มขีดความสามารถให้กับผู้ใช้ที่ไม่ใช่เทคนิคด้วยเครื่องมือ AI ที่มีรหัสต่ำ และการสร้างวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลทั่วทั้งองค์กร

การเดินทางของ Mercado Livre ในการกระจายข้อมูล

การเดินทางของ Mercado Livre ในการกระจายข้อมูลเป็นกระบวนการที่เปลี่ยนแปลงที่ได้เปลี่ยนแนวทางของบริษัทในการจัดการข้อมูลและ AI Gonçalves เน้นย้ำถึงความสำคัญของการเปลี่ยนแปลงจากสภาพแวดล้อมข้อมูลที่มีศูนย์กลางเป็นแบบกระจาย ทำให้ทีมงานทั่วทั้งองค์กรสามารถเข้าถึงและใช้ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจและนวัตกรรม

ประเด็นสำคัญของการเปลี่ยนแปลงนี้คือการสร้างเครื่องมือข้อมูลภายในองค์กร ด้วยการสร้างเครื่องมือของตนเอง Mercado Livre สามารถสร้างโซลูชันที่เหมาะสมกับความต้องการเฉพาะของตนเอง และรับประกันการผสานรวมที่ราบรื่นเข้ากับระบบที่มีอยู่แล้ว แนวทางนี้ไม่เพียงแต่ให้ความยืดหยุ่นมากขึ้น แต่ยังสร้างความรู้สึกเป็นเจ้าของและความร่วมมือระหว่างทีมงาน

หนึ่งใน 里程碑ที่สำคัญที่สุดในการเดินทางของ Mercado Livre ในการกระจายข้อมูลคือการแนะนำเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับทั้งผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลและผู้ใช้ที่ไม่ใช่เทคนิค Gonçalves เน้นย้ำถึงความสำคัญของการเพิ่มขีดความสามารถให้กับผู้ใช้ที่ไม่ใช่เทคนิคเพื่อใช้พลังของ AI และ ML โดยไม่ต้องอาศัยทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลมากเกินไป ด้วยการให้เครื่องมือที่มีรหัสต่ำและอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย Mercado Livre ได้ทำให้ผู้ใช้ที่ไม่ใช่เทคนิคสามารถทดลองใช้ AI และ ML ได้ ส่งผลให้เกิดนวัตกรรมและประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในหลายๆ หน่วยงาน

การกระจายข้อมูลและ AI มีผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อการดำเนินงานและวัฒนธรรมของ Mercado Livre ทำให้เกิดสภาพแวดล้อมที่มีการทำงานร่วมกันและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้น ทีมงานสามารถเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลได้ง่ายขึ้นเพื่อแจ้งการตัดสินใจและกระบวนการต่างๆ การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่เพียงแต่ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานเท่านั้น แต่ยังเปิดโอกาสใหม่ๆ สำหรับการเติบโตและนวัตกรรม

การเพิ่มขีดความสามารถให้กับผู้ใช้ที่ไม่ใช่เทคนิคด้วยเครื่องมือ AI ที่มีรหัสต่ำ

หนึ่งในประเด็นสำคัญของการเดินทางของ Mercado Livre ในการกระจายข้อมูลคือการเน้นย้ำถึงการเพิ่มขีดความสามารถให้กับผู้ใช้ที่ไม่ใช่เทคนิคด้วยเครื่องมือ AI ที่มีรหัสต่ำ ในระหว่างการนำเสนอ Gonçalves เน้นย้ำถึงความสำคัญของการทำให้ผู้ใช้ที่ไม่ใช่เทคนิคสามารถทดลองใช้ AI และ ML โดยไม่ต้องอาศัยทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลมากเกินไป

เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ Mercado Livre ได้พัฒนาเครื่องมือภายในองค์กรที่เรียกว่า “Data Switch” ซึ่งเป็นเว็บพอร์ทัลเดียวสำหรับผู้ใช้ในการเข้าถึงเครื่องมือที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล รวมถึงตัวสร้างคำถาม ตารางแสดงผล และเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่อง แพลตฟอร์มที่มีศูนย์กลางนี้ทำให้ผู้ใช้ที่ไม่ใช่เทคนิคสามารถใช้ความสามารถของ AI และ ML ได้ง่ายขึ้นโดยไม่ต้องมีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมอย่างลึกซึ้ง

Gonçalves เน้นย้ำถึงการแนะนำเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องแบบมีรหัสต่ำเพื่อให้ผู้ใช้ที่ไม่ใช่เทคนิคสามารถทดลองใช้ AI และ ML ได้โดยอิสระ ด้วยการให้อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและแบบจำลองที่พร้อมใช้งานแล้ว เครื่องมือเหล่านี้ทำให้ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลสามารถนำความรู้และข้อมูลเชิงลึกของตนเองมาใช้กับโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้ แนวทางนี้ไม่เพียงแต่ทำให้ AI มีความเข้าถึงได้ง่ายขึ้น แต่ยังเร่งการนวัตกรรมโดยการทำให้ผู้คนภายในองค์กรสามารถมีส่วนร่วมในการนำ AI มาใช้ได้

ผลกระทบของการเพิ่มขีดความสามารถให้กับผู้ใช้ที่ไม่ใช่เทคนิคด้วยเครื่องมือ AI ที่มีรหัสต่ำมีผลกระทบอย่างมากต่อ Mercado Livre Gonçalves เน้นย้ำถึงการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในจำนวนผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ การจัดเก็บข้อมูล งาน ETL และตารางแสดงผลหลังจากการแนะนำเครื่องมือเหล่านี้

