โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

กาเธ รอส ซีอีโอของ GenRocket, Inc – สัมภาษณ์ ซีรีส์

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

กาเธ คือ ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ GenRocket เขาเป็นผู้เชี่ยวชาญในการเปิดตัวและสร้างธุรกิจสตาร์ทอัพ เขาได้รับตำแหน่งผู้นำระดับสูงหลายตำแหน่งในธุรกิจสตาร์ทอัพในช่วง 25 ปีที่ผ่านมา รวมถึงประธานและซีอีโอของ Concentric Visions (VC backed + acquired), VP Sales & VP Business Development ที่ Indus River Networks (VC backed + acquired), VP Sales & Marketing ที่ Digital Products (acquired) และ National Sales Manager ที่ Leading Edge Products

ในปี 2012 คุณได้ร่วมก่อตั้ง GenRocket ซึ่งเป็นบริษัทที่เชี่ยวชาญด้านการสร้างข้อมูลทดสอบอัตโนมัติสำหรับองค์กร คุณมีแรงบันดาลใจอะไรที่ทำให้คุณตัดสินใจทำเช่นนี้?

ฉันพบกับ Hycel Taylor ผู้ร่วมก่อตั้ง GenRocket ในปี 2011 และเขาได้ให้ข้อมูลเกี่ยวกับความจำเป็นของข้อมูลทดสอบที่แม่นยำและถูกต้องสำหรับการทดสอบซอฟต์แวร์ Hycel ได้ทำการวิจัยและพบว่ามีช่องว่างขนาดใหญ่ในด้านการสร้างข้อมูลทดสอบ เขาจึงตัดสินใจออกแบบแพลตฟอร์มของตัวเองที่มีค่าใช้จ่ายต่ำ ความเร็วสูง และยืดหยุ่น

มีประโยชน์อะไรบ้างที่เราใช้ข้อมูลทดสอบแทนข้อมูลการผลิต?

การทดสอบซอฟต์แวร์ที่เหมาะสมหมายถึงการทดสอบไม่เพียงแต่ “สภาพที่ดี” ของแอปพลิเคชัน แต่ยังรวมถึง “สภาพที่ไม่ดี” และกรณี ngoại lệอีกด้วย ข้อมูลการผลิตมีประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล แต่มีข้อจำกัดสำหรับกรณีทดสอบหลายกรณี ลูกค้าบริการทางการเงินของเราบางรายบอกว่าข้อมูลการผลิตของพวกเขาสามารถตอบสนองความต้องการการทดสอบได้เพียง 33% เท่านั้น

ความเร็วในการสร้างข้อมูลมีความสำคัญมาก คุณสามารถสร้างข้อมูลได้เร็วแค่ไหน?

สำหรับการทดสอบอัตโนมัติแบบทั่วไป เราสามารถสร้างข้อมูลทดสอบได้ภายในเวลาประมาณ 100 มิลลิวินาที สำหรับข้อมูลปริมาณมาก GenRocket สามารถสร้างข้อมูลได้เร็วประมาณ 10,000 แถวต่อวินาที สำหรับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ เราสามารถใช้หลายอินสแตนซ์ของ GenRocket ในแบบขนานเพื่อสร้างข้อมูลหลายล้านถึงหลายพันล้านแถวภายในเวลาเพียงไม่กี่นาที

มีการฝึกอบรมผู้ใช้หรือไม่?

GenRocket University ก่อตั้งขึ้นในปี 2017 เพื่อฝึกอบรมลูกค้าและพันธมิตรของเราเกี่ยวกับ GenRocket เรามีคอร์สฝึกอบรมออนไลน์หลายคอร์สที่ไม่มีค่าใช้จ่าย รวมถึงคอร์ส “GenRocket Certified Engineer”

คุณให้บริการลูกค้าองค์กรในหลายอุตสาหกรรม คุณสามารถบอกเราเกี่ยวกับลูกค้าเหล่านี้ได้หรือไม่?

ลูกค้าหลักของเรารวมถึงธนาคารขนาดใหญ่หลายแห่ง บริษัทบริการทางการเงินระดับโลก ผู้ให้บริการด้านสุขภาพรายใหญ่ของสหรัฐอเมริกา ผู้ผลิตขนาดใหญ่ บริษัทโซลูชันซัพพลายเชนระดับโลก และบริษัทบริการข้อมูล

อุตสาหกรรมที่มีการใช้งานมากที่สุดของเราคือ ธนาคาร บริการทางการเงิน ประกันภัย สุขภาพ และการผลิต

GenRocket มีความแตกต่างจากเครื่องมือจัดการข้อมูลทดสอบอื่น ๆ อย่างไร?

โซลูชันจัดการข้อมูลทดสอบแบบดั้งเดิม (TDM) จะคัดลอก มาสก์ และรีเฟรชข้อมูลการผลิต โซลูชันเหล่านี้มักจะมีราคาแพงและซับซ้อน และข้อมูลการผลิตยังมีข้อจำกัดสำหรับการทดสอบซอฟต์แวร์ GenRocket เปลี่ยนพาราได้มของ TDM โดยการสร้างข้อมูลที่ต้องการอย่างรวดเร็วและแม่นยำ และค้นข้อมูลการผลิตที่จำเป็นสำหรับการทดสอบบางอย่าง วิธีการสร้างข้อมูลทดสอบอัตโนมัติ (TDA) ของ GenRocket มีความเร็ว ต้นทุนต่ำ และง่ายต่อการนำไปใช้และใช้งานมากกว่า TDM

คุณสามารถบอกเราเกี่ยวกับความสามารถในการเข้ากันได้กับเฟรมเวิร์กข้อมูลทดสอบได้หรือไม่?

ทุกองค์กรมีเฟรมเวิร์กหรือเครื่องมือทดสอบของตนเอง ดังนั้น GenRocket จึงมีความยืดหยุ่นในการรวมเข้ากับสภาพแวดล้อมของลูกค้าแต่ละราย GenRocket สามารถรวมเข้ากับเฟรมเวิร์กทดสอบใดๆ ในภาษาใดๆ และเครื่องมือทดสอบเช่น Jenkins หรือ Selenium GenRocket ยังสามารถแทรกข้อมูลลงในฐานข้อมูลใดๆ และส่งข้อมูลผ่านเว็บเซอร์วิส GenRocket ยังมีการรวมเข้ากับ Salesforce (CRM ) และสามารถรองรับการให้ข้อมูลที่ซับซ้อน เช่น NACHA ในอุตสาหกรรมธนาคาร และ EDI และ HL7 สำหรับอุตสาหกรรมสุขภาพ

มีอะไรอีกบ้างที่คุณอยากจะบอกเราเกี่ยวกับ GenRocket?

เราพึ่งพาพันธมิตรช่องทางที่ได้รับการฝึกอบรมอย่างกว้างขวางเพื่อนำและจัดส่งโซลูชันข้อมูลทดสอบของ GenRocket ให้กับลูกค้าทั่วโลก พันธมิตรเช่น Cognizant, HCL, Wipro, Hexaware, Mindtree และ UST Global กำลังทำงานอย่างแข็งขันร่วมกับ GenRocket

เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดเยี่ยมชม GenRocket.

อองตวนเป็นผู้นำที่มีวิสัยทัศน์และเป็นหุ้นส่วนผู้ก่อตั้งของ Unite.AI โดยมีความหลงใหลที่ไม่สั่นคลอนในการ塑造และ推廣อนาคตของ AI และหุ่นยนต์ เขาเป็นผู้ประกอบการซีรีย์ที่เชื่อว่า AI จะมีผลกระทบต่อสังคมมากเท่ากับไฟฟ้า และมักจะพูดถึงศักยภาพของเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมและ AGI

ในฐานะ นักอนาคต เขาได้ทำการสำรวจว่านวัตกรรมเหล่านี้จะเปลี่ยนแปลงโลกของเราอย่างไร นอกจากนี้เขายังเป็นผู้ก่อตั้ง Securities.io ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่มุ่งเน้นในการลงทุนในเทคโนโลยีที่ทันสมัยที่สุดซึ่งกำลังเปลี่ยนแปลงอนาคตและเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมทั้งหมด