ประสบการณ์ของ Mercado Livre ในด้านนี้เป็นกรณีศึกษาที่มีคุณค่าสำหรับองค์กรอื่นๆ ที่ต้องการกระจาย AI และเพิ่มขีดความสามารถให้กับพนักงาน โดยการลงทุนในเครื่องมือ AI ที่มีรหัสต่ำและการให้การฝึกอบรมและสนับสนุนที่จำเป็น องค์กรสามารถปลดปล่อยศักยภาพของพนักงานที่ไม่ใช่เทคนิคและสร้างวัฒนธรรมแห่งนวัตกรรม

การสร้างวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

นอกเหนือจากการกระจายข้อมูลและเครื่องมือ AI แล้ว Mercado Livre ยังรับรู้ถึงความสำคัญของการสร้างวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลทั่วทั้งองค์กร Gonçalves เน้นย้ำถึงโครงการสำคัญหลายโครงการที่บริษัทได้ดำเนินการเพื่อสร้างวัฒนธรรมที่มีใจความที่ให้ความสำคัญกับการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

หนึ่งในขั้นตอนที่น่าสนใจคือการสร้างพื้นที่วัฒนธรรมข้อมูลที่อุทิศให้กับการส่งเสริมความรู้ด้านข้อมูล การให้การฝึกอบรม และการสนับสนุนโครงการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลทั่วทั้งองค์กร

เพื่อวัดความสำเร็จของความพยายามในการสร้างวัฒนธรรมข้อมูล Mercado Livre ได้พัฒนา “ดัชนีการขับเคลื่อนด้วยข้อมูล” ที่ติดตามการมีส่วนร่วมของผู้ใช้กับเครื่องมือข้อมูล ดัชนีนี้ให้มาตรการที่เป็นปริมาณว่าพนักงานนำข้อมูลมาใช้ในการทำงานประจำวันของตนได้ดีเพียงใด โดยการตรวจสอบดัชนีนี้เป็นประจำ บริษัทสามารถระบุพื้นที่ที่ต้องการปรับปรุงและปรับเปลี่ยนกลยุทธ์ของตนได้

โครงการสำคัญอีกโครงการหนึ่งคือโปรแกรม “Data Champions” ซึ่งมีเป้าหมายในการฝึกอบรมผู้ใช้ที่มีความก้าวหน้าซึ่งสามารถช่วยขยายวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลทั่วทั้งองค์กรได้ ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้ทำหน้าที่เป็นทูตและผู้ให้คำปรึกษาที่ส่งเสริมแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดและช่วยเหลือเพื่อนร่วมงานในการใช้เครื่องมือข้อมูลและ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยการเพิ่มขีดความสามารถให้กับเครือข่ายของผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้ Mercado Livre สามารถขยายความพยายามในการสร้างวัฒนธรรมข้อมูลและขับเคลื่อนการนำรับไปทั่วทั้งบริษัท

บทเรียนที่ได้รับจากประสบการณ์ของ Mercado Livre

การเดินทางของ Mercado Livre ในการกระจายข้อมูลและ AI มีบทเรียนที่มีคุณค่าสำหรับองค์กรอื่นๆ ที่ต้องการเดินตามเส้นทางที่คล้ายคลึงกัน หนึ่งในบทเรียนหลักจากคำนำเสนอของ Gonçalves คือความสำคัญของการสนับสนุนจากผู้บริหารในการส่งเสริมวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล การมีการสนับสนุนและความเห็นชอบจากผู้นำเป็นสิ่งสำคัญในการขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงขององค์กรและรับประกันว่าโครงการข้อมูลและ AI ได้รับการจัดสรรทรัพยากรและลำดับความสำคัญที่จำเป็น

บทเรียนสำคัญอีกประการหนึ่งคือคุณค่าของการทำงานร่วมกับแผนกทรัพยากรบุคคลในการรวมวัฒนธรรมข้อมูลเข้ากับโปรแกรมการฝึกอบรมและพัฒนาพนักงาน โดยการทำให้ความรู้ด้านข้อมูลและทักษะ AI เป็นส่วนสำคัญของการฝึกอบรมพนักงาน องค์กรสามารถรับประกันว่าพนักงานของตนพร้อมที่จะใช้เครื่องมือเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ Mercado Livre ได้ร่วมมือกับแผนกทรัพยากรบุคคลเพื่อขยายความพยายามในการสร้างวัฒนธรรมข้อมูลและทำให้เป็นส่วนสำคัญของการเติบโตและพัฒนาพนักงาน

สุดท้าย Gonçalves เน้นย้ำถึงความสำคัญของการวัดและปรับปรุงการดำเนินงานที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างต่อเนื่อง โดยการตรวจสอบเมตริกสำคัญ เช่น ดัชนีการขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และการรับฟังความคิดเห็นจากพนักงานเป็นประจำ องค์กรสามารถระบุพื้นที่ที่ต้องการปรับปรุงและตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลเพื่อปรับกลยุทธ์ของตนให้เหมาะสม แนวทางที่ซ้ำซ้อนกันทำให้แน่ใจว่าโครงการข้อมูลและ AI ยังคงสอดคล้องกับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจและสร้างผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ

เมื่อองค์กรต่างๆ เดินเข้าสู่ความท้าทายและโอกาสในยุค AI ประสบการณ์ของ Mercado Livre เป็นกรณีศึกษาที่มีคุณค่าในการกระจายข้อมูลและ AI ในขณะเดียวกันก็สร้างวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล โดยการเพิ่มขีดความสามารถให้กับพนักงานทุกระดับในการใช้เครื่องมือเหล่านี้และสร้างวัฒนธรรมที่ให้ความสำคัญกับการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล องค์กรสามารถจัดตำแหน่งตนเองเพื่อความสำเร็จในโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI